自身学习

摘要： 随着新课程的改革,对小学数学的学习方法进行了深度的分析和探讨,做好课前预习工作,可以让学生在数学的学习中增强自主性和独立性,不用太过依赖老师,而导致自身学习能力的丧失,同时可以精确的讲解自己学习中的不足之处,掌握数学中重点和难点,进一步提升课堂学习效率,培养学生良好的课前预习习惯。

摘要： 学困生是学生中的一类特殊群体,学困生的转化工作是每一位教师都应该承担的责任。学习动力缺乏的学困生是学困生的一类典型。此类学生主要表现为对学习的认识存在偏差,学习缺乏动力,学习活动无法坚持下去。此类学生的转化工作关键是调动学生自身学习的积极性和主动性,对学习形成正确的认识。本文以学生刘某为例思考学习动力缺乏学困生的转化工作。

摘要： 回想自己30多年前到幼儿园上戏剧课时的惨状,到现在余悸犹存。当时我是以剧团演员的身份应邀到一所幼儿园教戏剧,虽有演出经验,可完全不懂教学,一心只想着用我自身学习(成人)的经验带领小朋友玩戏剧游戏和活动,压根没想到要将戏剧元素带入课堂。其结果就是一个钟头的课要花45分钟整理秩序:小A赶快过来坐好!小B放下你手上的娃娃!小C不要再乱跑了!你们两个不要打架,你坐这边他坐那边!你要上厕所?快去快回!大家小嘴巴通通闭起来……诸如此类。课还没开始我就已经累个半死,一时间,完全能体会何谓"度日如年"!

摘要： 据欧洲教育研究协会网站1月13日报道,学校领导者的责任是"领导"而不是"管理",可以从五个维度帮助和支持教师的专业学习。第一个维度是巩固教师作为专业人员的"核心地位",关键指标包括教师是否能够提出关键性、挑战性的教学问题,是否能通过深入、持续的专业学习来促进能力发展并不断审视自身学习等。第二个维度是"参与"。

摘要： 数学是一门抽象性和逻辑性性兼具的学科,更是初中教育重要组成部分.教师在教学中除了要为学生传授知识与技能,还要培养学生良好的倾听能力和习惯,使学生高效筛选有利于自身学习的信息,并在此基础上对其加工,提高学习能力和效率.对此,本文从多方面分析培养学生倾听能力的策略,望给予教师教学参考.

摘要： 在庆祝中国共产党百年华诞的重大时刻,在“两个一百年”奋斗目标历史交汇的关键节点,以习近平同志为核心的党中央作出在全党集中开展党史学习教育的重大决策部署,正当其时,十分必要。作为一名人大机关干部,必须把思想认识统一到习近平总书记党史学习教育动员大会重要讲话精神上来,带着信仰学、带着感情学、带着责任学,以更高标准更严要求抓好自身学习教育,切实把学习教育成果转化为推动人大工作与时俱进、创新发展的实践成果。

摘要： 2021年7月1日,庆祝中国共产党成立100周年大会在北京天安门广场隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平发表重要讲话,,历史赋子重任,时代催人奋进。中共民航局党校教师代表积极学习讲话内容,深刻领悟讲话精神,并结合自身学习和工作实际,分享学习感悟和体会。汲取奋进力量,共同逐梦前行……

摘要： 语言学习,与其他学科的学习不同。若想真正学好,通常需要一个漫长且不断积累的过程。此处说的"真正学好",不是指做题得高分,而是指能自如地使用外文进行听说读写——这才是很多人进行语言学习的最终目的。这里,结合自身学习4门外语的经历,我记录了一些学习方法,希望能给学弟学妹们一些启发。

摘要： 一、服务党史学习教育是全馆的头等大事一是学深悟透习近平总书记关于党史学习教育系列重要讲话,做到理论上有底气,行动上有方向。通过学习,全馆人员对开展党史学习教育在政治和情感上高度认同,增强了责任感和使命自觉。二是贯彻落实中央、省、市关于党史学习教育的部署,做到思想上有感悟,工作上有布局。根据省市“同题同步”的工作部署,馆党组把自身学习和中心工作结合起来,把学习成效转化为工作动力,对每一阶段的工作都做了周密安排。

摘要： 自开展党史学习教育以来,武汉经济技术开发区工委(汉南区委)深入学习贯彻习近平总书记在党史学习教育动员大会上的重要讲话精神,认真贯彻落实中央和省委、市委党史学习教育动员大会精神,扎实开展好党史学习教育,以高标准严要求抓好自身学习教育,以高度的政治自觉在全区组织开展党史学习教育,为“中国车谷”高质量发展注入澎湃动力。

摘要： 取得部取得从控制对象观测到的、表示解释变量与目标变量的组合的多个观测数据。教师用学习部基于由取得部取得的多个观测数据，对用于根据解释变量输出目标变量的模型执行学习，生成学习完毕的教师用模型。学习用数据生成部通过对由教师用学习部生成的教师用模型输入规定的解释变量，取得针对规定的解释变量的规定的目标变量，生成规定的解释变量和规定的目标变量的组合作为用于对决策树模型执行学习的学习用数据。

