股市暴跌

摘要： 一波又一波市场波动和股市暴跌几乎让美国所有大规模上市活动陷入停滞,全球首次公开募股(IPO)活动中心已东移至中国。数据显示,2022年亚洲的股票上市活动共募集1,040亿美元,在全球募资总量1,530亿美元中的占比达到创纪录的68%。相比之下,美国IPO仅占14%,跌至历史最低。

摘要： 这是最好的时代,也是最糟糕的时代。就在超大型油轮的航次运费创下历史新高之际,油轮运输公司的股价却直线下降。装载200万桶原油的VLCC在某些航次运输中运价达到每天30万美元,最高甚至达到了35万美元,这主要是受沙特石油运输公司沙特阿拉伯国家航运公司(Bahri)的需求推动。

摘要： 最近2周里新冠肺炎(covid-19)出现了全球蔓延新局面。据世界卫生组织官员称,目前全球已有160多个国家/地区出现了新冠肺炎病例,而欧洲则成为继中国之后世界第二大covid-19集中发生地。毋容置疑,这场疫病业已“席卷全球”,而疫情对世界经济的负面影响也是肯定的。最能说明问题的是,世界主要经济国(美德英法曰加意等7国)股市暴跌,表明西方的投资者对本国经济失去信心。

摘要： 部分商业航天企业陷入困境 疫情期间,受影响最大的一定是航天领域还没有业务收入的企业:由于支撑这些公司走下去的资金都是来自于融资或贷款,疫情期间全球股市暴跌,金融前景堪忧,这对于急需资金维持的企业来说,无疑迎来了艰难的时刻。One Web申请破产,最近最受关注的莫过于OneWeb申请破产保护事件了。3月19日,Bloomberg率先曝出OneWeb因为现金流紧张考虑破产选项。由于没有官方确认,加之OneWeb在3月21日在拜科努尔发射场用Soyuz火箭发射了第二批的34颗卫星,使得其在轨卫星达到74颗,让许多人认为这不过是条“充满了猜测”的消息罢了。

摘要： 尊敬的供应商朋友:您好!感谢您长期以来对安特威的鼎力支持!2020年伊始,新型冠状病毒肺炎疫情在湖北爆发,而后在全国扩散。一时间,隔离、"封城"、停工停产,至今已2月有余,您肯定也损失惨重。现在国内疫情已经得到有效地控制,贵司也已经复工,正当我们感觉春天快要来临的时候,全球范围的新冠病毒传播又开始了,疫情有反扑的趋势,而且由于欧佩克控油产量谈判破裂,全球股市暴跌,各种原材料价格和成品的价格都在急剧的动荡变化之中,次生灾害可能会在今后的时间里逐步显现,企业的生存和安全将是所有企业的底线追求!

摘要： 威廉?莎士比亚不仅是个多产的作家,他对英语语言的发展也产生了极为重要的影响。莎士比亚的词汇非常丰富,全部的作品一共用到了三万多个词汇。据说英语中至少有两千多个单词和短语是他创造的,如eyeball,watchdog,baseless等。莎士比亚创造的这些词汇融入了英语,很多一直沿用至今,但我们用了他的词汇却不知道。比如,你说股市暴跌让你的钱vanished into thin air(烟消云散,蒸发掉了),你其实在引用莎士比亚的话。又比如,你说你也是a man of fresh and blood(血肉之躯),你是在引用莎士比亚的话。再比如,你说自己不想成为一个laugh stock(笑柄),现在是high time(时候)努力了,你也是在引用莎士比亚的话。

摘要： 投资者的情绪变化对其投资决策的影响巨大，且对于大部分中小投资者，其情绪易受社会舆论以及其他投资者的言论所左右。本发明的目的是提供一种基于股票论坛发帖文本分析的股市情绪报告生成方法及系统，其通过收集和分析中国股票论坛上的投资者发帖，并生成对应的情绪报告，其有助于投资者理性把控情绪，优化投资决策，可为投资者决策提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于信息论学习的股市波动区间预测模型的构建方法。相应方法包括：股票指数数据的获取和区间化；区间神经网络预测模型的建立；设计基于信息论学习的代价函数；通过最大化代价函数对区间神经网络预测模型进行训练，将训练好的模型用于股市波动区间预测。本发明实现了对股票指数波动区间的建模和预测，克服了常用的最小均方误差准则依赖于高斯前提假设的局限性，具有较好的准确性和鲁棒性，应用范围更加广泛。

摘要： 本发明适用于移动终端技术领域，提供了一种股市预警系统、移动终端、服务器及其股市预警方法，所述股市预警系统包括服务器以及至少一个移动终端，所述移动终端将用户设置的预警条件上传至所述服务器，所述服务器根据所述移动终端上传的预警条件实时扫描股市行情数据，当扫描到符合所述预警条件的行情数据时，将对应该行情数据的预警指令发送到所述移动终端，以警示用户。在本发明实施例中，由服务器对股市行情数据进行统一处理，并仅将处理结果发送至移动终端，节省了移动终端的无线传输的带宽，保证了移动终端获取行情数据的实时性，而且，极大地减少了移动终端的数据流量，减轻了用户的经济负担。

