耗时

摘要： 为减小卫星信号干扰和空间分布对定位结果的影响,提出一种顾及信噪比的蝙蝠选星算法。通过设置信噪比阈值,剔除信号受干扰的卫星,为蝙蝠算法提供先验条件;再结合算法搜索最优卫星组合快的优势,减小选星耗时。选取MGEX平台提供的IGS基准站观测数据进行实验分析,结果表明:对于定位结果偏差较大的时刻,与最小几何精度因子遍历法相比,顾及信噪比的蝙蝠选星算法能改善定位精度,提高选星效率。

摘要： 针对乌江渡发电厂运行操作人员在对机组进行倒闸操作时耗时较长、操作效率低下的情况,笔者分析其产生的原因,并从倒闸操作各环节提出对应可行的解决措施。通过更新典型操作票库、制作实操模拟图和建立操作工器具清单,使得机组倒闸操作时间大幅下降,运行人员工作效率得到提升,为企业增加发电收益,可为水电行业运行人员倒闸操作提供相关借鉴和参考。

摘要： 目前,机器人路径规划常用算法有避障(Bug)算法、概率路线图(PRM)算法、快速搜索随机树(RRT)算法、蚁群算法、人工势场法等,其中RRT算法在路径规划中应用最广。针对RRT算法存在随机性强、偏差大、路径不一定最优、收敛速度慢等缺点,对RRT算法进行改进,引导随机树向目标点生长,借助人工势场的引力思想,并加入自适应策略,通过机器人与目标点位置、速度和加速度的不断变化来改变步长大小,使机器人快速到达目标点。实验结果表明,通过自适应RRT算法可以提高算法收敛性,缩短了算法时间,可以有效应用在移动机器人系统上,提高移动机器人的工作效率。

摘要： 目的 探讨急诊创伤中心一体化救治模式在急诊创伤患者中的应用.方法 我院于2019年9月成立急诊创伤中心,选取2019年1月～2019年8月我院急诊科收治的创伤患者82例作为对照组,实施常规急诊创伤急救模式;选取2019年10月～2020年6月我院急诊科收治的创伤患者84例作为观察组,实施急诊创伤中心一体化救治模式.统计并比较两组患者完成检查所耗时间、确诊所耗时间及转运至手术室或病区的所耗时间.结果 观察组患者在接受急诊创伤中心一体化救治模式后,完成检查所耗时间、确诊所耗时间及转运至手术室或病区的所耗时间均显著少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 对急诊创伤患者实施急诊创伤中心一体化救治模式,可有效缩短急诊创伤患者完成检查、确诊并安全转运至相应临床科室所耗时间,为患者获得及时、有效的救治赢得时间,从而改善患者的疾病结局,提高急救成功率及急诊护理质量.

摘要： 针对工件点云数据多而导致点云配准耗时长的问题,提出一种基于降采样后关键点优化的点云配准方法.计算点云若干体素的重心,利用kd-tree快速遍历重心的邻近点来代替该体素;提出自适应的点云平均距离计算方法,对降采样后的点云提取ISS3D关键点,并采用基于球邻域的边界点判断方法对其优化;对优化后的关键点进行FPFH特征描述,利用SAC-IA求解近似变换阵,使用ICP算法精配准而解得工件的精确位姿信息.实验结果表明,相较于其他四种配准算法,配准精度分别提高了96.9％、98.1％、93.3％和3.5％,配准速度分别提高了77.2％、77.7％、76.9％和85.4％,表明了该方法的有效性.

摘要： 目的探讨急诊创伤中心一体化救治模式在急诊创伤患者中的应用.方法我院于2019年9月成立急诊创伤中心,选取2019年1月~2019年8月我院急诊科收治的创伤患者82例作为对照组,实施常规急诊创伤急救模式;选取2019年10月~2020年6月我院急诊科收治的创伤患者84例作为观察组,实施急诊创伤中心一体化救治模式.统计并比较两组患者完成检查所耗时间、确诊所耗时间及转运至手术室或病区的所耗时间.结果观察组患者在接受急诊创伤中心一体化救治模式后,完成检查所耗时间、确诊所耗时间及转运至手术室或病区的所耗时间均显著少于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论对急诊创伤患者实施急诊创伤中心一体化救治模式,可有效缩短急诊创伤患者完成检查、确诊并安全转运至相应临床科室所耗时间,为患者获得及时、有效的救治赢得时间,从而改善患者的疾病结局,提高急救成功率及急诊护理质量.

摘要： 目的:探究危机管理配合无缝隙一体化创伤急救护理模式对创伤患者急诊救治效果的影响.方法:筛选本院2019年12月-2020年11月急诊科收治的70例外伤患者,以随机数字表法分组,各35例.对照组实施急诊救治常规护理,实验组在常规护理的基础上采用危机管理配合无缝隙一体化创伤急救护理模式进行干预,对比两组的护理干预效果.结果:实验组患者在急诊抢救中耗时较对照组短,急诊手术耗时较对照组短,急诊转至普通病房耗时较对照组短(P<0.05);实验组患者抢救成功率较对照组高且并发症发生率较对照组低(P<0.05).结论:对外伤患者采用危机管理配合无缝隙一体化创伤急救护理模式进行干预,可提升急诊治疗效果,缩短急诊抢救时间,为抢救成功及完善预后创造有利条件,应用效果显著.

