联想记忆

摘要： 古人云:“事必有法,然后可成。”书法教学形式多样、目标多元,书法教师需要采用既符合教育教学规律,又适合学生实际情况的教学方法,才能顺利完成这门教无定法、效果综合的教育活动。在书法教学中,教师要灵活运用观察比较、联想记忆、谈话讨论、尝试实践等多种方法,引导学生多感官参与、感悟,让学生学得亲切,练得有趣。

摘要： 联想记忆是一种描述生物学习和遗忘过程的重要机制,对构建神经形态计算系统和模拟类脑功能有重要的意义,设计并实现联想记忆电路成为人工神经网络领域内的研究热点。巴甫洛夫条件反射实验作为联想记忆的经典案例之一,其硬件电路的实现方案仍然存在电路设计复杂、功能不完善以及过程描述不清晰等问题。基于此,该文融合经典的条件反射理论和纳米科学技术,提出一种基于忆阻的全功能巴甫洛夫联想记忆电路。首先,基于水热合成法和磁控溅射法制备了Ag/TiO_(x)nanobelt/Ti结构的忆阻器,通过电化学工作站、四探针测试台和透射电子显微镜联合完成相应的性能测试;接着,利用测试得到的电化学数据,构建了Ag/TiO_(x)nanobelt/Ti忆阻器的数学模型和SPICE电路模型,并通过客观评价验证模型的精确度;进一步,基于提出的Ag/TiO_(x)nanobelt/Ti忆阻器模型,设计了一种全功能巴甫洛夫联想记忆电路,通过电路描述和功能分析,论述了该电路能够正确模拟巴甫洛夫实验中2类学习过程和3类遗忘过程;最后,通过一系列计算机仿真和分析,验证了所提方案的正确性和有效性。

摘要： “相”字是高中学生需要掌握的120个文言实词之一,其含义非常丰富,掌握起来有一定难度。许慎《说文解字》对“相”的解释为:“相,省视也。从目从木。”“相”字是会意字,本义是工匠察看木材的质地,看它适合做什么。《诗经》云:“相鼠有皮,人而无仪。人而无仪,不死何为?”这里用的是它的本义“察看”。察看人的体形相貌以预言吉凶祸福的迷信活动叫作看相,故引申为“相貌、看相”。如《孔雀东南飞》中有“儿已薄禄相,幸复得此妇”,《史记·高祖本纪》中“吕公者好相人”则是说吕雉的父亲喜欢给人看相。

摘要： 在中职英语教学课堂上,词汇是主要的教学内容,是整个英语学习的基础,然而传统教学模式下,词汇教学局限于一个范围内,抑制了学生们的英语思维,以死记硬背的方式降低自身的学习效率,达不到理想的课堂教学效果。所以,教师们优化英语词汇教学方法,引导学生们以联想记忆的方式开展英语词汇背诵,形成高效的词汇学习方法,促进学生们英语综合能力的发展。本文将以中职英语词汇教学中的联想记忆为主题,从以下几个方面进行详细分析和探讨。

摘要： 在初中英语词汇教学中,我们一定要积极营造民主、和谐的师生互动氛围,注重培养学生的记忆、观察、思维和想象能力,让他们在自主学习和合作研究过程中提高核心素养。本文作者紧密联系自身的工作实际,简要分析了目前初中英语词汇教学中的存在问题,并提出了行之有效的对应措施,值得大家予以适度关注和深层次探讨。

摘要： 一、教学内容人教版高中英语必修第一册(2019年版)。二、学习目标掌握第一单元词汇表中所有黑体词汇、白体词汇的正确发音和词义,掌握它们的常见搭配;探讨confuse变形容词的规律,以及如何正确使用-ing形容词和-ed形容词。三、学习策略创设语境,主题联想记忆、类比演绎;合作学习。四、学习内容(一)Before class(课前预习)1. Learn to read a II the words and phrases of Unit 1. If you don’t know how to read a word,ask your group mates or the teacher for help.2. Look up the words in the dictionary and fill in the blanks.

摘要： 概述词汇学习的重要性,指出联想记忆对词汇学习的重要作用.结合教学实例,从词形相近、读音相似、词义相同、情景相关、用法相异等五个方面提出在初中英语词汇教学过程中运用联想记忆的策略.认为教师在初中生运用联想法学习英语词汇的过程中,不仅要选用恰当的手段激活学生的思维,而且要提供必要且有用的辅助,让其可以真正获得词汇知识、学习技巧、思维水平的快速提升,为构建坚实的英语语言"大厦"打好基础.

