能力特征

摘要： 培养大学生创新创业能力是高校创新创业教育的重心所在,建立科学的大学生创新创业能力测量量表是推进高校创新创业教育走向深入的关键。在自我发展理论基础上创建的具有行动特色的大学生创新创业能力结构模型得到数据的适配性支持,据此编制的《大学生创新创业能力量表》具有良好的信效度。通过大规模施测发现,我国大学生创新创业能力总体处于中等水平,在把握机遇能力和果断决策能力上表现较弱;男生的总体能力显著高于女生,理工农医类学生显著高于人文社科类学生,学业优秀生显著高于“学困生”。此外有三个发现:一是学校层次类型的影响不显著;二是社团经历对创新创业能力增长存在边际递减效应;三是创新创业能力并未随年级升高而提升。这启示我们应重视科类和性别对大学生创新创业能力发展的影响,以及社团经历所发挥的增值效应,并对学校类型和年级对创新创业能力的作用机制予以关注。

摘要： 高水平外援的引进和运用对我国排球职业联赛中各俱乐部自身发展、年轻运动员成长和联赛职业化、市场化建设具有重要的作用和价值。采用文献资料、专家访谈、数理统计等方法,以 2009-2019 赛季联赛引进的 88 名高水平外援为研究对象,分析其基本能力特征、对联赛产生的作用及在比赛中出现的问题,旨在为联赛的专业化发展和各俱乐部合理的选择和运用外援提供参考。

摘要： 运载火箭智能控制是智慧火箭研制的核心技术之一。结合智能技术在航天控制上的应用研究与工程实践,对运载火箭智能控制的能力特征进行了分析;介绍了运载火箭的智能测试与发射、典型动力故障诊断与重构、环境与模型自适应控制,以及“软件”定义运载火箭等关键技术;对我国运载火箭智能控制系统的未来发展进行了思考。通过对航天智能控制技术持续不断地研究与实践,为我国智慧火箭的研制提供强有力的支撑。

摘要： 发达国家所培养的小学全科教师具有融合性、实践性和发展性等重要特征,其能力结构表现为:以学习能力、传授知识能力、测评成果能力为主体的三因素模型,以学科知识、教学情境、课堂行为、学生差异为中心的四因素模型,以教学、交往、科研、创新、解决问题为聚焦点的五因素模型和以计划能力、教学能力、评价能力、反思能力、适应能力、沟通能力、合作能力为切入点的七因素模型.以上能力特征、能力要求以及能力结构启示我国迫切需要开展探索小学全科教师能力要素的本土化、实证性研究,并尝试融合型和研究型教师的培养取向.%General elementary school teachers cultivated by developed countries showed the characteristics of integration, practicalness and expansibility. The structure of their abilities could be roughly divided into four different models. The three-factor model consisted of learning ability, knowledge-imparting ability and evaluating ability. The four-factor model centered on subject knowledge, teaching situation, classroom behaviors and student differences. The five-factor model focused on the abilities of teaching, communication, scientific research, innovation and problem-solving. The seven-factor model took the abilities to plan, teach, evaluate, reflect, adapt, communicate and cooperate as the breakthrough point. It revealed that China was in urgent need of carrying out indigenized and empirical research on the components of general elementary school teachers’ abilities, and training integrated and research-based elementary school teachers.

摘要： 研究目的:针对施工项目经理能力复杂性、间接性、模糊性和整体性特征,在“一带一路”战略与国民经济新常态背景下,本文研究适用于新时期新环境岗位要求的施工项目经理选择方法,为科学合理选择施工项目经理,确保工程项目成功提供保证,同时为构建与完善施工管理人才评价体系提供参考.研究结论:(1)对比国内外项目经理职业资格典型标准,基于素质冰山模型,设计了含知识、技能、素质三维度的施工项目经理能力结构;(2)采用头脑风暴法分析新时期施工项目经理工作任务与需求,构建了施工项目经理选择指标体系;(3)建立施工项目经理选择区间二元语义多属性群决策模型,采用ITEAA集成算子集结语义信息,实现了语言信息向决策信息的无损转化;(4)通过某轨道交通施工项目应用实证表明,本文方法有效实用,能辅助施工项目经理选择决策.

摘要： 随着教育改革的不断推进,我们对高中语文教学的要求越来越高,更加注重对学生思维能力的拓展,对于理论知识的讲解,激发他们的创造能力,综合的提高学生的素质,为未来的发展奠定一个基础.高中学生各方面都渐趋成熟,教师要引导他们建立正确的三观,形成属于自己的思维,因此,在高中语文教学中培养学生的语文思维能力是非常重要的,在本文中我们对语文思维能力的特征进行分析,探索高中语文思维能力培养的现状,根据现状来提出我们的培养策略,促进学生语文思维能力的发展.

