自动协商

摘要： 协商是一种强有力的解决双方矛盾、冲突和争议的机制,目前被广泛应用于经济、人工智能、商业等领域,有非常重要的社会价值。基于智能体的协商旨在代表人类实现协商过程的自动化,以节省时间和精力。运用到自动协商领域的基于深度强化学习方法训练的自动协商智能体可以在较短时间内用较小的成本系统地考虑所有可能的结果。通常,将自动协商问题建模为马尔可夫决策过程,运用深度强化学习方法来学习目标效用值、接受策略,或报价和接受策略可以减少达成协议所需的时间和精力,同时增加达成更好的双赢协议的机会。该综述在简要回顾自动协商框架和模型后,系统阐述深度强化学习在自动协商任务中的应用,介绍经典算法及模型,分析模型特点,探讨未来深度强化学习与自动协商任务融合的前景和挑战。

摘要： 在设计跨界服务时,设计者需要对各服务参与者的服务质量与服务资源进行合理的优化配置,从而使多方的价值期望得到满足.但在某些情况下,各参与方所能提供的服务质量和所拥有的服务资源可能无法满足全部的价值期望,存在多方价值冲突问题.因此,合理的价值冲突消解方法是跨界服务设计的一个关键.本文提出了一种基于Stackelberg博弈的多线程自动协商方法,用于解决跨界服务设计中的多方价值冲突问题.首先中心代理利用数学规划算法计算出每轮价值期望的全局优化的退让方案,然后利用基于Stackelberg博弈的群智协商算法,中心代理与每个服务参与者的代理进行自动协商谈判,迭代地寻找多组局部优化的退让方案并返回给中心代理,通过多轮计算和协商进行冲突消解,最终得到同时兼顾整体效用和个体利益的价值期望退让方案.最后,运用比较分析的方法,通过数值仿真验证了所提模型的合理性和有效性.

摘要： 供应链环境下的协同产品开发项目中,核心企业与合作企业之间,需要对项目工期、预算和质量进行协商.科学高效的协商决策方法有助于协同产品开发项目参与各方实现双赢的协商目标.采用多Agent系统建立了协商问题的框架,构建了协商Agent以自身效用最大化和与对方建议相似度最大化为目标的多目标反建议模型;提出了基于NSGAⅡ的自动协商决策算法,算法采用了正整数和小数混合的实数编码方式,并在遗传操作中增加了约束限制,剔除不可行个体.计算机仿真实验结果表明了算法对提高协商成功率和协商效果的有效性,说明了协商Agent可接受的最低效用值对于协商结果的影响.%The supply chain core enterprise needs to negotiate with cooperative enterprises about the schedule,budget and quality of collaborative product development project.Scientific and efficient negotiation decision method is helpful for the cooperative product development project participants to achieve a win-win objective.The framework of negotiation problem with multi-agent system is established,the multi-objective counter proposal model of the negotiation agent to both maximizes its own utility and similarity with the opponent's proposal is constructed,and the automatic negotiation decision algorithm based on NSGAⅡ is proposed.The positive integer and decimal mixed real number coding is used in NSGAⅡ,and non feasible individual is removed by adding constraints in the genetic operations.The experimental results show that the algorithm can improve the success rate and the joint utility of negotiation.It also illustrates the impact of the lowest acceptable utility of negotiation agent on negotiation result.

摘要： 物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率,有针对性地对物联网资源进行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度,可以有效降低煤矿事故造成的损失.考虑到煤矿生产和事故救援的特殊性,设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架,对物联网资源进行了整合,同时根据煤矿事故救援调度具体特点,构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型,模型利用从物联网实时获取的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计,并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方案.最后利用Jade技术对系统模型进行了实现,并通过模拟仿真,证明了模型的有效性和合理性.

