职业困惑

摘要： 如今,女性已成为新闻事业的“半边天”,但女新闻工作者与男新闻工作者面临不同的社会角色期待和认同评价。在新的社会环境和媒体生态下,女新闻工作者的工作和生活状况如何?面临哪些职业困惑?如何保护女新闻工作者的权益?2月8日,《青年记者》在本刊微信公众号、人民号、新华号发布问卷对相关问题进行调查,并将问卷定向分发给央媒、省级媒体、地市媒体和县级融媒体中心的女新闻工作者,截至2月23日共回收有效问卷1169份。

摘要： 作为教师,我们免不了会有这样那样的职业困惑,比如“我以极大的热情投入了大量的精力和体力,为什么却总是收效甚微呢?”又如“为什么我总是不能在自己的经验与新的课改要求之间找到平衡点呢?”再如“为什么学生总也学不会、记不住我强调过多次的教学内容和知识要点呢?”诸如此类的问题会一次次地从心里冒出来.

摘要： 教师是教育的主要实践者之一。在教育事业的发展中,教师队伍建设是比较关键的一个环节,教师的职业发展对教师队伍建设有着极其重要的意义。因此,文章在分析高职英语教师职业发展存在问题的基础上,从教师评价制度改革、积极参与社团活动以及提高职业素养等多个方面提出有效解决对策,以期提高高职英语教师职业发展水平。

摘要： 新班主任,让您的班级焕然一新我们致力于打造时尚且实用的班主任职场生活杂志《新班主任》积极探讨新形势下班级管理工作的理论与实践经验,引导教育工作者深入研究班主任工作的重点、热点、难点、冰点问题,促进班主任工作科学化、规范化、艺术化。我们坚持时代性,介绍现代教育新理念,报道最新教育动态;坚持实用性,关注班主任职业状态,解答班主任职业困惑;坚持生活性,触摸班主任心灵,做班主任的知心朋友。《新班主任》立足湖北,面向全国,为各级各类学校的班主任、德育工作者、教育科研人员服务。

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摘要： 广义上来说,行政人员是高校教师队伍中的重要组成部分,在学校的建设发展中发挥着重大作用.在争创"双高校""优质校"过程中,高职院校行政人员也迎来了前所未有的挑战,工作量剧增,工作压力大,工作成绩得不到客观、直接的认可,学校配套的激励机制向任课教师倾斜,造成行政人员在职业生涯上的困惑.如果长期不妥善解决这类问题,将不利于学校的长远建设发展.以福建省A高职院校为例,分析"双高"建设背景下行政人员的职业困惑,并提出解决策略.

摘要： 本文针对教育期刊青年编辑普遍存在的职业困惑,分析了职业困惑形成的原因,提出了青年编辑实现职业目标的成长策略,即成长自觉性、定位方向和职业规划.

摘要： 随着高等教育大众化进程的推进,大学毕业生就业竞争加剧.本研究旨在根据大学生生涯困惑,设计一套职业心理培训的新模式,以提高其职业规划明确程度.本研究选取某院校某专业94名大三学生作为培训组,另匹配90名相关专业的大三学生作为对照组,对培训组的学生进行为期一年的职业心理培训,包括职业意识、政策解读、规划设计、技能培养、实践体验和规划确立六个阶段.研究前后采用大学生职业生涯发展问卷(包括生涯探索和生涯困惑两个分问卷)来检验研究效果,并使用自我效能感量表、主观幸福感量表和自编访谈提纲作为效标来验证研究效果.研究结果表明:新的职业教育模式可以有效地提高培训组学生的生涯探索行为,降低其职业困惑,并可以提高其自我效能感和主观幸福感.

摘要： 疑问发言检测部检测包含于用户的声音的疑问发言，频率获取部获取由疑问发言检测部在通话保留期间内检测出的疑问发言的每个单位时间的数目亦即上述疑问发言的频率，状态判定部在频率获取部获取的疑问发言的频率在第一阈值以上的情况下判定为用户是困惑状态。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于分布式表示模型困惑度的人机对话方法；本方法包括：获取文本数据；对文本数据进行处理，得到BERT模型和模型困惑度特征向量；将文本数据转换为768维句向量；利用768维句向量训练t‑SNE模型，并结合k得到3维向量；利用3维向量训练单分类One‑Class SVM模型，并判别输入数据属于域内还是域外；利用768维句向量训练逻辑回归文本分类模型，并对文本数据进行领域内分类；输入文本数据，判断输入的数据为域内还是域外，并做出回答；本发明实现了对文本域内域外的判断，从而判别出用户输入是否在问答系统解决能力范围内，避免了问答系统对不知情的问题乱回答的现象。

摘要： 本发明公开了基于困惑度计算的高隐蔽性自动生成文本的隐写方法，该方法可以根据需要隐藏的秘密比特流生成高隐蔽性的文本载体。区别于以往的文本隐写方法，本方法的创新点在于充分利用候选池中文本的出现频率，使生成的隐写文本具有更高的隐蔽性。该方法在隐写文本自动生成过程中，考虑了隐写文本中单词的灵敏度不同，引入困惑度计算，对候选池进行二次筛选，提升了生成的隐写文本的自然度，从而大幅度提升了系统整体的隐蔽性。

