细胞分类

摘要： 消费后再回收塑料历史上,消费后再回收塑料材料(PCR)和PCR供应商的相关标准一直缺失,因此对整个回收产业都产生了负面影响。为了解决这一问题,再生塑料分委会(D20.95)制定了三项回收塑料材料的新标准。再生聚乙烯材料的新规范(WK74657)根据细胞分类系统确定了再生聚乙烯(PE)材料。新标准指明了材料来源、物理特性、总回收量、质量指标和已知的监管指导。该标准将用于对多成分以及含有其他成分用以增强物理性能或材料相容性的回收材料进行分类。

摘要： 深度学习的发展有效地提升了宫颈细胞分类的准确率。深度神经网络的训练需要大量的标注数据。而宫颈细胞图像的标注需要专业的医生,且标注工作量大,成本高。这使得宫颈细胞图像标注数量不足,从而限制了宫颈细胞分类性能的进一步提高。针对以上问题,提出了一种有效利用临床中大量未标注数据的宫颈细胞分类方法。该方法首先采用SimCLR训练一个改进的ResNet网络对细胞进行特征提取。然后用全连接神经网络根据提取的特征信息进行分类预测。在宫颈细胞分类的实验中,该方法使用512张标注图像得到87.85%的准确率和77.10%的精确度,相比于对比方法更加优越。

摘要： 目的观察Morphogo骨髓细胞形态分析系统在正常、感染及多发性骨髓瘤骨髓涂片辅助诊断的效率。方法收集正常、感染和多发性骨髓瘤骨髓涂片各30例,采用人工显微镜检查和仪器预分类、人工复核的方式进行分析与诊断,通过比对人、机总耗时来评估仪器的辅助诊断效率。结果Morphogo对正常、感染和多发性骨髓瘤骨髓涂片有核细胞预分类的总准确度分别为85.7%、84.4%和63.0%。仪器组、人工显微镜检查组的诊断与临床诊断之间的符合率均为100%。正常组、感染组中,仪器辅助下的分片与诊断耗时较人工显微镜检查短(P<0.001)。而多发性骨髓瘤组中,耗时差异无统计学意义(P=0.098)。结论Morphogo能辅助提高正常和感染患者骨髓涂片的诊断效率。

摘要： 针对雨生红球藻细胞在不同生长阶段呈现不同特征的问题,采用C4.5决策树算法,对雨生红球藻细胞在生长过程中的细胞属性进行选取并对细胞数据进行采集,以雨生红球藻的细胞半径、细胞个数、吸光度值、颜色作为划分属性,对处于细胞增殖阶段与虾青素积累阶段的藻细胞进行分类.实验结果表明:利用训练集对决策树模型进行训练,通过对前期实验数据的学习,该模型对未见示例进行预测,准确率较高,可以生成一棵泛化能力较强的决策树,实现了对雨生红球藻所处的2个生长阶段进行分类的目标.

摘要： 目的 与手工法对比,评价迈瑞BC-6900全自动血细胞分析仪体液模式对胸腹腔积液细胞计数及分类的准确性.方法 收集2017年7月至2018年3月某肿瘤专科医院患者胸腹腔积液标本112例.应用全自动血细胞分析仪体液模式(仪器法)与改良牛鲍计数板(手工法)进行红细胞、有核细胞计数及分类,观察两种方法的计数结果的相关性和偏差.结果 无论血性或非血性胸腹腔积液标本,红细胞(RBC-BF)手工法与仪器法计数均有较强的相关性(rs分别为0.989、0.973).与手工法比较,血性标本红细胞仪器法计数较非血性标本一致性好,偏差分别为-8.9％～27.6％、-27.6％～25.3％.有核细胞总数≤100×106/L时,有核细胞(TC-BF)、单个核细胞(MN)、多个核细胞(PMN)仪器法与手工法计数相关性(rs分别为0.704、0.792、0.761),低于计数>100×106/L区间内的相关性(rs分别为0.958、0.930、0.925);两个区间内三者仪器法与手工法计数的最大相对负偏差分别为-60％～-42.3％、-25.2％～-22.1％,最大正偏差分别为41.1％～54.5％、28.7％～29.7％.结论 迈瑞BC-6900全自动血细胞分析仪体液模式红细胞计数和在有核细胞数>100×106/L时的TC-BF、MN、P MN计数与手工法比较具有良好的一致性.

