网络建模

摘要： 面向未来全域联合作战概念下的智能化指挥控制协同需求,重点研究针对具体作战任务的作战单元协同,通过利用复杂网络建模方法,构建指挥控制协同网络模型,并设计3种指挥控制协同模式.在此基础上,借鉴强化学习思想,提出基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法,来实现指挥控制协同决策过程的最佳策略选择,最终生成面向具体任务的最优作战簇,降低指挥控制协同网络的搜索代价,提高全域指挥控制协同的智能化水平.以联合反舰作战为背景,通过仿真实验,构建不同指挥控制协同模式下的指挥控制协同网络,并验证基于蒙特卡洛树搜索的指挥控制协同算法的有效性.

摘要： 传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题,利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点,结合捕获的网络全局信息,提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模,将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述,利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程,实现网络信息之间的关系推理,研究了实现网络性能预测的图神经网络模型,提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构,最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。

摘要： 为提高电力系统分析计算的准确性与实时性,基于电力系统公用数据模型——E(CIM/E)语言规范,在图数据库(GDB)的理论基础上,构建了一种新型的电网模型。首先,对GDB的特点进行简要介绍,并对其针对大规模数据进行分析计算时的潜在优势进行分析。其次,在CIM/E的基础上,基于GDB提出了一种电网模型设计方法,并对数据模型的装载工具进行了研发。最后,基于GDB电网模型构建了一种电力网络拓扑分析算法。这种算法能够实现并行化分析。分析表明,所构建模型能够加快网络拓扑的分析速度,有效提高电网计算的整体效率。通过算法对比可以发现,所提算法是一种细粒度的节点级并行算法,在对海量数据进行处理时能够有效提高其计算效率。

摘要： 准确把握城镇之间的空间关联格局,可为统筹协调城镇体系发展提供更有力的空间依据。以浙江省义乌市为例,运用多因素综合评价法测算各城镇规模综合指数,针对空间引力模型中距离因子修正问题,采用公路道路网络进行网络建模,通过寻找最优路径来衡量城镇间相互作用的距离关系,进一步以此来分析城镇空间关联的程度。结果表明:义乌市各城镇的规模大小存在明显内部差异,稠城街道最高,赤岸镇最低;义乌市形成了“一小时生活圈”的城镇空间格局,街道之间的平均时间距离低于乡镇;义乌市空间关联度以稠城街道为轴心向外递减,根据城镇相互作用大小可将义乌市城镇体系分为三个梯队。由此认为:采取网络建模下的时间距离来描述城镇间的相对距离关系,能够为揭示城镇间相互关系提供更为科学的空间依据,对义乌市空间发展及合理规划具有一定的指导意义。

摘要： 论文分析了目前网络服务质量综合评价研究现状,通过对比当下主流的网络仿真软件的优缺点,选择OPNET++仿真软件建立网络模型,利用最小二乘法获得最优综合权重并结合标准评价矩阵构建加权标准评价矩阵,计算稳定性、响应时间、利用率三个网络服务质量评价指标,采用改进灰色关联分析-逼近理想值排序方法进行多属性综合评价,为网络性能的优化提供理论指导.实验结果表明,该方法能够有效弥补单一方法在多属性综合评价上的不足之处,提高了评价的准确性.

摘要： 随着Internet技术的飞速发展,网络传输中大容量、高速化、多媒体化的需求也在日益增长,网络服务性能一直以来是网络传输中备受关注的问题,因此建立一个接近于实际通信网络的复杂网络仿真模型,对深入研究其网络连接状况及网络性能,拓展复杂网络理论研究基础和应用领域,具有十分重要的意义.本文在随机图理论的基础上,提出了一种基于随机图的k-叉树网络模型(k-Tree Network Model based on Random-Graph,k-RGN),该网络仿真模型是一种具有链路权重且服从指数分布的随机网络模型.通过在网络仿真模型中的对比实验,验证了k-RGN随机网络模型,在带宽、丢包率、时延、时延抖动、跳数等多参数指标规划中,具有很好的网络综合性能.

