职业信念

摘要： 丰青上海交通大学医学院附属瑞金医院与时代同行,为健康护航。上海交通大学医学院附属瑞金医院护理部副主任,中共党员,主任护师,硕士研究生。她从事临床工作30年,始终践行“以患者为中心”的职业信念,坚持以患者安全和需求为导向,聚焦临床重点难点问题,带领年轻护理团队积极探索、开拓创新,打造优质护理品牌。近五年以项目负责人完成国家卫健委等课题7项,获得实用新型专利11项,发表论文11篇。

摘要： 我出生在一座小小的城,父母常年在外务工,求学时的我大多在外公外婆的身旁。在这个人生阶段,许多老师成为了我生命中胜似亲人的恩师,他们是我人生中熠熠生辉的存在。也正是那些与他们相关的温暖故事,才坚定了我成为一名语文教师的职业信念。

摘要： 幼儿园是个小社会、大家庭。新教师刚踏进幼儿园的大门,面临适应新环境、融入教师团队、组织教育教学活动、与家长沟通等问题与挑战。如果处理不好这些问题的话,很容易出现心理和情绪的波动,不仅影响专业成长,也会影响职业信念的形成。

摘要： 用真诚创造和谐用真情服务乘客“让更多的人享受更好的公共出行服务”是北京公交的企业使命,也是王雷的职业信念,更是他坚守为乘客服务初心的动力。从做乘务员开始,王雷就每天坚持把自己最优秀的一面展示给乘客。为了把服务工作做好,他虚心向老师傅请教服务方法和沟通表达技巧;为了报好站名,他跟着广播员学习发音;为了照顾好不同的乘客.

摘要： 随着社会经济纵深发展,医学模式也悄然发生着各种变革。从临床护理工作的变革就可见一斑,它由传统的病人疾病护理逐步转化为以病人健康综合治疗为主的现代护理。由此可见,当代人们对于疾病的治疗更加关心治疗服务体验,这就对护理工作提出了更高的要求。除了必备的专业护理技术外,护理工作人员还需要有人文关怀。所以,护理学基础课程教学中融入人文关怀的教学理念是时代发展的急切需求。将人文关怀融入护理学基础课程教学中是一种必然选择,护理专业具有比较强的技术、科学以及服务性能。融入人文关怀不仅有助于促进学生学习护理专业的知识,还能帮助学生树立坚定的职业信念。文章主要对人文关怀的概念做出了阐释,还对人文关怀在护理学基础课程教学中的融入策略做了深入探究。

摘要： 对2010—2021年当选“全国教书育人楷模”中的19名职业教育教师的先进事迹材料进行文本分析,梳理其成长轨迹和职业贡献,发现该教师群体从小立志从事教育事业,将教师作为崇高职业;青少年时期,勤奋刻苦,为实现教师梦而不断磨炼技艺和提升知识水平;在职业生涯面临关键抉择的时刻,义无反顾地扎根教育一线。“楷模”职业教育教师在教学方面独具匠心且成效突出,育人方面成果丰硕且效果显著,科研方面攻克难关并且善于将自身科研重点聚焦在产业发展前沿,以服务地方和行业为己任。通过“楷模”职业教育教师的群像研究,提出建设新时代职业教育师资队伍应从符合本土产业化需要;强调职业信念培育;加强意义建构等三方面入手。

摘要： 师范生入职后适应性直接影响教育质量与其去留。通过对537名初任教师进行问卷调查,对其适应情况及影响因素进行分析,发现存在职业信念不坚定、教学效果不佳、培训形式化等问题,据此提出提升职业信念、完善晋升机制、出台政策的建议。

摘要： 本研究用所编制的大学生职业信念量表获取数据并进行多元统计分析,得出大学生群体求职过程中典型心理指标。研究中利用主成分分析共提取了5个特征值大于1的主成分,累计贡献率56.985%,所提取的信息可归纳成6个维度:人际支持、认知导向、信息渠道、备战技巧、决策评估和心态调整,共计22项影响因子。综合分析影响大学生职业信念的关键因素可以作为大学生职业生涯教育和就业指导的重要切入点,着力提升大学生职业生涯教育和就业指导的实际效果,积极引导大学生塑造理性的职业信念,不断提高就业能力。

摘要： 编者按Editor’s Note为贯彻《中共中央国务院关于学前教育深化改革规范发展的若干意见》,2022年我国颁布《幼儿园新入职教师规范化培训实施指南》,全文围绕“师德修养与职业信念、幼儿研究与支持、幼儿保育与教育、教育研究与专业发展”4个模块展开。强调教师专业素养中观察、互动、支持等重点能力。将观察幼儿行为、支持幼儿个体差异、观察并理解幼儿学习独特性等分化内容纳入新教师入职培训体系中,即是认定了观察力是很重要的一个专业素养。

摘要： 近年来,随着国家对学前教师队伍建设的重视,也越来越关注学前男教师这一群体的发展。对于这股"男能可贵"的学前力量,各园、各地区纷纷组建了男教师学习共同体、男教师俱乐部、男教师联盟等团队,力图给幼儿园边缘化的男教师一个属于他们的天地,让他们抱团取暖,建立职业信念与归属感,从而减少男教师流失率,构建良好的学前教育教师生态。由此,我区组建了区域男教师联盟协会(以下简称"男盟会")。

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 护理文化是医院文化的重要组成部分.结核性专科医院的护理文化建设是提升结核科护理品质的一项重要手段.本文探讨了结核性专科医院的护理文化建设,通过培养护士人文意识、激励护理人员树立正确价值观、推进优质护理服务工程、营造护理安全文化、创新特色人性化护理服务、以及加强结核专业护理人才培养等举措建立与结核性专科医院发展相适应的护理文化,以此提升结核护理服务品质,提高病人的满意度.

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于多核协同学习和深度信念网络的特征提取方法及系统，包括：获取人脸表情图像信息，将所述人脸表情图像信息输入到训练好的深度信念网络，得到人脸表情分类结果；其中，对于深度信念网络的训练过程包括：将三张同一个人脸不同角度的图像分别放入三个DBN网络，三个DBN网络根据视野的不同来提取同一个人脸图像的三个不同特征，将提取到的特征分别放入与DBN网络连接的分类器中，利用小于设定数量的已标记的样本和大于设定数量的未标记样本对多个分类器进行协同训练。本发明实现了利用大量未标记样本进行分类器训练的目的，降低了DBN对人工标记样本的依赖，提高了深度信念网络的实用性。