摘要： 引言初三英语的复习中涉及到的词汇量大,语言知识点多,语法点也较多。简单地把过去的事情搬出去也不能充分利用时间,但同样的方法,旧的方法,习惯的方法,学生会觉得考试无聊,如果盲目地参加海战,他们会更厌倦英语。因此,我们要结合英语学科本身的特点和学生学习英语所碰到的具体问题进行有效的复习。1.强化记忆掌握英语词汇是非常重要的,没有足够的词汇很难在考试中取得好的成绩,毫无疑问,词汇复习要注意方法,笔者通常使用常规记忆,联想记忆、分类记忆和实践记忆,在教学中得到了很好的应用,并在教学中取得了很好的效果,以适应词汇考试。

摘要： 泰勒公式是高等数学课程教学中一个难点,本文从学情分析出发,通过关联多维度知识点的思维方法,以用致学;在教学方法上,采用线上线下混合教学模式,细化过程性考核;在教学策略上,突出从简单出发的学习理念,以问题驱动知识生成,在固化知识体系的同时,提升学习能力。

摘要： 如何有效的记忆背诵单词需要同学们找对方法,教师也应当进行有针对性的教育教学,发现问题所在不断解决问题,提高课堂教学效率。英语词汇的积累永远是英语学习中的重点,只有词汇达到了一定的量,才能够使学生更加灵活自如地运用英语词汇进行语句的表达以及日常的沟通交流。英语词汇的掌握情况会直接影响同学们的英语成绩,对于正在备考的高中学生而言,有效的提高英语词汇量,能在最短时间内有效的提高自己的英语成绩。本文就高中英语教学现状以及教学策略进行深度分析。

摘要： 针对智能科学与技术专业智能机器人课程的难点,分析当前人工智能应用于智能机器人的核心技术,提出基于联想记忆的智能机器人核心技术课程教学案例设计方案,详细介绍智能机器人运动学原理、传感器技术、全局定位、SLAM、路径规划等核心知识点,最后通过问卷调查形式,说明本文教学设计方法的授课效果.

摘要： 借鉴统计物理学中的"退火"概念,针对已有稀疏互联联想记忆模型中只考虑网络连接随机稀疏方式,缺乏面向特定模式存储任务的确定性操作,使用非平衡态统计分析方法,讨论了有限代谢能量资源约束下的网络结构最优稀疏原则,给出了相应的理论推导.在此基础上,研究了面向特定学习任务的网络稀疏结构自适应方法,构建了基于启发式退火拓扑择优机制的稀疏联想记忆模型.实验表明,该模型既具有一定的生物学基础,维持了网络结构广泛稀疏互联的特性,又能在网络资源受限条件下达到最优联想记忆性能,符合神经生物系统本身自组织、自学习的特点.

摘要： 针对电阻加热炉这类大滞后非线性系统的辨识与控制问题,提出了一种新型联想记忆神经网络结构和学习算法,通过反馈通道将网络输出反馈至输入层,并在通道中引入联想记忆因子,提高了对非线性系统的辨识能力,能够简单有效的建立起电阻炉的数学模型。采用具有逆辨识结构的神经网络控制方法对电阻炉进行实际控制,逆控制器的参数通过神经网络逆辨识模型得到,神经网络采用3层2-8-1结构形式。与常规PID控制相比较表明,此方法对大滞后非线性系统具有良好的控制效果和较强的抗干扰能力。

摘要： 联想记忆神经网络是体现网络优势、具有广泛应用前景的一类网络模型.本文借鉴近年来机器学习领域中颇具影响力的核方法和社会网络中广泛存在的小世界体系,通过改进Hopfield联想记忆模型的回忆规则,构建了一类基于小世界体系的核自联想记忆模型(small world architecture based kernel auto-associative memory model,SWA-KAM).在FERET人脸数据库上的测试表明,它获得了比标准的特征脸算法(PCA)以及最近提出的E(PC)2A算法更高的识别率.SWA-KAM模型所具有的最大特点是,它以较小的代价获得了较高的性能,较大地简化了全互连KAM模型的结构,使传统AM模型的VLSI实现更加容易.

摘要： 该文利用Hopfield网络的联想记忆功能,提出一种基于Hopfield神经网络的文本可恢复水印算法.该算法通过同义词替换嵌入水印,用可替换同义词的位置信息和水印信息完成Hopfield神经网络对原始文本特征信息和水印信息的记忆训练.仿真实验表明,该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性,不仅能够恢复由水印的嵌入造成的原始文本的改变,而且能够恢复由对文本内容的部分攻击造成的水印文本的改变.