摘要： 为了提供良好的网络购物体验同时保证公司较高的盈利水平,电商物流企业需要规划合理的配送波次来寻求配送成本和配送时效之间的平衡。提出了一个基于多智能体的仿真框架,将物流配送中的业务流程建模为仿真网络中的不同节点来进行仿真。以北京市区为例,研究了不同配送波次策略下的订单交付过程。实验结果表明,配送波次策略的选择对不同的网络购物需求具有一定的敏感性。

摘要： 近年来,由于一些新型交通服务的出现与迅速发展,多模式公交网络包含了更多的交通模式.定制公交作为一种创新的公共交通服务,在中国许多城市引起了人们的广泛关注.针对包含定制公交的多模式公交网络,本文提出了基于活动的模型以模拟出行者的活动与出行行为.本模型探究了由于定制公交的出现,人们在多模式公交网络中的行为决策变化,并采用了超级网络以同时模拟用户的活动与出行行为.为研究定制公交的容量约束与预约机制,在模型中有效模拟了用户的逐日学习与调整过程.本文通过实例验证了所提出模型的有效性,结果显示,定制公交的运营显著影响了出行者的活动与出行行为.

摘要： 为解决基于Modelica的仿真模型组织方式不能支持模型网络化共享控制和网络环境下在线建模和仿真的问题,采用数据库与文件仓相结合的方法重构Modelica模型组织方式,开发用户界面、模型管理服务和模型库,形成网络模型管理框架.基于该模型管理框架开发实现基于网络的多领域统一建模和仿真平台,可以有效支持用户网页可视化建模和仿真以及模型网络存储共享.

摘要： 本文对配电网可靠性评估软件系统进行了详细的描述,该系统通过矢量图数据的获取、识别和电气元件建模过程,并采用自动拓扑技术实现了配网的网络建模功能,大大地减轻了网络建模及数据录入的工作量,增加了数据的正确性。最后,提出了一种适合于采用计算机计算的改进可靠性算法对配网进行可靠性评估,该系统能在无需大量数据输入的情况下可方便对网络进行可靠性分析。算例分析和现场应用表明了本系统的有效性和实用性。

摘要： QualNet仿真软件是目前流行的仿真建模工具之一。本文首先详细介绍了QualNet仿真软件的主要特点,其次简要介绍qualnet仿真软件的功能模块,以及利用QualNet进行网络仿真的建模方法，最后通过QualNet搭建的一个无线网示例,详细阐述了QualNet软件的仿真步骤和网络性能的测量，比较了优先队列和轮叫调度两种策略的异同点。仿真结果表明：在采用轮叫调度策略的条件下,该网络能够实现更大的网络吞吐量。

摘要： 网络建模和拓扑分析是电网自动化最关键最基础的工作之一。而传统的输电网数学描述方法并不适应配网。提出了两层结构的配网数学模型以及其在拓扑分析、潮流计算、故障识别等基础应用方面通用方法。该模型具有物理概念清晰,适应性强,常规应用计算量小等特点,可广泛应用于配网自动化相关领域。

摘要： 目前建模仿真技术已广泛地应用于多种领域,但是在信息安全领域中的应用还处于探索阶段.本文对目前在网络建模方面较有影响的DETER测试床进行了初步的研究,并简要地分析了仿真工具OpNET在信息安全领域中的应用情况.

摘要： 本文首先阐明了OPNET的基本概念和主要特点,尔后比较分析了OPNET与几种主流网络仿真软件的优缺点,阐述了OPNET的模型结构和仿真机制,最后阐明了OPNET网络仿真的基本流程,力求为OPNET在复杂的军事通信网络建模与仿真中提供理念参考和实践帮助.

摘要： 本文利用着色Petri网的建模的方法和工具CPN Tool,建立了TCP协议数据传输过程的着色Petri网模型,得到模型的了可达树,通过可达树的方法对协议模型的性质进行了分析与验证,从而确定了TCP协议数据传输过程的逻辑正确性.最后通过随机着色Petri网对TCP协议数据传输过程做了定量的性能分析.

