绿色计算

摘要： 面向国家"碳达峰"与"碳中和"的"双碳"战略需求,移动通信与网络需要在满足不断增长的业务需求前提下大幅度降低全网能耗,因此需要研究使用更少的能量传递更多信息(SMILE, send more information bits with less energy)的理论与技术。为了应对该挑战,仅靠无线传输技术的改进和硬件实现水平的提高是远远不够的,需要从系统和网络的角度探索能量的高效利用机理与方法。从能量的"节流"和"开源"2个维度展开,并针对日益增长的计算能耗给出解决方案。具体地,通过引入超蜂窝网络架构实现网络的柔性覆盖与弹性接入,使业务基站和边缘服务器在业务量较低时可以进入休眠状态,减少能量的浪费(即"节流")。同时,大量引入可再生绿色能源(即"开源"),通过能量流与信息流的智能适配,大幅降低电网的能耗。进一步地,通过网络功能虚拟化、通信与计算资源的高能效协同,以及移动智能体的分布式计算与协同等手段,实现绿色计算与人工智能算法。

摘要： 在信息、物理和生物智能融合的新时代下,AI计算面临着新挑战及突破传统范式的新趋势,它在生命科学、绿色计算及自动驾驶领域最前沿的应用成果,将赋能各产业,并推动社会进步。AI计算趋势在过去30年中,如果说有一件事是最重要的,那无疑是“数字化”。

摘要： 伴随着我国移动互联网、云计算和大数据等信息技术的快速崛起与发展,蜂窝网络的覆盖范围越来越广,使处理数据的计算机数量迅速增长,移动数据流量爆炸式增长导致大数据系统产生高能耗问题,引起我国政府和业界的高度重视。研究降低大数据系统的能耗,有助于降低异构网络部署和运营成本,提升频谱有效性和能量有效性。将现有的绿色计算研究成果运用于大数据处理平台,有针对性地优化基于中间件的能耗问题。

摘要： “双碳”背景下,大数据中心如何降低能耗,发展绿色计算已成为一个迫切需要解决的问题。大数据中心的能耗管理是一项系统而复杂的工程,在数字化浪潮中,依托物联网技术建立一个大数据中心的能耗管理平台,为后续的能耗优化提供一个可量化的系统则不失为一个很好的切入点。本文通过分析大数据中心涉及能耗优化的各个方面,包括建筑物、机房设施、IT系统等,利用物联网、云计算技术建立一个统一的能耗管理平台,重点展示分析大数据中心能耗数据,为各种节能技术和能耗优化方法提供一个坚实的底座。

摘要： 数字时代,大量的生产生活离不开计算力的支撑。"双碳"目标引领下,降低计算能耗,推动"绿色计算"十分关键。工信部近日印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》,明确大力推动绿色数据中心创建、运维和改造。发展"绿色计算",有哪些具体举措?电子显示屏上,种植面积、销售额等数字不断跳动;智慧大棚里,自动化浇灌机、数字化设备有序工作。融入国网杭州供电公司电力数据,杭州建德的草莓小镇产业园内,智能化种植正在推广。

摘要： 信息化建设已经成为各个行业的重点工作,在建设过程中离不开数据计算,而绿色计算就是有着高效、经济、环保等特点的高端方式.医院想要构建生态信息化系统,可以利用绿色计算优化策略、制定节能机制,明确医院信息化服务目标、建设内容,推动医院长远发展下去.

摘要： 虚拟云高性能向高效能计算演进,已是环境保护、人类可持续发展的迫切需求.然而目前,一方面,硬件级物理节能空间需要适度延展;另一方面,以遗传或人工免疫算法为代表的元启发式调度中间件大多存在进化动力不足,以致收敛性和分布性冲突难平衡等瓶颈.事实上,每个候选解(调度方案)都蕴含一定的物理反馈效应,而拟配资源的非线性和异构性,则意味着不同方案间与能效相关的实时动态反馈的巨大差异化.因此,尊重科学规律,巧妙地借力于硬件节能原理,给算法优化动力注入新能量,并进一步增强软件方法的节能主导性,是本文研究方法;继而提出一种着眼于软硬件节能原理深度融合的新的绿色异构调度算法(GHSA_di/II),以多角度、全方位提升元启发式算法之协同进化模拟的内驱力.大量仿真实验结果显示:无论对于数据密集型还是计算密集型实例,GHSA_di/Ⅱ算法较其他3种元启发式异构调度算法,在整体性能、节能降耗以及可扩展性等方面都具明显优势.

摘要： 绿色计算作为一种经济、高效的高端计算方式,广泛应用于各行各业的信息化建设.本研究基于医院信息化建设生态系统的构建,介绍了绿色计算的意义和内涵,探究了基于绿色计算的医院信息化建设生态系统构建的内容、服务的目标、以及实际应用等,为医院信息化建设的节能机制和优化策略提供了建设性意见.

