结构风险
结构风险的相关文献在1991年到2022年内共计163篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、财政、金融、基础医学
等领域,其中期刊论文134篇、会议论文3篇、专利文献1778848篇;相关期刊88种,包括现代经济信息、董事会、企业研究等;
相关会议3种,包括2011年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会、中国优选法统筹法与经济数学研究会第七次会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会、《陆相油储地球物理理论及三维地质图像成图方法》学术交流会等;结构风险的相关文献由299位作者贡献,包括谢勤、严家佳、严筱永等。
结构风险—发文量
专利文献>
论文:1778848篇
占比:99.99%
总计:1778985篇
结构风险
-研究学者
- 谢勤
- 严家佳
- 严筱永
- 于清教
- 刘亮亮
- 刘伟
- 刘冉东
- 刘红兵
- 刘钰
- 刘锋
- 吕涛
- 吴俨
- 吴德会
- 周赵云
- 孙继通
- 宋平超
- 崔静思
- 张向君
- 张满
- 张禹
- 张鸿
- 彭明喜
- 朱昌明
- 朱本瑞
- 李萍
- 杜渂
- 杨博
- 杨蕾
- 林红
- 梁晓燕
- 梅生伟
- 王国红
- 王士同
- 王聚全
- 程炳华
- 索涛
- 聂新虎
- 蔡前凤
- 邱祥平
- 郑玮
- 郝志峰
- 阮航
- 陈国明
- 陈春东
- 陈艳波
- 陶卿
- 雷霆
- 马进
- 黄骁琰
- GAO FuPing1
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徐娅丽;
欧阳君喆
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摘要:
在技术逻辑上,元宇宙的底层架构是以技术为主体的基础设施,在此之上各公司主体搭建“分布式”的虚拟平台,将工作、消费、社交、生产转移至虚拟世界并在标准协议下实现平台互联互通。进而,玩家得以进行跨平台交互,元宇宙成为独立生态系统。元宇宙可能带来的法律风险可分为结构风险与技术风险。前者是“基础设施-交互-生态系统”这一递进式结构所表现出的元宇宙本身固有的原生风险,后者为支持元宇宙建设的底层科技本身以及在应用中所发生的风险。
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隋昊;
覃高峰;
崔祥波;
陆新江
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摘要:
传统T-S模糊建模方法在非线性系统建模方面已有大量的成功应用,但其现有的参数辨识方法没有考虑模型的结构风险项,因此模型的泛化性不强. 同时,尽管传统T-S模糊建模方法能够在高斯噪声下取得较好的辨识效果,但没有综合考虑误差的均值与方差项,导致在非高斯噪声或者异常值下辨识效果较差. 针对传统T-S模糊建模方法的这些不足,提出基于误差均值与方差最小化的鲁棒T-S模糊建模方法. 该方法通过构建全新的参数辨识目标函数,将结构风险项及误差的均值和方差最小化,从而提高T-S建模的泛化性和鲁棒性. 仿真与试验结果表明,在噪声干扰下,鲁棒T-S模糊建模方法能够对非线性系统进行有效建模,且建模效果优于传统T-S模糊建模方法.%Traditional T-S fuzzy modeling method has been widely and successfully used to model nonlinear systems with noise. However, most of the existing parameters identification methods for T-S model do not consider structural risk item, which would lead to poor generalization. Although traditional T-S fuzzy modeling method could achieve good recognition effect under Gaussian noise, the identification effect under non-Gaussian noise or outliers is poor, because the mean and variance items of error are not comprehensively considered. The robust fuzzy T-S modeling method was proposed to overcome the weakness of the traditional modeling method. The new modeling method constructed a new objective function to identify the parameters. The new objective function not only considered structural risk, but also minimized the mean and variance of error, which would lead to better generalization and robustness. Simulation and experiment results showed that the new modeling method can effectively model the nonlinear system under the noise interference, and the modeling effect was superior to that of the traditional T-S fuzzy modeling method.
