肺炎病例

摘要： 从1月31日除夕开始,深圳持续报告发现新增新冠肺炎病例,特别是自2月15日至2月28日,全市累计报告165例阳性病例。面对本轮疫情,深圳市赛格物业发展有限公司(以下简称“赛格物业发展”)党支部党员和一线员工严格落实政府部门的各项防疫政策和措施,一心一意保障业主安全。

摘要： 问:奥密克戎变异株的传播力如何?专家解答:多国流行病学数据显示,奥密克戎变异株传播能力较其他变异株有所增强。世界卫生组织于2021年12月23日关于奥密克戎的简报显示,其家庭续发率为15.8%,高于德尔塔的10.3%。英国卫生安全局数据显示,2021年12月19-20日,伦敦90%和英格兰76%的新冠肺炎病例为奥密克戎变异株感染。

摘要： 今年1月初,美国马萨诸塞州在其新冠肺炎疫情统计数据上增加了一组新数据。该州开始区分因新冠病毒感染而住院的患者,和那些因其他原因住院,但碰巧也感染新冠病毒的病人。虽然美国的新冠肺炎病例正在减少,死亡人数也在放缓,但全美一半以上的人已被感染。截至当地时间5月4日,美国累计新冠肺炎死亡病例已突破100万例。

摘要： 一、奥密克戎变异株的发现和流行情况2021年11月9日,南非首次从新冠肺炎病例样本中检测到一种新冠病毒变异株。11月26日,世界卫生组织将其命名为Omicron(奥密克戎)变异株。多国流行病学数据提示,奥密克戎变异株传播能力较其他变异株有所增强。奥密克戎变异株还存在多种亚型,如BA. 1、BA.2、BA.3和B.1.1.529等。

摘要： 2022年2月4日,广西百色德保县报告1名村民核酸检测结果为新冠病毒阳性,2月5日确诊为新冠肺炎病例。2月7日,广西百色市全域实行“不进不出”管控。2月14日晚,广西发布通告,从2月15日零时起,百色市有序解除社区管控。2月17日上午9:30,经国务院联防联控机制广西工作组专家会诊同意,首批14名确诊病例治愈出院……从发现确诊病例到有序解除社区管控,仅用了10天,还不到一个潜伏期,百色疫情社区传播链基本阻断。

摘要： 家中每天都必须进行消毒?家庭防护应以清洁为主,消毒为辅。如果所在小区无新冠肺炎病例,家中没有外人到访,也没有自我隔离的疑似症状者,那么做好日常清洁,无须每天都消毒。不合理的消毒方式不仅起不到杀灭病毒的作用,反而可能会造成对身体或环境的伤害。

摘要： “五一”假期刚过,河南省平顶山出现确诊新冠肺炎病例的消息让原本平静的城市掀起波澜。在此次疫情防控工作中,平顶山无线电管理局积极响应省工信厅及市委市政府防疫倡议,组织防疫志愿服务小队,化身红衣志愿者下沉社区做好防控工作,以实际行动践行了“抗疫路上,有我同行”的志愿服务精神。

摘要： 一、前言图1教学设计及步骤近年来,随着国家对医疗卫生费用的投入不断增多,医疗卫生机构数量不断增加,医疗器械制造、发展政策持续发布等因素刺激着国内CT设备市场持续增长。[1]另一方面,2020年突发的新型冠状病毒给我们带来了巨大的灾难,严重威胁着人类的健康及生命,CT设备在新冠肺炎病例的筛查及诊断中发挥了巨大作用[2,3],常规CT设备及方舱CT设备需求日益增多。综上所述,未来几年中国CT设备市场仍会处于稳定发展阶段。随之而来,CT设备的安装、维护、保养的专业性人才的需求亦会持续增加。为此,国内开设智能医疗装备技术专业的高职高专院校或者生物医学工程专业的本科院校越来越多。

摘要： 泗县各级人大代表亮身份、当先锋、作表率,积极投身疫情防控各项工作,以实际行动彰显人大代表的责任与担当。疫情就是命令,防控就是责任。自6月26日泗县报告出现新冠肺炎病例后,在泗县的各级人大代表积极响应号召,主动亮身份、当先锋、作表率,充分发挥人大代表密切联系群众的优势和在各行各业中的模范带头作用,积极投身疫情防控各项工作,认真履职尽责,踊跃捐赠物资,贡献了代表力量。

