为他人谋取利益

摘要： "被告人青晓平利用职务便利,在交通建设方面为他人谋取利益,非法收受余某某、叶某某、陈某某财物价值共计人民币203.2万元,应当以受贿罪追究其刑事责任."2021年8月,阿坝藏族羌族自治州汶川县交通运输局原党组书记、局长青晓平,因受贿罪判处有期徒刑四年零六个月,并处罚金30万元.本该为群众架桥修路的县交通运输局局长,却用"贪欲之石"为自己修筑了一条通往囹圄的路,青晓平案发人警醒.

摘要： "被告人汪九均身为国家工作人员,利用职务上的便利,非法收受他人财物,为他人谋取利益,其行为已构成受贿罪,判处有期徒刑三年四个月,并处罚金人民币26万元;对其违法所得的人民币105.6万元予以追缴,上缴国库."2021年11月,眉山市丹棱县人民法院公开宣判,汪九均这位曾经闻名当地的"优秀"校长终因被贪欲蒙蔽双眼而陷入了囹圄.

摘要： “明明收受了大量钱款,不算受贿又该算什么呢?”这是近段时间以来,萦绕在绵阳市纪委监委案件审理室新进干部李琦心头的一个问题。此前,在该市纪委监委移交检察机关审查起诉的一起案件中,涉案人为某公司老板“办事”时没有收取贿赂,而是在不担任该职务的多年后才收受巨额钱款。2016年的司法解释把这种情况纳入“为他人谋取利益”,从而符合受贿罪的犯罪构成要件。但是,上述行为发生在2016年之前,司法解释尚未发布实施,依照“法不溯及既往”的基本法律原则,检察机关主张不能适用上述司法解释,如何处理这个案件成了一个难题。

摘要： 在监委管辖的罪名之中,受贿罪是国家公职人员最常见的职务犯罪。受贿罪是指国家工作人员利用职务上的便利,索取他人财物,或者非法收受他人财物,为他人谋取利益的行为。根据刑法和有关司法解释,受贿犯罪大致可以分为收受型受贿、索取型受贿、经济型受贿、斡旋型受贿、交易型受贿、干股型受贿、合作投资型受贿、委托理财型受贿、赌博型受贿、挂名领薪型受贿、特定关系人收受型受贿、离职后收受型受贿等。本文结合实务,探讨一下干股型受贿的几个问题。

摘要： 落马官员李文喜:7月27日,据中央纪委国家监委网站,日前,经中共中央批准,中央纪委国家监委对今年71岁的辽宁省政协原党组成员、副主席李文喜严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查,李文喜在干部选拔任用工作中为他人谋取利益;违规从事营利活动,获取巨额矿产收益;执法犯法,利用执法司法权谋取私利,与不法商人大搞权钱交易,肆无忌惮聚钱敛财;利用职务便利在企业经营等方面为他人谋利,并非法收受巨额财物。

摘要： 落马官员李文喜:7月27日,据中央纪委国家监委网站,日前,经中共中央批准,中央纪委国家监委对今年71岁的辽宁省政协原党组成员、副主席李文喜严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查,李文喜在干部选拔任用工作中为他人谋取利益;违规从事营利活动,获取巨额矿产收益;执法犯法,利用执法司法权谋取私利,与不法商人大搞权钱交易,肆无忌惮聚钱敛财;利用职务便利在企业经营等方面为他人谋利,并非法收受巨额财物。

摘要： 落马官员李文喜:7月27日,据中央纪委国家监委网站,日前,经中共中央批准,中央纪委国家监委对今年71岁的辽宁省政协原党组成员、副主席李文喜严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查,李文喜在干部选拔任用工作中为他人谋取利益;违规从事营利活动,获取巨额矿产收益;执法犯法,利用执法司法权谋取私利,与不法商人大搞权钱交易,肆无忌惮聚钱敛财;利用职务便利在企业经营等方面为他人谋利,并非法收受巨额财物。

摘要： 落马官员李文喜:7月27日,据中央纪委国家监委网站,日前,经中共中央批准,中央纪委国家监委对今年71岁的辽宁省政协原党组成员、副主席李文喜严重违纪违法问题进行了立案审查调查。经查,李文喜在干部选拔任用工作中为他人谋取利益;违规从事营利活动,获取巨额矿产收益;执法犯法,利用执法司法权谋取私利,与不法商人大搞权钱交易,肆无忌惮聚钱敛财;利用职务便利在企业经营等方面为他人谋利,并非法收受巨额财物。

摘要： “为他人谋取利益”作为收受型受贿罪的要件虽争议较大,但有其存在必要性。通过对不同学说进行对比评析,可以认定“为他人谋取利益”在性质上是客观要件。本文从“许诺说”的视角解读“为他人谋取利益”的含义,并对四种常见的收受型受贿行为进行分析,以期完善受贿罪理论。

摘要： 2020年9月1日,黑龙江省纪委监委对外发布,黑龙江省供销合作社联合社(下称黑龙江省供销社)原党组副书记、监事会主任王桂芝因涉嫌利用职务便利,在工商注册、工程承揽、资金结算、贷款担保等方面为他人谋取利益、收受巨额钱款等违纪违法问题,被“双开”并移送检察机关审查起诉。

