结构元素

摘要： 近年来,随着计算机辅助诊断系统和远程医疗在医学中的快速发展,数字图像处理非常关键。图像的边缘涵盖了大部分的图像信息,医学图像边缘检测是进行后续图像处理的基础。因此,研究医学图像边缘检测具有重要实际意义。基于医学图像成像过程中光源单一以及探测手段的影响,会导致图像噪声分布不均一,往往夹杂多种不同噪声,本文针对医学图像的特性提出了一种改进的形态学算法,包含以下三种优势。第一,自适应权重赋值。对于多方向结构元素,本文算法根据边缘马氏灰度距离自适应赋值各个方向的权重;对于多尺度多形状结构元素,根据信息熵自适应赋值各个结构元素的权重。第二,改进的形态学算子。基于现有算子检测边缘锯齿状、抗噪效果不显著的缺点,本文算法中提出了一种新型抗噪形态学算子。第三,应用于混合噪声彩色医学图像边缘检测。基于现今形态学常应用于灰度图像,为了验证本文算法的鲁棒性,将本文算法应用于四种混合噪声彩色图像进行边缘检测,检测效果良好。最后本文通过视觉直观分析和客观评价指标验证了本文算法均好于其它算法。实验结果表明本文算法提取到的图像边缘完整且清晰,对多种不同混合噪声的抑制和消除也有明显的优势,在医学图像研究中具有很好的应用价值。

摘要： 为高效提取轴承振动信号中的冲击故障特征,提出了一种改进形态学帽乘积算子(IMHPO);同时,提出了一种新的结构元素长度选择策略,根据振动信号的极值点确定结构元素的长度范围并采用Hoyer测度评估形态滤波信号中的故障特征信息来选择最优结构元素长度。此外,将对角切片谱(DSS)应用于形态学帽乘积算子的滤波信号,以解决宽带噪声污染并进一步消除故障无关分量。仿真分析和轴箱轴承试验结果表明,所提出的IMHPO-DSS方法能够增强故障相关冲击特征并有效诊断轴承故障。

摘要： 美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)的工程师团队开发了一种可一步构建机器人的新设计策略和3D打印技术。这项研究进展发表在《科学》杂志上,展现了各种能够行走、机动和跳跃的微型机器人的构造。此次打印的超材料由包含感觉、移动和结构元素的内部网络组成,可按照程序设置自行移动。由于移动和传感的内部网络已就位,唯一需要的外部组件就是为机器人供电的小电池。而新方法的关键是压电超材料的设计和印刷,压电超材料是一种复杂的晶格材料,可响应电场改变形状和移动,或基于物理力而产生电荷。

摘要： 设计师试图通过本案探讨与生活相关的某些概念,以及我们与环境之间的关系。其设计将自然景观框进建筑中,强调结构元素,并重新定义了建筑和自然遗存之间的界限,使建筑空间成为一处生活避风港。Casa Las Vizcachas位于智利温特劳肯,是业主的第二个家,但他希望,将这里当作自己和家人的永久居所。基于这个想法,该住宅被分为3个部分。

摘要： 阐述在传统数学形态学算法的基础上,根据抗噪型膨胀腐蚀形态学边缘检测算子结构元素特征进行算法的改进。基于结构元素的尺寸与边缘操作时间呈正相关,采用不同大小结构元素组合来提取边缘特征,在保证图像细节前提下能除掉较大噪声点。根据结构元素的方向性,由具有相同方向结构元素图像相匹配,检测到各边缘信息,确保不同向边缘信息的完整度。

摘要： 以内蒙古自治区乌海市海勃湾区为研究区,通过选取合理的结构元素,构建了基于数学形态学的遥感影像城市道路提取模型。首先,对遥感影像进行二值化处理;其次,用Hough变换检测出道路方向;再次,通过分析城市道路的几何特征,在二值图像上,基于Hough变换检测出的道路方向选定线性结构元素,构建了基于数学形态学的城市道路提取模型,提取了乌海市海勃湾区主干道的道路信息;最后,经过与乌海市海勃湾区城市道路局部遥感影像作对比,分析道路提取结果,得出结论。结果表明,道路提取精确度达到98.77%,遗漏误差1.23%,冗余误差只有0.02%,说明本文提出的模型能有效地提取直线型道路与弯曲型道路,且基本不受噪声的影响,取得了较好的效果。

摘要： 具有相同谐波的滑靴磨损和斜盘磨损的形态特征信息相似性很高,因此很难有效分离其耦合故障.为解决此问题,提出一种基于梯型结构元素的新型数学形态学分离方法.采用不同长度梯型结构元素的形态差值算子分别提取2种故障特征信息,进而得到不同长度梯型结构元素对应的若干个分离信号;计算分离信号的2种不同故障的特征能量比.基于最大特征能量比,实现实测液压泵滑靴和斜盘磨损耦合故障信号的最优分离.

