舆论领袖

摘要： 不管是中国人走出去还是外国人走进来,"网红外宣"已经成为加强和改进中国国际传播工作的新共识和新平台,在实践、话语及理论层面呈现出超越乃至重构建制化国际传播的巨大潜力。然而,(跨国)数字平台的网红群体及其传播行为带有极强的流量经济色彩和虚拟群集倾向,其与国家意志主导的国际传播和文化社群主导的跨文化传播并无内在关联,既有正面促进的机遇,也有负面消解的可能,这给面临地缘政治壁垒和深受流量思维影响的国际传播工作创造了实践和想象的空间。这一创新悖论需要从国际传播和"网红经济"的本质差异入手进行解析,进而回归国际传播的舆论领袖,而不是流量节点这一根本性的理论维度。

摘要： 网络发展和普及所衍生出的网络舆情,对高校思想政治教育提出新挑战。高校思想政治教育需要充分发挥网络舆情的积极作用,加强对网络舆情的监管力度,从而有效促进思想政治教育发展,为大学生积极思想观念的形成提供助力。由武超群所著的《高校群体性事件网络舆情治理实证研究》一书,对高校群体性事件进行分析,结合实际案例探讨各种事件的网络传播路径、群体心理特征、生命周期、网络舆论、意见领袖等,构建网络舆论传播模型,提出高校群体性突发事件的危机管理、舆论领袖管理、舆论引导策略等,构建网络舆情治理机制与思想政治教育工作机制。

摘要： 迅速发展的新媒体在促进社会进步的同时,也给社会发展带来了一定的挑战.解决新媒体给社会带来的挑战,如何运用新媒体则显得尤为重要.运用传播学的把关人理论和议程设置理论,对新媒体的社会价值、新媒体给社会发展所带来的挑战进行了分析,提出了解决这些挑战的优化途径.

摘要： 新媒体的发展为高校校园文化建设带来了新机遇,不仅丰富了校园文化的内容和载体,其独特的优势也为校园文化健康发展带来便利.在新媒体发展的影响下,高校校园主流价值观受到多元文化的冲击、大学生的媒介素养也无法紧跟新媒体发展的趋势,同时传统媒体的吸引力和校园文化的引导作用也在新媒体的影响下逐渐被削弱.为此,高校应明确以社会主义主流价值观引领校园文化的建设,并将校园文化建设置于新媒体环境下,摆正建设校园文化的位置,从宏观层面整合新旧媒体,使二者优势互补,共同致力于建设校园环境.高校还应从大学生层面出发,提升学生新媒介素养以应对新媒体带来的挑战,并积极培养校园舆论领袖,重塑校园文化的引导作用.

摘要： 在"后真相"时代,网络信息传播具有即时性,人们可以随时随地分享信息,都可以参与公共话题的讨论,成为信息的发布者、传播者,使得公共危机事件中网络舆情治理更加复杂.对此,共产党员作为思想的引领者,应当分析自己在公共危机事件网络舆情治理中所呈现的舆论角色,进而找准其舆论定位.发挥共产党员在网络中"舆论领袖"引领作用,对于健全处理公共危机事件中的舆情引导机制和补位主流媒体的舆论失控机制,从而形成清朗、阳光的网络舆情治理格局,有着重要的意义.

摘要： 算法传播虚假新闻已经饱受诟病,造成社会公众认知割裂、主流媒体话语权丧失、未知社会风险触发等多种危害。从技术逻辑、算法偏见、公众思维三个层面分析算法滋生假新闻的肇因,以领导者角度,着力培养舆论领袖、构建权威性媒体等方式加强对算法假新闻的治理。

摘要： 社会形态的基本元素包括了信息传播和传播机制的形式,在以往传统的社会中,处在不同的社会地位的人对于信息的接触和使用场景也都不相同,但微博的出现改变了这样的情形,通过塑造新场景,影响了处在不同位置不同阶层的人对信息的接触和使用场景,从而改变了很多个人的行为,进而是整个同类人的行为,让人们以往日常生活中所扮演的角色发生了新的变化,改变了我们对于一些社会角色的认知.