摘要： 更换电动机传动皮带是油井日常维护工作的重要组成部分,受限于皮带式抽油机电动机滑轨无支点,用扳手或撬杠移动电动机耗时长,劳动强度大,安全隐患多.如果对滑轨加装支点改造,不仅工作量大,费用高,而且降低油井生产效率.为解决生产难题、提高工作效率,研制了皮带式抽油机电动机移动辅助装置,该装置采用正、反扣梯形螺杆为支撑杆,利用电机横向滑轨和底座工字钢为支撑点,用两个U型钩进行连接,采用水平推拉方式移动电机.通过现场9口皮带式抽油机的初步试用结果表明,大幅缩短了移动电动机时间,降低了工人劳动强度,消除了安全隐患,具有较高的推广价值和广阔的应用前景.

摘要： 目的 探讨医院轨道物流系统在消毒供应中心物品运输工作中的应用价值.方法 收集2019年12月应用轨道物流系统运输后与2018年12月采用人工运输时的月总运输物品量、次数、无菌物品接触次数、单次耗时、工作效率、器械错送、签收单遗失、满意度情况,并进行比较分析.结果 使用轨道物流系统运输后与之前人工运输时相比,单月运输负荷增大,耗时明显缩短,差异均具有统计学意义(P<0.01),工作效率是原来的2.6倍.此外,轨道运输后器械错送率、签收单遗失率较前更低,差异均具有统计学意义(P<0.05),无菌物品出库后到病区储藏区的接触次数平均减少4次,科室满意度也明显提高.结论 医院轨道物流系统有利于提高消毒供应中心工作效率,减少运输耗时,减少物品错送、漏送,减少无菌物品接触次数及签收单遗失,提高了科室满意度.

摘要： 为了解决蔬菜运输耗时长、成本高、保鲜时间短,导致送达到客户手上蔬菜质量降低等问题,在考虑了车辆载重和时间窗等约束条件下,本研究提出了一种带时间窗多目标蔬菜配送路径优化的遗传-模拟退火(Genetic Algorithm and Simulated Annealing,GA-SA)算法.在遗传算法(Genetic Algorithm,GA)操作过程中引入模拟退火(Simulated Annealing,SA)算法自适应(Metropolis)接受准则:首先将原始种群进行遗传算法的选择、交叉、变异等操作,形成新一代路径种群,此时通过引入Metropolis准则,对新一代路径种群分布情况进行修正、选择、交叉、变异,得到目标路径种群,达到全部车辆配送完返回到配送中心的耗时最少、成本最低、车辆使用最少的多目标,求得蔬菜运输的最优路径.设计以保定市为配送中心以及向保定市下辖的各个乡镇为配送点进行蔬菜运输路径优化的试验,结果证明,与传统的GA、SA相比,GA-SA能够有效增快其收敛速度,优化后的配送路线总成本分别降低了约23.7％和4％,总路程分别减少了22.6％和3％,耗时分别减少了26.2和2.6 h,车辆分别少使用2辆和1辆.本研究可为冷鲜食品以及其他运输路径优化研究提供参考价值.

摘要： 针对图像匹配过程中矩特征计算量大的问题,从矩特征求解特点出发.提出了一种快速的矩特征匹配算法.该算法利用匹配过程中相邻待匹配子图间的相关性,通过设置十个和表,使得每个待匹配子图低阶矩的计算只需很少的几次加乘运算,大大降低了矩特征的计算复杂度,缩短了匹配耗时.同时,由于所提算法矩特征的计算是基于图像灰度值的精确计算,且匹配过程采用遍历搜索策略,因此其匹配精度与传统遍历搜索的匹配精度相当.仿真结果验证了所提算法的有效性.

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型的方法、预估路线耗时的方法及对应装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路段子网络基于路线所包含的各路段及其上下文，分别获取各路段的向量表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时，其中路段的路况特征表示由路段及其上下文的路况信息得到；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型、预估路线耗时的方法及对应装置，设置人工智能技术领域。技术方案包括：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路况子网络利用时间信息和路线所包含各路段的路网特征表示，预估路线所包含各路段的路况特征表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、路线所包含各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。本申请能够提高路线耗时预估的准确性。

摘要： 本发明公开了一种IOS应用的方法耗时、加载视图耗时的监测方法及系统，涉及IOS应用技术领域，本发明将objc_msgSend函数指针设置为hook函数；IOS应用调用主线程中任一方法时，通过objc_msgSend函数指针调用hook函数，通过hook函数计算出IOS应用调用主线程中该方法时objc_msgSend函数的调用耗时；通过调用hook函数可分别获取IOS应用调用主线程中各方法时objc_msgSend函数的调用耗时，由于主线程中方法的调用都会对应objc_msgSend函数的调用，objc_msgSend函数的调用耗时即为调取主线程中方法时所耗费时间，从而实现对IOS应用运行时调用主线程中各方法的调用耗时监控。