摘要： 使用自动的agent来进行双边多属性协商,是当前人工智能领域的一个重要研究热点.通过引入一个公正的中间agent,提出了一个新颖的封闭多属性协商模型.协商双方agent同时向中间agent提交各自的出价,协商双方最关键的信息(比如每一轮的出价,效用偏好等)是完全私有的,不向对方公布.并进一步通过理论分析,基于期望效用最大化原则,给出了协商双方的最优策略.本文重要的贡献在于将复杂的多属性协商问题简化成单属性协商问题,并能避免交替式出价模式中协商双方都不愿同时让步或揭露更多信息这样一种僵局,在一定程度上能防止欺诈和投机行为.最后,通过一组模拟实验验证了所提出的协商模型是有效的.

摘要： In this paper, in view of the practical characteristics of the coal manufacturing enterprises and the coal logistics enterprises, and relying on the agent technology, we proposed the management mechanism and methodology for the establishment and optimization of the coal logistics alliance under the e-commerce environment.%针对煤炭企业和煤炭物流公司的实际特点，借助多Agent技术，提出了基于电子商务环境的煤炭物流联盟的构建与优化管理机制和方法。

摘要： 最近，单位中心机房的一台服务器经常莫名其妙地出现网络中断。重启后过一段时间，网络又出故障。经排查，发现服务器所在接入端口被强制设置为速率100M全双工模式运行，而服务器网卡的速率和双工模式为自动协商，在通信时产生很多错误数据包，进而出现网络故障。

摘要： 在复杂的自动协商环境中,设计能够处理不完全信息和动态情形的协商agent有效学习机制正成为具有挑战性的议题.提出了一种基于Bayesian学习的时间依赖的双边多议题协商优化模型(BLMSEAN).通过只观察对手的历史报价,将Bayesian学习和基于混合策略的演化算法相结合,所提模型使得协商agent能够对于对手协商参数的概率分布有更精确的估计(如期限、保留报价和议题权重等),能够适应性地调整让步策略使协商双方都受益,提高了协商的成功率和效用,通过实验可以显示所提的模型学习对手私有信息和适应性调整让步策略的有效性.

摘要： 当前，基于多Agent技术的在线逆向拍卖自动协商模型引起了国内外学者的广泛关注。通过系统回顾Agent协商基础知识与在线逆向拍卖相关规则，构建了Agent在线逆向拍卖自动协商模型，并根据Agent的并发特性提出了基于双方效用最大化的协商策略。

摘要： 阐述了自动协商系统的概念、应用意义、研究内容、性能评价、研究方法,提出了一个自动协商系统的划分模型,对今后自动协商系统可能的研究方向作了展望.

摘要： 本文详细阐述了快速以太网自动协商功能的基本工作原理,并定义了一实例,通过Verilog HDL设计和可编程逻辑器件FPGA实现,完成了板级验证.

摘要： 在电子商务中引入移动Agent,能够解决当前电子商务面临的许多现实问题,其中自动协商问题是基于移动Agent的电子商务系统中的重要研究内容.基于移动Agent的优势,根据电子商务需求确定协商角色,探讨协商协议和协商形式,深入研究并设计三种不同等级的协商策略,确定协商相关表单,分析并提出了实现基于移动Agent的电子商务协商功能的关键技术.

摘要： 随着信息化进程的飞速推进，如何防止电子商务信息泄漏，并对其进行预防、监控和取证，已成为当前信息安全的管理重点。运用Multi-Agent技术和构件/构架技术设计了电子商务监控系统。针对多主体之间的单议题协商问题，分别建立了线性与非线性效用函数；针对多主体之间的多议题协商，采用加权马式距离建立效用函数；这些效用函数能够促进协商的快速进行。同时阐述了该系统的总体架构。本系统已广泛应用于多家企业，取得了非常满意的效果。

