艺术社团

摘要： 艺术社团活动是学校实施艺术教育的主要渠道之一,是激发学生艺术兴趣、挖掘学生艺术潜能,提升学生核心素养和综合素质的有效载体。然而当前小学艺术类社团在具体实施和开展过程中,面临着很多困境和挑战。应该从转变艺术类社团的管理观念,加强专业教师的储备和培养,建立完备的管理制度和评价机制和拓宽活动资源四个方面改进小学艺术类社团活动中存在的问题,促使小学艺术类社团更好地发挥艺术育人的功能。

摘要： 美育是滋养人类心灵枝叶的丰厚土壤,也是升华人类精神层次的必然选择。在大美育观和“培养附着在学生身上‘带得走’的、适应未来社会发展需要的能力和素养”育人理念指导下,北京市海淀区教师进修学校附属实验学校以戏剧教育为龙头,通过实施分层教学、开设传统艺术选修课程和建设艺术社团强化学校美育品质,创设明心修美、崇德尚艺的校园教育生态,推动学校“全人教育”的成熟,在以美育人中促进学生的快乐成长。

摘要： 随着高职院校美育工作的不断发展,单一的课堂教学已经无法满足新时代美育工作的要求。高职院校的艺术社团作为学生开展美育实践的有效载体,其独特的美育功能能够激发学生感受美、创造美,基于高职艺术社团的美育功能深入挖掘高职美育教育的实践路径,使艺术社团成为高职美育教育的第二课堂,形成对第一课堂的有益补充,真正将高职院校美育实现“面向人人”。

摘要： 为促进艺术社团的全面发展,推进高校立德树人根本任务的实现,文章以中山大学高水平艺术团为切入点,探讨其以社团活动为基础,以普及高雅艺术为导向,将立德树人贯穿艺术社团的建设管理全过程,并从社团建设管理、师资队伍建设、支撑保障体系三个方面,充分探讨了美育视域下高校艺术社团的建设与管理思路,旨在真正发挥艺术社团育人功能和引领作用,为高校艺术社团的建设管理提供新颖思路。

摘要： 小学阶段是学生养成良好行为习惯、树立正确价值观的关键时期,艺术作为美育的重要组成部分理应为学生建立正确的审美方向,使其成为终身受益的“伙伴”。但学校的基本课时有限,无法满足学生广泛的、深入的艺术需求,因此艺术社团的组建发展成为小学急需商榷落实的问题。本文从小学艺术社团的组建原则、管理模式和发展路径展开论述,以期为小学艺术社团的实践活动提供理论参考。

摘要： 加强中学阶段中国优秀传统文化教育,对丰富新时代中学生的民族文化知识、培养学生良好的道德品质、塑造学生健全的人格具有不可替代的作用.学校教育可以借助传统文化艺术特色社团的建设与发展,以艺术社团活动为导引,以艺术社团课程为抓手,以艺术社团实践为载体,加强对学生进行传统文化的渗透教育,从而带领学生汲取中国智慧、弘扬中国精神.

摘要： 新时代美育要求将学生艺术社团作为高校艺术教育重要组成部分予以更多关注.考察艺术社团转型发展,可把握立德树人这一立足点,深化人文精神,弘扬中华优秀传统文化,并探索全方位融入第一课堂、建立完善艺术社团保障体系等有效路径.

摘要： 青岛西海岸新区是2014年6月国务院批准成立的经济新区,有秀丽挺拔的竹山风景、宽广浩瀚的滨海、时尚靓丽的灵山湾和古朴优雅的琅琊台。区内有百余所中小学,还有多所高校、十余所中职及各类校外教育机构。新区教育和体育局根据2018年青岛西海岸新区管委办公室印发的《关于全面加强中小学美育工作的实施意见》,深入落实文件要求,强化美育育人功能,推进学校美育综合改革,并结合青岛西海岸新区教育实际,以联盟为引领,充分发挥骨干教师的名师带动作用,以点带面,全力打造艺术社团,全面推进学校的美育工作。

