能耗模型

摘要： 为了研究长江主要类型船舶的能耗水平及变化规律,基于对船舶阻力及船舶通航环境的分析,从时间和空间两个维度建立长江主要类型船舶能耗模型。通过计算获得长江主要类型船舶的能耗值,分析不同船型的能耗随时间和空间两个维度的变化规律。结果表明,干散货船的能耗总量最高;船舶上水航行时,夏季能耗最大,且在奉节至坝前航段能耗最低;船舶在下水航行时,冬季能耗最大,且在武汉至上海航段能耗最低;载重吨位小于2000 t的船舶中,集装箱船能耗最低,而载重吨位大于2000 t的船舶中,集装箱船能耗最高。研究结果为长江船舶的节能减排提供了指导方向。

摘要： 实现电动汽车与电网互利共赢的前提之一是如何有效预测电动汽车的充电负荷,而电动汽车时空转移的随机性和转移过程中各因素的耦合性增加了充电负荷预测的难度,文中提出一种计及动态转移规划和耦合因素的电动汽车充电负荷时空分布预测方法。首先,基于出行链技术建立含多类型电动汽车的单体出行数学模型;在此基础上,考虑交通流量、行驶路况和温度,构建电动汽车的单位里程能耗数学模型。然后,基于马尔可夫决策过程理论,考虑剩余行程和路网拥堵信息,动态更新路网信息和随机规划电动汽车时空转移路径。最后,基于算例,对比分析电动汽车及其充电负荷在不同策略、职能区域和出行日情况下的时空分布。结果表明:文中所提方法能够全面反映电动汽车车主的出行决策,且预测结果能真实反应电动汽车类型和职能区域不同导致的充电负荷在幅值和分布上的差异。

摘要： 为了研究移动设备在多资源复杂环境下的能量消耗问题,提出一种针对移动边缘设备计算卸载的改进粒子群算法。首先基于多环境的移动设备能耗提出一种移动设备能量消耗的计算模型;其次针对计算资源分配问题设计一种可以用于衡量分配方案优劣的适应度算法;最后提出一种改进的粒子群算法,用于求解进一步降低移动边缘设备能耗分配方案的最优解。通过使用模拟仿真软件对多种卸载策略下移动设备能耗、系统响应时间等关键指标对比表明,本文算法在满足用户响应时间的前提下,在求解降低移动设备能耗调度分配方案最优解的过程中具有更优的表现。

摘要： 变速变排量液压驱动单元是一种泵控液压驱动单元,可以通过改变电机转速和泵排量调整其输出流量,提高输出流量和液压执行器需求流量的匹配程度,同时提高电机和液压泵的能效。文章针对变速变排量液压驱动单元能效模型存在难求解和不精确的问题导致相应节能控制策略难以实现的情况,基于机器学习算法提出一种能耗建模方法,实现驱动单元的能耗预测;基于实验平台采集的能耗数据,采用6种独立的机器学习模型(岭回归、支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、逆向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN))和1种堆叠模型进行能耗建模,并采用均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)和决定系数R^(2)对模型进行评估。结果表明,使用集成学习中堆叠模型构建的能耗预测模型在测试集中有最好的预测精度。

摘要： 分析纯电动扫洗车的能耗机理,研究能量管理策略(EMS)以提升整车能耗经济性、优化作业效能。采集某纯电动扫洗车典型工况数据,统计分析各车载部件能耗特性,建立作业电机功率需求模型;根据驾驶员操作逻辑,提出基于规则的EMS;建立了纯电动扫洗车多目标优化方法,获得了规则策略中逻辑门限值的优化解,提出了基于改进规则的EMS;从清扫效果和整车能耗等角度评价了基于规则EMS和基于改进规则EMS的性能。结果表明,该纯电动扫洗车主要耗电设备为作业电机和驱动电机,二者占总能耗的89%;相对于基于规则的EMS,改进的EMS能够完成清扫任务并使整车电耗降低11.52%,作业时间缩短10.47%。