摘要： 随着信息化进程的飞速推进，如何防止电子商务信息泄漏，并对其进行预防、监控和取证，已成为当前信息安全的管理重点。运用Multi-Agent技术和构件/构架技术设计了电子商务监控系统。针对多主体之间的单议题协商问题，分别建立了线性与非线性效用函数；针对多主体之间的多议题协商，采用加权马式距离建立效用函数；这些效用函数能够促进协商的快速进行。同时阐述了该系统的总体架构。本系统已广泛应用于多家企业，取得了非常满意的效果。

摘要： 随着信息化进程的飞速推进，如何防止电子商务信息泄漏，并对其进行预防、监控和取证，已成为当前信息安全的管理重点。运用Multi-Agent技术和构件/构架技术设计了电子商务监控系统。针对多主体之间的单议题协商问题，分别建立了线性与非线性效用函数；针对多主体之间的多议题协商，采用加权马式距离建立效用函数；这些效用函数能够促进协商的快速进行。同时阐述了该系统的总体架构。本系统已广泛应用于多家企业，取得了非常满意的效果。

摘要： 随着信息化进程的飞速推进，如何防止电子商务信息泄漏，并对其进行预防、监控和取证，已成为当前信息安全的管理重点。运用Multi-Agent技术和构件/构架技术设计了电子商务监控系统。针对多主体之间的单议题协商问题，分别建立了线性与非线性效用函数；针对多主体之间的多议题协商，采用加权马式距离建立效用函数；这些效用函数能够促进协商的快速进行。同时阐述了该系统的总体架构。本系统已广泛应用于多家企业，取得了非常满意的效果。

摘要： 公开了一种用于通过连接单元接口(DDI)协商数据传输模式的系统、方法和设备。数据收发器电路可耦合至DDI的一条或多条数据巷道。协商部分可在协商时段期间在DDI中的至少一条数据巷道上接收链路脉冲信号，并基于所接收的链路脉冲信号选择性地将数据收发器配置成根据一数据传输模式在一条或多条数据巷道上发送和接收数据。

摘要： 本发明提供了一种基于量子真随机数协商密钥系统及协商方法，基于链路两端的受控伪随机数序列发生器和量子真随机数序列发生器，通过协商协议互相交换一组量子真随机数序列；每端链路将对端交换过来的量子真随机数序列经过哈希值运算后，与本端用于交换的那组量子真随机数序列进行对比，获得相同bit值位置标记信息；读取一组伪随机数序列，根据所述位置标记信息，逐一取出相应位置的bit值，构成密钥原始材料bit串，经过哈希运算，获得共享密钥。与现有技术相比，能够彻底消除敌手的信道窃听攻击渠道，并且在密钥协商过程中不传递与密钥原始材料相关的任何信息，使敌手无法基于信道窃听或破译手段获取任何与所产生的共享密钥有关的任何信息。

摘要： 公开了一种用于通过连接单元接口(DDI)协商数据传输模式的系统、方法和设备。数据收发器电路可耦合至DDI的一条或多条数据巷道。协商部分可在协商时段期间在DDI中的至少一条数据巷道上接收链路脉冲信号，并基于所接收的链路脉冲信号选择性地将数据收发器配置成根据一数据传输模式在一条或多条数据巷道上发送和接收数据。

摘要： 本发明提供了一种基于量子真随机数协商密钥系统及协商方法，基于链路两端的受控伪随机数序列发生器和量子真随机数序列发生器，通过协商协议互相交换一组量子真随机数序列；每端链路将对端交换过来的量子真随机数序列经过哈希值运算后，与本端用于交换的那组量子真随机数序列进行对比，获得相同bit值位置标记信息；读取一组伪随机数序列，根据所述位置标记信息，逐一取出相应位置的bit值，构成密钥原始材料bit串，经过哈希运算，获得共享密钥。与现有技术相比，能够彻底消除敌手的信道窃听攻击渠道，并且在密钥协商过程中不传递与密钥原始材料相关的任何信息，使敌手无法基于信道窃听或破译手段获取任何与所产生的共享密钥有关的任何信息。