摘要： 惩治腐败是国家建设的重要任务。在惩治腐败过程中，刑法发挥了重要作用。受贿罪是腐败犯罪最重要的罪名之一，如何理解受贿罪的构成要件，直接决定了受贿罪的边界，关系到我国运用刑法打击腐败行为的力度。本文通过1979年刑法颁布实施以来，我国刑法学界与刑事司法实践对受贿罪中“为他人谋取利益”这一构成要件如何理解的历史变化，探讨刑法是如何被解释的。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的关联交易偷漏税行为识别方法，包括以下步骤：构建纳税人利益关联网络；对于控制关系、投资关系进行合并，构建由控制关系、投资关系组成的可达路径集合，并基于税率差异对交易关系进行约简，匹配关联交易行为模式，获取具有关联交易行为的纳税人群组；构建纳税人月度交易网络；计算纳税人的税负指标，和行业预警值对比，判断税负指标异常；对关联交易模式匹配结果进行税负异常的分析，得到存在税负指标异常的嫌疑群组。从而解决了关联交易偷漏税行为识别效率低、与税务场景结合不紧密、判断结果可靠性差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的价格错配偷漏税行为识别方法，该方法利用税务局数据，结合稽查案例，提出价格错配偷漏税行为，并抽取价格错配群组，最终定位偷漏税关联企业。通过本发明提供的方法，解决了关联企业间偷漏税行为难以发现的问题。

摘要： 本发明提出了一种基于直觉模糊集的纳税人利益关联度评估方法，根据纳税人之间的各类税务数据，包括发票、商品交易、所有权占比等，评估纳税人之间的利益关联程度。该方法将纳税人之间的各类税务数据作为量测数据，根据量测数据自身分布规律进行等级划分；计算各量测数据所属的等级，以及对应的隶属度值和非隶属度值，构造量测数据的直觉模糊集；采用基于Einstein操作的直觉模糊集融合方法对量测数据进行融合计算，得到纳税人利益关联度的直觉模糊集，评估纳税人之间的利益关联程度。本发明能够很好地处理多样的和异构的税务数据，将多样异构的税务数据归一化后进行融合，且不要求多个税务指标数据之间相互独立，具有广阔的适用范围。

摘要： 一种基于Spark的纳税人利益关联网络并行生成方法，包括以下步骤：1)、从原始数据中构造纳税人利益关联初始网络TPIN0；所述的原始数据包括企业的工商局注册信息、证监会上市公司信息、户籍部门的信息、金融机构披露的信息以及税务部门的电子发票信息；2)、使用多种聚合算子对TPIN0进行约简，得到TPIN；3)、并行输出纳税人利益关联网络TPIN0。本发明提出的并行生成方法具有高效率、可扩展的特点，为后续基于纳税人利益关联网络的税务指标挖掘和图分析的并行化奠定了基础，能用以应对海量异构的涉税数据的TPIN生成。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的价格错配偷漏税行为识别方法，该方法利用税务局数据，结合稽查案例，提出价格错配偷漏税行为，并抽取价格错配群组，最终定位偷漏税关联企业。通过本发明提供的方法，解决了关联企业间偷漏税行为难以发现的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的关联交易偷漏税行为识别方法，包括以下步骤：构建纳税人利益关联网络；对于控制关系、投资关系进行合并，构建由控制关系、投资关系组成的可达路径集合，并基于税率差异对交易关系进行约简，匹配关联交易行为模式，获取具有关联交易行为的纳税人群组；构建纳税人月度交易网络；计算纳税人的税负指标，和行业预警值对比，判断税负指标异常；对关联交易模式匹配结果进行税负异常的分析，得到存在税负指标异常的嫌疑群组。从而解决了关联交易偷漏税行为识别效率低、与税务场景结合不紧密、判断结果可靠性差的问题。

摘要： 一种基于Spark的纳税人利益关联网络并行生成方法，包括以下步骤：1)、从原始数据中构造纳税人利益关联初始网络TPIN0；所述的原始数据包括企业的工商局注册信息、证监会上市公司信息、户籍部门的信息、金融机构披露的信息以及税务部门的电子发票信息；2)、使用多种聚合算子对TPIN0进行约简，得到TPIN；3)、并行输出纳税人利益关联网络TPIN0。本发明提出的并行生成方法具有高效率、可扩展的特点，为后续基于纳税人利益关联网络的税务指标挖掘和图分析的并行化奠定了基础，能用以应对海量异构的涉税数据的TPIN生成。

摘要： 本发明公开了一种基于图理论的纳税人利益关联团体识别方法，首先，构建出有向加权的纳税人利益关联网络；然后，在纳税人利益关联网络中进行团体识别，识别出纳税人利益关联网络中，所有由联系紧密的纳税人及其关联自然人组成的纳税人利益关联团体。从而解决从非结构化的纳税人信息中识别利益关联团体的问题，为后续的纳税评估和重点监控奠定基础。