摘要： 一种控制电梯系统的示范方法包括确定来自期望电梯服务的乘客的新呼梯的源楼层。还确定从新呼梯的源楼层开始的行进方向。通过确定如下关系的至少其中之一，模拟在将所述新呼梯分配给考虑的电梯轿厢的情况下所述考虑的电梯轿厢的路径：（i）所述考虑的电梯轿厢与所述源楼层的位置之间的关系或（ii）所述考虑的电梯轿厢的移动方向与所述行进方向之间的关系。如果该分配将满足如下每个条件：（i）在乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与行进方向相反的方向移动以及（ii）在当前分配的乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达当前分配的乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与任何当前分配的乘客的行进方向相反的方向移动，则将新呼梯分配到多个电梯轿厢的所述其中之一。

摘要： 疑问发言检测部检测包含于用户的声音的疑问发言，频率获取部获取由疑问发言检测部在通话保留期间内检测出的疑问发言的每个单位时间的数目亦即上述疑问发言的频率，状态判定部在频率获取部获取的疑问发言的频率在第一阈值以上的情况下判定为用户是困惑状态。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种基于分布式表示模型困惑度的人机对话方法；本方法包括：获取文本数据；对文本数据进行处理，得到BERT模型和模型困惑度特征向量；将文本数据转换为768维句向量；利用768维句向量训练t‑SNE模型，并结合k得到3维向量；利用3维向量训练单分类One‑Class SVM模型，并判别输入数据属于域内还是域外；利用768维句向量训练逻辑回归文本分类模型，并对文本数据进行领域内分类；输入文本数据，判断输入的数据为域内还是域外，并做出回答；本发明实现了对文本域内域外的判断，从而判别出用户输入是否在问答系统解决能力范围内，避免了问答系统对不知情的问题乱回答的现象。

摘要： 本发明公开了一种基于困惑度的自动作文评分方法，包括如下步骤：特征提取，提取作文的浅层词语特征和浅层句法特征；困惑度计算，计算作文的语法困惑度和语义困惑度；特征融合模型训练预测，根据特征信息与困惑度进行模型的训练和预测。本发明将作文的语法困惑度和语义困惑度作为评分的重要指标，提出了基于语法的困惑度的概念处理自动作文评分，更好地考虑了作文语法的正确性和词语搭配的合理性；同时提出了基于语义的困惑度的概念处理自动作文评分，从多个角度评价了作文的主题相关性。

摘要： 本发明公开了基于困惑度计算的高隐蔽性自动生成文本的隐写方法，该方法可以根据需要隐藏的秘密比特流生成高隐蔽性的文本载体。区别于以往的文本隐写方法，本方法的创新点在于充分利用候选池中文本的出现频率，使生成的隐写文本具有更高的隐蔽性。该方法在隐写文本自动生成过程中，考虑了隐写文本中单词的灵敏度不同，引入困惑度计算，对候选池进行二次筛选，提升了生成的隐写文本的自然度，从而大幅度提升了系统整体的隐蔽性。

摘要： 一种控制电梯系统的示范方法包括确定来自期望电梯服务的乘客的新呼梯的源楼层。还确定从新呼梯的源楼层开始的行进方向。通过确定如下关系的至少其中之一，模拟在将所述新呼梯分配给考虑的电梯轿厢的情况下所述考虑的电梯轿厢的路径：（i）所述考虑的电梯轿厢与所述源楼层的位置之间的关系或（ii）所述考虑的电梯轿厢的移动方向与所述行进方向之间的关系。如果该分配将满足如下每个条件：（i）在乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与行进方向相反的方向移动以及（ii）在当前分配的乘客乘上电梯轿厢的其中之一与到达当前分配的乘客的目的地之间的时间期间，电梯轿厢的其中之一将不朝与任何当前分配的乘客的行进方向相反的方向移动，则将新呼梯分配到多个电梯轿厢的所述其中之一。

摘要： 本公开的职业治疗辅助装置具备输入数据受理部、估计部以及估计数据输出部。输入数据受理部受理包含职业治疗评价的对象者的睡眠数据和对象者的基本数据的输入数据的输入。估计部通过将受理的输入数据输入到学习完毕的人工智能，由此使人工智能估计对象者的日常生活动作数据及对象者的身体机能数据。估计数据输出部输出人工智能所估计的数据。睡眠数据包括翻身次数、体动次数、卫生间次数以及卫生间时间。基本数据包括年龄、身高、体重以及病历。日常生活动作数据包括进食、洗手间、排便、转移至洗手间、移动步行、理解、问题解决及记忆。身体机能数据包括握力。根据该结构，能够得到不依赖于评价者的客观的、有助于实施职业治疗的数据。