自我监督

摘要： 中国共产党敢于自我革命、勇于自我革命、善于自我革命,其理论逻辑就在于马克思主义政党的本质属性、内在要求之必然,而实践逻辑则在于党始终不渝践行初心使命之应然。党的自我革命贯穿于党成立以来的各个历史时期。新民主主义革命时期,党的革命性锻造初步形成;社会主义革命和建设时期,党要管党思想初步形成;改革开放新时期,自我革命制度意识形成;新时代以来,自我革命寓于党的建设新的伟大工程。当前,发扬党百年自我革命的优良传统,需要坚定政治自觉,进行自我否定、反思与超越;以内在的党性驱动与外在的建党驱动,进行自我革命;依托制度长效机制,加强自我监督,确保党的自我革命与社会革命共促共进。

摘要： 为了实现村民自我管理、自我服务、自我教育、自我监督,石家庄市鹿泉区在乡村治理实践中,坚持系统思维、问题思维、法治思维、群众思维、互联思维,指导各村制定更符合村庄实际、更具有针对性和执行效力的村规民约,最大限度地发挥村民自治作用,打通乡村治理“最后一公里”。

摘要： 一、概念界定(一)小组合作学习所谓的小组,即教师为了课堂管理的高效和学生学习的有效,把班级小组化,按照一定的划分标准,把学生划分为多个小集体。所谓的合作,即小组成员共同商定一个目标,合理分配学习任务,组员之间互相交流和互相协助,教师奖励完成学习任务的组员和积极帮助其他成员的组员,推动每个组员的自我监督、自我服务和自我管理,做到对自身的学习负责,对小组的荣誉负责,从而高效地达成学习目标。所谓的学习,即在小组合作的过程中,教师引导各个小组合伙展开学习程序,完成学习任务,达成共同的目标,最终达到集体化的知识建构。

摘要： 作为中国特色社会主义的重要物质基础和政治基础,国有企业发挥着国民经济的“顶梁柱”“压舱石”作用,国有企业的高质量发展关乎社会经济基础建设。国有企业纪检组织和人员作为党和国家自我监督的重要力量,要准确把监督融入企业治理体系,将纪检工作科学融入生产经营,护航国有企业改革发展。

摘要： 《瓶史·十二·监戒》谈的也是瓶花欣赏。“监”字通“鉴”,“监戒”即为“鉴戒”,在这里是指以前人所做的事为借鉴,自我监督,引以为戒。袁宏道读过宋代张功甫的《梅品》,特别欣赏书中为赏梅所制定的“花宜称”二十六条、“花憎嫉”十四条、“花荣宠”六条、“花屈辱”十二条。袁公写道:“宋张功甫《梅品》语极有致,余读而赏之,拟作数条,揭于瓶花斋中。”

摘要： 打铁必须自身硬。纪检监察机关是党内监督和国家监察专责机关,各级纪检监察干部肩负党和人民的重托,其能力和素质如何,直接影响全面从严治党的质量和水平。习近平总书寸于纪检监察干部队伍建设高度重视,要求纪检监察干部要做忠诚干净担当、敢于善于斗争的战士。一年来,中央纪委国家监委和各级纪检监察机关认真落实习近平总书记要求,把加强干部队伍自身建设摆在突出位置,下大力气提高政治能力和专业化水平,着力强化自我监督,努力建设忠诚干净担当、敢于善于斗争的高素质专业化干部队伍,为新时代纪检监察工作高质量发展提供有力保障。

摘要： 习近平总书记在十九届中央纪委五次全会上以“纪检监察机关要接受最严格的约束和监督”,对锻造纪检监察铁军提出新的更高要求。“各级纪委要解决好‘灯下黑’问题”“要在强化自我监督、自我约束上作表率”“要接受最严格的约束和监督”……党的十八大以来,习近平总书记始终强调并重视纪检监察机关和纪检监察队伍建设,这次讲话,更是把加强纪检监察机关和纪检监察队伍建设要求提升到最高级别。

摘要： 民办高等学校是共青团工作的重要阵地,加强民办高校共青团基层建设,特别是基层团学组织的建设,是夯实组织基础,提升基层活力的重要举措,对全团基层建设有着重要意义。在高校党委领导下,构建“一心双环”组织格局,应以团委为核心和枢纽,以学生会组织为学校自我服务、自我管理、自我教育、自我监督的主体组织。

摘要： 有一天,孔子的一位叫司马牛的学生,问老师如何做一名合格的君子。孔子回复:君子不忧不惧。司马牛同学很是费解,想了半天,再问老师道:“不忧不惧,斯谓之君子已乎?”孔子这时一本正经回答道:内省不疚,夫何忧何惧?内省不疚,夫何忧何惧?孔子的这句回答,解决了人与自然世界及社会关系在相处中所出现的原生恐惧现象的问题。

摘要： 2016年10月27日中国共产党第十八届中央委员会第六次全体会议通过的《中国共产党党内监督条例》(以下简称"党内监督条例")是新时期党内监督的基础性文件,明确了党内监督的目的和依据,阐述了党内监督的指导思想、基本原则、监督内容、监督对象、监督方式和强化自我监督、构建党内监督体系等重要问题,要求全党一体执行,是新时期全面从严治党,强化党内监督,保持党的先进性和纯洁性的重要制度依据。

摘要： 事业单位内部会计控制是在内部牵制基础上建立的自我监督和自行调整体系。单位负责人应以完善内部会计控制组织体系、顶算管理体制体系、监督检查体系为切入点，对本单位的内部控制给予进步规范，以消除管理漏洞。

