经济租金

摘要： 基于经济租金理论和企业现金持有的动机理论,从理论上分析经济租金的存在对企业现金持有的影响.通过选取2010年~2018年我国A股上市公司相关数据构建面板模型进行实证分析发现:(1)经济租金对企业现金持有具有显著的正向作用,经济租金越高的企业其现金持有的愿望就越强烈.(2)企业经营水平、创新能力及投资规模会对企业现金持有水平产生显著的促进作用.根据这些研究结果,就如何增加企业现金持有提高其市场竞争力提出相关政策建议.

摘要： 本文采用沪深两市A股上市公司2017—2019年的数据为样本,探讨异常审计费用和财务审计重要性水平之间的关系。研究发现:(1)异常审计收费与财务审计重要性水平显著正相关,说明异常审计费用的实质是经济租金,异常审计收费会使事务所制定较高的财务审计重要性水平,且异常高的审计费用对重要性水平的影响更加显著;(2)异常审计费用对不同类型审计事务所财务审计重要性水平的影响不同,“非十大”受异常审计收费影响较小,在面对异常审计费用时,仍能保持一定的独立性,制定较低的财务审计重要性水平;而“十大”会计师事务所制定的重要性水平受异常审计费用的影响较大,且异常高的审计费用对其重要性水平的影响更加显著。

摘要： 高科技创业企业通过引入公司风险投资(CVC),缓解融资约束和自身资源限制,CVC与内部的创新资本融合共生,产生互补、集成和学习等协同效应,并通过创造经济租金实现创业企业价值创造.文章基于经济租金视角剖析海尔CVC和雷神创新资本的协同效应实现雷神企业价值创造的路径,结果表明:CVC与创新资本不同层级的协同效应创造不同的经济租金,实现不同层次的企业价值创造;经济租金是CVC协同创新资本实现创业企业价值创造的中间机制;协同效应越强,创造的经济租金越多,创业企业实现的企业价值创造越大.

摘要： PPP项目中,政府部门代理人与私营企业会经济租金产生寻租行为,为了保障民生,监管部门需要对PPP项目进行监管.文章经过演化博弈模型分析,得出可能影响监管部门和寻租部门最终策略选择的变量为:成功稽查寻租行为的概率θ,稽查成本k,以及对寻租双方的惩罚力度α、β,减少寻租行为可以从上述参数入手.

摘要： 放活宅基地和农民房屋使用权是释放宅基地经济价值,保障乡村振兴用地的改革尝试。本文提出了一个宅基地使用权、发展权及其空间权利"流转配置-租金释放"的理论框架。宅基地盘活的本质是宅基地使用权、发展权的空间融合再配置,通过使用权向集体外流转,以及发展权向乡村产业转换,提升宅基地集约利用效率与产业化潜力,释放潜在的经济租金,发挥减贫兴农效应。宅基地盘活面临资金缺口与经营主体短板,离不开城乡社会资本的参与。都江堰市灾毁农房联建的政策实践,促成了一场社会资本参与宅基地盘活的"自然实验"。基于这一地区农户调查数据的实证分析表明,社会资本参与住房重建及宅基地利用,减轻了村民多维贫困,通过基建改进与环境改善,支持了乡村工商业发展,推动了城乡融合。但是这一模式也面临区位异质性、法律限制与监管不足等方面的现实困境。因此,本文建议可探索设定宅基地农用红线,对红线之外闲置宅基地进行分类盘活,完善流转"入市"机制,做好综合监管,推动精准扶贫与乡村振兴融合。

摘要： 放活宅基地和农民房屋使用权是释放宅基地经济价值,保障乡村振兴用地的改革尝试.本文提出了一个宅基地使用权、发展权及其空间权利“流转配置—租金释放”的理论框架.宅基地盘活的本质是宅基地使用权、发展权的空间融合再配置,通过使用权向集体外流转,以及发展权向乡村产业转换,提升宅基地集约利用效率与产业化潜力,释放潜在的经济租金,发挥减贫兴农效应.宅基地盘活面临资金缺口与经营主体短板,离不开城乡社会资本的参与.都江堰市灾毁农房联建的政策实践,促成了一场社会资本参与宅基地盘活的“自然实验”.基于这一地区农户调查数据的实证分析表明,社会资本参与住房重建及宅基地利用,减轻了村民多维贫困,通过基建改进与环境改善,支持了乡村工商业发展,推动了城乡融合.但是这一模式也面临区位异质性、法律限制与监管不足等方面的现实困境.因此,本文建议可探索设定宅基地农用红线,对红线之外闲置宅基地进行分类盘活,完善流转“入市”机制,做好综合监管,推动精准扶贫与乡村振兴融合.

