职业价值观教育

摘要： "西迁精神"蕴含着丰富的价值观教育元素。将"西迁精神"融入大学生职业价值观教育,有助于丰富大学生职业价值观教育内容、拓展大学生职业价值观教育载体、增强大学生职业价值观教育实效,具有重要的理论意义和现实价值。文章通过对守好课堂教学"主要渠道"、抓好实践育人"重要环节"、用好以文育人"隐性载体"、建好三全育人"关键机制"等的探究,旨在实现"西迁精神"与大学生职业价值观教育的有机融合,教育和引导大学生牢固树立为中国特色社会主义事业奋斗终身的职业价值观。

摘要： 在抗击新冠疫情中,我国全体医务人员展示出的抗疫精神,彰显了以人民、生命和科学为重的价值标准,中医药院校需要将伟大的抗疫精神融入到中医药学生职业价值观教育中去.在策略上,要以人民立场融合思政价值和人文价值;以生命立场融合医学生的个人价值和社会价值;以科学立场协同思想道德素养和专业素养;在方法上,要将中医药文化自信与抗疫精神结合起来.要用课程的形式将抗疫故事理论化、系统化,还要采取多种艺术形式来催化教育实效.

摘要： "常州三杰"为中国共产党早期的领导人,在为共产主义奋斗的生涯中展现了内蕴丰富的"三杰精神".将"三杰精神"融入大学生职业价值观教育,能引领大学生树立正确的理想信念,塑造大学生的人生观、世界观及核心价值观.在大思政背景下,通过立德树人、价值引领、队伍建设,可实现"三杰精神"与大学生职业价值观教育的有效融合.

摘要： 正确的职业价值观是现代人必备的职业素质之一,从业者在成长过程中应重视职业价值观的引导和教育.对初中生而言,职业价值观在将来行业与职业生涯的选择中有着重要的导向作用,不管是对事业成功的追求,还是从职业中获取的满足感,最根本的动力来源是自身的职业价值观.职业技能与习惯的养成能彰显个人的素养,而这些职业态度和职业价值观培养在中学教学阶段受不到重视,但这些隐性职业素养对学生今后职业发展的成功又有着不可忽视的重要作用.所以,教师在日常教学工作中有必要探究有效渗透职业价值观教育.本文依据教育的"四支柱"相应地提出"四基石"——诚信做人、认真做事、善于合作、努力创新,在这个基础上进行职业教育,并结合初中物理课堂教学实践,探讨具体实施策略与方法.

摘要： 本课题研究通过对学前教育专业学生职业价值观的调查,旨在研究学前教育专业学生对职业价值观的认知现状,分析其中存在的问题及原因,并针对存在的问题提出一些建议和对策,以求对学校学前教育专业课程设置以及教师对学生的指导方向具有一定的指导作用。 学前教育专业学生价值取向多元化、重视人际关系,兼顾物质需求,相对不重视威望程度和工作牵扯家人关系、具有性别、年龄、地域等差异。影响学前教育专业学生职业价值观的因素有:社会因素、社会经济体制转型影响、社会文化多元化影响、师范教育的改革影响、家庭影响因素、个人因素影响等。 在社会层面,增强政府调控、出台激励政策、提高幼师薪资待遇,社会大众媒体的正确引导,在学校层面,学校的职业认同教育,价值观引领教育。职业生涯规划教育。在家庭层面,家庭营造良好环境,父母做出正确榜样引导孩子树立正确价值观。个人层面,不断吸收优秀文化,学会分辨正确价值观。

摘要： 分析高职生职业价值诉求利益第一性与多维度性结合的特点,论述现实理想职业稀缺性.分析学校职业价值观教育低效与用人单位对职业价值观高要求的矛盾.从提升思想理论认知、营造情感体验情境和拓展实践升华途径三方面,阐述高职职业价值观教育的优化路径.

摘要： 职业价值观教育是职业认同培养的重要组成部分.公安院校职业价值观教育有利于促进公安院校学生职业认同和职业发展.本文从学生的职业价值观和公安院校职业价值观教育的实际出发进行分析,提出公安院校应遵循职业价值观形成的规律,尊重个体差异促进职业价值观内化,准确界定内容促进价值观教育实施,结合工作实践促进教育效果外化,从而提高职业价值观教育的效果.

摘要： 本发明提供一种职业生涯价值观评价方法及系统，所述方法包括：S1，根据用户信息，发送答题操作提示，并显示职业生涯价值观测试题集；S2，通过语音识别技术获取用户的答案，并根据答案进行计分；S3，根据计分结果，对用户的职业生涯价值观进行评价，并向用户反馈职业生涯价值观评价结果和与所述评价结果相对应的求职准备建议。本发明提出的职业生涯价值观评价方法及系统，用户可以便捷地在其移动设备上进行测试，问卷采集的信息广度、质量和效率较高，用户体验佳，便于求职者对自己的生涯观有一个全面正确的认识，对就业指导有所帮助。

摘要： 本发明属于管理学领域，公开了一种改善医务员工工作价值观的调研‑决策的方法，包含如下步骤：步骤(1)：进行医务员工工作价值观的内涵界定，自制医务员工测量表并进行维度构建，建立医务人员工作价值观因素以及干预研究模型；步骤(2)：对医务员工工作价值观在人口统计学上进行差异分析，对医务员工现实满意度进行调查分析以及进行现实满意度不同影响因素的差异性分析，然后研究医务员工工作价值观与现实满意度、组织承诺、医院文化的关系；步骤(3)：从个人、医院、行业三个层面，研究有效干预措施。本发明为针对工作价值观的评价提供理论研究基础、具备时效性的理论研究量表以及可操作性的评价方法。