摘要： 目的观察支气管肺泡灌洗液(BALF)中细胞分类及淋巴细胞亚群在间质性肺疾病中的鉴别诊断意义。方法选取青海大学附属医院收治的间质性肺疾病患者22例,行支气管镜获取肺泡灌洗液,流式细胞仪测T淋巴细胞亚群,Neubauer计数盘进行细胞计数,涂片瑞氏-姬姆萨染色,显微镜下进行细胞分类。结果22例间质性肺病患者中肺泡型组13例,占59.10%,分布以肺泡型为主。肺泡型组,中性粒细胞明显增高(28.2±15.03)%,与结节型组比较,差异有统计学意义(P0.05)。结节型组CD8^(+)增高(52.8±12.13)%,CD4^(+)/CD8^(+)比值(0.53±0.09)明显减低,与肺泡型组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论支气管肺泡灌洗液中细胞分类及T淋巴细胞亚群测定,有助于间质性肺疾病的鉴别及治疗方案的选择。

摘要： CellaVision自动化血细胞数字图像分析系统是一种新兴的细胞检验技术,其可以独立处理和检查所有实验室的细胞图像,在血液细胞的形态检查及实验管理中有积极的意义.本研究对CellaVision系统在红细胞、体液细胞、白细胞和血小板检测中的应用情况进行综述.

摘要： 随着单细胞测序技术的发展,许多基于单细胞RNA测序数据的聚类算法被提出,用于单细胞分类,并取得较好的应用效果。但是到目前为止,单细胞聚类算法研究领域缺乏关于聚类模型的综述,缺乏对不同聚类模型的性能评估。本文从聚类模型的角度将常见的11种单细胞聚类算法分成了K邻近聚类、层次聚类、基于图形分类、基于模型分类、基于密度分类的5种类型,对相关算法的特点和研究进展进行总结,并选择了10组scRNA-seq数据集对这些聚类算法进行性能评价。实验结果表明,现有聚类方法中SC3、Seurat和SIMLR的性能较好,在5类模型中,基于密度模型的算法具有最优性能,体现出较好的应用价值。

摘要： 为了实现骨髓血细胞的自动识别,构建了骨髓红系细胞和粒系细胞数据集,基于深度学习语义分割技术提出了CellNet网络模型.该模型通过加入残差模块增加了网络的深度,利用卷积残差块使网络模型更容易训练,并结合U-Net的裁剪操作为分割提供更精细的特征.实验结果表明,该模型对骨髓红系细胞和粒系细胞识别正确率分别达到93.65％、95.25％,为骨髓血细胞自动识别技术提供了一种方法.

摘要： 肺是人体的一个重要器官,负责气体交换功能.肺的另一个特点,在于其与外界相通,每天都有大量的空气中的无机和有机颗粒进入肺内.因此肺部具有一个完善而且特殊的免疫环境.在这个环境中,肺的巨噬细胞扮演着重要的角色.本综述将对肺巨噬细胞的分类、发育、功能、获取的一些进展进行论述.

摘要： 肺是人体的一个重要器官,负责气体交换功能.肺的另一个特点,在于其与外界相通,每天都有大量的空气中的无机和有机颗粒进入肺内.因此肺部具有一个完善而且特殊的免疫环境.在这个环境中,肺的巨噬细胞扮演着重要的角色.本综述将对肺巨噬细胞的分类、发育、功能、获取的一些进展进行论述.

摘要： 肺是人体的一个重要器官,负责气体交换功能.肺的另一个特点,在于其与外界相通,每天都有大量的空气中的无机和有机颗粒进入肺内.因此肺部具有一个完善而且特殊的免疫环境.在这个环境中,肺的巨噬细胞扮演着重要的角色.本综述将对肺巨噬细胞的分类、发育、功能、获取的一些进展进行论述.

