网络舆情引导

摘要： 新媒体时代下,网络平台已成为反映社会舆情的重要窗口,网络舆情治理的成效已然成为影响社会和谐与稳定、影响政府话语公信力的重要因素。重大突发公共事件的应急舆论管控效果更是衡量政府应急能力和治理能力现代化的重要标准。本文从政府的治理主体视角出发,以近期产生较大社会影响的成都49中事件为分析样本,利用大数据分析工具,还原典型案例中政府引导下的网络舆情消散过程,剖析新媒体时代下政府网络舆情应对的有效策略。

摘要： 为研究大思政格局下高校辅导员网络舆情引导模式,本文以网络舆情引导概述作为切入点,分析在大思政格局下,高校辅导员进行网络舆情引导的重要意义,结合现阶段高校辅导员在网络舆情引导模式探索过程中存在的缺乏引导意识、舆情监控难度大等不足之处,提出提高对政治引领的重视、加强辅导员政治素养等应用对策,以期为相关人员提供参考意见。

摘要： 习近平总书记在党的十九大报告中指出,在新时代要坚持并发展中国特色社会主义,要以党和国家事业发展全局为立足点,着重提出要紧紧把握好意识形态工作领导权这一根基,并做出一系列战略部署.随着以互联网媒体为代表的新兴媒体的高速发展,社会舆情环境日益复杂,高等学校又是推动社会稳定和发展的重要力量.如何在大学生思想政治教育过程中合理有效地利用新兴媒体对当代大学生进行积极正面的网络舆情引导,成为亟待解决的问题,同时也是校园网络空间治理的重要组成部分.

摘要： 重大疫情的应对本质上是对政府现代治理水平和治理能力的综合考验,网络舆情引导则是其中重要一环.在重大疫情应对中出现的网络舆情危机暴露了网络信息治理中的一些问题,传统单一、局部、末端的网络信息治理策略已经无法解决这些问题,因此,必须从方法论的角度创新网络信息治理模式,而耗散结构的网络信息治理为重大疫情中的网络舆情引导机制建设提供了一个全新的视角,它不仅关注宏观的网络舆论生态治理,而且关注微观、具体的网络信息治理策略,从而为重大疫情应对中的网络舆情引导机制建设提供方法论指引.

摘要： 互联网时代,网络成为疫情信息的集散地,加强重大疫情网络舆情引导格外重要.当前,重大疫情网络舆情引导存在真实信息披露和虚假信息源头治理不及时,非主流媒体舆情引导不到位,以及网络舆情引导和监管主体不明确等问题.建议通过开设统一的信息管理和公布平台,加强自媒体的内控和外控,建立健全专门的重大疫情网络舆情引导和监管部门等途径加以解决.

摘要： 重大疫情的出现,在一定程度上威胁着国家安全,对重大疫情的大学生网络舆情引导,关系到疫情的防控,也关系到总体国家安全的实现.总体国家安全观视域下重大疫情的大学生网络舆情引导,要遵循事实引导与价值引导相结合、线上引导与线下引导相促进、正面引导与交互引导相呼应的原则;要以总体国家安全观为指导、以高校为主体,通过构建重大疫情的大学生网络舆情管控体系、加强重大疫情应对中的大学生网络道德与法治教育、培养重大疫情的大学生网络意见领袖、拓展重大疫情的大学生网络表达场域的路径来实现.

摘要： 新冠肺炎疫情防控期间,互联网作为信息获取的主要窗口,是社会上各类疫情信息和网络言论的出口.随着疫情的不断发展,网络上关于疫情的谣言也层出不穷,引发了一系列网络舆情.其中以高校为例,高校学生作为网络信息的主要接收者,其识别网络信息的能力较弱,缺乏冷静的思考和判断力,易受不良网络信息影响引发高校网络舆情.而高校作为高校学生思想政治教育的主要阵地,承担着教育领域内疫情防控的重要责任,是高校网络舆情的主要引导者.以创新方式正向引导高校网络舆情,引导大学生依法正能量发声,汇聚疫情防控合力,助力打响疫情防控反击战.