摘要： 通过调研发现不合理的运维管理,将导致海水源热泵系统无法完全发挥其高效节能的特点。为此,本文建立海水源热泵系统能耗模型,筛选优化控制变量,开展海水源热泵节能运行策略研究,实现海水源热泵系统与建筑负荷的供需平衡,达到海水源热泵系统节能运行的目的。

摘要： 本文以冷水机组系统为研究对象,通过对历史运行数据的数据处理和基于设备经验模型的回归拟合,建立系统的能耗预测模型。为了进一步验证模型的可用性,本文将该能耗预测模型应用于基于粒子群优化(PSO)算法的优化控制策略,并使用该策略对冷水机组系统进行优化控制。结果表明,能耗预测模型的平均绝对百分比误差(MAPE)为1.54%,相关性系数(R^(2))为0.968。与常规控制策略对比,基于能耗预测模型的优化控制策略在典型日节能8.31%。

摘要： 数据中心的能耗模型对于其内部设施的优化设计和能耗的控制管理至关重要。文章阐述了数据中心能耗建模和能量调节情况的最新进展,对数据中心设计、规划和运营等有重要意义,同时为电网规划中考虑数据中心电力需求提供依据。系统地对数据中心主要负荷部分的能耗模型进行了回顾和分类,并根据计算公式和其他因素,将现有能耗模型分为加性模型、基线负载模型、回归模型和其他模型,比较了各种模型在不同应用场景的优缺点。进一步对数据中心能量调节的可行性和工作方式进行了总结,将其能量调节的方式分为3类,为电网规划中考虑数据中心负荷和电网运行中与负荷的互动提供参考依据。

摘要： 纯电动汽车能耗是新能源汽车的研究热点之一。纯电动汽车能耗模型的建立,对于规划经济速度,估算续驶里程的基础,评估纯电动汽车的节能效果有重要的意义。文章根据汽车动力学从传统燃油车的驱动力计算公式和燃油消耗公式类比得出纯电动汽车的相关计算公式,利用CRUISE仿真软件仿真,校正能耗模型。结果表明,经过校正后的模型精度为94.48%,该模型具有良好的鲁棒性。

摘要： 针对七轴全地面起重机电液助力转向系统能耗高的问题,在考虑了油源因素对多轴转向系统能耗和效率影响的基础上,对起重机多轴转向系统的能耗特性进行了研究。首先,建立了起重机单轴转向系统能耗模型,并基于Ackerman定理,分析了多轴转向系统中各转向轴的转角关系,从而建立起了其多轴转向系统能耗模型;然后,设计了一种包含转向信息的新型能耗测试循环系统,并通过仿真的方式,分析了泵源压力和转向模式对行驶工况下多轴转向系统的能耗影响规律;最后,提出了一种适用于起重机多轴转向系统的多级压力源切换转向节能方案。研究结果表明:泵源压力和转向模式的选取对起重机多轴转向系统能耗有直接的影响;根据设计的多级压力源切换转向节能方案,各轴可实现随负载和转向模式的变化进行分级调压,从而可以实现多轴转向系统的节能,并为其他一源多驱液压系统的节能优化提供一定的借鉴依据。

摘要： 首先介绍目前通信基站电费支付管理情况,分析基站能耗的基本结构,提出加强基站能耗管理的重要性;其次,从物业管理系统的历史数据、动力环境监控系统、资源管理系统三方面论述基站能耗模型建立的原理及方法;最后,对能耗模型应用实例进行分析.

摘要： 为了减少城市快速膨胀带来的能耗及碳排放的增加,分析城市环境建筑能耗已经成为研究热点,但是城市规模建筑能耗模型的研究目前还处于非常初步的阶段.随着城市地理信息系统的逐渐成熟,为建立可靠的城市建筑能耗模型提供了新的机遇.本文探讨如何根据城市地理信息系统的数据,建立三维建筑动态能耗模型.重点分析了可能遇到的主要问题及解决方法,包括如何简化地理信息系统的数据、考虑城市建筑复杂性、模型建立的自动化完成、全局敏感性分析节能措施等.并且用两个实例说明处理空间规模不同的建筑群可采用的不同建模方法.研究不仅为城市节能提供指导,也为建筑信息模型的发展和促进城市规划领域中建筑能耗模型的广泛应用提供坚实基础.