摘要： 肺是人体的一个重要器官,负责气体交换功能.肺的另一个特点,在于其与外界相通,每天都有大量的空气中的无机和有机颗粒进入肺内.因此肺部具有一个完善而且特殊的免疫环境.在这个环境中,肺的巨噬细胞扮演着重要的角色.本综述将对肺巨噬细胞的分类、发育、功能、获取的一些进展进行论述.

摘要： 肺是人体的一个重要器官,负责气体交换功能.肺的另一个特点,在于其与外界相通,每天都有大量的空气中的无机和有机颗粒进入肺内.因此肺部具有一个完善而且特殊的免疫环境.在这个环境中,肺的巨噬细胞扮演着重要的角色.本综述将对肺巨噬细胞的分类、发育、功能、获取的一些进展进行论述.

摘要： 本发明提供可分类计数正常白细胞，并且能进行母细胞和非典型淋巴细胞的判别的白细胞的分类计数方法。白细胞的分类计数方法包括，将活体样品，染色核酸的第1试剂，用于使红细胞溶血，给白细胞的细胞膜造成能透过荧光染料的程度的损伤的阳离子性表面活性剂及非离子性表面活性剂，以及，含有20mM以上50mM以下的浓度的芳香族的有机酸的第2试剂混合而制备测定样品的步骤；通过给测定样品照射光取得发生的散射光信息及荧光信息的步骤；基于取得到的散射光信息及荧光信息，分类活体样品中的白细胞，区别检测母细胞和非典型淋巴细胞的步骤；其中，当第2试剂中的芳香族的有机酸的浓度是20mM以上、不足30mM时，第2试剂的pH是5.5以上6.4以下，当是30mM以上50mM以下时，pH是5.5以上7.0以下。

摘要： 本发明提供可分类计数正常白细胞，并且能进行母细胞和非典型淋巴细胞的判别的白细胞的分类计数方法。白细胞的分类计数方法包括，将活体样品，染色核酸的第1试剂，用于使红细胞溶血，给白细胞的细胞膜造成能透过荧光染料的程度的损伤的阳离子性表面活性剂及非离子性表面活性剂，以及，含有20mM以上50mM以下的浓度的芳香族的有机酸的第2试剂混合而制备测定样品的步骤；通过给测定样品照射光取得发生的散射光信息及荧光信息的步骤；基于取得到的散射光信息及荧光信息，分类活体样品中的白细胞，区别检测母细胞和非典型淋巴细胞的步骤；其中，当第2试剂中的芳香族的有机酸的浓度是20mM以上、不足30mM时，第2试剂的pH是5.5以上6.4以下，当是30mM以上50mM以下时，pH是5.5以上7.0以下。

摘要： 本发明公开一种白细胞分类计数试剂、对白细胞分类计数的方法和两性离子表面活性剂的应用。该白细胞分类计数试剂包含至少一种阳离子表面活性剂和至少一种两性离子表面活性剂以及pH缓冲剂。其中，该两性离子表面活性剂为文中通式I所示的结构的两性离子表面活性剂或为胆汁酸衍生物型两性表面活性剂。本发明白细胞分类计数试剂能对嗜酸性粒细胞进行特异性处理，增强了嗜酸性粒细胞与中性粒细胞之间的差异，以达到增强嗜酸性粒细胞分类作用，使老化血中各个白细胞亚类分类效果与新鲜血的分类效果之间差异在可接受的范围内。该对白细胞分类计数的方法快速，准确。

摘要： 本发明公开了一种白细胞分类计数试剂，所述试剂包括：(1)花菁类荧光染料；(2)糖苷类化合物。本发明还公开包含所述白细胞分类计数试剂的试剂盒及其制备方法。本发明还公开了所述试剂和试剂盒用于白细胞分类计数的方法。利用本发明所公开的试剂、试剂盒和方法可以将白细胞四分类计数，其中白细胞各亚类区分度高、分类效果好，特别是解决了淋巴细胞和单核细胞之间分类不清，以及嗜酸细胞与中性粒细胞距离过近的问题。

摘要： 本发明公开了一种白细胞分类计数试剂，所述试剂包括：(1)选自如下通式I和II的花菁类阳离子化合物；(2)如下通式III、IV和/或V表示的阳离子表面活性剂；和(3)至少一种非离子表面活性剂。本发明还公开包含所述白细胞分类计数试剂的试剂盒。本发明还公开了所述试剂和试剂盒用于白细胞分类计数的方法。利用本发明所公开的试剂、试剂盒和方法，可以在很短时间内快速地将白细胞进行五种亚类识别，至少进行四分类计数，并区分出未成熟细胞和异常细胞。