摘要： 以可疑噪声点为中心构建一定大小的邻域,对可疑椒噪声点邻域进行形态学闭滤波,对可疑盐噪声点邻域进行形态学开滤波,并以滤波后的该邻域中心点的灰度值替换可疑噪声点的灰度值,而非可疑噪声点的灰度值保持不变.实验表明,该方案切实可行,滤波后的图像具有均方误差小以及峰值信噪比高等优点.其滤波性能相比标准中值滤波算法、形态开闭组合滤波算法、自适应中值滤波算法等有一定程度的提高.

摘要： 在漫漫历史长河中,中国传统服饰不断发展演变,其中传统马褂是迄今为止传承有序、有广泛群众基础的传统服饰.它流行于清代及民国时期,是一种穿着于袍服外的短衣,在满语中被称为"鄂多赫",亦称"短褂"或"马墩子",因便于骑马而得名.通过介绍传统马褂"十字型、平面化"的总体结构特征,及马褂不同门襟、领口的结构特点,对传统马褂结构设计元素在现代服装设计中应用的成功案例进行分析.在此基础上,对传统马褂结构进行了系列创新设计与制作,对传统服饰传承与发展进行了一次有益的尝试.

摘要： 为提取出更丰富流畅、定位更准确的边缘信息,基于多尺度多方向结构元素,引入信息熵加权系数,改进了形态学边缘检测算法.首先,为去除图像噪声,选定2种不同尺度的结构元素进行形态学开闭运算;然后,利用4种不同方向的结构元素进行形态学边缘检测,可以获得4幅不同方向结构元素下的边缘图像;再根据每幅边缘图像的信息熵来确定权值,并将这些边缘图像按照比例进行加权求和即可得到较为理想的边缘图像.仿真实验证明:改进的形态学边缘检测算法具有很强的抗噪性能,而且检测到的边缘信息更完整流畅,具有一定的适用性和优越性.

摘要： 本文在柔性形态学滤波和自适应技术相结合的基础上,提出一种新的基于柔性形态学的边缘检测器.该边缘检测器是一个高效、便捷的非线性锐化方法和增强技术,可以检测出图像中的边缘.通过采用四个方向的结构元素,该边缘检测器具有选择结构元素最大响应的能力.滤波时,结构元素的方向取决于有向边的变化.此外,通过将移动结构窗口的方差与基方差作比较,该边缘检测器提供了形态学运算的自适应算法.使用合成和真实图像的实验结果表明,新的边缘检测器在边缘检测和噪声抑制方面优于传统算子.

摘要： 为了进一步提高边缘检测算法的抗噪性和定位精度,提出了一种基于自适应滤波的单像素宽形态学边缘检测算法。首先,分别对图像进行中值滤波和加权均值滤波,并通过自适应调整中值滤波结果和加权均值滤波结果所占的权重抑制脉冲噪声和高斯噪声。然后根据不同取向的结构元素可以有效地检测出不同走向的边缘细节这一特性,定义了一种具有方向估计的形态学梯度,并利用其检测图像的边缘,最后沿梯度方向进行非极大值抑制以获取单像素宽边缘。实验结果表明,本文算法不仅能够准确地检测图像边缘,而且具有较好的抗噪性能,处理速度也较快。

摘要： 本文提出了一种基于同态滤波和改进的形态学相结合的边缘检测方法,对原始图像采用同态滤波方法进行预处理,增加图像的对比度和边缘特性:对形态学腐蚀和膨胀两个基本算子进行改进,对噪声抑制和边缘保护进行折中:选取了合适的结构元素；用改进的多结构元素的形态学边缘检测方法检测对比度增强的图像边缘。实验结果表明,经过同态滤波进行预处理的图像边缘特性的对比度显著增强。用改进的形态学边缘检测算法进行边缘检测,无论有无噪声影响,该方法都能提取出完整、清晰的边缘,尤其在噪声环境下,与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,算法优势更加明显。