摘要： 文章通过对中央空调系统中冷水机组的运行分析,采用最小二乘法、递推最小二乘法、广义最小二乘法及广义递推最小二乘法建立冷水机组的能耗模型;以西安建筑科技大学智能建筑研究所变风量中央空调系统的运行数据为样本,比较并分析了不同辨识方法对辨识精度的影响,确定了适用于冷水机组历史运行数据辨识其特性的方法.结果表明,采用广义最小二乘法辨识冷机模型参数,提高了冷水机组能耗模型的辨识精度,为进一步的系统优化提供了可靠依据.

摘要： 随着智慧城市在中国蓬勃发展,大型公共建筑份额不断增加,其能耗与节能问题愈加突出.文中针对智慧城市建设中大型公共建筑的能耗、节能问题,提出基于ZigBee无线技术的分布式建筑能耗计量网络,采用GPRS/3G网络进行数据无线远程传输,并应用MapGis远程地理管理及数据库技术建立能耗模型,对大型公建用能状况进行实时监控与节能管理,实现科学有效的运行与管理,为智慧城市的建设与发展尽微薄之力.

摘要： 随着可持续设计理念的推行,相关部门制定出各种建筑节能标准,如中国的公共建筑节能设计标准等.在此背景下,用于辅助设计及节能检验的建筑能耗模拟工具得到广泛应用.但对建筑师来说,建立能直接进行能耗计算且满足标准的建筑能耗模型存在很大困难,而能耗模拟工具中的知识库可辅助设计人员在设计早期方便地生成能耗模型,降低建模难度.本研究选取"OpenStudio"作为能耗模拟工具,研究将中国建筑节能标准融入到该工具中的方法,并探讨了数据处理问题,然后通过编程把节能标准集成到OpenStudio的知识库中.实现了生成可被计算的且满足节能标准的建筑能耗模型.

摘要： 根据三峡库区的地理位置、气候条件,以及既有建筑结构分析影响该地区建筑能耗的主要因素,并提出相应的节能改造措施.通过PKPM建筑节能设计软件建立农户住宅维护结构耗能模型,根据某农户住宅施工图纸,以及建筑实际构造情况,居室室内计算参数冬季全天为18°C,夏季全天为26°C,室外气象以重庆市典型气象年的气象参数作为计算参数,其他建筑物各参数均采用《重庆市工程建设标准-居住建筑节能50％设计标准》(DBJ50-102-2010)所提供的参数,基于PKPM建筑节能计算软件建立能耗模型,计算建筑围护结构的传热量和建筑物的全年能耗情况,计算结果与理论分析相符,对比分析墙体、门窗、屋顶节能改造前后的相关指标,提出一套适合该农户住宅的节能改造方案,具有很好的工程推广价值.

摘要： 通过建立冷水机组、循环水泵、冷却塔、空调机组、风机盘管和锅炉的数学能耗模型,并根据实验和模拟的方法分析实际运行中动态负荷下系统能耗因素,提出了中央空调系统整体节能的变流量优化控制方案,并采用模糊PID控制和改进的自适应模糊PID控制进行更精确有效的控制以实现最大化的节能.

摘要： 燃烧化石燃料的供能方式使中国的二氧化碳排放量持续增加,而建筑可再生能源的应用则是解决这一问题的一种有效途径.本文以位于中国某生态园区的一栋商业建筑为研究案例,为其创建太阳能光伏系统的能耗模型.根据全年最优化碳总价格、太阳能光伏系统最理想回报周期、以及太阳能光伏系统现场发电量占建筑总耗电的最佳百分比,该能耗模型确定了商业建筑太阳能光伏系统应用的最佳范围和最优平衡点.该能耗模型的贡献在于,它将对案例中的商业建筑提高太阳能光伏系统的节能性能给予指导;所得到的最优值亦能够用于评估和优化中国其他相似商业建筑的节能性能.