摘要： 公开了一种用于使用深度提示训练深度估计模型的方法。针对每个图像对：针对第一图像，通过深度估计模型确定深度预测以及获取深度提示；将第二图像投影到第一图像上，以基于深度预测生成合成帧，以及再次基于深度提示生成提示合成帧；利用合成帧计算一次损失；利用提示合成帧计算提示损失；并且基于每像素确定，针对图像对计算总体损失，其中如果提示损失小于一次损失，则总体损失包括一次损失和在深度预测与深度提示之间的监督深度损失。通过使图像对的总体损失最小化来训练深度估计模型。

摘要： 一种在处理单目图像的视频流的自监督深度和自我运动预测神经网络的模型中提高尺度一致性和/或尺度感知的方法，其中与图像同步的互补GPS坐标用于计算GPS尺度损失，以对单目自监督的自我运动和深度估计执行尺度一致性和/或尺度感知。随着训练的进行，分配给GPS尺度损失的相对权重呈指数增长。使用在真实的和合成的目标图像之间基于外观的光度损失以及使用关于深度预测的平滑度损失训练深度和自我运动预测神经网络。

摘要： 用于训练对象表示神经网络的方法、系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。这些方法中的一种方法包括：获得图像的训练集，每个训练集包括：(i)环境的前场景的前图像、(ii)在机器人已移除了特定对象之后的环境的后场景的后图像和(iii)特定对象的对象图像；并且在训练数据的批次上训练对象表示神经网络，包括确定对于对象表示参数的以下更新，该更新鼓励每个训练集中的特定对象的矢量嵌入更接近(i)训练集中的后场景的矢量嵌入与(ii)训练集中的前场景的矢量嵌入之间的差异。

摘要： 公开了一种用于使用深度提示训练深度估计模型的方法。针对每个图像对：针对第一图像，通过深度估计模型确定深度预测以及获取深度提示；将第二图像投影到第一图像上，以基于深度预测生成合成帧，以及再次基于深度提示生成提示合成帧；利用合成帧计算一次损失；利用提示合成帧计算提示损失；并且基于每像素确定，针对图像对计算总体损失，其中如果提示损失小于一次损失，则总体损失包括一次损失和在深度预测与深度提示之间的监督深度损失。通过使图像对的总体损失最小化来训练深度估计模型。

摘要： 描述了一种用于训练深度估计模型的方法及其使用方法。图像被获取并且被输入到深度模型中，以基于深度模型的参数提取针对多个图像中的每个的深度图。该方法包括将图像输入到姿态解码器中，以提取针对每个图像的姿态。该方法包括基于针对每个图像的深度图和姿态，生成多个合成帧。该方法包括基于合成帧和图像的比较利用输入比例遮挡和运动感知损失函数计算损失值。该方法包括基于损失值调节深度模型的多个参数。经训练模型可以接收场景的图像并且根据图像生成场景的深度图。

摘要： 提供了一种用于OCD计量的系统和方法，包括：接收多个第一组散射数据，将每个组分为k个子向量，并且以自我监督的方式训练，将k个子向量中的每个映射到彼此的k2个自动编码器神经网络。随后，接收多组各自的参考参数和多个相应的第二组散射数据，并训练转移神经网络(NN)。初始层包括k2个编码器神经网络的并行排列。转移NN训练的目标输出设置为多组参考参数，特征输入设置为多个相应的第二组散射数据，以使转移NN被训练以从随后测量的散射数据集中估计新的晶片图案参数。

摘要： 本发明公开一种构建自我监督点云学习的语义扰动重构网络的方法。该方法包括：构建语义扰动重构网络，其基本分支包括第一特征提取网络和第一预测网络，第一特征提取网络以点云为输入，提取局部特征和全局特征，第一预测网络用于点云重建和法向估计；扰动分支包括第二特征提取网络和第二预测网络，第二特征提取网络以语义扰动的点云为输入，提取局部特征和扰动点云的全局特征，第二预测网络用于点云重建；优化损失函数为目标训练语义扰动重构网络，训练过程中，第一特征提取网络和第二特征提取网络共享权重，并通过点云一致性损失的约束进行无监督学习，以利用扰动分支来引导基本分支进行特征学习。本发明能获得更精确的点云数据自监督分析结果。

摘要： 用于疑问‑回答的知识驱动和自我监督系统。一种计算机实现的系统和方法涉及自然语言处理。计算机实现的系统和方法被配置为从包括各种知识图的全局知识图获得当前数据结构。当前数据结构包括当前头部元素、当前关系元素和当前尾部元素。基于当前数据结构获得句子。通过从句子中移除当前尾部元素来生成疑问。为疑问生成正确回答。正确回答包括当前的尾部元素。基于干扰物标准集，从全局知识图提取数据结构池。干扰物标准集确保每个提取的数据结构都包括当前关系元素。从数据结构池提取尾部元素，以创建干扰物候选池。从干扰物候选池选择干扰物集。创建查询任务，该查询任务包括疑问和响应选项集。响应选项集包括正确回答和干扰物集。

摘要： 本发明涉及一种基于自我监督学习的并联式混合动力汽车能量管理方法，属于混合动力汽车控制技术领域。本发明用自监督学习的方法，提出一种分层强化学习结构，用来解决稀疏奖励的问题，提高车辆的燃油经济性的同时，能适应不同的工况，实现HEV的优化能量控制。本发明的管理方法相较于传统强化学习算法提高了燃油经济性；提出的算法接近最佳燃油消耗曲线，在转速增大时，能尽力保证发动机在低油耗，高功率区工作；能更好的维护电池SOC值，减少充放电次数，保证了电池的使用寿命。

摘要： 提供了一种用于OCD计量的系统和方法，包括：接收多个第一组散射数据，将每个组分为k个子向量，并且以自我监督的方式训练，将k个子向量中的每个映射到彼此的k