考生档案

摘要： 解除"专业调剂"的五个疑问"专业调剂"是指当考生档案被投放到某院校(或院校专业组)后,若所填的专业志愿均已录取满,学校有可能将考生调剂到其他校内(或该专业组)计划未满足的专业.以2021年四川省志愿设置为例,本科第一批设置9个平行的学校志愿,每个学校志愿内设置6个专业志愿和专业调配志愿."专业调配志愿"即我们所称的是否服从专业调剂,对于考生来讲,可自愿选择是否服从院校内专业调剂.①勾选或者选"是",则意味着服从专业调剂.当考生所填专业志愿全部无法录取时,高校会将其调剂到该学校或专业组尚有计划余额的其他专业.

摘要： 高考录取过程中,考生档案投档到某一院校后由院校进行阅档,这一过程称之为“院校在阅”。在“院校在阅”过程中非常重要的环节就是院校如何确定考生的录取专业。这是备受考生和家长关心的问题,笔者通过多年的丁作经验和志愿填报研究,为考生和家长做些解读。确定专业的办法常规有三种:分数优先、专业优先、分数级差。

摘要： 革新是高考发展的必然方向。我国高考录取制度在经过多次改革后,录取的范围、速度及形式等都出现了变化,虽然有效解决了以往发展存在的问题,但也涌现出新问题,下面结合了解当前考生档案问题,深层探索高考录取革新与考生档案的互动影响,以期为未来高考革新工作提供有效依据。

摘要： 考生档案管理工作的有效落实,一方面能够为考生档案提供更加全面且安全的资料保护平台,以便考生档案法律凭证性免受损害,同时维护我国教育机制的公平性;另一方面,凭借考生档案资料,也更便于相关机构责任认定与考核工作的开展,使考生基本权益得到保障.本文基于考生档案管理意义展开分析,在明确优化措施的同时,期望能够为后续考生档案管理工作的开展提供更好的参照.

摘要： 考考:我发现''调档比例''很重要啊。招招:没错儿,你确实应该准确理解这个概念。教育部在《普通高等学校招生工作规定》中明确,''按照顺序志愿投档的批次,高校调阅考生档案的比例原则上控制在120%以内。按照平行志愿投档的批次,调档比例原则上控制在105%以内。''

摘要： 填报平行志愿一般要注意以下几点:第一,合理搭配平行志愿在同一批次的一组平行志愿中,院校的搭配非常重要,既不要全部填报''热门''学校,也不要全部填报''冷门''学校。要根据自己的分数、在全省的位次、身体条件等,在有可能被录取的学校中填报2~3个比较''热门''的学校,填报2~3个比较''冷门''的学校,一旦''热门''投不出去,还有“冷门”的学校保底。

摘要： 哪些专业有限报条件调档比例对录取有什么影响专业调剂服从还是不服从录取控制分数线与投档线的区别志愿征集一定会降分录取吗[专业限报]''专业限报''主要是指''身体条件限报'',即因考生身体条件在填报志愿时不能报考某些专业。这是根据考生的生理特点、体质状况及高校各专业对考生身体条件的要求而制定的。

摘要： 本发明提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别装置，其包括：采集模块，用于采集考生的虹膜图像；识别处理模块，用于从采集的虹膜图像中提取虹膜特征信息，识别虹膜特征信息与存储的正确虹膜特征信息是否匹配；存储模块，用于存储考生的正确虹膜特征信息以及与该正确虹膜特征信息匹配的身份信息；输出模块，用于当识别处理模块识别出虹膜特征信息与正确虹膜特征信息匹配时，输出身份信息。本发明还提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别方法。本发明的基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法，能够使考生的身份验证准确率更高，防伪性能更强，且能够有效防止出现考生替考、伪造个人信息的现象，保障了公平、公正的考试秩序。

摘要： 本发明公开了一种可自动存取档案的档案架、档案自动存取机器人及档案自动存取方法，该档案架包括架体，架体内设置有多个沿垂向等距分布的放置架板，架体的侧面固定设置有垂向定位装置，放置架板的侧方固定设置有水平定位装置，垂向定位装置上固定设置有第一夹持组件，第一夹持组件上可分离地夹持有抓取机械手机构，每个水平定位装置上固定设置有第二夹持组件；该档案自动存取机器人包括AVG运载车、固定设置于AVG运载车上的放置台，放置台内转动安装有载台转轴，载台转轴上设置有四个圆周均匀分布的载台。本发明通过专用的档案盒、档案架和自动存取机器人，可实现档案的自助借阅和归还，提高档案管理的工作效率，降低档案管理人员的工作强度。