摘要： 网络思想政治教育能力是新时代下高校辅导员专业化、职业化发展的必备能力要求,具有主体引导性、内容针对性、思想敏锐性、方法整合性等特征.其主要由理论学习与宣讲的能力、网络媒介运用的能力、教育传递过程的创新能力、网络空间中辨析识别与引导引领等能力要素构成.

摘要： 本文简述了X-47B的能力特征、作战任务,分析了X-47B在空海一体战、与F-35C协同作战、C4ISR/IW、电子攻击、反导作战等方面的应用,提出对地攻击无人机在不同任务中的应用启示，如防空系统压制、地面目标精确打击、长时间目标侦察与监视、电子战。

摘要： 教育部《关于实施卓越教师培养计划的意见》提出未来小学卓越教师将重点探索小学全科教师培养模式.由于小学全科教师较早实践于我国中西部农村教育,其往往被简单界定为胜任“全科教学”.而面向未来的小学全科教师,实则有其自身的价值诉求,即推动小学回归知识、兴趣与人性的启蒙.适应启蒙教育的需要,小学全科教师应在能通识、学科及专业三个维度建立起能力表征,以“全人理念”、“全景视角”促进儿童的“全面发展”.

摘要： 一种根据喷嘴端压力波频谱特征在线识别喷油能力的方法属于柴油机领域。本发明在喷油器端加装一个压力传感器获得由喷油引起的基于时间的压力波，对该压力波进行快速傅里叶变换，获得最大功率密度以及该最大功率密度对应的频率。根据频谱分析中最大功率密度对应的频率值和标准柴油在该喷油器下产生的压力波进行快速傅里叶变换后获得的最大功率密度对应的频率值进行对比，判断其燃油密度是否和标准柴油密度有区别；当燃油密度与标准柴油密度相差在可接受的范围内时，再根据该最大功率密度和标准柴油在喷油器下产生的压力波进行快速傅里叶变换后获得的最大功率密度进行对比，来判断喷油器的喷油能力是否发生变化。本发明能精准识别喷油器的喷油能力。

摘要： 本发明涉及农业水土工程技术领域，是一种精确测量低持水能力多孔介质水分特征曲线的实验方法，包括以下步骤：准备测量实验装置；将多孔介质浸泡在水中致饱和，多次称量、计算其平均饱和含水量；从玻璃漏斗上封口处注水，至玻璃漏斗内的液面恰好至多孔板的上表面；将多孔介质放入多孔板上，保证接触面无气泡产生；保持通气管畅通，橡皮管夹Ⅰ打开，将橡胶塞塞紧玻上封口，在测压管上标记初始平衡状态的液面位置；后用橡皮管夹Ⅰ关闭通气孔；调节测压管的高度，降低一定距离并记录下降高度，开始多孔介质的脱湿测定过程等，本发明所提供的实验方法,操作方法简便,可用于精确测定低持水多孔介质的水分特征曲线,经济实用。

摘要： 本发明涉及一种基于CNN与RF高维多粒度特征选择方法，属于信息处理技术领域。本发明基于高纬多粒度特征数据集，结合深度学习算法和机器学习算法用于解决高纬多粒度特征提取的问题。首先利用深度学习算法CNN模型构建了一种FSelCNN模型，通过该模型将原有数据从多粒度转化为单一粒度，使得该数据成为机器学习算法所需的数据；最后利用机器学习算法RF从该高纬的数据中选择出影响实际问题的有效特征。本发明从高纬多粒度特征数据的单一特征层面出发，将其从多粒度维度转化为单一粒度维度，有效解决了运算复杂度；模型减少了参数量，能够在较短时间内训练完成；适用于各种高纬多粒度数据，自适应能力较强，并且具有较好的效果。

摘要： 本发明公开的一种基于红外特征的煤吸附甲烷能力测试方法，涉及煤质甲烷吸附性能研究技术领域。首先，采集煤样品并通过煤热解改变煤岩官能团的含量；然后，通过红外结构测试得出煤样的红外谱图，划分为4个波段，对每个波段的谱线进行分峰拟合，计算出一系列红外结构特征参数；接着，对煤样热解后等温吸附的规律变化进行测试分析，并记录每种煤样在不同热解温度下Langmuir吸附常数a的变化规律；最后，比较不同煤样的红外结构参数值与甲烷吸附能力相关性的高低，综合分析与评价煤样对甲烷的吸附性能。本发明构建了五个红外特征参数与甲烷吸附性能的相关性，确定了煤红外特征参数对甲烷吸附性能的影响情况，从而为煤层气开发和改造提供了技术支持。

