网络新闻评论

摘要： 2014年至今,澎湃新闻坚持“专注时政与思想”的专业报道理念,使自身在微信、微博、抖音、今日头条等新媒体平台快速立稳脚跟。新媒体时代,“澎湃新闻评论”公众号以三种评论类型为主,即“社论”“夜读”“马上评”。文章分别分析这三种评论类型的主要特点:与传统社论不同,澎湃新闻社论在关注时政的同时,内容紧扣社会民生,议题多元、语言严谨,以解释建议为主;而“夜读”和“马上评”则充分体现了媒体融合的特点,无论是选题内容还是评论角度与立场,都更接近大众,具备新闻时效性的同时兼具趣味性。“澎湃新闻评论”充分发挥了新媒体的特性,在主题、内容、受众互动性等方面都有相应的变革。文章认为,澎湃新闻作为新媒体时代的产物,其网络新闻评论的特点对传统新闻评论有一定的借鉴意义。

摘要： 网络新闻媒体的飞速发展,让网络新闻评论更加及时,但是多元化的舆论声音产生了众多观点,网络新闻评论的质量良莠不齐,重点分析网络新闻评论面临的困境与应当采取的对策,对问题发生的原因及应当采取的措施进行分析,从而净化网络新媒体环境。

摘要： 从新闻评论和网络新闻评论的再定义出发,对网络新闻评论中出现的问题进行梳理,发现主要是网民观点随意、内容同质化、舆论审判与议题的娱乐化和商业化这四个板块,并依次出发用媒介素养、意见领袖和议程设置来对这些问题的成因进行理论阐释。

摘要： 近年新闻评论领域出现了一档自媒体形式的网络严肃新闻评论类节目《睡前消息》,该节目的兴起表明大众对新闻内容需求的转变,这种转变促成了网络新闻评论形式的演进——网络意见领袖评论。它既是技术条件革新和大众需求变化推动下的新产物,又是社交媒体环境下新闻评论概念的扩展与延伸。

摘要： [目的/意义]现有新闻用户影响力预测研究大部分是利用微博社交网络中的全局特征进行分析,忽略了社交网络中异构节点的局部特征以及节点本身所包含的属性和文本信息.为融合更丰富的社交网络特征,提升新闻用户影响力预测性能,本文提出一种基于异构网络表示学习的新闻用户影响力预测模型.[方法/过程]文章以新闻评论网络为研究对象,首先构建了评论信息网络、用户关注网络以及用户-评论网络三个基础网络,然后将三个异构网络进行联合学习,使得三个网络中的异构节点在向量空间中的分布近似于其在真实网络中的分布,并采用KL散度来刻画两种分布之间的关系.经过异构网络表示学习之后,用户、评论以及新闻文章被表征到一个低维的向量空间当中,通过保存网络中的局部结构使得具有相似潜在影响力的节点在低维的向量空间中的距离更近,从而通过计算节点间的相似度来构建节点影响力的概率转移矩阵,最后使用多变量随机游走算法进行迭代,预测用户的未来影响力.[结果/结论]实验结果表明,在不同的Top-K下算法性能稳定,K取值20、50、100和200时,准确率分别达到85％、82％、80％和77％.

摘要： 在媒介融合背景下,相关媒体应该积极采取有效措施,着重提升网络新闻评论的有效性。本文以网络新闻评论为中心展开探讨,对其在媒介融合时代下的工作开展意义、未来发展策略进行分析。

摘要： 移动互联网及智能手机终端的普及为人们的工作和生活提供了便利,网络新闻逐渐成为了解社会动态的主要方式.在媒介融合推动下网络新闻评论迅速发展,如何在融媒体时代脱颖而出成为各大网评网站发展的重点.基于此,本文首先阐述网络新闻评论在媒介融合背景下的作用,进而结合当前网络新闻评论发展现状提出网络新闻评论创新发展可行性策略,旨在结合媒介融合时代趋势促进网络新闻评论工作的可持续发展.

摘要： 网络新闻评论包括媒体的评论,网络"意见领袖"的意见、言论,普通网民对于新闻事件的看法,这是当今时代一种主要的意见表达和交互方式.但同时,在网络新闻评论中也存在许多伦理责任问题.笔者分别从媒体的事实伦理、网络"意见领袖"的立场理论、网民的视角伦理三个角度分析三个不同地位的网络新闻评论者常见的主要伦理责任问题,并提出相应的应对路径,以期为公共领域的成熟壮大以及整个社会的文明发展作出些许贡献.