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肖昌水;
刘利琴;
金伟晨
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摘要:
对海上浮式风机叶片系统进行可靠性风险评估,以OC4-DeepCwind浮式风机系统为计算模型,参考相关文献中的风机叶片系统故障树模型,结合数值模拟与概率统计,计算浮式/固定式风机叶片系统的结构风险概率.使用MATLAB编写时域动态故障树分析程序,进行浮式/固定式风机叶片系统在生命周期内的故障风险定量计算.结果 表明:在额定工况下浮式风机叶片系统的叶根应力疲劳风险概率更大,在全生命周期内浮式风机叶片系统失效风险概率更大.
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陈政义1;
洪树旭(图)1
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摘要:
经过淬炼而成关于混合动力,其实眼前的中国加长版G38并非宝马初试啼声之作,如果你记性不错应该还记得“ActiveHybrid”,当年7系与X6最早推出ActiveHybrid车型,但4.4升双涡轮增压发动机加上弱混的电力驱动单元,一是价格高高在上,二是排量大车身重,三是额外的重量与结构风险远比Hybrid带来的好处明显,导致其在市场上反响甚微。
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朱昌明;
梅成就;
周日贵;
魏莱;
章夏芬
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摘要:
为克服传统多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出基于Universum的多视角全局和局部结构风险最小化模型.该模型采用Universum学习,利用有标签样本生成大量包含分类信息的无标签样本,从而增加分类器性能.这些信息有利于最小化结构风险.通过在Mfeat、Reuters和Corel等3个多视角数据集上的试验可以发现,该模型可以提高多视角分类器的性能,并可以更好地应用到多视角数据集的分类问题中.
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戴贤超
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摘要:
根据上海发布的《上海市网络借贷信息中介机构合规审核与整改验收工作指引表》(以下简称"合规指引"),股东代持即"工商登记的股东与实际出资人不一致"的情况被视为违规。上海乾生乾金融信息服务有限公司(以下简称"钱牛牛",原叫钱升钱,于2016年9月改为钱牛牛)是一家典型的VIE结构的互联网金融公司,在此结构下,钱牛牛工商登记股东与实际出资人并不一致。
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翟宁宁;
孙玉华
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摘要:
Research on the model of extreme learning machine, a prediction model is proposed of extreme learning machine which is based on expected risk minimization. It's basic idea is to consider both structure risk and expected risk at the same time, according to relationship between expected risk and empirical risk, converting expected risk into empirical risk, so that prediction model of extreme learning machine can be solve with minimizing expected risk. Using artificial data set and real data set of regression results, and compared with Extreme Learning Machine(ELM)and Regular Extreme Learning Machine(RELM)two kinds of algorithm performance. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the generalization ability.%对极限学习机的模型进行了研究,提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型.其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险,根据期望风险和经验风险之间的关系,将期望风险转换成经验风险,进行最小化期望风险的极限学习机预测模型求解.利用人工数据集和实际数据集进行回归问题的数值实验,并与极限学习机(ELM)和正则极限学习机(RELM)两种算法的性能进行了比较,实验结果表明,所提方法能有效提高了泛化能力.
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何明;
薛桂玉
- 《2011年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会》
| 2011年
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摘要:
变形是对大坝结构性态和安全状况最直接、可靠的反映,是大坝安全监测的重点项目之一。大坝变形具有较强的非线性特点,传统的预测方法有时精度不高。建立在统计学习理论和结构风险最小原理基础上的支持向量机算法能较好地解决小样本、非线性、高维数等问题.文章引入标准支持向量机的一种扩展——最小二乘支持向量机,参照传统逐步回归统计模型建模思想,建立了基于最小二乘支持向量机的大坝变形预测模型。通过紧水滩大坝变形实例计算,表明了该方法的可行性和优越性。
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黄元生;
郑燕;
乞建勋
- 《中国优选法统筹法与经济数学研究会第七次会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会》
| 2005年
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摘要:
本文针对常规电力需求预测方法的不足,在分析SVM的线性和非线性分类方法的基础上提出一种基于最小二乘的支持向量机预测方法.LS-SVM模型采用结构风险最小化原则,能够在对小样本学习的基础上,对其他样本快速、准确的拟合预测,具有更好的泛化性能和精度,减少对初始值的依赖.文章采用河北省某市实际的负荷数据,按照不同的负荷日属性和历史数据属性进行样本选择,使用径向基核函数进行了电力需求预测.将预测结果与真实值和由时间序列及BP神经网络方法得到的结论进行比较,表明所提出的预测模型具有较高的精度,是有效和可行的.