摘要： 基于数学形态学的形态开-闭运算及其混合形式,考虑输出信号的特征,提出了一种多结构元素并行广义形态滤波器,该方法避免了使用单一结构元素而不能有效抑制多种噪声的缺点。使用多结构元素对具有较强干扰背景的MOA泄漏电流在线监测数据进行消噪处理,提高MOA真实信号提取的精度,保证后续故障诊断的准确性和可靠性。仿真分析和实验结果表明,多结构元素并行广义滤波器可以有效抑制白噪声和脉冲噪声等干扰,而且运算简单,计算速度快,易于硬件实现。

摘要： 在管制瓶视觉检测中,传统图像滤波方法存在抗噪性能差,滤波的同时带来边缘模糊的问题。文章在深入研究数学形态学的基础上,提出了基于数学形态学的管制瓶图像的滤波方法并设计了一种双结构元的完备型图像滤波结构元素。实验结果表明,与传统的均值滤波、wiener滤波方法相比,本文的形态学滤波法能更好的抑制噪声,同时保留更多的图像信息。

摘要： 烟叶图像的边缘提取是利用计算机进行烟叶检测与分级的关键步骤。为能够在提取边缘的同时保留图像的边缘细节信息,首先对CCD荻取的烟叶原始图像进行了模糊化处理,并利用模糊形态学的算法,构造了全方位的结构元素及模糊逻辑算子进行边缘提取。通过比较不同算法及不同噪声条件下烟叶图像边缘检测的结果,验证了基于模糊数学形态学膨胀的边缘检测算法的有效性。

摘要： 详细介绍了灰度形态滤波技术及其影响因素，并将其应用于输电线路单端行波故障测距。在分析灰度形态滤波器的滤波特性和总结相关研究工作的基础上，提出了根据系统采样率和最小噪声频率确定结构元素宽度的方案。采用行波相关法实现单端行波故障测距，并和形态滤波相结合，提高了行波故障测距的可靠性。通过对输电线路仿真数据的滤波处理.证明该滤波方法能有效滤除各种干扰，提取行波波形的主要特征，具有较高的实用价值。

摘要： 分析了数学形态学和粗集理论之间的联系，对基于粗集的数学形态学在边缘检测领域方面的应用作了探讨，并将其与传统的形态学方法进行了比较。从实验的结果可以明显看出，基于粗集的形态学方法处理的结果清晰，其性能明显优于传统的形态学。

摘要： 分析了数学形态学和粗集理论之间的联系，对基于粗集的数学形态学在边缘检测领域方面的应用作了探讨，并将其与传统的形态学方法进行了比较。从实验的结果可以明显看出，基于粗集的形态学方法处理的结果清晰，其性能明显优于传统的形态学。

摘要： 分析了数学形态学和粗集理论之间的联系，对基于粗集的数学形态学在边缘检测领域方面的应用作了探讨，并将其与传统的形态学方法进行了比较。从实验的结果可以明显看出，基于粗集的形态学方法处理的结果清晰，其性能明显优于传统的形态学。

摘要： 本发明公开了一种非贵金属@贵金属的核壳结构纳米颗粒阵列的制备方法，获得的非贵金属@贵金属核壳结构纳米颗粒阵列在保证高性能的前提下能够大幅提高贵金属的利用率，减少贵金属用量，从而降低贵金属材料的应用成本，且稳定性要远高于传统的核壳结构分散颗粒，延长核壳结构纳米颗粒的使用寿命，解决现有技术由于贵金属应用成本居高不下，限制了贵金属纳米颗粒在各领域的应用等问题。

摘要： 本发明涉及选自钚、碲、锑及其混合物的化学元素在用于抑制含有元素钼和元素锆的水溶液中钼酸锆沉淀物形成中的应用。

摘要： 本发明涉及用于制作半导体结构的方法，其特征在于，该方法包括沉积连续地覆盖基于第III族元素氮化物的层的整个表面的钝化结晶层的步骤(201)，所述钝化结晶层由含有硅原子和氮原子流的前体沉积，由与基于第III族元素氮化物的层的表面结合并且以周期性布置被布置的硅原子构成，使得通过电子沿方向[1‑100]的掠入射衍射获得的所述钝化结晶层的衍射图像包括：中心线(0，0)与整数阶线(0，‑1)之间的两个非整数阶衍射线(0，‑1/3)和(0，‑2/3)；以及中心线(0，0)和整数阶线(0，1)之间的两个非整数阶衍射线(0，1/3)和(0，2/3)。