摘要： 本文利用着色Petri网的建模的方法和工具CPN Tool,建立了TCP协议数据传输过程的着色Petri网模型,得到模型的了可达树,通过可达树的方法对协议模型的性质进行了分析与验证,从而确定了TCP协议数据传输过程的逻辑正确性.最后通过随机着色Petri网对TCP协议数据传输过程做了定量的性能分析.

摘要： 本文利用着色Petri网的建模的方法和工具CPN Tool,建立了TCP协议数据传输过程的着色Petri网模型,得到模型的了可达树,通过可达树的方法对协议模型的性质进行了分析与验证,从而确定了TCP协议数据传输过程的逻辑正确性.最后通过随机着色Petri网对TCP协议数据传输过程做了定量的性能分析.

摘要： 本文利用着色Petri网的建模的方法和工具CPN Tool,建立了TCP协议数据传输过程的着色Petri网模型,得到模型的了可达树,通过可达树的方法对协议模型的性质进行了分析与验证,从而确定了TCP协议数据传输过程的逻辑正确性.最后通过随机着色Petri网对TCP协议数据传输过程做了定量的性能分析.

摘要： 一种用于设备管理网络的建模分析方法、网络模型更新方法和工作范围分析方法。建模分析方法包括：通过用户终端采集物理节点的位置信息、类型信息和状态信息，该采集是通过用户输入、用户终端的定位功能或者通过用户终端拍照并自动识别物理节点的位置信息、类型信息和状态信息；基于物理节点的位置信息和类型信息，按照第一预定规则自动构建物理层模型，以将物理节点自动连成线路，以电子地图为背景，在相应位置上自动显示物理节点以及物理节点之间的线路；基于物理节点的类型信息和状态信息，按照第二预定规则自动构建逻辑层模型，以便构建网络模型。该方法可以自动构建网络模型以快速分析，使得用户实时、快速、自动地查看网络图和网络分析结果。

摘要： 本申请涉及一种网络攻防过程的仿真建模方法、装置及网络回合制兵棋。所述方法包括：获取网络攻防过程中对象之间的逻辑关系、对象的对象属性和数据属性；所述对象包括：攻击者、防御者、攻防步骤、攻击防御方式、攻击效果及资源消耗；采用网络回合制游戏的方式基于洛克希德·马丁杀伤链模型的攻击路径及ATT&CK框架进行网络攻防作战模拟，使用知识图谱作为数据结构组织方式，使游戏参与者，即攻击者、防御者及观众能够学习网络攻击范式、了解攻击防御技术手段适用阶段及产生效果，最终达到教育培训目的，提高参与者对网络攻防安全意识及兴趣，为攻防技战术效果评估提供了技术支撑。

摘要： 本发明提供了用于脑功能的组合动态因果建模和生物物理学建模的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。尤其是，所揭示的脑功能建模方法可用于通过两种或更多种方法(例如功能性神经成像和电生理学技术)整合脑功能测量。本发明使用了顺序模型拟合来提高建模精度，以生成更综合的脑神经元电路模型。

摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络与机理建模的裂解反应建模方法及装置。本发明的目的是提供基于人工神经网络与机理建模的裂解反应建模方法及装置，以建立具有普遍适用性的裂解过程模型。本发明的技术方案是：该方法包括：设定反应初始温度值、初始压力值、各反应物质的初始组分；获取初始时的系统温度、系统压力、裂解反应器停留时间、各进料流股的摩尔流量值、各气相出料的摩尔流量值、各液相出料的摩尔流量值、各进料流股的摩尔焓值、各液相出料的摩尔焓值、各气相出料的摩尔焓值、液相出料流股中各组分的摩尔分数值、气体出料流股中各组分的摩尔分数值、进料流股中各组分的摩尔分数值、反应器的总体积值。本发明适用于化工过程系统建模领域。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络与长短期记忆人工神经网络的预测性信道建模方法，有效地实现不同频段和场景下的信道预测功能，并为仿真实验生成大量的信道数据集。首先输入已有频段以及场景的信道测量数据进行训练。然后使用长短期记忆人工神经网络学习真实的信道数据，获取信道时间序列特征；通过生成对抗网络的对抗学习，极大地消除信道数据的冗余信息，并且根据测量数据生成准确的信道数据，并且获取海量信道信息。最后在生成对抗网络的不断迭代中得到生成模型与鉴别模型的平衡，输出训练好的预测性信道模型。模型预测所得到的信道统计特性能清楚地说明了本发明对信道分布特征的预测学习，能够解决无线通信中实时且复杂的预测问题。