摘要： 随着大数据时代的来临,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,网民每时每刻在唾手可得的网络平台上接收着良莠不齐的信息,同时社会化媒体的出现也给予网民更高的舆情参与度。政府监管不到位、媒体责任意识薄弱、非理性情绪蔓延等问题都将影响到网络舆情的发展走向。为了减少甚至是避免网络舆情被别有用心者利用而产生恶劣的影响,对于网络舆情的引导和监督已成为网络意识形态建设中的重中之重,网络舆情引导也成为国内外学者研究的关键。

摘要： 新媒体时代,加强政府信息公开和网络舆情引导工作,不仅可以保障公民知情、监督和参政议政权利,还能够在突发、危机事件发生时,引导公众对事态有更加全面的了解,进而起到防止谣言传播、网络舆情有效引导积极作用,在这过程中政府网络执政能力也会得到极大提升。本文联系新媒体时代政府信息公开及网络舆情引导现状,从创新舆情引导机制、加强网络执政能力、提升应急处理水平三方面入手,提出几点有效工作措施,以供参考。

摘要： 新媒体时代高职学生的社交和舆论方式发生重大变革,而校园网络舆情事件频发给高职网络舆情引导工作和学生思想政治教育工作带来了新的挑战.本文在分析高职网络舆情引导的现状及存在问题的基础上,提出了高职"五维一体"网络舆情引导模式."五维一体"网络舆情引导模式借助大数据分析的网络舆情监测系统,创新采用课堂、网络、社团、班级、公寓五维度联动执行平台,学校维度总体宏观把握,构建闭环舆情监控体系,在多维度舆情引导平台的引导作用下,实现校园网络舆情的纠差控制.

摘要： 通过微观考察当前"网络舆情引导"操作规程,认识到由于党和政府在网络舆情引导上的失效或缺失,造成网络事件频出,其原因在于网络舆情引导已经在党和政府领导下失去了主导权,被美国等西方颠覆势力所引导,操纵.同时引入公权与私权的平衡关系分析了公权范畴下网络舆情引导的合法性、必要性,提出舆情传播规律过程的一些基本规律,这些规律系长期研究网络信息中心的其实和心得.结合国内外对于互联网信息管控的立法和行政管理措施,总结我国网络舆情引导的经验和教训,提出完善政府府门户网站和重点新闻网站建设、建立地方宣传部门网站后台资讯审查制度等建议.

摘要： 提供一种在通信网络系统中的引导信息通知设备，该设备通过使终端设备省却除在用户获得采用可以理解的语言的引导消息的通知时，所需的正常始发操作之外的特殊操作并且通过在提供有漫游服务时使用户能够接受来自合同网络的通信操作人员的支持，可以改善对用户的方便性。如果始发者在移动电话机(18)处通过正常始发操作输入目的地电话号码，引导信息通知设备(22-1)采用与始发地电话号码相关的语言将引导消息信息通知给始发地移动电话机。同样，引导信息通知设备采用与目的地电话号码相关的语言将引导消息信息通知给目的地固定电话机(20)。另外，从交换机(12或14)接收用来处理引导消息信息的指示，并且响应于指示将引导消息信息通知给电话机。

摘要： 本发明公开是关于一种融合舆情风向跟踪及民情预测的网络舆情检测系统与方法，涉及网络空间认知技术领域。多源数据采集单元针对特定舆情监测范围，进行多源异构数据的实时采集与汇聚；数据治理及服务单元对汇聚后的数据进行治理、融合、关联，并基于知识图谱进行建模，将数据通过服务的方式提供给上层舆情业务；舆情风向监测单元，对整体网络舆情的跟踪及预测。本发明将时间、地域、持分者、国际四个维度引入舆情监测体系，实现了纵深化监测，满足不同用户对舆情的监测需求；将计划性事件、未知事件、火爆议题等民情民意预测方法引入网络舆情分析技术，并提供自定义的议题采集工具、模块化的分析工具，自动生成情报服务。

摘要： 本发明公开了一种针对网络舆情事件的基于模块化的舆情监测方法及系统，首先将网络社交平台分为若干模块进行监控；然后定时获取每个时间段内各个模块平台内的舆情活跃数，并预测舆情的舆情主要话题并计算模块话题活跃度；获取话题活跃度超过界限值的话题整体信息，并列入重点舆情列表；对所有模块进行整合，获取每个舆情模块的话题数量，用来重新分配每个模块的权重；接着获取该话题下所有舆情信息，对每个舆情信息进行聚类分类操作，得到基本的舆情分析报告；最后按比例抽取舆情样本放入集成模型中进行训练，预测未来该舆情话题的走向。本发明可以在第一时间侦测到重大舆情事件的爆发，得到实时舆情报，预测接下来的舆情走向。

摘要： 提供一种在通信网络系统中的引导信息通知设备，该设备通过使终端设备省却除在用户获得采用可以理解的语言的引导消息的通知时所需的正常始发操作之外的特殊操作并且通过在提供有漫游服务时使用户能够接受来自合同网络的通信操作人员的支持，可以改善对用户的方便性。如果始发者在移动电话机(18)处通过正常始发操作输入目的地电话号码，引导信息通知设备(22－1)采用与始发地电话号码相关的语言将引导消息信息通知给始发地移动电话机。同样，引导信息通知设备采用与目的地电话号码相关的语言将引导消息信息通知给目的地固定电话机(20)。另外，从交换机(12或14)接收用来处理引导消息信息的指示，并且响应于指示将引导消息信息通知给电话机。