摘要： 一种带有多个按一个预定的图案分布的开孔的平结构元件，它可以有利地用于填衬料，并且其中的每一个开孔通过多个平材料条带的相应两个邻接的平材料条带的相互成角度地与/或弯曲地伸展的边缘限定，这些平材料条带的相关联的端面通过对接或搭接相互连接在一起。

摘要： 本发明提供了一种化学元素单元结构及元素周期表展示用具，涉及教学用具技术领域，提供了一种更直观的、可快速拼装的化学元素周期表结构。该化学元素单元结构包括外壳体、转动连接件和连接架，其中，转动连接件与外壳体相连接，连接架通过转动连接结构与外壳体转动连接，外壳体的外侧面上显示有单个化学元素信息，且相邻的化学元素单元结构能通过连接架相连接。本发明能够很好地服务于中小学科学课程对化学元素的教学，同时对科技馆、展览厅等场馆提供了新颖的、美观的、低成本的化学元素介绍解决方案。

摘要： 本发明公开了一种非贵金属@贵金属的核壳结构纳米颗粒阵列的制备方法，获得的非贵金属@贵金属核壳结构纳米颗粒阵列在保证高性能的前提下能够大幅提高贵金属的利用率，减少贵金属用量，从而降低贵金属材料的应用成本，且稳定性要远高于传统的核壳结构分散颗粒，延长核壳结构纳米颗粒的使用寿命，解决现有技术由于贵金属应用成本居高不下，限制了贵金属纳米颗粒在各领域的应用等问题。

摘要： 本实用新型提供了一种元素周期表展示用具的单元结构及元素周期表展示用具，涉及教学用具技术领域，提供了一种更直观的、可快速拼装的化学元素周期表结构。该元素周期表展示用具的单元结构包括外壳体、转动连接件和连接架，其中，转动连接件与外壳体相连接，连接架通过转动连接件与外壳体转动连接，外壳体的外侧面上显示有单个化学元素信息，且相邻的元素周期表展示用具的单元结构能通过连接架相连接。本实用新型能够很好地服务于中小学科学课程对化学元素的教学，同时对科技馆、展览厅等场馆提供了新颖的、美观的、低成本的化学元素介绍解决方案。

摘要： 一种基于二级结构元素接触辅助的蛋白质结构预测方法，首先根据预测的二级结构和残基接触图提取二级结构元素间的接触信息；然后利用顺序采样策略分别采样二级结构元素和连接着二级结构元素的loop区域，快速获得二级结构较为准确、二级结构元素间空间位置关系基本正确的拓扑结构精度较高的构象；最后结合能量函数进一步优化结构，提高整体预测精度。本发明提供一种预测精度较高的基于二级结构元素接触辅助的蛋白质结构预测方法。

摘要： 在用于识别相机图像中的投影到场景(14)上的结构图案(16)的各个结构元素(12)的方法中，使用投影仪(36)将结构图案(16)投影到场景(14)上，并且使用第一相机(M)和至少一个第二相机(H,V)来拾取投影到场景(14)上的结构图案(16)。第一相机(M)和至少一个第二相机(H,V)被定位成彼此相距一定距离，并且投影仪(36)被定位成在距第一相机(M)和距至少一个第二相机(H,V)一定距离处且在第一相机和至少一个第二相机(M,H,V)的直线连接线(26，28)之外。对于第一相机(M)的相机图像中要识别的结构元素(12)，通过下述校准数据来确定至少一个第二相机(V,H)的相机图像中的可以与第一相机(M)的相机图像中要识别的结构元素(12)一对一关联的结构元素(12)：所述校准数据针对各个结构元素(12)在各自情况下具有第一参数和至少第二参数的组合，第一参数使相应结构元素(12)与第一相机(M)和投影仪(36)的位置和定向相关，至少第二参数使相应结构元素(12)与至少一个第二相机(H,V)和投影仪(36)的位置和定向相关，所述校准数据通过使用第一相机和至少一个第二相机(M,H,V)记录由投影仪(36)投影的结构图案(16)的校准图像(76，78)来获得。

摘要： 一种基于二级结构元素接触辅助的蛋白质结构预测方法，首先根据预测的二级结构和残基接触图提取二级结构元素间的接触信息；然后利用顺序采样策略分别采样二级结构元素和连接着二级结构元素的loop区域，快速获得二级结构较为准确、二级结构元素间空间位置关系基本正确的拓扑结构精度较高的构象；最后结合能量函数进一步优化结构，提高整体预测精度。本发明提供一种预测精度较高的基于二级结构元素接触辅助的蛋白质结构预测方法。