摘要： 以黄河上游甘南段为例,对水电开发绝对租金和级差租金计算及共享分配进行实证研究,认为收取水电经济租金并制定科学合理的分配方案,有利于推动更多开发利益惠及贫困库区和水电移民等.采取科学定量分析方法计算库区淹没的土地、受水电开发影响的生态系统的价值量,并转化为“土地股”“生态股”等,有助于从根本上保障贫困库区群众、水电移民以及库区生态系统参与和共享水电经济租金等开发利益.在水电经济租金共享分配中,需同时兼顾贫困库区发展及受水电开发影响的生态系统的保护与修复.

摘要： 具有互联网时代特点的非消耗性资源与传统企业资源的融合为互联网跨界经营创造了条件,顾客信息资源的深度利用、研发过程的不断开放和生产组织的结构优化成为互联网跨界经营的核心特征.结合经济租金理论经典分析框架重点针对经济租金形成机制进行分析,从经济租金视角解释互联网跨界经营的实质与构成原理.根据互联网跨界经营对企业经营环境与企业本身所造成的影响,分析互联网跨界经营的复合型经济租金的构成,并在此基础上总结了企业通过自身所掌握的顾客资源所形成的利用顾客资源、研发和生产的三重递增循环实现获取经济租金的机制.在此基础上以小米为例分析了在现实中互联网跨界企业如何获取经济租金.

摘要： 本文针对不动産证券化估价,於收益法之运用比较台湾与大陆之规定,探讨总收入与契约租金及经济租金之关联、收益资本化率之决定、及重置提拨费与折旧提存之议题.尤其台湾对於DCF估价之重置提拨费及建物折旧提存费之规定,有遭外界未能与国际接轨,甚至使外资却步之质疑者.因此本文探讨重置提拨费及建物折旧提存费之原理及实务操作,以台湾不动産证券化资産信托及投资信托34栋大楼,67份估价报告书进行分析,发现台湾不动産证券化估价有似乎偏向卖方询问价(asking price)之现象.本文并建议受托机构应基於投资大众立场委托估价,而非於起初由发起人委托决定价格。

摘要： 本发明公开了一种租金管控用自动断送电管理系统的使用方法，包括以下流程：租房开始时，录入合同信息，将合同信息传入房屋租赁管理模块，合同信息传入房屋租赁管理模块后再传入租房交易模块；通过设置的租金最晚支付日，对租金最晚支付日进行判断：没过最晚支付日，则继续供电；过了最晚支付日，则在预先设置的租金递增率上对租金进行递增，同时控制电表自动断电；接着对交纳租金进行判断：交纳了租金，则继续供电；还未交纳租金，则继续递增租金，同时电表持续断电。有益效果：本发明能有效解决当前租赁市场住房管理体系缺失、租房服务体系缺失、信用评价体系缺失的现状，对于重构租房产业链，形成标准的服务体系和行业规范具有促进意义。

摘要： 本发明涉及大数据分析技术领域，具体涉及房地产租金动态监测系统，包括采集端、服务器和交互端；采集端根据房地产类型和所处时期采取对应的租金监测策略，房地产类型包括商业和住宅，将采集到的租金数据导入租金数据库进行排序并储存得到案例价格数据；服务器从租金数据库中导出租金数据进行处理得到租房价格样本，筛选租房价格样本并将各时间点的数据进行标准转换，建立预估价值曲线，最终计算出最新租金；当客户向交互端查询租金，交互端从服务器获得最新租金并反馈建议租金。本方案提高了房地产租金的动态监测能力和租金评估的准确。

摘要： 本发明公开了一种智能租金管理方法、电子设备及可读存储介质，其方法为，基于区块链对上传的租赁信息进行共识机制后，根据租赁信息部署智能合约；通过智能合约生成交易达成合同，并在交易达成合同达到预设扣款时间时，调用智能合约中的生成逻辑和预设租金，生成针对第一终端的扣款指令，以使智能合约对第一终端进行自动扣款，实现通过智能合约弥补现有的租金管理方案存在的租赁溯源不可靠导致的信任危机、租赁的交易达成合同呈分散性导致数据孤岛和对于租金需人工收缴导致的人工成本增加等不足点，提高了租金管理效率，保证了租金管理的安全性和高效性。

