自我认同危机

摘要： 《星在深渊中》,以一桩独居女青年公寓谋杀案的侦破过程为线索,徐徐展开的,却是几个从故乡到异乡奋斗的都市年轻人的生活画卷。他们来自原生家庭的烦恼,成长过程中的困扰,以及现代生活带给都市人的无限焦虑感和自我认同危机,就像一道开闸的水坝,随着默音的故事倾泻而出。

摘要： 疫情防控期间,不仅是对政府治理能力的考验,更是对人们健康的多维素质的考验。我们不仅要保持身体健康,更要重视心理健康。大学生在疫情隔离时期容易焦虑,他们通常通过观看短视频,以自我的宣泄和自我投射解决焦虑情绪的方式进行自我的认同构建。

摘要： 自我认同危机是现代性的突出特征之一,也是导致许多社会问题产生的根源.它不仅表现为自我的迷茫,还表现为从众性自我认同和自恋性自我认同.其实质都是错失了本真的自我,而在世俗潮流中形成虚假的自我认同,这也是存在主义对现代性的主要批评.在现代西方社会中,伴随着自我认同方式的转变,资本主义的商业文明和个人主义文化往往使人们在追寻自我的道路上落入诸多陷阱.为此,存在-人本主义心理学在存在主义的基础上,提出以人的自我实现来确立个体的成长性自我认同并摆脱现代性自我的困境.显然,这在现代西方社会中是困难重重的.而对西方现代性自我认同的危与机加以反思,即是为了给中国现代性发展过程中出现的这一问题提供有益的借鉴.

摘要： 刘翘楚是一个不太典型的90后副县级干部——清华博士、天赋异禀、奋发图强,俨然一个披荆斩棘的"王者"。但这并不妨碍我们从刘翘楚身上看到一个90后会面临的困境,即如何构建自我认同。很多名校毕业生,他们或家境优越,或天资聪慧,或多才多艺。但正是这样一批大家眼中的社会精英,陷入自我认同危机的不在少数。不是每个人都能在高考后逐渐确定自己的价值取向或生活方向,最近因脱口秀再次走红的李雪琴就是其中之一。现在年轻人喜欢说"丧",李雪琴是真的"丧"。谁也想不到,舞台上幽默轻松的她,抑郁症曾严重到不得不放弃在美国的学业。而她的情况,也不过是高校学生"空心病"问题的冰山一角。

摘要： 在现代素质教育话语体系中,自我认同是人们获得幸福的起点.高等学校大学生的教育管理工作中,自我认同理念尤为重要,辅导员的自我认同是学生教育管理工作取得成效的必要条件.辅导员的自我认同支配着辅导员的行为选择.在现实情境中,辅导员自我认同面临着自我同一性的"断裂"、自我归属感的缺乏、自我无意义感的催生等重重危机.为此,需要从辅导员自我认同的生长点、价值依归和中心环节三个维度实现重构,使其得到真正的确立.

摘要： 本文是对于抑郁情绪、自我认同感、情绪弹性之间的关系研究。抑郁是最普遍的心理障碍之一。根据埃里克森的青少年自我认同危机理论，我们有理由推测，出现自我认同危机会影响抑郁情绪的产生。情绪弹性反映了不同个体在面对消极情绪刺激时能否保持积极的情绪以及能否有效地从消极情绪体验中快速恢复的心理差异。这种能力的高低与抑郁相关。基于以上研究基础，本研究假设自我认同、情绪弹性与抑郁情绪之间应具有紧密联系。就目前的研究而言，对多因素的关联性研究较少。因此，本研究旨在对这一部分做出补充。

摘要： 随着我国职业教育改革不断推进,当今职业教育的形式也更加丰富.五年制高等职业教育作为高等职业教育的一种重要形式,在近些年发展尤为迅速.但由于各种原因,五年制高职学生往往会出现厌学现象,并且心理问题也愈加凸显.基于此,本文重点探究五年制高职学生自我认同感危机的表现及原因分析.

摘要： 儿童“偷窃”问题是个体内在精神世界、自我感受及生活体验的外在反映.通过对典型案例的现象学分析,反思教师的程式化关怀模式、孤立的关怀观念及单维的关怀策略施予学生行为的关心,遮蔽了儿童行为的真正意图.基于儿童自我认同危机的生活体验,探寻正确的教育关怀艺术是矫正儿童“偷窃”行为的应有之义.

摘要： 解读三种网络导致自我认同危机的表现，分析了网络自我认同危机的实质，揭示网络自我认同危机产生的根源，提出网络社会自我认同危机实质在于，人与技术的互动过程中，人的自我恒常性与适应性的矛盾在现代网络社会情境中的表现。