摘要： 为鼓励更多的优秀论文刊发《江苏预防医学》杂志,编辑部从2015年1期起,每期进行优秀论文评选,现由审稿专家评出本刊2022年4期优秀论文4篇,每篇奖励800元。名单如下:江梦圆,陈银,吴斌,等:2020年江苏省306例不同特征新冠肺炎病例咽拭子病毒载量分布;韩仁强,武鸣,缪伟刚,等:2017年江苏省恶性肿瘤流行情况分析;王文娟,望朔,朱加宏,等:国产四价流感病毒裂解疫苗在婴幼儿接种中的安全性及免疫原性初探;黄冰,曹蓝:D-多巴色素异构调节酶研究进展。

摘要： 本发明公开了病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法，属于精准医疗技术领域。模型训练方法包括：获取已标注标签的病例文本训练数据，其中，所述标签包括各个医疗事件分别对应的医疗事件类型，以及，获取各个所述医疗事件类型各自对应的医疗事件模板；根据所述病例文本训练数据和各个所述医疗事件模板训练Bart预训练语言模型，以得到用于输出病例文本所属的医疗事件类型及病例结构化数据的病例结构化模型。实现了端到端的事件抽取病例结构化。通过采用统一的框架实现不同类型的医疗事件的抽取，满足了病例文本中蕴含的丰富类型医疗事件的建模与抽取。还能够共享不同类型的事件之间的共性，以实现迁移学习，降低对标注数据的依赖。

摘要： 本发明能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。本发明是类似病例图像检索程序，使计算机执行如下的处理：从医用图像提取脏器区域，并将上述脏器区域分割为多个区域；对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数；参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。

摘要： 本发明提供一种根据多个关注区域迅速检索适当的类似病例的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备个别类似度计算部(65)、综合类似度计算部(66)及类似病例检索部(67)。个别类似度计算部(65)将关注区域与存在于病例图像内的多件病例病变一一对应来比较所对应的关注区域的特征量与病例病变的特征量，由此分别计算每个关注区域的个别类似度。综合类似度计算部(66)根据分别对多个关注区域计算出的多个个别类似度计算综合类似度，仅对分别组合同一病例内的不同种类的多个病例病变与多个关注区域而构成的完全不同种类的组合，利用个别类似度计算综合类似度。类似病例检索部(67)根据与完全不同种类的组合对应的综合类似度检索类似病例。

摘要： 本发明提供一种能够进行着眼于多个关注区域的每个关注区域的特征量的类似病例检索的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备特征量计算部(62)、个别类似度计算部(65)及类似病例检索部(67)。特征量计算部(62)针对分别包含1个以上不同对象病变(OL)的多个关注区域(ROI)获取每个关注区域(ROI)的特征量，所述关注区域(ROI)为在包含1张以上的检查图像(19)的检查数据(21)中被指定且以包含存在于检查图像(19)内的病变即对象病变(OL)的方式被指定的关注区域(ROI)。个别类似度计算部(65)对每个关注区域(ROI)的特征量与登记在病例的病例图像(22)内的病变即病例病变(CL)的特征量进行比较，由此计算每个关注区域(ROI)的个别类似度。类似病例检索部(67)基于计算出的多个个别类似度检索类似病例。

摘要： 本发明提供一种综合考虑多个关注区域的特征量的类似病例检索装置、方法及程序。类似病例检索服务器(17)具备特征量计算部(62)、个别类似度计算部(65)及类似病例检索部(67)。特征量计算部(62)针对分别包含1个以上不同对象病变(OL)的多个关注区域(ROI)获取每个关注区域(ROI)的特征量，所述关注区域(ROI)为在包含1张以上检查图像(19)的检查数据(21)中指定且以包含存在于检查图像(19)内的病变即对象病变(OL)的方式指定的关注区域(ROI)。个别类似度计算部(65)对每个关注区域(ROI)的特征量与登记在病例的病例图像(22)内的病变即病例病变(CL)的特征量进行比较，由此计算出每个关注区域(ROI)的个别类似度。类似病例检索部(67)根据计算出的多个个别类似度计算综合类似度，并根据计算出的综合类似度检索类似病例。