摘要： 从新闻评论和网络新闻评论的再定义出发,对网络新闻评论中出现的问题进行梳理,发现主要是网民观点随意、内容同质化、舆论审判与议题的娱乐化和商业化这四个板块,并依次出发用媒介素养、意见领袖和议程设置来对这些问题的成因进行理论阐释.

摘要： 随着传播技术的发展,网络新闻评论已然以其独有的言语力量、修辞格调及语境化策略等嵌入人们的日常生活、价值观念和道德判断。就像硬币的正反两面一样,网络新闻评论以言施事的效果也有积极与消极两面。发挥网络新闻评论的积极作用,有效地对消极影响进行有效合理的规制,需要政府、各大网媒以及公众携手共进。如此,网络新闻评论方能发挥引导舆论的旗帜作用。

摘要： 传统新闻评论得益于互联网的发展而快速转型成为网络新闻评论,但在其迅猛发展的态势下,由于媒体内部、自身机制和社会整体三方面的原因,网络新闻评论存在着根据职业、行为、年龄、人名和网络现象所进行的对虚拟社群的分类现象,这一现象可能导致社会矛盾的演变和激化,不利于营造正常的媒介和社会环境,因此需要从媒体、政策和自我三方面,对网络新闻评论中的虚拟社群分类现象进行一个管制,从而维护社会稳定,带给人们更多有思想有深度的评论文章.

摘要： 本发明属于新闻软件开发技术领域，公开了一种采用多策略自动生成摘要的网络新闻概要系统及方法，进行多新闻网站多领域的数据采集，自动生成文章摘要，生成基于新闻文摘的新闻简讯以及进行阅读分析。本发明以多种策略自动摘要生成算法为核心，针对每一篇从网络中抓取的原新闻报道，对应生成多种新闻简讯，并且去除掉大篇幅正文内容的新闻简讯，帮助用户快速预览、翻阅感兴趣的新闻报道，有助于提高新闻网站的点击率和阅读率；并且有助于提高多新闻网站聚合后高效、规范地分领域分类的使用价值；实现了对大量新闻的快速阅读，节省了用户的大量阅读新闻原文的时间和精力。

摘要： 本发明涉及一种面向网络新闻报道的大事记自动生成方法，采用机器学习的技术自动生成企业或部门在指定时间区间的大事记，数据可以是企业或部门现有的数据集，也可从网络中爬取与企业或部门相关的新闻报道。大事记的生成无需过多的人工干预，本发明不仅可以节省大量的人力和物力，同时数据驱动的方式可以使得大事记的生成效率高，且可以支持各种不同的时间粒度。

摘要： 本发明提供一种基于深度学习的网络新闻配图匹配性检测方法，该方法包括基于深度学习的新闻配图多描述生成；以及生成新闻配图描述的文字内容与新闻文字内容进行对比评分；对于生成新闻配图描述部分，采用卷积神经网络对新闻配图特征的提取，然后利用自然语言模型生成新闻配图的相关描述；对于评分体系部分，由于生成的图片描述和新闻文字内容长度和表达方式上的差异性，本发明提出解决方案，与改进的BLEU算法形成评分体系。评分体系对生成的图片描述和新闻文字内容进行对比评分，通过评分来判断图片与新闻内容是否相符。因此，可以更快速、更准确地发现图文不符的虚假信息，减少人工审核的时间，节省人力物力，净化网络环境。

摘要： 本发明涉及新闻技术领域，且公开了一种网络新闻直播车，包括直播车本体和照明调节系统，所述直播车本体的上表面固定连接有顶板，所述顶板的上表面固定安装有旋转机构。该网络新闻直播车，通过旋转电机、旋转齿轮、齿环、调节电机、调节齿轮、第一齿板和第二齿板等结构的设置，启动调节电机带动调节齿轮转动，调节齿轮带动第一齿板和第二齿板移动并使其上的两个太阳能板相互远离，向外移动伸缩架，从而增大该直播车遮阳范围的同时，又便于不使用时太阳能板的收纳，降低了空间的占用，同时，启动旋转电机带动旋转齿轮转动，旋转齿轮与齿环啮合转动，又可以调整该直播车的遮阳角度，便于不同情况的调节使用，增强了该直播车的实用性。