摘要： 一座孤山、一个百年名社、一枚印章、一种江南士大夫文化风气,这些无不在告诉我们:自然景观的唯一性、艺术社团的世界影响力、金石篆刻横贯几千年的历史、传承至今的文化范式和价值观,四者融合,就构成了西泠印社这一鲜明的"文化印记"。作为浙江文化印记的重要组分,西泠印社的印记特征,我以为可以从三个方面加以定位:一、世所公认的业界领袖;二、涵括百年的文史标志;三、作为西湖冠冕的景观审美。

摘要： 珠海市平沙实验小学重视开展体育、音乐、美术等多种丰富多彩的学生活动,全面提升学生的体育、艺术等综合素养。学校积极组织开展文艺汇报演出、大型书画作品展、合唱比赛、六一文艺汇演、百米手绘等形式多样的文化活动。学校组建了多种学生艺术社团,由相应的艺术教师担任辅导工作。目前学校有美术绘画社团、美术手工社团、音乐乐队社团、音乐合唱社团等4个校级社团,每周一至周四下午第三节课开展活动,每学期进行一次汇报演出。各社团多次参加各级各类比赛,取得过省级一等奖、国家级二等奖的好成绩。

摘要： 本文结合怀柔区校外艺术社团的实践，就校外教育艺术社团的建设与发展问题进行了实效性的探索，提出了艺术社团开展主题系列活动,是对青少年儿童进行思想道德教育的有效途径，同时,建议校外教育艺术社团的发展,一方面需要各校外教育机构的自身努力探索,另一方面更需要全市在制度建设和资源利用等方面进行整体谋划与指导。

摘要： 本发明提供了一种基于社团聚类特征的种子扩展社团检测方法及系统，包括如下步骤：基于社团的聚类特征，利用核心社团扩展算法，获得扩展社团；利用基于模块度的社团优化算法，对所述扩展社团进行优化，完成对复杂网络的社团检测。本发明针对未考虑社团聚类特征的问题，本发明在种子扩展过程中以社团的聚类特征来扩展社团；针对社团优化过程中筛选稀疏社团不准确的问题，在社团优化时，本发明引入模块度增量，并以模块度最大化来合并社团，进一步提高了社团检测的准确性。

摘要： 本公开关于一种社团挖掘方法、社团挖掘模型的训练方法及装置。所述社团挖掘方法包括：获取多个单维度关系网络；根据分别与多个单维度关系网络相匹配的聚类算法，分别对多个单维度关系网络执行聚类，得到与多个单维度关系网络一一对应的多个社团聚类结果；对多个社团聚类结果进行融合，得到多维度融合网络；基于多维度融合网络进行节点预测，得到目标社团。本公开通过使用更多维度的异质数据，可有效地增加信息量，提高社团识别的覆盖率。

摘要： 本发明公开了一种同时融合节点与社团演化趋势的层次贝叶斯社团检测方法，以连续的网络快照表示动态网络，该动态网络中包含属于不同社团的节点，该方法包括：建立层次贝叶斯动态生成模型，以社团级别的转移倾向矩阵为基础，所述社团级别的转移倾向矩阵的每一行由狄利克雷分布的参数产生，加入节点级别的社团演化参数形成层次贝叶斯生成模型，用以刻画节点在动态网络中的社团演化异质性；利用动态网络快照中的连续的网络快照W的所有边，采用变分EM算法估计层次贝叶斯生成模型的所有参数，得出每个变分参数的更新规则；通过不断的迭代，更新上述所有参数，使得变分分布逼近其对应的后验分布，直至收敛，至此，得出每个节点的最终社团归属。

摘要： 本发明公开一种异质网络社团结构以及基于该结构的社团发现方法，首先提出了异质网络的零模型，为研究复杂网络中异质网络结构提供了基础的随机化网络模型；并在其基础上提出了适用于异质网络的功能函数异质网络的模块度，为异质网络社团评价提供了新方法；然后在异质网络模块度的基础上，定义了异质网络的社团结构，基于该社团结构提出了基于异质网络模块度最大化的异质网络社团发现方法，有效地发现了异质网络中的社团结构：本申请采用同质、异质邻接矩阵全面、有效地描述异质网络连接关系。