摘要： 本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本。在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个路径节点；获取多个路径节点处的节点特征和节点阈值，根据节点特征、节点阈值，和目标待解释样本对应节点特征的特征值构建节点树；根据节点树确定目标路径节点的第一区分能力指标。根据相同样本特征对应的路径节点的第一区分能力指标，计算每一目标样本特征的第二区分能力指标。根据所有待解释决策树内同一样本特征的第二区分能力指标，计算所有样本特征的第三区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。

摘要： 本发明公开了一种特征区分能力的量化方法，该方法包括：基于预先随机构建的多个决策树，对数据集进行异常值检测，以确定多个数据样本中的待解释样本；在目标待解释决策树内，确定目标待解释样本对应的多个节点组合；计算目标节点组合的第一区分能力指标；获取其余节点组合的第一区分能力指标，根据其余节点组合的第一区分能力指标计算目标路径节点的第二区分能力指标；根据相同样本特征对应的路径节点的第二区分能力指标，计算每一目标样本特征的第三区分能力指标；根据所有待解释决策树内同一样本特征的第三区分能力指标，计算所有样本特征的第四区分能力指标。此外，还提出了特征区分能力的量化装置、设备和存储介质。

摘要： 本申请涉及机器学习技术领域，公开了一种对神经网络中层特征表达能力的可视化及定量分析方法和系统，可实现在无监督的条件下，自动可视化以及定量分析神经网络中层特征的表达能力。该方法包括：提供一待分析的神经网络，该神经网络为在某一数据集上预训练好的深度神经网络；提供一组输入样本，将这些样本输入上述神经网络，提取这些样本对应的样本级别特征，以及区域级别特征；分别对样本级别特征与区域级别特征进行降维，以得到在低维空间中的可视化结果；基于区域级别特征的可视化结果，定量分析特征中知识点的数量与质量。

摘要： 本发明属于模式识别、机器学习、多任务学习、对抗攻击技术领域，具体涉及一种针对连续学习能力系统的基于特征操纵的攻击和防御方法，旨在解决现有基于连续学习的智能系统安全性、鲁棒性较差的问题。本发明方法包括：获取图像干净样本；提取干净样本的特征；获取目标样本并提取特征，作为目标锚点特征；基于干净样本特征，结合目标锚点特征，通过攻击样本生成算法生成对抗样本；通过连续学习算法对图像分类模型进行训练，并统计在C类任务分类学习时干净样本对应的分类正确率；按照1：n的比例增入第一矩阵作为训练样本，重新训练；基于训练好的图像分类模型对图像进行分类。本发明提升了现有基于连续学习的智能系统的安全性、鲁棒性。

摘要： 本发明题为“用于多个通用用户身份模块(MUSIM)能力信令和增强特征的系统和方法。”本公开提供了一种技术，该技术用于确定无线设备支持使用多个用户身份模块(SIM)卡来建立与无线网络的多个连接，生成多SIM能力消息，将该多SIM能力消息传输到第一无线网络；以及响应于该多SIM能力消息接收注册接受信号，其中该注册接受信号指示由该第一无线网络支持的第一组特征。在另一方面，本公开提供了一种用于无线系统的技术，该技术用于经由网络接口从连接到第一无线网络的无线设备接收多个用户身份模块(多SIM)能力消息；响应于接收到该多SIM能力消息生成注册接受信号，其中该注册接受信号指示由该第一无线网络支持的第一组特征；并且经由该网络接口向该无线设备发送该注册接受信号。

摘要： 本发明公开了特征提取能力强的小肠间质瘤检测方法，通过模型的Backbone及Neck部分采用了3DMFNet，能够利用影像序列中存在的空间关联和约束信息，进一步丰富特征信息，增强了网络对于多尺度病灶目标的特征提取能力，明显提高了模型对小肠间质瘤检测的灵敏度，且为了降低模型的假阳率，在模型中添加了一条分割分支作为对等网络，利用精确的像素级标注给小肠间质瘤检测提供良好的辅助监督信号，语义分割分支使用框级标注初始化伪掩码并在迭代过程中通过图模型进行优化，在保证灵敏度的同时，大大降低了模型的假阳率，总的来说，小肠间质瘤检测模型能够在低假阳率的条件下，实现对小肠间质瘤的有效检测。