摘要： 本发明公开了一种安全性强的网络新闻直播车，涉及直播车技术领域，包括直播车和直播传输系统，直播车上表面的中部固定连接有直行导轨，直行导轨的输出端安装有直播器本体，直播器本体的上表面开设有滑槽，滑槽的分别活动连接有中端支撑架和尾端支撑架，直播器本体的侧面固定连接有固定架，固定架的内侧壁设置有伺服电机，该安全性强的网络新闻直播车，通过中端支撑架、尾端支撑架、伺服电机、驱动组件、线组收纳盒的设置，伺服电机工作带动驱动组件联动，从而将遮挡护板联动展开，从而方便对直播人员进行防护，提供一个相对安全的直播环境，线组收纳盒保证线缆随直播器本体自由延伸，并且能够自动收缩，从而避免线缆缠绕。

摘要： 本发明提供了一种网络新闻直播车，涉及新闻直播技术领域，包括车辆安装部；所述车辆安装部上滑动连接有两个扩张防护装置，且两个扩张防护装置上分别固定连接有定位悬挂装置；所述车辆安装部上固定连接有联动驱动部；所述联动驱动部上转动连接有翻转防护装置；所述联动驱动部上安装有翻转驱动部；直播车在，可以实现扩张防护，同时支护更加稳定，可以辅助拓展拍摄区域，同时辅助灾区探路，降低安全事故率，可以更好的实现联动防护信号发送设备解决了目前网络新闻直播车，同时无法实现升降调节，又会影响信号传输效果，户外使用过程中存在安全隐患，结构操作不够便捷的问题。

摘要： 本发明属于语音播放装置技术领域，尤其是一种便于向大众提供网络新闻消息的可移动式语音播放装置，现提出如下方案，其包括安装箱，所述安装箱的底部内壁对称固定连接有两个支撑板，两个所述支撑板相互靠近的一侧固定连接有同一个滑动管套，本发明中，该可移动式语音播放装置结构简单，通过四个摩擦块提高了稳定性能，设置安装箱有具有对播放器进行收纳保护的功能，防止播放器在不使用暴露在外界容易受到外界的损坏，延长了其使用寿命，在使用时，能够根据人群所在位置自动的调节播放器方向，可以让大众更加的清晰的听到播放的内容，且具有充分利用太阳为蓄电池进行充电的功能，可以有效的节约电能，并减少充电工作的繁琐。

摘要： 本发明提供一种基于网络新闻的时评类作文素材语料库的构建方法及系统，涉及自然语言处理技术领域。本技术方案对原始网络语料数据先后进行清洗、预处理，以及向量化、特征提取等处理，然后利用K‑Means++策略优化算法和单边增量聚类的方法对传统K均值聚类算法进行改进，再利用改进后的K均值聚类算法对目标文本进行聚类，从而可以实现运用一个概率公式来选取K个聚类中心，通过事先设定相似度比较阈值，快速判断新增文本的主题类别，然后再根据主题类别提取主题词构建语文时评类作文写作素材语料库。本技术方案提高了构建时评类作文写作素材语料库的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于多账户网络新闻评论时间的隐秘通信方法，利用本发明基于网络新闻评论时间的隐秘通信方法，发送方将待发送的隐藏信息经过预处理转化为01比特序列，然后将比特序列编码为新闻的评论时间，然后发送方通过若干已注册账户对某一门户网站中的若干新闻版块中的新闻进行评论，接收方收集这些评论的发表时间，进行评论时间的统计排序，然后通过解码获取隐藏比特序列，并通过反向处理将比特序列转化为真实隐藏信息，从而实现隐秘通信，这种方法极大地增加了隐蔽信道的抗检测性，具有广泛的应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于多账户网络新闻评论时间的隐秘通信方法，利用本发明基于网络新闻评论时间的隐秘通信方法，发送方将待发送的隐藏信息经过预处理转化为01比特序列，然后将比特序列编码为新闻的评论时间，然后发送方通过若干已注册账户对某一门户网站中的若干新闻版块中的新闻进行评论，接收方收集这些评论的发表时间，进行评论时间的统计排序，然后通过解码获取隐藏比特序列，并通过反向处理将比特序列转化为真实隐藏信息，从而实现隐秘通信，这种方法极大地增加了隐蔽信道的抗检测性，具有广泛的应用前景。