摘要： 本文采用回归方法对常规空调建立冷水机组模型、循环水泵模型、冷却塔模型、空调机组模型、风机盘管模型和锅炉模型能耗模型,并从实验和模拟的方法具体分析能耗因素,详细的表述了中央空调系统实际运行中的能耗情况,为优化控制实现节能奠定了基础.

摘要： 城市能耗模拟对建筑节能技术具有十分重要的意义。城市能耗模拟是在城市层面对能耗进行科学的计算和分析,对于研究城市能源的优化、安全、管理具有重要的基础性意义.与建筑能耗模拟相比,城市能耗模拟需要应对众多建筑带来的海量数据,因此需要新的方法和技术.本文以进行城市能耗模拟为目标,提出了三种不同的建筑人员密度设定方法,并在某案例建筑上进行了应用,比较了它们对能耗模拟结果的影响,分析了在城市能耗模拟上应用时各自的优缺点.

摘要： 本申请涉及一种集输系统能耗优化模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：基于集输系统的设计数据，准确各实体节点之间的连接关系，构建合格的集输系统仿真模型，采用仿真模型的方式产生模型训练数据，可以支持快速大量训练数据的生成，确保数据随机性和覆盖面，采用仿真模拟得到的训练数据对强化学习模型进行训练最终得到基于强化学习的集输系统能耗优化模型，由于该集输系统能耗优化模型基于集输系统运行仿真数据以及强化学习训练得到，其可以支持对集输系统能耗高效且准确控制。另外本申请还提供一种基于上述方法构建的集输系统能耗优化模型的集输系统能耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于短期建筑能耗预测模型的异常能耗诊断方法及系统，经过Pearson相关性分析、数据预处理，构建能耗样本集并划分为训练集、验证集和测试集；提出了一种基于历史能耗数据、居住者行为、气象因素和时间因素等10个输入参数的LSTM网络多步超前短期能耗预测模型；采用MIMO策略在监督学习方式下预测建筑每小时能耗；根据预测模型，在较小的时间尺度上提出一种基于预测值与实际值之间的数学关系的诊断方法；本发明具有诊断速度快，诊断精度高，实用性强的优点。

摘要： 本发明公开一种能耗预测模型的建立方法，包括：对多晶硅还原生产的能耗数据及能耗影响因素进行预处理，得到预处理数据；利用最小二乘支持向量机LSSVM对所述预处理数据进行建模，得到预测模型；利用麻雀搜索算法SSA对所述预测模型的参数进行优化，得到目标能耗预测模型。相应地，还提供能耗预测模型的建立装置、能耗预测方法及系统。使用本发明的能耗预测模型的建立方法得到的能耗预测模型，可提高多晶硅还原生产的能耗值的预测精度。

摘要： 本公开提供了一种能耗预测模型构建方法、短期能耗预测方法及相关装置，涉及深度学习、大数据等人工智能技术领域，可应用于能耗预测和节能减排场景。该方法包括：利用预设的编码器处理目标对象在历史时段的能耗数据序列和影响因子数据序列，编码器基于引入注意力机制的循环神经网络构建得到；利用预设的解码器处理编码器的输出数据、目标对象在预测时段的天气数据和节假日数据，得到能耗预测结果，解码器基于循环神经网络构建得到，预测时段为在与历史时段在时间序列上具有连续性的时段；将训练完成的基于编码器和解码器构建的能耗预测模型，输出为目标能耗预测模型。应用该方法提供的能耗预测模型可以更好对目标对象的短期能耗进行预测。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多维度能耗数据分析方法与企业能耗预测模型，属于网络分析预测技术领域，包括下列步骤：构建企业能耗数据集；构建基于企业能耗数据的卷积神经网络；构建企业多方位能耗影响因素数据集；利用企业多方位能耗影响因素数据集对构建的卷积神经网络进行训练，并调整参数进行评估，获得企业能耗的最优卷积神经网络模型；建立基于卷积神经网络的能耗预测模型，并研究参数对能耗预测结构的影响，将卷积神经网络与最优卷积神经网络模型进行比对，研究企业多方位能耗影响因素；该发明经过卷积神经网络首先进行企业多方位多维度影响能耗因素进行训练，通过数据输入进行能耗预测，能耗预测效率高，准确。