摘要： 绿色计算是一门提供绿色环保新兴的计算技术,它主要用来优化能源消费和保持绿色环境.绿色计算也指环保能源的可持续计算.绿色计算是在这几年的一个热门话题,吸引了众多的研究人员把重点放在一些典型的问题,包括操作系统、数据中心、服务器和网络传输系统的节能问题.而软件的应用,特别是Web构件直接影响对IT的能源消耗,因为他们间接引导硬件操作,常常容易被人们所忽视,本文从绿色计算的角度,对构件设计时和构件运行时的节能进行了研究,结果表明,Web构件在设计时使用漂浮参数、调用方法、调用开销、构件的自适应繁殖及算法具有明显的节能效果,运行时并发数与系统延迟、构件远程管理自动化、基于编组的构件休眠与唤醒和集群技术对能耗的具有重要影响.

摘要： 本文首先阐述国内外高性能计算领域在绿色节能方面的状况,从油气勘探数据处理中心供 配电、制冷及高密度PC 集群等方面分析数据处理计算中高性能与高耗能的矛盾,指出油气勘探 数据处理高密度PC 集群是高热耗主要原因之一,提出局部热点局部处理思路,以制冷技术与高 密度PC 集群计算结合的集成单元为对象研究负荷联动机制,并针对已运行的数据处理中心以实 例分析风冷式和水冷式高密度PC 集群集成单元的制冷技术特点及应用效果,为油气勘探数据处 理中心实现低碳节能的绿色计算新技术的应用提供参考.

摘要： 随着全球计算机系统大量而广泛的使用,对环境日益产生了一些负面影响。绿色计算(Green Computing)作为一种新的计算模式和技术,通过消除计算机系统的环境不友好方面,实现节能、环保和节约的目标。通过与绿色化学的比较研究,我们采取了一种更加统一和抽象的方式定义绿色计算的概念,并探讨了其主要研究内容,从而明确了绿色计算的界限和范围,理顺了相关领域的研究任务和关系。然后,提出了绿色计算的一些基本思路和一般性方法,为下一步研究各种条件下,绿色计算的具体模型、方法与工具打下了坚实的基础。

摘要： 本文基于构建绿色地球和节能社会的环境背景，针对日益普及的手持计算设备，从绿色计算的角 度，研究手持计算设备上的低能耗人机界面技术。首先，本文重点从改善手持设备人机界面的选择机制上 来研究低能耗设计技术；随后将设计技术在具体的应用程序上进行了应用实践和用户测试，测试结果表明 该应用程序在能耗上有降低，并且能够保持其在性能上不降；其能耗和性能的平均改善值分别为：61.5%、61.64%。本文研究的面向手持计算设备的低能耗人机界面设计技术，为在大规模手持移动设备上实施节能 减排，提供了初步研究基础，对进一步研究具有一定的借鉴意义。

摘要： 本发明提供计算结果精确且操作简便的绿色植物释氧量和绿色植物碳汇量的计算方法。绿色植物碳汇量的计算方法包括如下步骤：基于本申请的绿色植物释氧量的计算方法，计算得到绿色植物释氧量m氧；利用公式m碳＝m氧×(MrCO2/MrO2)，计算绿色植物碳汇量，其中MrCO2是CO2的分子量，MrO2是O2的分子量。

摘要： 本发明提供一种公共建筑绿色改造规划的预测分析方法及计算机设备，包括确定公共建筑绿色改造规划的多个评价指标；确定决策者对每个改造方案在每个评价指标下做出评价所对应的评价云模型，及对应的决策云矩阵；根据每个决策者的决策权重值以及决策云矩阵确定加权云矩阵；基于每个评价指标的属性，在多个加权云中确定多个积极理想云和多个消极理想云；根据每个评价指标的评价权重值、所述加权云矩阵和所述多个积极理想云、消极理想云，确定每个改造方案对应的第一距离，对应的第二距离，确定每个改造方案对应的贴近度，并根据每个改造方案对应的贴近度，在所述多个改造方案中确定目标方案，输出公共建筑绿色改造规划的预测分析结果。

摘要： 本发明公开一种基于V2G调度响应下的电动汽车用能绿色程度计算方法，实时采集区域内自愿参与V2G调度服务的电动汽车在充电操作、放电操作以及行驶操作状态下的电量与荷电状态，区分单辆电动汽车和电动汽车群体的用能绿色程度计算过程,填补了当前V2G调度技术下电动汽车绿色用能程度的评价体系。