摘要： 大数据时代的来临使得在线社交网络中,舆论大V与普通用户影响力差异日趋明显.以共同受到舆论大V影响的普通用户的行为表现为研究对象,从"舆论领袖—普通用户"的"一对多"信息传播模式入手,在宏观层面分析用户行为随时间的变化,在微观层面引入社团发现算法探寻用户间的交互特征.实证方面,选取两个案例、六个试验样本进行试验,发现在"一对多"影响下的普通用户之间存在"多对多"用户交互模式.实验结果表明,"多对多"模式交互周期较短,同时发现帕累托法则适用于交互形成的社团.

摘要： "漂绿广告"通俗地说，是指在内容诉求中把"不是绿色说成绿色，不环保说成环保，不节能说成节能"的那一类广告传播行为或现象，其具有伪善性、隐蔽性和误导性等特征,因此很难辨别,目自前还没有纳入政府常规监管和专项整治的范围.通过重大事件引发、强势媒体曝光、环保组织策划、舆论领袖发飙、权威专家论证、同行检举揭发等途径引爆"漂绿广告",是对其监管的重要前提.这六种途径既可以单独作用又可以整合作用,共同促成了"漂绿广告"引爆机制的建立和倒逼效应的形成,并为"漂绿广告"最终走向常规监管奠定了重要基础.

摘要： 本发明公开一种丝光领袖染色方法。该丝光领袖染色方法包括如下步骤：将丝光领袖从压领机的一端穿入经过所述压领机的料槽和压辊，并从所述压领机另一端穿出，所述压领机将所述料槽中的渗透剂及润滑剂附着到所述丝光领袖的表面并渗透到所述丝光领袖的内部；染色。该丝光领袖染色方法能够避免领袖与机器产生较大摩擦而产生擦痕。

摘要： 本发明公开了一种关键意见领袖的识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：通过媒体账号发布文案的种子链接，所述文案中设有埋点功能，所述种子链接中包括上一个节点参数；获取所述文案的传播路径，并当用户触发埋点功能时，将埋点功能对应的动作以及动作时间与所述用户对应的传播路径进行关联；根据所述文案的传播路径，生成所述文案的传播路径树，其他节点分别对应一个用户的唯一标识；根据所述媒体账号发布的各文案的传播路径树，分别计算对应各用户的预设的关键绩效指标；根据各用户的关键绩效指标以及预设的指标阈值，识别得到关键意见领袖。本发明可方便、快速、准确地识别出关键意见领袖。

摘要： 本发明公开一种丝光领袖染色方法。该丝光领袖染色方法包括如下步骤：将丝光领袖从压领机的一端穿入经过所述压领机的料槽和压辊，并从所述压领机另一端穿出，所述压领机将所述料槽中的渗透剂及润滑剂附着到所述丝光领袖的表面并渗透到所述丝光领袖的内部；染色。该丝光领袖染色方法能够避免领袖与机器产生较大摩擦而产生擦痕。

摘要： 本发明请求保护一种基于用户综合影响力的意见领袖识别方法及系统，所述方法包括：微博用户关系网络的构建，主要包括两个步骤:首先，利用python爬虫对所关注话题进行数据采集，并且进行数据预处理。其次，根据最终得到的用户及其关系，导入Gephi进行用户网络的可视化；根据用户关系网络计算用户全局影响力和用户的局部影响力；最后得到用户的影响力排序。其中一个用户的影响力应综合考虑用户与其他用户的密切程度，以及最近邻用户的影响，来衡量用户的影响力，即融合全局结构和局部结构对用户影响力进行测度；本发明可以体现意见领袖在全局和局部影响力的差异，从而为不同话题下的舆情监控和引导提供更有针对性的建议。

摘要： 本发明通过网络技术处理领域的方法，实现了一种基于关键传播结构感知的意见领袖识别方法和装置。方法基于神经网络算法，设计用户双重特征提取模块和关键传播结构挖掘模块两个逻辑模块组成，通过输入微博中不同话题数据，得到输入数据中具有代表性特征的意见领袖及关联关系输出。本发明设计基于节点中心度的消息传递机制，充分结合了节点在拓扑结构中的重要性，构造了一个新的图神经网络模型提取社交网络中用户的特征。首次利用图分类任务挖掘不同事件中的关键结构信息，在挖掘社交网络中top‑k个意见领袖的同时能够从节点连通性、节点相似度、节点中心度三个角度学习意见领袖之间潜在的联系，构造网络中的关键传播结构。