摘要： BP神经网络可有效地记忆模糊控制规则，并以“联想记忆”方式使用这些经验。然而，现有前向网络学习算法不可避免地存在局部极小问题，同伦连续BP算法可有效地解决BP网络的全局收敛性问题，同时使网络具有很快的收敛速度。为了进一步提高控制系统的精度和抗干扰能力，设计了一种参数自调整ANN-PI控制器。实验结果表明，这种控制器动态响应快，控制精度高，抗干扰能力强，对参数变化不敏感，具有一定的鲁棒性。

摘要： @@GDP的预测对于经济规划和建设具有重要意义,目前的预测方法存在着很多不尽如人意的地方。由于影响因素的多样性,待预测数据不可避免地存在波动情况,因而用现有方法所采用的规则直线或曲线很难满足需要。神经网络以其特有的自学习、自组织、联想记忆和并行处理等功能,已被证明是进行预测的

摘要： 针对文本图像纹理丰富特点,结合DWT域信息隐藏能力强和Hopfield网络联想记忆功能,提出一种基于Hopfield网络后处理的数字文本水印算法.为了克服文本图像信息隐藏能力差的缺点,算法对提取出的水印信号经过Hopfield网络进行后处理恢复,提高水印提取准确度.仿真结果表明:该算法可以准确恢复出水印信号,并能有效抵抗噪声、篡改、剪切以及JPEG压缩攻击.

摘要： 我们以广泛讨论的FitzHugh-Nagumo神经元节点组成神经元网络,从神经系统空时模式编码理论研究网络的记忆(或模式)存储与时间分割问题.给定一个输入模式,它是几种模式的叠加,网络能够以一部分神经元同步发放的形式一个接一个地分割出每一种模式.如果输入的模式是缺损的,系统能够把它们恢复成完好的原型,即神经网络的联想记忆功能.模拟需要调节耦合强度和噪声强度等参数使得网络在特定的参数值和中等强度噪声达到最优的时间分割,与广泛讨论的随机共振现象一致.考虑神经元信号的延时,发现并不是单个发放而是阵发形发放模式的交替出现.这部分解决了单个发放的同步理论时间发放过于精确的问题.

摘要： 词汇是语言的基石,因此词汇习得在英语学习过程中占有重要的地位.学习词汇不仅仅是理解和记忆单词,还要能够正确地使用单词.本文针对英语词汇的理解、记忆和使用提出了一些切实可行的学习方法与学习策略,以期帮助学生增强选词能力,避免词汇误用,提高语言运用的准确性.

摘要： 公开了用于生成从一个或多个源获得的输入数据的神经语言模型的句法的技术。接收从符号序列构建的词典的单词流。符号从自输入数据生成的标准化向量的有序流生成。评估在流中共现的单词的组合的统计信息。统计信息包括单词的组合共现的频率。基于所评估的统计信息更新单词的组合的模型。模型识别统计相关的单词。生成连接图。连接图中的每个节点表示流中的单词之一。连接节点的边表示流中的单词之间的概率关系。基于连接图来识别短语。

摘要： 本发明涉及一种基于细胞神经网络异联想记忆模型的掌纹和人脸识别方法，属于智能识别技术领域。该方法包括注册与识别。本发明将异联想记忆和细胞神经网络模型相结合，将掌纹图片数据和人脸图片数据转化成一系列参数进行保存，身份信息即掌纹图片数据和人脸图片数据，验证可靠度高，并且对图片的保存方式隐秘性强，安全系数高，有效防止人们身份信息被泄露；采用将图片经模型转化成参数的形式，简单方便，实用性好，图片识别效果好，对人脸图片数据保护效果好。

摘要： 本发明针对目前基于电阻实现的神经网络电路联想记忆精度和可靠性方面的缺陷，提出一种基于忆阻实现的神经网络联想记忆方法，以解决目前神经网络电路连接权不能达到最优解造成的联想记忆精度和可靠性受到限制的问题。本发明借助忆阻器自身阻值可变的特性，解决了基于电阻实现的神经网络电路连接权不可调整的缺陷，具有更好的灵活性；以忆阻实现的神经网络电路由于权值可调整，可实现神经网络连接权的最优解，进而提高了神经网络联想记忆的精度；由于神经网络输出精度提高，从而使得神经网络联想记忆的可靠性性和准确性都得到提升；由于忆阻器是纳米级材料，因此将传统神经网络电路中的电阻替换为忆阻将使得神经网络电路更加微型化。

摘要： 本发明提出了一种基于忆阻的多模式泛化和分化联想记忆神经网络电路，包括输入信号端N1‑N7、突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ、抑制模块Ⅰ‑抑制模块Ⅴ和输出信号端，突触神经元模块Ⅰ‑突触神经元模块Ⅶ通过或门与输出信号端相连接。本发明通过多个突出神经元模块之间的联想学习及遗忘过程，实现了巴浦洛夫联想记忆的二级分化的过程，使得联想记忆更加符合大脑记忆的实际情况；实现了巴浦洛夫联想记忆的多次泛化和分化，泛化的次数越多，使得学习的周期越少和分化的周期越少，而且遗忘的速度变慢，逐渐巩固，可能会形成长期记忆。通过抑制模块实现遗忘中的消退抑制和分化抑制，使得联想记忆更加符合生物特性。