摘要： 本申请公开了一种细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法，细胞分类模型的特征提取网络用于对包括细胞的图像数据进行特征提取以得到所述图像数据对应的特征矩阵；细胞核分割网络用于基于所述特征矩阵得到所述图像数据对应的掩码图像；细胞核轮廓识别网络用于基于所述特征矩阵和所述掩码图像得到所述图像数据中每一个细胞核的细胞核轮廓对应的轮廓坐标集合；细胞核轮廓识别网络基于所述特征矩阵和所述每一个细胞核的细胞核轮廓对应的轮廓坐标集合确定所述每一个细胞核所属的类别。本申请可以实现更加准确的细胞核分割分类，有效提高细胞核分类识别的效率，以及分类识别的准确率。

摘要： 本申请实施例提供了一种基于细胞分类模型分类细胞的方法、装置及设备，该基于细胞分类模型分类细胞的方法包括：获取目标细胞图像；将目标细胞图像输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第一粗分类特征；将多个第一粗分类特征与目标细胞图像输入拼接层进行特征拼接，输出拼接特征；将拼接特征输入第二卷积神经网络进行特征提取，输出多个精分类特征；将多个精分类特征输入第一卷积神经网络进行特征提取，输出多个第二粗分类特征，多个第二粗分类特征包括目标粗分类特征，目标粗分类特征标识有目标细胞图像的粗分类结果；本申请实施例能够解决现有的肿瘤细胞分类模型对细胞分类精度较低的问题。

摘要： 一种阅片机的细胞分类规则确定方法、阅片机的细胞分类方法、阅片机和计算机可读存储介质，所述阅片机通过图像识别对细胞进行预分类，在所述预分类中细胞被归类的类别为原分类，一个实施例中的阅片机的细胞分类规则确定方法包括：生成细胞分类规则的设定界面；接收细胞分类规则的设定指令；获取细胞的原分类；获取与所述原分类对应的第一目标分类，所述第一目标分类由用户在第一界面上进行设定，所述第一界面为所述设定界面或与所述设定界面不同的界面；根据所述原分类和所述第一目标分类，获取第一细胞分类规则，所述第一细胞分类规则用以将细胞从所述原分类归类至所述第一目标分类。本申请实施例解决了对细胞分类的个性化需求。

摘要： 本发明属于医疗图像识别领域，公开了一种宫颈细胞自动分类模型建立及宫颈细胞自动分类方法。包括：获取宫颈细胞图像并进行预处理和增广，得到宫颈细胞图像数据集；建立VGG16模型，设置VGG16模型的全连接层FC1的神经元个数为a，全连接层FC2的神经元个数为b，a,b∈[256,512,1024,2048]，获得改进的VGG16模型；设置改进的VGG16模型的初始权重，然后利用宫颈细胞图像数据集对改进的VGG16模型进行训练，训练完成后，得到宫颈细胞自动分类模型。本发明对模型全连接层进行重新设计，消除了因为样本量小网络复杂而带来的过拟合以及模型训练时间长，网络不收敛的影响。重新设计后的网络更适用于宫颈细胞分类任务。

摘要： 本发明公开了一种五分类血细胞分析仪用白细胞分类试剂盒，属于细胞检测技术领域。本发明的试剂盒由溶血剂和染色液组成，溶血剂包括：能够迅速溶解红细胞，且使白细胞的细胞膜部分损伤的表面活性剂；能够与白细胞内阴离子结合，使白细胞产生形态差异的一种阳离子有机物；能够将溶血剂pH值调整在6.5～8.5范围内的缓冲剂；染色液包括聚次甲基染料、甲醇和乙二醇。本发明的五分类血细胞分析仪用白细胞分类试剂套装容易加工生产，检测结果准确，性能稳定，成本比原装进口试剂更加低廉，改变了国内进口仪器只能使用昂贵进口试剂的现状，降低对进口试剂的依赖。