摘要： 本发明提供一种系统芯片、以及其内建自我测试电路与自我测试方法。该系统芯片包含一模拟前端电路、一数字实体层电路以及一内建自我测试电路。该数字实体层电路耦接至该模拟前端电路，且该内建自我测试电路耦接至该数字实体层电路并且用来借助于该数字实体层电路对该模拟前端电路进行测试。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明揭示了一种具备自我诊断功能的湿度传感器芯片，传感器芯片包括湿度敏感模块、测量电路模块、微处理单元MCU、存储模块；所述湿度敏感模块包括湿度敏感材料；所述湿度敏感模块存在两种不同的物理性质A和B随着湿度敏感材料含水率变化而变化，这两种物理性质均与湿度敏感材料的含水率密切相关，均可以分别用于检测环境空气中的湿度；所述湿度传感器芯片，在自我诊断过程中，无需凭借湿度传感器芯片自身以外的任何外在的参照标准，仅仅利用自身特性而实现自我诊断。MCU中的判别功能模块根据计算得到环境空气湿度参考值a和环境空气湿度参考值b进行自我诊断、判别湿度传感器芯片是否存在故障、或性能老化。

摘要： 公开一种等离子体电源装置的自我诊断模块及自我诊断方法。根据实施例的等离子电源装置的自我诊断模块包括：仿真负载电阻，其为了等离子体电源装置的自我诊断而连接于电源装置终端部；测试电流施加部，其向仿真负载电阻输入电源装置运行电流；数据收集部，其从在构成电源装置的部件及电路的输入输出节点配备的诊断传感器收集根据施加于电源装置的测试电流而测量的包括输入输出电流、电压、温度、有无运转在内的自我诊断数据；及判断部，其将从数据收集部接受传递的自我诊断数据与预先设置值进行比较，判断电源装置各个构成部件及电路是否故障。

摘要： 本案公开了应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法。比较器的第一输出端耦接第一反相器的输入端，比较器的第二输出端耦接第二反相器的输入端。比较器根据时脉操作于重置阶段或比较阶段。自我测试方法包含：耦接第一输出端及第二输出端，使比较器进入测试模式；以及使比较器于测试模式下依据时脉操作于重置阶段或比较阶段。在测试模式下，该第一输出端与该第二输出端具有实质上相同的电压。本案应用于比较器的自我测试电路及自我测试方法能够得知比较器是否发生错误，并且可以在发现错误时选择性地调整比较器进而降低电路发生错误的几率。

摘要： 本发明公开一种具自我检测功能的测试电路板及其自我检测方法，通过联合测试工作组芯片以进行待测试电路板的检测以及测试电路板的自我检测，在自我测试通过时，再将第一联合测试工作组接口以及第二联合测试工作组接口通过控制器、数据多工器、开关芯片导通以串接测试电路板，藉此可以达成提供方便且快速解决串接联合测试工作组芯片自我故障检测的技术功效。

摘要： 本发明属于智慧城市技术领域，公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，在智慧城市物联网平台写入物联网设备的设备配置数据；接入智慧城市物联网平台获取数据，应用智慧城市物联网对智慧城市进行评估；并对城市管网进行管理。本发明通过对智慧城市进行评估方法可以对智慧城市进行综合性评估，评估结果可以有效地辅助管理者对智慧城市进行精细化管理和规划，本申请实施例可以优化评估结果以及提高管理效率；同时，通过对城市管网进行管理方法能够帮助用户对城市管网的关联数据进行更加直观、更有效地分析，从而为城市的建设者提供参考依据，避免施工事故的发生，为城市的长远规划提供良好的数据支撑。

摘要： 在一些实施方式中，智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测，以预先检测组件故障和维护需求。在其它实施方式中，智能流式细胞仪包括质量控制系统，该质量控制系统包括质量控制珠的贮存器，该质量控制系统定期利用质量控制珠运行验证测试，以便确定流式细胞仪生成从多个光检测器输出的质量数据的能力。在一些实施方式中，多个智能流式细胞仪被联接成与计算机通信网络进行通信；中央维修服务器系统被联接成与计算机通信网络以及多个智能流式细胞仪进行通信；其中，多个智能流式细胞仪中的各个智能流式细胞仪包括监测系统，该监测系统被联接成针对可能故障对智能流式细胞仪的不同工作参数进行监测。

摘要： 本发明公开了一种可扩展的智慧城市物联网模型自我调节自我管理的方法，包括软件定义网络模块、物联网数据处理模块、智慧城市物联网数据库，还包括自我调节自我管理模块，所述自我调节自我管理模块包括数据访问权限模块、数据关系相互联动绑定模块、物联网数据刷新模块和数据自动分享推荐模块。本发明整合利用了现有智慧城市物联网应用获得的数据，在其基础上进一步研发，充分利用各智慧城市物联网的研究开发成果，促成物联网数据互联互通，并能够兼容未来他人开发的其它物联网智慧城市细分领域的新应用，动态更新并主动和被动分享物联网数据，属于顶层智慧城市物联网架构在物联网技术领域的顶层应用，可盘活各种类型的物联网数据。

摘要： 本发明提出一种具有自我健康状态预测功能的电力设备及其自我健康状态预测方法以及一种适用于多个电力设备的云端服务器。所述电力设备透过其通讯模块自前述云端服务器取得电力设备的一健康指数预测模型与一健康预测指数阈值，并用以将所取得的多个感测数据与电力设备的基本数据带入健康指数预测模型来进行运算，以获得一健康预测指数。所述电力设备还用以依据健康预测指数与健康预测指数阈值的比较结果来取得电力设备的一健康状态预测数据，以便执行一后续处理。其中健康指数预测模型为前述云端服务器透过机器学习的方式来建立与训练。