摘要： 本发明提供了一种基于实物忆阻器的联想记忆电路及记忆方法，该电路包括突触单元和脉冲神经元单元；所述突触单元包括忆阻突触M1和忆阻突触M2；所述脉冲神经元单元包括突触前神经元A、突触前神经元B和突触后神经元C，突触前神经元A与突触前神经元B分别接收条件刺激信号和非条件刺激信号；突触单元与脉冲神经元单元组成一个基本联想记忆单元，若干个基本联想记忆单元可以组成生物神经网络。突触单元是基于实物忆阻器，改进了传统突触电路体积大、能耗高的缺点，提高了人工神经网络的集成度，为人工神经网络硬件电路模拟大规模生物神经网络提供了可能。

摘要： 本发明涉及一种忆阻联想记忆神经网络电路及其控制方法，所述忆阻联想记忆神经网络电路包括：包括依次电连接的逻辑输出电路、包括忆阻器交叉阵列的突触电路，以及与突触电路电连接的神经元电路，其中：逻辑输出电路接收到非条件刺激信号和/或条件刺激信号后生成控制电压；所述突触电路在所述控制电压的触发下，调节所述忆阻器交叉阵列中的忆阻器阻值，实现联想记忆功能和/或关联输出功能；所述神经元电路根据所述忆阻器交叉阵列中调节后的忆阻器阻值，输出用于表示关联信息的模拟电压信号。同时，通过计时电压输出电路实现随时间的遗忘功能。本发明借助联想记忆将对应的信息关联起来，有望应用到智能机器人领域，提升智能机器人的服务体验。

摘要： 本发明公开了一种基于忆阻器的多感觉互联想记忆网络电路，属于神经形态工程技术领域，其利用忆阻器的器件特性，可以模拟神经元膜电位的变化，实现对外界目标信息的频率编码，将实值信号编码为可以由脉冲神经网络处理的脉冲信号。突触电路中，忆阻器的阻值根据外界输入信息的变化实时在线调整，即在电路运行时对忆阻阻值进行调节。同一通路的存储信号可以直接激活其相应的检索信号，不同通路的存储信号通过检索信号的反馈连接来激活其他通路的检索信号，以实现双向检索，即本发明能够实现多感觉信号到多感觉信号的双向联想记忆及检索；由此解决现有技术不能实现多种模式到多种模式的相互联想的技术问题。

摘要： 本发明公开一种用于模拟联想记忆的强化学习仿生电路架构，所述电路架构包括MUX，所述MUX上连接有突触模块、控制模块和输出模块，突触模块包括用于模拟输入神经元的方波电压信号，方波电压信号为2n个，其中，n为大于1的整数，控制模块包括控制信号，控制信号为可以为n个，n和控制信号可强化形成2n种不同类型的强化控制信号代表学习方法强化的人群刺激进入2n个突触模块。本发明强化学习仿生电路架构是基于巴甫洛夫联想记忆以及非联想记忆的，它更真实地模拟了人类记忆的特点，这与我们人类的记忆是一致的；通过输入模拟输入神经元的方波电压信号，通过设置控制信号模拟学习方法强化的人群，能够更加全面的模拟人的学习过程。

摘要： 本发明公开了一种联想记忆中多次泛化和分化的神经形态电路，包括三个输入信号端IN1、IN2、IN3，一个总输出信号OUT，输入信号端IN1、IN2、IN3定义为三个前神经元，前神经元IN1对应巴甫洛夫联想记忆中的非条件反射信号，前神经元IN2和IN3对应条件反射信号；输入信号经处理后得到对应的三个输出信号OUT1、OUT2、OUT3，再经或门U12后得到总输出信号OUT；其中，或门U12定义为后神经元，总输出信号OUT为后神经元接受刺激后发出的信号。上述电路能仿生巴甫洛夫联想记忆中的多次泛化和彻底分化现象，也能仿生传统巴甫洛夫联想记忆中的学习和遗忘现象，具有广阔的应用前景。

摘要： 本实用新型公开了一种英语单词词组联想记忆装置，包括底座，所述底座上固定连接有空心杆，所述空心杆中滑动连接有支撑杆，且支撑杆的上端固定连接有固定座，所述固定座上连接有展示板，且展示板上设置有两个夹持机构，所述空心杆中转动连接有丝杠，且丝杠上螺纹连接有套筒，所述套筒与支撑杆固定连接，所述空心杆上设置有与丝杠相配合的驱动机构。本实用新型涉及教育装置技术领域，通过设置的丝杠和套筒的配合，可以通过驱动机构，调控丝杠转动，使得套筒可以带动支撑杆进行升降，进而可以调节展示板的高度，使得展示板可以适配不同身高的教师，大大提高了装置的便捷性。