摘要： 本发明的基板处理装置(100)具备基板保持部(120)、药液供给部(130)、基板信息取得部(22a)、药液处理条件信息取得部(22b)、及控制部(22)。基板信息取得部(22a)取得包含硬化层厚度信息或离子注入条件信息的基板信息，该硬化层厚度信息表示处理对象基板的抗蚀层中的硬化层的厚度，该离子注入条件信息表示在抗蚀层形成硬化层的离子注入的条件。药液处理条件信息取得部(22b)基于基板信息，自学习完成模型取得表示关于处理对象基板的药液处理条件的药液处理条件信息。控制部(22)根据药液处理条件信息来控制基板保持部(120)及药液供给部(130)，以利用药液对处理对象基板进行处理。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 具备：取得包含基板在装置内的位置及在各单元内的经过时间的状态信息的状态信息取得部；具有预测在某个状态下对于进行是否从匣盒取出新的基板及搬送至哪个处理单元的行动的价值的预测模型，并将取得的状态信息作为输入，基于预测模型选择一个行动的行动选择部；以进行所选择的行动的方式发送指示信号的指示信号发送部；取得包含处理片数与等待时间的动作结果的动作结果取得部；及以处理片数越多且等待时间越短则报酬越大的方式基于取得的动作结果来计算报酬，并基于该报酬来更新预测模型的预测模型更新部。

摘要： 本发明涉及一种通过使用自适应超参数的多阶段学习对机器学习网络进行设备上学习的方法，包括：(a)当新的学习用数据满足设备上学习条件时，将当前学习分为第1阶段学习至第n阶段学习，生成第1阶段学习用数据至第n阶段学习用数据，基于多个超参数中每一个的默认值生成第1超参数集候选至超参数集候选，训练所述机器学习网络，选择性能最高的所述机器学习网络，生成为第1自适应超参数集；(b)生成第(k_1)超参数集候选至第(k_h)超参数集候选，使用第k阶段学习用数据来训练，选择性能最高的所述第(k‑1)阶段学习的机器学习网络，生成第k自适应超参数集；以及(c)生成第n自适应超参数集，进行第n阶段学习，从而完成所述当前学习。

摘要： 学习辅助装置具有：导出部，其基于以将对象数据分类为第1标签和第2标签中的任意一方的方式使用教师数据进行过学习的模型以及包含被赋予了第1标签的第1数据和被赋予了第2标签的第2数据的教师数据，按照每个教师数据导出教师数据的特征量，并且，基于各自被赋予了第1标签和第2标签中的任意一方的至少1个教师候选数据和模型，按照每个教师候选数据导出教师候选数据的特征量；计算部，其按照每个教师候选数据计算出教师候选数据与第1数据的距离和教师候选数据与第2数据的距离中的至少一方；以及选择部，其根据距离，从教师候选数据中选择作为教师数据而追加的数据。

摘要： 本发明提供一种容易生成能够有助于模型的识别率的提高的学习用数据的学习用数据的评价方法。学习用数据的评价方法具有第一评价步骤和第二评价步骤。第一评价步骤是对使用通过数据扩展处理生成的学习用数据(D1)进行了机器学习的学习完毕模型(M1)的性能进行评价的步骤。第二评价步骤是基于第一评价步骤中的评价和数据扩展处理的参数的能取范围来评价参数的步骤。

摘要： 本发明提供一种容易收集用于使从内窥镜图像中识别病变的模型学习的学习数据的学习数据收集装置、学习数据收集方法和程序、学习系统、学习完毕模型、以及内窥镜图像处理装置。在将内窥镜图像与观察结果诊断信息进行关联、并使被进行了关联的内窥镜图像和观察结果诊断信息作为从内窥镜图像中识别病变的模型的在学习中使用的学习数据记录在记录装置中时，将被与观察结果诊断信息进行了关联的内窥镜图像分类成每个观察结果诊断信息的组，并且使用标签按每个组使内窥镜图像切换显示。

摘要： 操作结果预测方法是根据工业过程的多个操作条件来预测工业过程的操作结果的方法，包括：模型选择步骤，根据是否使用多个操作条件中的特定的关键操作条件作为预测操作结果时的说明变量，从多个学习模型之中选择特定的学习模型；及预测步骤，基于在模型选择步骤中选择的学习模型来预测操作结果。

摘要： 簇权重计算部(322)根据特定讲话者的语音的信号，使用簇权重计算NN来计算至少任意一个层被分解为多个簇的掩模计算NN的与多个簇各自对应的权重。掩模计算部(302)根据1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量，使用通过由簇权重计算部(322)计算出的权重进行加权后的掩模计算NN来计算从1个以上的讲话者的语音的观测信号的特征量中提取特定讲话者的语音的特征量的掩模。