摘要： 本发明公开了一种基于对偶学习的舆情正向引导方法及系统，主要任务是应用对偶学习进行舆情正向引导，主要包括，通过GN算法对需要舆情引导的社交网络划分社区，网络中的节点根据情感分类计算节点的情感倾向，获得每个节点的情感极性；通过PageRank算法与情感极性结合，发现社区中的意见领袖，并区分为积极引导者与消极接收者；根据机器学习的对偶学习，构建对偶学习模型。设置对偶任务，积极引导者分配引导权重引导消极接收者，消极接收者的状态改变以及网络的状态改变反馈给积极引导者。设计训练模型的特征参数，计算学习收敛条件，如此往复；利用观点动力学引导社区的剩余节点，然后计算积极状态节点所占比率，判断舆情引导结果，完成舆情正向引导。

摘要： 一种基于信息传播的融媒体舆情引导分析方法，包括：确定融媒体环境下信息传播时每个媒体的权重；基于所述权重通过微分方程构建传播模型；将每个媒体采集到的信息传播数据导入所述传播模型中，确定每个媒体的传播趋势和融媒体环境下的信息传播趋势；根据传播趋势确定融媒体环境下信息传播的控制策略。通过细分多种状态，准确预测融媒体环境下的舆情信息传播趋势，能在该环境下更优的调控和引导舆情的传播。

摘要： 本实用新型涉及监控设备技术领域，且公开了一种采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，包括监控装置，监控装置包括监控设备和防尘装置，监控设备包括固定框架、贝叶斯神经网络监控主机、数据库、网络数据电缆、散热扇、散热网、排板、排槽和把手，防尘装置包括防尘网、细钢网板、网板、防尘槽和拉把。该采用贝叶斯神经网络模型的网络舆情监控与分析装置，通过在监控装置侧面安装有散热扇配合散热网对监控设备内部的贝叶斯神经网络监控主机和数据库散热，拉动把手带动侧面排板从排槽内壁抽出清洗排板侧面的散热扇的灰尘提高散热效果防止监控装置内的设备高温高效运行损伤设备寿命和加快运行速度。

摘要： 本实用新型提供了一种用于涉警网络舆情分析的嵌入式网络终端设备，包括上壳体和下壳体，上壳体的上端内壁设有空腔，空腔内部安装有冷却水管，上壳体右端侧壁对称设有两个插槽和多组散热孔，多组散热孔分别位于两个插槽的两端，壳体右端设有散热器，散热器靠近上壳体一端的侧壁固定有两个导热柱，导热柱与插槽固定连接，散热器上端面设有温度显示屏，散热器内部固定有两个第一风机和两个第二风机，散热器靠近上壳体一端的两侧分别设有进风口，两个第一风机呈并行排列并靠近进风口，两个第二风机呈并行排列并位于两个第一风机右端，本实用新型不仅能提高设备的散热效率，还能根据实际散热情况调整散热器的风力大小，避免浪费电能，减少成本。

摘要： 本发明公开一种网络舆情引导效果数据信息处理方法、系统、终端及介质，涉及网络数据信息处理技术领域。网络舆情态势评估指标体系构建模块用于建立网络舆情威胁态势评估指标体系、确定各指标计算方法，并计算随着时间变化的网络威胁指数曲线；基于事件传播路径图的引导体影响力评估指标体系构建模块用于建立事件的传播路径图和引导体影响力评估指标体系，确定各指标计算方法，计算引导体在舆情发展过程中的影响力；引导效果评估数据信息处理模块用于利用事件的网络舆论态势特征和传播图特征进行引导效果数据信息的评估。本发明舆情威胁态势评估考虑全面，并可对引导个体所起到的具体作用进行分析。

摘要： 一种基于GPT‑2模型的网络舆情引导方法及装置，包括：GPT‑2中文网络舆情模型训练模块，用于将网络社交平台中的网络舆情进行去噪处理后输入模型训练模块中，得到一个可以根据指定网络舆情主题预测产生指定数量舆情文本的神经网络模型；引导性网络舆情文本生成模块，用于调用GPT‑2中文网络舆情模型，生成指定数量舆情文本；引导性网络舆情文本投放模块，根据用户填写的舆情平台将生成的引导性网络舆情文本进行舆情发布，从而对于现有热点舆情产生引导；网络舆情引导效果统计模块，用于对引导效果进行评估，从而得出当前引导的效果，同时依据效果来变更引导舆情的发布。所述方法能够自动化生成引导性舆情文本内容，并自动投放到舆情平台上，从而引导舆情。