自适应学习
自适应学习的相关文献在1994年到2023年内共计708篇,主要集中在教育、自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文465篇、会议论文30篇、专利文献172477篇;相关期刊306种,包括无线互联科技、现代教育技术、远程教育杂志等;
相关会议30种,包括全国冶金自动化信息网2013年会、中国力学大会2011暨钱学森诞辰100周年纪念大会、第六届和谐人机环境联合学术会议(HHME2010)、第19届全国多媒体学术会议(NCMT2010)、第5届全国普适计算学术会议(PCC2010)、第6届全国人机交互学术会议(CHCI2010)等;自适应学习的相关文献由1553位作者贡献,包括崔炜、曹伟、王鑫等。
自适应学习—发文量
专利文献>
论文:172477篇
占比:99.71%
总计:172972篇
自适应学习
-研究学者
- 崔炜
- 曹伟
- 王鑫
- 赵蔚
- 刘杰
- 姜强
- 彭斌
- 刘超
- 古土城
- 吴文峻
- 吴迪
- 张友华
- 徐济成
- 李海峰
- 李绍稳
- 汪存友
- 王剑
- 王玉琼
- 许昭慧
- 谷伟
- 刘丽萍
- 刘相华
- 吕金虎
- 周建设
- 夏庚磊
- 孟德元
- 常帅
- 张宝昌
- 张峰
- 张旭
- 张昊
- 张璟尧
- 徐丽芳
- 李旺
- 杜雪
- 王博
- 王星
- 王杰
- 王润琪
- 王滨
- 王田
- 袁赣南
- 贾韧锋
- 郭紫荣
- 骆力明
- B·B·利特库希
- J·伯纳兹
- J·王
- K·D·麦莱因
- M·苏希
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王慧
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摘要:
随着人工智能、学习分析、大数据等技术在教育领域的深入应用,自适应学习成为教育领域的一个新的研究热点,但如何在高职教学中最佳地设计和应用自适应性学习尚无定论。通过分析人工智能背景下自适应学习模式的优点,可以发现自适应学习作为一股新的力量,在高职教学中能够弥补学生参差不齐的基础、疏导学生情绪、为教师提供分层教学的依据、帮助教师对学生进行科学测评,应用前景广阔,因此,高职院校的教师应该搭建知识图谱,形成个性化教学风格,记录教学环节有效数据,设计教学方案,为自适应学习规划路径。
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卜瑶华;
鲁晓波
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摘要:
目的根据学习者的学习特征,运用自适应学习技术,结合数字化交互手段,探究如何对儿童英语发音学习绘本进行交互设计,以增加儿童对学习内容的吸引力,并提升儿童的英语发音水平。方法分析目前英语发音学习绘本存在的设计痛点,从自适应学习、自适应训练、自适应测评和自适应反馈4个方面对儿童英语发音学习绘本进行设计实践与反思。结论儿童自适应发音学习绘本利用了数字媒体的特性,通过多感官交互设计,激发了学习者的学习兴趣。此外,儿童自适应发音学习绘本综合考虑了学习者的发音水平、学习动机、学习风格等因素,为学习者提供了个性化的发音课程、情景互动式的发音训练、精准化的发音检测和具有教学表现力的发音纠正反馈,实现了真正意义上的自适应学习。
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陆其中
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摘要:
本文论述了自适应学习系统的内涵与外延,对比了自适应学习与传统教学在理念、过程上的差异,论述了其与相关概念之间的联系,以及此系统如何帮助实现"因材施教"。本文也分析了"双减"政策的制定背景、近期目标及远景展望。最后笔者发现,实施自适应学习所带来的结果,正符合"双减"政策的目标要求。自适应学习系统对"双减"政策的落实有着推动作用,能从多个维度分别促进"双减"政策总体目标的达成,提高其落地实施的有效性,对于"双减"政策的执行有着建设性作用。
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徐涛;
王艳;
王圣贺;
白燕妮;
刘长波;
田金英
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摘要:
文章提供了一种面向场景的自适应Bot机器人流量识别和防护方法,通过采集业务运营过程中全量恶意僵尸Bot数据和正常业务数据代入动态学习模型中进行训练,生成不同的业务编排模型;结合动态模型学习框架充分衡量分类精度指标,最大限度降低Bot流量的误报率与漏报率;最终通过模型并结合多层次防护检测规则不断学习优化防护框架,逐渐精准预测各类未知与新型攻击,达到最佳的Bot防护效果。
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侯亚军
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摘要:
自适应学习有助于提高学生的自主学习能力,帮助学生实现终身学习目标。当前互联网背景,能够为高职经管类专业学生进行自适应学习提供条件支持,学生进行自适应学习具有可行性。文章介绍自适应学习的内涵,分析高职经管类专业学生自适应学习现状及产生这种现状的原因,并论证高职经管类专业学生自适应学习的可行性,探索高职经管类专业学生自适应学习模式的构建策略。
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杨虹
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摘要:
英语学习者的词汇学习效率低下问题已引起共鸣,针对英语智能词汇学习的推荐方式得到高度应用。文中通过分析自适应学习和学习风格的实质性特征,构建英语智能词汇推荐模型,结合聚类算法对模型进行优化设置,并通过统计学软件对系统性能进行可视化分析。通过实验验证,设计的英语智能词汇推荐系统的用户相似度阈值同年龄相似度权重的取值范围相同,二者都随着参数值的提高而不断上升,取值到0.8时,二者都获得最优数值。系统能够清楚展示学习对象在登录到系统后学习过的单词记录,包括该单词的使用次数,达到智能效果。
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李习华;
曹云波
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摘要:
“个性化学习”强调以学习者为中心,学习过程应当是针对学生特点和潜能进行设计的方法、内容、目标、进程、评价等,促使学生获得充分、自由、和谐的发展。理想情况下,每个学生都有若干各个方向的名师,随时随地关注和教学,可能能够收获“所谓”的个性化。现代意义上的学校所采用的“班级教学”本质上是因教学资源不足的妥协,进而将“个性化学习”变成了“标准化教学”。同时,工业革命后,社会分工越来越细,因此学校也承担了一定的将学生定向培养成社会分工所需要的人才的功能。显然,二者是矛盾的,同时中短期内应该也没有办法改变现有的学校“班级教学”制度的可能性。因此,本文更多地探讨在现有学校常态化的教学过程中,是否存在个性化学习的空间和机会,以及相应的方式和手段,促使学生更好、更高效地学习“知识”,进而收获更好的自主学习的能力和潜能的发展。
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沈斐
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摘要:
智慧教育是以数字化、智能化为特色的教育活动,所营造出的网络化教育环境具有开放、共享、协作、交互的特点,为学习者打破了固有的学习方式。在智慧教育视域下,如何更好地实现学生的自适应学习,就成为众多一线教育工作者共同关注的话题。文章从智慧教育与自适应学习的概念入手,分析自适应学习的特征,并重点阐述智慧教育视域下学生自适应学习的实现路径。
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何敏怡;
李睿
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摘要:
采用文献计量法,利用CiteSpace软件对Web of Science数据库中2010-2021年的自适应学习平台391篇相关文献进行可视化分析.研究发现:(1)从时空上看,自适应学习平台的研究自2016年起处于大规模发展阶段,以中国、美国和西班牙为主要研究阵营.(2)从核心著者来看,该领域的关键研究者大部分都是计算机科学学科背景,缺乏教育学学科背景的关键研究者.(3)从内容上看,自适应学习平台研究主要聚焦在学习者模块和教学模块上,研究热点有情感状态分析、认知特征分析、教学策略、交互式学习环境设计等方面.(4)目前自适应学习平台研究的前沿主要集中在人工智能技术、机器学习、大数据与数据挖掘和高等教育领域.