摘要： 本申请涉及一种网络攻防过程的仿真建模方法、装置及网络回合制兵棋。所述方法包括：获取网络攻防过程中对象之间的逻辑关系、对象的对象属性和数据属性；所述对象包括：攻击者、防御者、攻防步骤、攻击防御方式、攻击效果及资源消耗；采用网络回合制游戏的方式基于洛克希德·马丁杀伤链模型的攻击路径及ATT&CK框架进行网络攻防作战模拟，使用知识图谱作为数据结构组织方式，使游戏参与者，即攻击者、防御者及观众能够学习网络攻击范式、了解攻击防御技术手段适用阶段及产生效果，最终达到教育培训目的，提高参与者对网络攻防安全意识及兴趣，为攻防技战术效果评估提供了技术支撑。

摘要： 本发明公开了基于超前环节逼近sα的神经网络建模方法及建模系统，该方法包括：步骤1：对分数阶算子sα进行有理逼近，获得级联无源超前逼近模型；步骤2：基于级联无源超前逼近模型，获得分数阶滤波器；步骤3：基于分数阶滤波器，建立神经网络模型。本发明的基于超前环节逼近sα的神经网络的建模方法及建模系统通过运用级联超前环节有理逼近sα算子，大大节省了计算时间，且用分数阶滤波器作为神经网络模型的神经元，逼近实际对象模型，得到泛化性好且精度高的神经网络模型，提高了控制精度。

摘要： 本发明公开了一种基于多层网络的空铁联运双层加权网络建模方法，联运双层加权网络包括对发生于机场间的航空出行段进行网络构建的机场网络层、对发生于高铁站间的高铁出行段进行网络构建的高铁网络层、对发生于同一城市内且同时建有机场与高铁站的换乘衔接路段进行网络构建的换乘节点的层间连边；联运双层加权网络以单位时间内两节点间的航班或高铁的频次数作为层内边权，以单位时间内同一城市机场与高铁站间的换乘频次作为层间边权。本发明通过将节点、连边以及边权的异质性同时纳入空铁联运网络，并以多层加权网络结构特性指标为切入点，对单层网络和无权网络无法有效刻画空铁联运系统复杂结构的问题进行改进，以提高机场与高铁站的匹配度。

摘要： 本申请实施例提供一种网络建模方法、网络问题分析方法及相关设备，其中网络建模方法包括：采集虚拟网络中各个资源的多维实例信息，资源的多维实例信息包括资源的实例标识和至少一个实体属性；基于各个资源的实例标识，将各个资源分别抽象为节点；在各个资源抽象的节点中，基于资源的实体属性抽象实体；在不同节点之间，基于相关联实体之间的关系确定节点之间的关系；节点、节点中的实体以及节点之间的关系，至少形成虚拟网络的基础网络模型。本申请实施例可提升虚拟网络的网络模型的标准化程度和准确性。进一步的，本申请实施例还提供网络问题分析方法，基于虚拟网络构建的网络模型，进行网络问题的影响面分析，提高分析结果的全面性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种异质化节点和链路的网络建模方法、通信设备及网络。首先，利用二维邻近图对网络进行数学表示，根据网络中节点的类型对节点进行建模，具体包括源节点、目的节点，以及节点内部的各个功能模块；其次，根据无线通信网络中的相同链路具有非对称数据传输能力的特点，对网络通信链路进行建模，具体包括双向链路和单向链路；最后，根据上述异质化节点和链路模型完成通信网络模型的构建；本发明通过建立异质化节点和链路模型，能够针对链路的前向和反向数据传输能力不同、以及节点属性存在差异的网络，构建更加合理的网络模型，从而提高网络性能仿真及分析的准确性。