摘要： 本发明公开一种房屋租金的预估方法、装置、终端设备及可读存储介质，属于机器学习领域，该房屋租金的预估方法包括：获取房屋信息，所述房屋信息包括房屋结构平面图及房屋结构化信息；从所述房屋信息提取第一特征向量后输入到预设的全连接回归神经网络中，输出预估租金。本申请通过房屋结构化信息和房屋结构平面图输入到提前训练好的全连接回归神经网络，从而预估房屋租金，避免人工预估租金导致的考虑因素不全面、不够客观的问题，达到了更加全面、准确且客观的预估房屋租金的目的，提高了对市场房屋租金预估的准确率和效率。

摘要： 本发明提供了一种船舶日租金估算系统及方法，该系统包括信息采集模块、数据支撑模块、日租金估算模块和人机交互模块，人机交互模块分别连接信息采集模块、数据支撑模块和日租金估算模块，信息采集模块和数据支撑模块均与日租金估算模块相连，由信息采集模块采集由用户选择的货运数据和承运数据，数据支撑模块提供历史数据作为日租金估算和人机交互的数据基础和支撑，租金估算模块接收信息采集模块和数据支撑模块的数据，基于时间序列算法的连续性原理建立算法模型，通过算法模型预估计算生成船舶的日租金，并将估算出的船舶日租金通过人机交互模块展示给用户，为用户提供单船航次日租金的收益预测，并为后续船货交易提供决策辅助。

摘要： 本发明公开了一种用于汽车共享租赁的租金结算系统及方法，其特征在于，S1：获取预付押金的用户的用车信息，所述用车信息包括：用户的用车信息以及共享租赁信息；S2：根据用车信息计算用户的租金；S3：根据共享租赁信息判断是否租赁时间内是否产生二次租赁：如果未产生二次租赁，则从预付押金中扣除租金；如果产生二次租赁，从预付押金中扣除租金及按预设比例获取二次租赁租金。本发明一种用于汽车共享租赁的租金结算方法，用于解决现有单个车辆的利润空间被限制的问题。

摘要： 本发明涉及一种沿街商铺路段租金的估价方法，具有准确、高效的特点。其主要方法包括：S1：通过市场调研等方法获取样本商铺的租金和使用面积数据；S2：对样本商铺的相关影响因素进行评分：门面宽、层高、台阶数、楼层、朝向、视觉效果、环境因素、相邻关系、可及性、用途因素；S3：影响因素参照标准模型进行系数修正；S4：计算系数；S5：通过样本商铺租金与系数的比值计算得出模型商铺的标准租金；S6：对多个数据，去掉其最高值和最低值，其余数据取平均值，最终得出路段的平均租金单价。运用该模型能够通过一家商铺或多家商铺的相关数据，推断出该路段中使用面积为100平方米的标准模型商铺的租金，以此提供商铺交易双方一个公正的租金参考。

摘要： 本发明提供一种基于位置信息叠加与深度神经网络的城市房屋租金估价方法,结合位置信息叠加、深度学习和地理加权回归(GWR)的方法，设计城市住房租金的定价模型。基于多尺度的位置信息叠加，可以充分挖掘、体现房屋所在的区位、邻里特征属性；将深度学习与地理加权回归相结合，可以一方面顾及到房价中的非线性、复杂特征，一方面体现房价的空间异质性特征，即反映了附近房价的影响。本模型可以较为准确地拟合、评估房租的价格。

摘要： 本发明公开了一种基于FFM算法的房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的区域房屋租金预测方法，采用FFM算法对大量房屋出租信息进行数据清洗、特征提取、数据转换、特征建模，使用构建的模型对房租租金进行预测并找出异常租金数据。本发明不仅可以通过对数据进行清洗、特征提取、建模来实现对房屋租金的预测，还能够很好的检测到异常的房屋租金信息。本发明所提出的基于FFM算法的房租预测方法能很好的应对房屋数据稀疏的情况，能够自动学习特征之间的隐藏联系，是对房租预测的一种十分有效的方法。