摘要： 本发明提出的一种基于深度学习的考生异常行为检测方法，属于图像分析技术领域。方法包括：对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生和监考老师的边界框，并利用标注的数据训练目标检测模型；根据异常行为发生位置对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生的边界框和动作类别，利用标注的数据训练动作识别模型，并进行动作识别模型优化；使用目标检测模型对输入的数据进行目标检测，选择检测得分大于0.9的边界框进入动作识别阶段，通过动作识别模型对得到的边界框内的考生实例进行分类。本发明能够同时检测考生的位置信息和动作信息，有效提高了在考场环境下的异常行为检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种考生违规行为检测方法，包括步骤一、提取视频帧序列图像中考生上半身的姿体关节点，处理形成关节点序列图像；二、计算关节点序列图像中上一帧与当前帧对应关节点的位移差，初步筛选出含有疑似大动作的连续关节点序列图像；三、将含有疑似大动作对应的原始视频帧序列图像和连续关节点序列图像通过双通道Resnet3D卷积深度学习神经网络，分类出考生的违规行为；四、生成考生的违规行为动画及对应的时间戳。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在考生违规行为检测中，检测速度快，检测精度高，极大地减轻了相关人员的工作量，使得考试更加公平与公正，效果显著，便于推广。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌确认校外考生信息的方法及系统，班牌后端预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，接收班牌前端采集单元上传的当前考生身份信息，在所述考生信息集合中查询对应于当前考生身份信息的考生信息，若查询到考生信息，则继续查询对应的考试信息，并通过对接当地健康码系统获取该考生的健康码信息；将该考试的考试信息和健康码信息推送给班牌前端响应输出单元，达到了学校组织校外考试时，无接触对考生身份信息以及考试信息的核实，节省了监考老师的工作量，尤其是在疫情期间，增加了健康码查询功能，无接触的查验考生身份，增加了监考老师的安全。

摘要： 本发明涉及存储器器件的参考生成的按行跟踪。本公开涉及一种结构，该结构包括多个磁随机存取存储器(MRAM)位基元，位基元包括第一电路和第二电路，第二电路被连接到与第一电路相同的字线，使得第二电路被配置为并联串联连接以生成用于感测的参考电阻值。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌给校外考生发送参考信息的方法及系统，采用班牌后端预先获取考场地理位置信息集合，预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，将所述校外考生考试信息以及考场地理位置信息融合形成校外考生参考信息，通过对接第三方短信平台发送短信给所述校外考生终端，以网页形式呈现该校外考生参考信息。达到了学校组织校外考试时，考生可以提前知道考试学校位置以及所在考场位置的效果。解决了学校组织校外考试时，考生查找学校位置不准确，到达学校后不容易找到考场的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于视频理解模型的考生回头异常行为检测方法，包括：训练出检测考生的目标检测模型，检测出考场录像中的考生包围盒；获取包围盒时序上连续k个采样帧并预处理；计算出连续采样帧之间的k‑1帧光流；将光流进行预处理；基于数据集训练出视频理解分类模型，将光流输入到该视频理解模型中；经过模型分类得到可能的回头作弊考生；通过光流阈值过滤误检；通过基于IOU的算法过滤出对监考老师的误检，得到最终结果。本发明利用机器学习，深度学习计算机视觉算法实现计算机自动检测考场中出现回头行为异常的考生，实现自动化、高效化的高考考场录像审核，且可以在一台主机上同时运行多路程序。

摘要： 本发明题为“根据多个参考生成心电图”。本发明提供了一种方法。该方法通过由耦合到存储器的处理器执行的解释引擎来实现。该方法包括接收来自导管的参考电极的双极性心内参考信号，以及执行该双极性心内参考信号的预处理。该方法还包括根据由这些电极中的参考电极进行的接触的阈值来解释该双极性心内参考信号。

摘要： 本发明提供了一种全流程自定义的研究生考生数据采集共享系统及方法，所述系统至少包括：配置模块，被配置为：配置考生信息、考生分类标准、各类别考生的缴费标准以及信息项；数据发布模块，被配置为：发起招生各环节的数据采集任务、维护任务填报时间段及填报须知；任务执行模块，被配置为：根据配置模块的配置数据和数据发布模块的填报要求，进行数据填报和费用缴纳任务控制；数据共享模块，被配置为：被动接收或主动抓取招生各环节考生填报的数据，根据考生的证件号码和姓名自动更新考生档案库数据；本发明能够实现全流程配置，可适用各种政策调整以及不同高校的个性化需求。