摘要： 本发明提供基于影像组学的鉴别实性小儿肺炎支原体肺炎与肺炎链球菌肺炎的方法和系统，所述方法包括：获取病患待识别CT肺窗图像；输入所述待识别CT肺窗图像至肺炎识别模型，所述肺炎识别模型对所述待识别CT肺窗图像进行定性分析操作，获得所述待识别CT肺窗图像的定性分析结果；其中，所述肺炎识别模型的构建方法包括：获取数据，所述数据为勾画了肺部病变ROI的MPP与APP患者的CT肺窗图像；提取ROI中的影像组学特征并构建影像组学模型；对影像组学模型进行数据训练和测试，将训练好的模型作为肺炎识别模型。本发明的方法可以较准确和客观对MPP与SPP进行鉴别，为临床医生提供额外的诊断信息，促进个性化精准治疗的发展。

摘要： 本发明涉及能够精确地匹配过去的病例并对接下来的治疗方案的制定提供有用的信息的病例检索装置、病例检索方法以及存储介质。所述病例检索装置具备：取得部，取得当前病例的目标块相关的信息、和所述目标块的特征参数在多次随访记录中的变化趋势；检索部，在履历数据中，检索出与所述当前病例的所述目标块具有大致相同的块结构、且与所述当前病例的所述特征参数的变化趋势具有大致相同的变化趋势的病例；以及显示控制部，以在显示部上显示检索出的病例与所述当前病例的比较结果、及所述检索出的病例各自的治疗报告的方式进行控制。

摘要： 本发明公开了病例结构化模型训练方法、装置和病例结构化方法，属于精准医疗技术领域。模型训练方法包括：获取已标注标签的病例文本训练数据，其中，所述标签包括各个医疗事件分别对应的医疗事件类型，以及，获取各个所述医疗事件类型各自对应的医疗事件模板；根据所述病例文本训练数据和各个所述医疗事件模板训练Bart预训练语言模型，以得到用于输出病例文本所属的医疗事件类型及病例结构化数据的病例结构化模型。实现了端到端的事件抽取病例结构化。通过采用统一的框架实现不同类型的医疗事件的抽取，满足了病例文本中蕴含的丰富类型医疗事件的建模与抽取。还能够共享不同类型的事件之间的共性，以实现迁移学习，降低对标注数据的依赖。

摘要： 本发明公开了一种基于领域知识引导的新冠肺炎特异性病例的诊断系统，包括以下模块：数据预处理模块；数据增强模块；领域知识存储模块；分类模块：将鉴别器网络保存为特征提取网络，并将倒数第二个全连通层的输出信息表示作为输入，通过S3VM分类器进行新冠肺炎筛检和分类；本发明基于DK进行半监督学习，并开发DScGANS和S3VM模型来诊断新冠肺炎病例。DScGANS以新冠肺炎病例图像作为输入，在领域知识的约束下，通过DScGANS模型提取特征并将提取到的特征用作S3VM的输入，DK将作为约束S3VM进行新冠肺炎分类的条件，从而优化该系统的分类精度。本发明能够在较短的处理时间下，提供稳定和先进的诊断性能，达到较高的检测率与较低的误检率，可应用于新冠肺炎的筛检。

摘要： 本发明一种多分类新冠肺炎病例的检测方法、系统、设备及介质，通过深度学习网络VGG‑19模型的卷积层结合注意力机制和长短期记忆人工神经网络技术用于处理疾病诊断的分类问题，将两种技术用于现有的神经网络中去以提高网络预测的准确性。将原始的X射线图像经过大小调整，变换和归一化的数据预处理之后，将数据划分为训练集和测试集。胸部X光图像进行数据预处理之后，以224×224的像素值输入网络，本发明的基础网络结构使用的是预训练的VGG‑19模型的卷积层，同时将注意力机制中的CBAM模块加入到网络中，增强学习能力，之后将特征图通过长短期记忆人工神经网络收集时间信息，最后将特征图输入全连接层进行决策。