摘要： 本发明涉及金融技术领域，尤其涉及基于CBAM和CNN的股市预测模型构建方法。包括：在CNN网络模型基础上构建基础模型，所述基础模型包括输入层、CNN层、池化层和全连接层；将一维的时间序列转化为高维的图像数据集作为输入层的输入内容，输给CNN层；在CNN层和池化层之间引入BN层，降低过拟合，加速收敛；在BN层后引入CBAM模块，提取重要特征。本发明通过对CNN网络进行有效改进，在卷积层和池化层之间加入BN层，并且在BN层后面加入CBAM模块，卷积层提取输入的不同特征，BN层能提高训练速度且降低过拟合风险，CBAM模块提取重要特征，池化层降低模型参数量可以优化工作量；实验结果证明，本发明构建的模型具有较高的分类预测精度。

摘要： 本发明公开了一种结合财经新闻的股市预测方法，包括以下步骤：1.设置关键词库，在金融关键词库设置同义词组；2.同义词组都设置有权重系数组合，权重系数组合分为权重系数k1，直至权重系数kn；3.接入财经新闻资讯；4.统计W1关键词及所有关键词出现的次数之和x；5.统计出统计单元里权重系数之和，其公式为：W1＝k1+…+kx，得出Q1；6.所有正面信息的关键词权重系数之积M1＝Q1…*…Qy，所有负面信息的关键词权重系数之积M2；7.M1‑M2＝M0得出M0值。本发明通过将关键词设置权重系数来确定与所关注金融资讯的关联远近，通过在一个资讯里所有关键词权重系数之积来确定该资讯与所关注金融资讯内容远近，通过将正面信息和负面信息相减对比来判断股票的涨跌，具有大数据综合分析的能力。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于人工智能模型的股市投资决策方法及相关设备，所述方法包括：根据所述样本数据生成对应的样本特征向量，以获得多个样本特征集，其中，每个样本特征集分别对应一个历史交易日；将所述当前训练样本特征集中的样本特征向量作为输入，将所述未来最低成交价作为期望输出，对最低成交价预测模型进行训练，由此得到的目标最低成交价预测模型能够输出最低成交价的预测结果。由于本申请预测的并不是趋势，而是预测最低的下探价格，所以更适合应用于震荡股市行情中。基于本申请实施例的目标最低成交价预测模型的预测结果进行投资决策，将有助于获得更高的收益。

摘要： 本发明公开了一种利用股市指数产生开奖号码的方法，是属于抽奖技术领域，包括收集数据、生成开奖数据池、生成开奖号码和开奖号码公示，其有益效果在于：股市指数的数据是众多交易者买卖撮合交易的结果，随机性非常强，并且完全公开，透明，很难人为控制，当日股市交易过程中会使指数数值产生不确定幅度的波动。按以往历史数据以及整体股市的交易量，股指波动幅度通常不低于0.5％，其收盘指数的最后1‑3位数字，具有非常强的随机性，并且具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，因而采用其后三位数字，任意组合排列作为开奖号码也具备非常好的公开性，透明性，不易人为控制，保证了抽奖的公平公正性。

摘要： 本发明公开了一种基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法，根据A股市场主要指数的特点，使用多指数协同注意力机制，提取不同指数间的共性，保留各自指数的特性，同时采用多任务学习框架，对每个指数做各自的风险预测，有效地解决了传统技术中的“模型结构简单，依赖文本数据”的问题；本发明采用A股市场直接反映大盘走势的主要指数的特征作为模型输入，且在模型训练时分别预测各个主要指数的走势，很好地解决了传统技术中“预测结果未能反映大盘走势”的问题；通过利用本发明提出的方法，能够对整个大盘的走势进行智能化的涨跌预测，从而为投资者确定更好的买卖时机。

摘要： 目前主流的对股市主力的分析都是采用主力的交易量或者净流入量进行描述，这种方式对股市未来的预测缺少指导意义，为了解决上述问题，本发明进行了两点改进，一是采用交易量的比例数据替代交易额数据，二是采用两个相反的交易方向的数据绘制出具有开合形状的图形，使得对股市的当前形势和未来趋势的把握更加直观、准确、快速，并对交易过程的主力的动向揭示出更多细节。

摘要： 本实用新型涉及金融股市技术领域，尤其为一种具有调节角度功能的金融股市展示屏，所述主体的内部设置有主展屏，所述主体的内壁设置有活动轴，且活动轴的左侧连接有侧展屏，所述固定板设置于主体的底部，且固定板的右端开设有滑轨，所述滑轨的内部贯穿有连接杆，且连接杆的右端贯穿有支撑杆，所述支撑杆的底部设置有双向螺纹杆，且双向螺纹杆外部贯穿有滑块，所述移动屏设置于主体的顶部。该金融股市展示屏设置卡扣和防尘板，通过安装在移动屏外部的防尘板和防尘板右侧的卡扣，从而使防尘板起到保护展示屏的作用，同时方便后期拆卸清洗，避免展示屏长期放置在外，容易积灰，导致展示的内容不清晰，不便于观察。