摘要： 本发明公开了一种基于图结构整体和部分的社交网络意见领袖挖掘方法，属于社交网络分析技术领域，包括：爬取社交网络中用户语义信息并进行预处理；利用LDA模型将处理后的语义信息抽象为主题，提取关键字，将主题和关键字作为特征属性；将LDA模型生成的K个主题作为向量空间，堆叠成数据矩阵建立用户社交网络；利用基于密度的社区发现方法对用户社交网络进行社区划分，得到社区结构；基于图的整体结构计算社区结构中所有用户节点整体、局部影响力；融合所有用户节点整体、局部影响力进行影响力评估，得到所有用户节点影响力评分，将排在预设阈值前的用户节点作为意见领袖。该方法考虑因素的多样性保证了网络意见领袖挖掘的准确性和有效性。

摘要： 本发明提出了一种基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，涉及社交网络技术领域，包括以下步骤：构建社交网络数据集以获取社交网络用户信息；根据社交网络用户信息对社交网络用户进行预分类以得到预分类结果；对预分类结果进行特征提取以得到特征数据，并设置初始节点特征；通过初始节点特征对特征数据进行基于GraphSAGE的节点二分类模型训练以得到二分类模型；利用二分类模型对未参与训练的社交网络用户进行意见领袖分类，以得到意见领袖的挖掘结果；本发明提供的基于GraphSAGE的社交网络意见领袖挖掘方法，充分利用用户信息和用户间拓扑结构信息，有效解决了其他模型迁移性差的问题，大大提高挖掘结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种意见领袖识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：基于用户之间的互动操作，构建无向人际网络模型，无向人际网络模型用于表征用户之间的互动关系；针对任一用户，从无向人际网络模型中确定用户的至少一个关系集，关系集中包括第一关联用户和至少一个第二关联用户，第一关联用户为与用户存在互动关系的用户，第二关联用户为与第一关联用户存在互动关系的用户；根据各用户的关系集及各第一关联用户的初始领袖权值进行迭代处理，得到各用户的领袖权值；根据各用户的所述领袖权值，从各用户中确定意见领袖。采用本方法能够提高意见领袖识别精度。

摘要： 本发明提供了一种网络论坛中舆论领袖分析方法，首先计算任意两个发帖人之间的影响力，采用两两比较的方法计算，产生了基于对话链的阶梯式计算次数，称为阶梯式评价方法；其次计算对话链中任一个发帖人在整个对话链中的影响力；对于发帖人ai在该话题的多个对话链及总的影响力评价指标的计算；基于参与者统计属性特征：帖子的支持率、发帖数、回帖数和网龄；刻画网民在论坛中基本行为的统计数据；综合计算舆论领袖值。网络舆论领袖的分析是在网络论坛特定的板块中，限定在某一话题内或领域内，根据此话题或领域内网民统计属性特征及网民的发帖语料两个方面进行评价，再按合理的权值计算出每一位网民的得分，得分高者即为此话题或此领域内舆论领袖。

摘要： 本发明提供了一种网络论坛中舆论领袖分析方法，首先计算任意两个发帖人之间的影响力，采用两两比较的方法计算，产生了基于对话链的阶梯式计算次数，称为阶梯式评价方法；其次计算对话链中任一个发帖人在整个对话链中的影响力；对于发帖人i在该话题的多个对话链及总的影响力评价指标的计算；基于参与者统计属性特征：帖子的支持率、发帖数、回帖数和网龄；刻画网民在论坛中基本行为的统计数据；综合计算舆论领袖值。网络舆论领袖的分析是在网络论坛特定的板块中，限定在某一话题内或领域内，根据此话题或领域内网民统计属性特征及网民的发帖语料两个方面进行评价，再按合理的权值计算出每一位网民的得分，得分高者即为此话题或此领域内舆论领袖。