摘要： 一种基于星地融合网络的绿色云边协同计算卸载方法，基于星地融合网络，所述星地融合网络由低轨卫星组网与传统地面网络构成；地面网络包含TSC和LSC两种基站；每一个LSC旁部署有MEC服务器；步骤如下：1)以最小化星地融合网络的能耗为优化目标，结合服务质量要求，建立目标优化问题；对原问题进行数学分析，分解为优化变量分别为二元变量和连续变量的两个子问题；2)将大尺度衰落、用户任务到达速率、天线增益等环境参数输入深度神经网络，求解出用户接入选择x和基站卸载选择β；生成多对(x,β)；将多对(x,β)代入第二个子问题，利用连续凸近似算法求解出对应的能耗；将最小的能耗对应的一组(x,β)加入深度神经网络的训练集；经多次迭代训练神经网络参数直至收敛。

摘要： 本发明涉及一种绿色电力指数计算方法及系统，其特征在于，包括：分别确定待评价区域和若干区域的综合评价数据；根据待评价区域和若干区域的各综合评价数据，对待评价区域和若干区域的综合评价数据分别进行均一化，并确定待评价区域和若干区域各综合评价数据的权重；根据待评价区域和若干区域的各综合评价数据及其对应的权重，分别确定待评价区域和若干区域的绿色电力指数，并进行横向对比，确定待评价区域的绿色电力指数程度，本发明可以广泛应用于绿色电力领域中。

摘要： 本申请公开了一种个人绿色低碳行为温室气体减排量计算方法和装置，涉及减排计算技术领域，所述方法包括：从多个生活服务系统获取用户在该系统对应类别的绿色低碳行为描述数据和活动水平数据；将每个类别绿色低碳行为匹配适用于所述绿色低碳行为的减排标准；根据所述绿色低碳行为适用的减排标准，计算或获取所述绿色低碳行为的碳排放基准线，根据所述碳排放基准线与所述绿色低碳行为的碳排放量进行逻辑比较，确定所述绿色低碳行为的减排量；根据用户在多个生活服务系统的减排量，确定用户的减排量明细。本申请量化个人的绿色低碳行为得出减排量，用户可以直观看到自己生活方方面面的绿色低碳行为，对个人践行绿色低碳行为起到激励作用。

摘要： 本申请公开了一种绿色工厂评价方法和界面及计算机可读存储介质。该方法包括：获取至少一类来自待评价工厂的原始数据；根据原始数据，计算用于进行绿色工厂评价的预设指标的指标值；根据预设指标之间的关系、以及预设指标与原始数据之间的关系，计算预设指标的可信度；根据每个预设指标的指标值和可信度，获取针对待评价工厂的综合评价结果。本申请实施例通过来自待评价工厂的原始数据计算用于进行绿色工厂评价的预设指标的指标值；根据预设指标之间的关系、以及与原始数据之间的关系，计算可信程度，从而使得对于绿色工厂的线上评价成为可能，避免了人工计算的繁琐问题以及人工计算时的错误，提升了评价效率且具有较高可信度。

摘要： 本发明公开了一种在边缘计算中基于绿色计算共识机制区块链的数据完整性检测方法，包括边缘计算设备接收用户所存储的数据，通过调度算法将数据动态存储在适当的边缘计算节点中。任务节点收集各个边缘节点信息，通过绿色计算共识机制进行工作量证明，每隔一段时间选举区块链记录人，记录人将用户事务打包发布至区块链。边缘计算节点验证新发布区块的合法性，若认同此区块，下一次就将在此区块后方继续添加区块，若不认同此区块，此区块将会被抛弃。边缘计算用户可随时查看自己的数据，向区块链中任意边缘节点申请数据hash值，用以检测用户数据的完整性。具有高效节能，安全可靠的优点。

摘要： 本发明公开了一种在边缘计算中基于绿色计算共识机制区块链的数据完整性检测方法，包括边缘计算设备接收用户所存储的数据，通过调度算法将数据动态存储在适当的边缘计算节点中。任务节点收集各个边缘节点信息，通过绿色计算共识机制进行工作量证明，每隔一段时间选举区块链记录人，记录人将用户事务打包发布至区块链。边缘计算节点验证新发布区块的合法性，若认同此区块，下一次就将在此区块后方继续添加区块，若不认同此区块，此区块将会被抛弃。边缘计算用户可随时查看自己的数据，向区块链中任意边缘节点申请数据hash值，用以检测用户数据的完整性。具有高效节能，安全可靠的优点。

摘要： 本发明提出了一种云计算中基于绿色计算的虚拟机调度方法，属于计算机网络领域。本发明将绿色计算的思想应用于云计算中进行虚拟机调度，首先按照优先级对任务排序，然后估算每个任务在各个虚拟机上的能耗总和，选择每个任务的最小能耗对应的虚拟机进行调度，并周期性监控主机负载，调整调度计划。本发明降低了虚拟机调度的能耗，考虑了能量负载均衡，体现了绿色计算。