摘要： 本发明公开一种基于混沌映射的自动驾驶车辆网络认证和密钥协商方法，包括系统初始化、用户的注册、自动驾驶车辆的注册、合法用户的三因素认证登录以及三方认证和密钥协商。本发明通过散列函数、物理不可克隆函数、混沌映射、模糊提取等技术，以扩展混沌映射的计算Diffie‑Hellman难题为基础，完成安全的三方认证和密钥协商，实现安全通信。本发明的认证部分使用轻量级的基于混沌映射技术，并通过物理不可克隆函数PUF保证其物理安全性，降低储存在自动驾驶车辆中的敏感信息的泄露风险，本发明能够实现在自动驾驶车辆网络中安全的交换机密消息，促进无人驾驶车辆的广泛应用。

摘要： 公开了用于协商收发器的光学配置参数的技术。在一个示例中，方法可以包括：由第一光学节点向第二光学节点输出协商请求消息，协商请求消息指定用于光学收发器的配置参数设定，设定包括速度、前向纠错(FEC)方案、调制类型、传输功率、最小中心频率、最大中心频率、最小输入功率、最大输入功率或信噪比阈值中的一个；响应于协商请求消息，由第一光学节点从第二光学节点接收协商响应消息，协商响应消息包括对配置参数设定的支持的指示；响应于对支持的指示，由第一光学节点，利用针对配置参数的配置参数设定，对用于第一光学节点的光学收发器的配置参数进行配置。

摘要： 一种用于能够在不存在自动协商标准的接口上进行自动协商的方法，包括在通信链路上建立第一网络设备与第二网络设备之间的网络通信。第一网络设备包括与连接到通信链路的通信端口相关的第一媒体访问控制器(MAC)和位于第一MAC和通信端口之间的第二MAC，并且第二MAC用作第一MAC的代理MAC。第一MAC以第一通信速率将出站数据通信输出到通信端口。代理MAC截取出站数据通信。然后，代理MAC以不同于第一通信速率的第二通信速率将出站数据通信输出到通信端口。

摘要： 一种用于能够在不存在自动协商标准的接口上进行自动协商的方法，包括在通信链路上建立第一网络设备与第二网络设备之间的网络通信。第一网络设备包括与连接到通信链路的通信端口相关的第一媒体访问控制器(MAC)和位于第一MAC和通信端口之间的第二MAC，并且第二MAC用作第一MAC的代理MAC。第一MAC以第一通信速率将出站数据通信输出到通信端口。代理MAC截取出站数据通信。然后，代理MAC以不同于第一通信速率的第二通信速率将出站数据通信输出到通信端口。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的自动协商多智能体设计方法，首先，每个智能体使用强化学习算法独立地学习一个策略；其次，使用长短期记忆网络(LSTM，LongShort‑Term Memory)来学习SARSA(λ)中的Q函数，将难以处理的状态空间减少到可管理的特征数；最后，结合强化学习算法SARSA(λ)和神经网络LSTM来构建智能体代理，每个智能体代理各自学习，将学习到的对环境状态的观察结果映射到要采取的行动的策略上，通过在环境中与其他代理交互更新自己的策略，最终学习到一个适当的行为策略来进行自动协商。与现有技术相比，本发明构建的智能体代理能够在自动协商中进行更优的获胜联盟选择，从而提高自身在协商中获得的收益。

摘要： 本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种IPsec自动协商携资源入网的方法和系统及存储介质，目的在于提高构建IPsec隧道的效率。本发明提出的IPsec自动协商携资源入网的方法包括：中心端服务器将第一IPsec策略和第二IPsec策略分别通过预先建立的第一IPsec隧道和第二IPsec隧道发送到第一防火墙和第二防火墙，以使第一防火墙和第二防火墙进行隧道协商，从而建立第三IPsec隧道。其中，第一IPsec策略包括：第二防火墙的地址；第二IPsec策略包括：第一防火墙的地址。本发明的自动协商方法提高了IPsec协商的效率，降低了维护成本。