摘要： 本发明公开了一种小面积低功耗时钟数据恢复电路，包括鉴频鉴相器、分频器、第一电荷泵、第二电荷泵、Bang‑bang鉴相器、环路滤波器、压控振荡器、第七开关，鉴频鉴相器的输入端接输入信号，并经分频器连接压控振荡器的第一输出端；压控振荡器的输入端与环路滤波器相连，及第二、三四五输出端与Bang‑bang鉴相器的第一至四输入端相连，Bang‑bang鉴相器的第五六输入端接正负差分输入信号，及其第一至四输出端作为整个电路输出端，其第五输出端与第二电荷泵相连；第二电荷泵通过第七开关连接电源，及输出端与环路滤波器的第二输入端相连；第一电荷泵连接鉴频鉴相器，且输出端连接至环路滤波器的第一输入端。本发明双环交替工作功耗较低，缩小面积，兼顾建立速度和噪声性能。

摘要： 本申请公开计算解码耗时的方法、计算编码耗时的方法及其相关装置。其中，计算解码耗时的方法包括：获取带有第一标识的数据帧，将数据帧发送至解码器由解码器进行解码，获取将数据帧输入解码器时的时间，以生成第一时间戳；获取数据帧输出解码器时的时间，以生成第二时间戳；获取指定帧的第一标识或图像内容，根据指定帧的第一标识或图像内容确认指定帧的解码耗时。通过本申请计算解码耗时的方法可以计算出指定帧的解码耗时，可以判断解码器的性能。

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型的方法、预估路线耗时的方法及对应装置，涉及人工智能领域。具体实现方案为：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路段子网络基于路线所包含的各路段及其上下文，分别获取各路段的向量表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时，其中路段的路况特征表示由路段及其上下文的路况信息得到；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。

摘要： 本申请公开了一种建立路线耗时预估模型、预估路线耗时的方法及对应装置，设置人工智能技术领域。技术方案包括：从用户轨迹数据中获取训练数据，训练数据包括：用户经过的路线、用户经过该路线时的时间信息以及用户经过该路线的实际耗时信息；利用训练数据训练得到路线耗时预估模型，其中路线耗时预估模型包括：路况子网络利用时间信息和路线所包含各路段的路网特征表示，预估路线所包含各路段的路况特征表示；整合子网络依据时间信息的特征表示、路线所包含各路段的向量表示以及路线所包含各路段的路况特征表示，确定路线的预估耗时；路线耗时预估模型的训练目标为：最小化路线的预估耗时与实际耗时的差距。本申请能够提高路线耗时预估的准确性。

摘要： 一种统计内部各接口耗时相对于本次整体请求耗时分布方法，包括以下具体步骤：S1、接收到调用设备的对外接口A对目标接口集B发出的接口调用请求；S2、当对外接口A调用目标接口集的请求没有超时，则将对外接口A与目标接口集B之间建立联系；当对外接口A调用目标接口集的请求超时，则继续后续操作；S3、调取本次接口调用请求的日志；S4、根据日志分析目标接口集B中各个接口耗时与本次接口调用时间的占比。本发明通过从外接口A对目标接口集B发出的接口调用请求期间产生的日志C中分析目标接口集B中各个接口耗时与本次接口调用时间的占比，快速定位出对外接口A调用目标接口集B的请求超时的问题所在。

摘要： 本发明公开了一种IOS应用的方法耗时、加载视图耗时的监测方法及系统，涉及IOS应用技术领域，本发明将objc_msgSend函数指针设置为hook函数；IOS应用调用主线程中任一方法时，通过objc_msgSend函数指针调用hook函数，通过hook函数计算出IOS应用调用主线程中该方法时objc_msgSend函数的调用耗时；通过调用hook函数可分别获取IOS应用调用主线程中各方法时objc_msgSend函数的调用耗时，由于主线程中方法的调用都会对应objc_msgSend函数的调用，objc_msgSend函数的调用耗时即为调取主线程中方法时所耗费时间，从而实现对IOS应用运行时调用主线程中各方法的调用耗时监控。

摘要： 本发明提供了一种开机耗时的确定方法、装置和电子设备，通过与第一设备通信连接的第一实例，获取云资源网络中目标实例的开机时刻，以及目标实例中指定服务端口的启动时刻；基于指定服务端口的启动时刻和目标实例的开机时刻，确定目标实例的开机耗时。该方式在云资源网络中设置第一实例，通过该第一实例获取云资源网络内部实例的开机时刻，以及实例中指定服务端口的启动时刻等参数，将这些参数传输至第一设备，进而得到云资源网络中实例的开机耗时；上述方式中仅有第一实例与第一设备通信时需要占用IP资源，当需要获取云资源网络内多个实例的开机耗时时，也无需占用大量的IP资源，实例开机耗时的测试不再受IP资源的限制，提高了测试效率。