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张茜茜;
李顺祥;
杨莉
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摘要:
个性化教育是新时代大学生发展创新思维、实践创新能力的基础,基于学生个性化发展培养创新能力成为高等教育的一项重要任务。本文将自适应学习与创新型人才个性化培养相结合,构建创新型人才个性化学习者模型,对学习者进行差异特征分析;根据领域知识模型构建学习者学习资源库,设计自适应学习系统,为学习者推荐个性化的学习路径,因材施教,为我国科技创新后备人才培养提供时代性与前瞻性的实践框架。
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刘丹楹;
孙凤琳;
李自金;
陈秀娟
- 《第21届全球华人计算机教育应用大会》
| 2017年
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摘要:
本研究初探利用自适应系统进行阅读理解和答题能否加强新加坡小学生华文阅读理解能力.自适应学习是指利用资讯科技统计和分析学生线上学习过程与表现之数据,做到依每个学生独特的学习需求与水平分配学习内容和路径,达到个性化学习.此研究的自适应阅读理解系统收录数百篇配合新加坡小学华文教材编写的篇章,并能根据相关语料库字词及篇章篇幅等资料自动为篇章分级.学生在系统上完成自适应诊断后,系统根据其阅读理解级别分配相应篇章及理解题,视其答题表现升降其级别.初步研究显示自适应阅读系统的使用或有助加强小学生阅读理解能力.
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ZHOU Yongbin;
周永斌
- 《第十届中文教学现代化国际研讨会》
| 2016年
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摘要:
网络信息技术不断深入到社会的各个领域,在教育领域也愈发凸显出重要的作用.自适应学习系统在英语教育中已经有了较为广泛的应用,但是在对外汉语学习领域却缺乏相关的研究.本文试图结合对英语智能学习软件"优答"的分析,就对外汉语自适应学习系统的建设应具备的条件给出一些建议.
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周成纲
- 《浙江省计算机应用与教育学会教育委员会第十九届年会》
| 2015年
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摘要:
分析"互联网+"背景下的自适应学习及自适应学习系统的特点,介绍自适应学习系统的开发过程,以移动应用开发课程为例,说明自适应系统的结构特点,并以几个章节知识点为示例介绍自适应学习系统的工作方式及学习者的学习方式.
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Liu qian;
刘倩;
Fu fangfang;
付方方
- 《第九届上海国际图书馆论坛》
| 2018年
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摘要:
随着信息技术的深度发展和运用,人类已从大数据时代逐步进入智慧时代,随着智慧城市和智慧校园研究的深入,智慧图书馆的建设也已成为研究热点.本文介绍了智慧图书馆的概念,提出智慧图书馆是馆员智慧与机器智慧融合,了解自身环境,满足外界需求,实现自适应学习并渐增智慧的未来图书馆.本文从智慧图书馆建设的政策规划,建设实现的物联网、人工智能、云计算和大数据分析技术,平台选择功能模块三个方面提出智慧图书馆建设的策略.
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陈松
- 《第十五届全国高校物流专业教学研讨会》
| 2016年
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摘要:
2016年3月,举世瞩目的Alphago与韩国棋手李世石的五番棋大战,结果以Alphago4∶1取胜人类,而人工智能已悄然无息的渗透在人们生活之中,典型列子的apple公司人机对话的siri,google公司、特斯拉公司推出的无人驾驶,阿里巴巴推出的人脸识别支付等等,人工智能的探索和发展方兴未艾,随着人工智能研究的深入,今后,人工智能医疗为人们准确判断疾因治愈疾病;人工智能洗衣自动判断各类衣物的洗涤方式,洗衣方案等.人工智能时代的已经全面到来,中诺思投身教育行业数十载之余,中诺思人唯一的梦想:通过前沿的新技术产品、良好的用户体验、用心为客户的服务体系为中国教育事业贡献绵薄之力,成功没有终点,创新没有止境,一直会在教育的路上探索,不忘初心。
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张希元;
王云波;
施奇峰;
冯建标
- 《全国冶金自动化信息网2013年会》
| 2013年
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摘要:
首先介绍了传统的冷轧模型,并通过轧制力模型与前滑模型联合求解的方法反算出变形抗力和摩擦系数,进而进行模型自适应学习。以此为理论依据,开发设计了冷轧模型系统,该系统主要包括轧制力计算、参数反算、自适应学习、预测校验等几个部分。现场实施情况证实了该系统的可用性和可靠性。
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