摘要： 本申请涉及一种建筑能耗预测模型的构建方法、能耗预测方法及装置，涉及计算机领域，包括：获取待预测目标建筑的实际运行数据和基础数据；所述实际运行数据包括待预测目标建筑的运行环境数据和历史能耗数据；采用预先构建的能耗预测模型，预测得到目标建筑在预测日日期内对应的逐时能耗。建筑能耗预测模型采用迁移学习的方法训练获得。可以解决传统机器学习方法因为只对目标建筑的实际运行数据拟合，并建立相应的预测模型，由于数据量不足，预测结果不准确，且不能推广至其他项目中应用的问题。

摘要： 本申请涉及一种集输系统能耗优化模型构建方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：基于集输系统的设计数据，准确各实体节点之间的连接关系，构建合格的集输系统仿真模型，采用仿真模型的方式产生模型训练数据，可以支持快速大量训练数据的生成，确保数据随机性和覆盖面，采用仿真模拟得到的训练数据对强化学习模型进行训练最终得到基于强化学习的集输系统能耗优化模型，由于该集输系统能耗优化模型基于集输系统运行仿真数据以及强化学习训练得到，其可以支持对集输系统能耗高效且准确控制。另外本申请还提供一种基于上述方法构建的集输系统能耗优化模型的集输系统能耗优化方法、装置、计算机设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种基于部件能耗模型的云服务器能耗测算方法及系统。所述方法包括步骤：系统中的硬件检测模块采集服务器硬件信息；模型匹配模块根据所获取的硬件信息与内建硬件模型数据库匹配，找到相应的能耗参数，并写入能耗模型配置文件；数据采集模块采集资源利用率；功耗估算模块根据适配得到的信息和资源利用率，使用对应部件的能耗模型进行系统或进程实的时能耗测算；系统对测算到的服务器能耗信息进行两种方式的持久化存储；系统能将服务器硬件信息、历史和实时能耗数据和传送至统计端程序。通过本发明，用户可以实时查看和监控当前服务器的能耗信息，为数据中心负载调度提供能耗参考。

摘要： 本发明提供了一种最优能耗费用计算系统、能耗模型及其确定方法和设备，所述确定方法包括：将天然气管网中的压缩机气体流量数据、压缩机进口压力数据、压缩机出口压力数据和压缩机进口温度数据代入压缩机能耗模型，计算获得不同工况下的压缩机能耗；将所述不同工况下的压缩机能耗转化为不同工况下的压缩机能耗费用；筛选管网中运行压缩机能耗费用之和的最低值，并将所述最低值确定为管网最优能耗费用。本发明能够快速计算管网最优能耗费用，有助于调控中心根据该方案尽快完成压缩机转速的调整，为天然气在线优化软件指导生产运行提供了大大的可行性。

摘要： 本发明公开了一种基于轨道交通车站能耗模型的能耗指标计算方法，包括以下步骤：S1、建立城市轨道交通站能耗模型；S2、利用多元回归模型进行城市轨道交通能耗预测；S3、将城市轨道交通站能耗分解，相比现有技术，本发明可建立以车站为统计单位对象的城市轨道交通能耗指标量化标准，从而为城市轨道交通运营部门量化节能考核提供依据，有利于提高运营部门管理水平，有利于城市轨道交通行业低碳减排。