摘要： 本申请提出一种用户价值观标签的确定方法及装置，其中，该方法包括：在需要确定出目标用户的价值观标签时，获取目标用户的兴趣标签数据，并结合预先建立的价值观标签模型，确定出目标用户对应的价值观标签。由此，提供了一种结合用户的兴趣标签数据确定用户的价值观标签的方式，方便、准确以及高效地确定出了用户的价值观标签，为后续结合用户的价值观标签进行信息推荐奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种价值观岗位建模方法，包括价值观数据库，所述的价值观数据库设有8种价值观分别为自主、精彩、仁慈、奋斗、博爱、传统、安全、影响，所述价值观数据库设有分别归属于8种价值观的平均价值观测评数据；还包括:用人单位按照不同岗位，获取本单位多个优秀员工的价值观测评数据，生成价值观岗位模型，对不同岗位的候选人进行测评并获得其价值观测评数据，将候选人价值观测评数据与价值观岗位模型的数据进行比对分析，得出不同候选人的人岗匹配度。本发明综合考量企业内部已经形成的价值观组成，提炼标杆形成模型，能根据当下的企业文化、氛围，选择合适的团队成员，搭建完美和谐的团队，以助力项目和任务的顺利完成。

摘要： 本发明提供了一种应用程序的价值观计算方法及装置，所述方法包括：从应用程序网站中获取应用程序的描述信息和用户的评论信息；通过关键词提取算法，分别从描述信息和评论信息中提取关键词；使用词嵌入Word2vec模型，分别将关键词及预设的价值观词汇转化为带有语义特征的词向量，再通过余弦相似度计算关键词与价值观词汇之间的相似度，构建关键词和价值观词汇的相似度矩阵；根据关键词和价值观词汇的相似度矩阵，通过朴素贝叶斯算法计算出应用程序的价值观的概率，并将应用程序的价值观的概率缩放为价值观分数。本发明采用了一种词嵌入Word2Vec算法，解决了词汇间相似度的衡量问题；基于朴素贝叶斯算法，得到应用程序与价值观类别之间的映射关系。

摘要： 本发明提供一种价值观相关话题的文本判别方法，其包括以下步骤：步骤S1：基于选定的种子词，从社交网络上搜索出具有代表性的帖子，基于领域知识提出主题词，组成主题词库；步骤S2：结合专家知识和具有代表性的帖子验证，建立相关话题的领域知识模型；步骤S3：结合领域知识模型，建立相关话题的判别模型；基于领域知识设定阈值为R，若是某个帖子的相关性R大于阈值，则该贴子和话题相关，反之亦然。与现有技术相比，本发明不用通过预先训练模型，能够快速准备的判断一个帖子是否属于某一话题。

摘要： 本发明提供了一种用于提高乘客诚信价值观的铁路系统购验票方法，售检票系统建立诚信数据库；购票时，根据乘客身份信息，售检票系统从所述诚信数据库内查验是否有失信记录；若有，则对乘客购票进行惩罚性限制；进站时，售检票系统采集乘客的车票信息，若该车票信息符合进站标准，则允许乘客进站，同时记录乘客的身份信息及对应的车票信息，否则不允许进站者进站；出站时，售检票系统再次采集乘客的车票信息，若该车票信息符合出站标准，则允许乘客出站，否则在诚信数据库中记录乘客的身份信息，将该身份信息对应的失信记录次数加一，同时记录本次失信原因。该方法具有设计科学、实用性强、有效提高乘客诚信意识的优点。

摘要： 域坐标轴交叉式价值观量化方法，属于互联网信息大数据处理分析、数据挖掘领域，通过动态量化个人/群体的价值观、鉴赏力，实现人对事物提出趋于合理的认知、鉴赏、评价结果，目的解决远离真实或不真实的鉴赏、评价行为，并挖掘个人/群体的特殊真实的价值观体现。步骤：1、根据业务获取所需的周期数据；2、按照周期时间和算法作用时间，区分增量、存量数据；3、按照量化算法由增量数据对存量数据更新出个人/群体的价值观量化结果；4、按照步骤3更新的个人/群体的价值观量化值，依据量化算法，更新事物的价值量化结果；5、持续性的推进周期量化。主要用于个人/群体、事物的价值量化，商业经营、推广，以及口碑、品牌的建立等。

摘要： 本发明公开了一种网络个体或群体价值观自动辨别方法，该方法包括：设置价值观数据库；该价值观数据库包括不同的价值观类别和归属于该类别价值观的词语和短句；获取网络信息并将该网络信息转化为拼音字符；将该拼音字符转化为汉语词语和短句；将该汉语词语和短句在价值观数据库中进行匹配并将匹配率高于50％的价值观类别作为该发布该网络信息的个体或群体的价值观。本发明的自动辨别方法通过设置价值观数据库，然后将网络信息转化成拼音字符后再次转化成汉语语言和短句并在价值观数据库中进行分类，从而自动辨别网络个体或群体价值观。另外，价值观数据库可以进行更新和增加新的价值观，从而适应价值观内涵的变化。

摘要： 本发明涉及一种网络个体或群体价值观自动判别方法，属于互联网信息挖掘与分析领域；包括：1)基于典型价值观三层树形结构搜集价值观新闻语料集；2)基于语料集及卡方统计方法构建典型价值观特征向量，并基于TF-IDF-IG方法计算其权重；3)基于步骤2)的方法确定社交网络个体的价值观特征向量，然后计算其与典型价值观特征向量的相似度，并进行价值观优先级评估；4)基于网络群体中每个个体的价值观优先级对其进行价值观分类，得到网络群体的价值观评估。对比现有技术，本发明基于网络大数据语料，对网络个体的价值观倾向进行定量评估以及对网络群体的价值观倾向进行定量评估，可用于网络舆论合理引导和管理控制，以及网络营销、人力资源管理等。