摘要： 本发明公开了一种复杂网络的社团发现方法及社团重要节点发现方法，首先根据复杂网络的拓扑结构和节点间连接次数计算得到每条边的边权，以边权最大的边为新社团的起始边，对新社团进行扩张，每次扩张时计算社团邻点的局部社团判断函数，如果局部社团判断函数大于0，即将邻点和对应边划分进行社团，社团停止生长后，从剩下的边中选择边权最大边作为另一个新社团的起始边，继续划分；在进行社团重要节点发现时，先计算得到各节点受到同一社团的邻点的影响因子，然后根据节点受到邻点的影响因子和邻点受到节点的影响因子计算得到节点的重要度，完成重要节点发现。本发明准确度高且时间复杂度低，尤其适合应用于大规模复杂网络。

摘要： 本发明公开了一种异质网络社团发现方法及系统。该方法包括步骤：搜索并记录异质网络中所有的交互链；计算该网络中每个节点的交互链中心性，选择区域内交互链中心性最大的节点作为种子节点；确定种子节点的标签，并由种子节点向其相连的且满足预设条件的节点扩散自身的标签，其相连的获得标签的节点再继续扩展自身的标签，直至该网络中所有节点获得标签，根据所有节点的标签确定社团。本发明从异质网络形成的交互链出发，能够有效处理异质网络的异质性，探测出符合异质网络实际意义的社团结构。

摘要： 本发明公开了一种融合社团信息和局部信息的社交网络好友预测方法，包括以下步骤：利用社团检测算法对社交网络进行预处理，得到网络的社团结构；通过利用社团信息对用户之间的边进行加权，更精确的反映用户之间的关系；k层概率传播；计算用户相似度矩阵；用户节点相似度排序。该方法利用概率传播方法预测用户与用户之间的相似度，并且通过用户之间的社团信息进一步提升预测的准确性。本发明通过设计k层概率传播考虑更多的局部信息，利用用户社团信息考虑了用户不同的邻居对其影响不同的问题，从而能够更好的预测用户之间的相似度，实现预测效果的有效提升。

摘要： 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法，包括以下步骤：S1：对复杂网络的数据进行预处理，构造网络图；S2：将网络图构造成属性图，其中包括：将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重，每个节点的强度映射成节点上的权重；S3：给定查询节点q和正整数k，在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型；S4：优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于，利用极大(s,c,k)‑clique的模型，有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构，又充分挖掘了顶点和边上的属性值，从而保证最终找到的社团的质量。

摘要： 本发明公开一种基于复杂网络的工业大数据的社团划分及向量表征方法，方法首先初始化工业制造大数据的知识图谱，然后计算新节点与初始化知识图谱中的任意节点的链接概率，最后选择链接概率最大的前s个节点作为目标节点与新节点建立链，从而完成对新节点的社团划分。此外，采用上述社团划分方法进行工业大数据的向量表征，首先找出工业制造大数据的知识图谱社团网络中所有社团的簇首节点，并计算任意节点到其所在的社团中簇首节点的路径长度，然后对簇首节点进行向量表征，最后聚合簇首节点的向量表征和任意节点的向量表征，生成聚合后的任意节点的向量表征。本发明有效的解决了工业大数据知识图谱顶层应用的可扩展性和实时性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于图正则融合异构拓扑和节点内容的社团检测方法，属于复杂网络分析技术领域，该方法识别具有内容信息的网络数据中社团结构，运用随机块框架的非负矩阵分解和图正则化分别建模拓扑和内容，基于“具有相似内容的节点很有可能属于同一社团”子空间聚类思想，以融合拓扑和内容，以构建基于图正则的非负矩阵分解社团检测模型；最后使用评价算法归一化互信息熵评估模型有效性。本发明的有益效果为：运用图正则融合拓扑和内容，同时，提出节点流行度和K近邻一致性分别处理拓扑和内容特性，提高了社团检测能力。