细化算法

摘要： 拉压杆模型作为一种混凝土结构的塑性设计方法,被越来越多人所接受并广泛使用。拓扑优化已经成为形成拉压杆模型的广泛共识。然而,如何从拓扑优化结果自然地过渡到拉压杆模型这一重要的问题,却常常被人忽略。基于此,提出由细化和提取两个阶段构成的一种自动提取方法,实现拓扑优化结果与拉压杆模型有效衔接,并且能够最大限度地减少人为干预。在基于可移动变形组件的拓扑优化结果的基础上,通过单侧牛腿算例阐述该方法的思路和过程,并证实其正确性和有效性。

摘要： 手写体汉字图像细化所提取出的骨架,突出了汉字的结构特征并减少了冗余信息,对手写体汉字的识别有着重要作用.Zhang-Suen细化算法迭代次数少、运行速度快,适合处理直线、T行交叉和拐角,但应用于细化手写体汉字图像时,细化后的汉字骨架无法保证单一像素宽,并且汉字骨架有毛刺.针对该问题,提出一种改进算法.使用消除模板和保留模板在保证手写体汉字骨架连续性的基础上,实现骨架的单一像素化;引进门限机制的判定方法,通过毛刺长度值与设定的阈值进行对比的方式去除了骨架毛刺.结果表明,改进算法实现了汉字骨架的单一像素化、无毛刺,准确突出了手写体汉字的拓扑结构.

摘要： 利用图像颜色特征,首先分割小麦种子图像进而确定小麦种子轮廓矩,根据其轮廓距确定小麦种子质心坐标,然后根据小麦胚芽鞘图像颜色特征对胚芽鞘图像进行分割、获取小麦胚芽鞘图像,其次利用Zhang-Suen并行快速细化算法对小麦胚芽鞘进行细化获取胚芽鞘骨骼线,进而获取骨骼线图像(单像素)上所有点对胚芽鞘骨骼线进行多段直线曲线近似,最后根据小麦种子轮廓质心坐标、胚芽鞘骨骼线近似曲线和切割距离(给定)确定胚芽鞘的姿态和对小麦胚芽鞘切割点位置进行定位.通过对小麦胚芽鞘30幅图片进行图像处理验证.结果表明,该方法能完整地提取小麦种子和胚芽鞘图像、小麦胚芽鞘姿态及位置信息.基于图像颜色特征的小麦胚芽鞘识别及定位方法,为小麦胚芽鞘的识别与分析提供了准确、快捷、可视的技术手段,对于构建胚芽鞘智能识别、定位的视觉系统及自动化切割装置的研究意义重大.

摘要： 针对巡检机器人室外自主识别仪表示数易受到光照影响的问题,在研究了基于二维伽马函数的仪表图像光照不均匀自适应校正算法的基础上,提出了基于最大稳定极值区域(MSER)提取指针区域的算法.首先,通过三尺度高斯函数提取光照分量,构造二维伽马函数自动地调整图像反光区域或过暗区域的亮度;然后,通过MSER的两次稳定区域检测提取指针区域;接着,以指针通过仪表轴心为条件,用细化算法和累计概率霍夫变换(PPHT)精确地定位到指针,提高了定位直线的准确度;最后,通过PPHT检测的直线两个端点与轴心位置比较,直接可以判断指针指向,更加方便了计算示数.实验结果表明,所提的仪表示数识别方法能够适应不同光照下、不同类型仪表的指针定位,且识别示数的正确率达到94％以上.

摘要： 点云特征线提取是点云模型重构的基础,国内外对此从边缘检测、特征线跟踪和面域分析等方面展开了研究,但由于存在模型多样性、点云数据噪声和不完整性、特征复杂性等问题,看似简单的特征线自动化提取很难实现.从曲率突变点隐含了点云特征线这一论断出发,借鉴图像处理中的区域分割和边缘检测思想,提出了特征线提取中的聚类、细化、分段和排序方案.在具体实现中分别提出了基于连通区域聚类的备选点集分离算法,基于局部影响区域腐蚀的点集细化算法,以及基于组合搜索准则和主成分分析(PCA)双向搜索的特征线分支截断和排序算法.在对比实验中,确定了算法关键参数曲率突变点比例w和方向夹角阈值θT的推荐值,并与类似算法对比能提取更多的特征点;在模型实验中,简单几何模型的特征线提取正确率达到了100％,复杂机械零件模型和艺术品模型的特征线提取正确率均达到了85％ 以上,取得了预想的棱线和特征轮廓线提取效果.算法具有通用性和可扩展性,通过程序优化可获得更好的特征提取效果.

摘要： 根据地震剖面同相轴可以对断层解释、地质分层等工作提供指导和帮助.本文将Zhang快速并行细化算法应用到同相轴提取中,先对地震剖面图像进行灰度化、二值化,然后设置迭代次数,通过循环计算,将条状同相轴不断细化为单像素线条,实现同相轴的提取.实验结果表明,此方法可以快速准确地提取同相轴.

摘要： The accurate identification and interpretation of faults are very important for the exploration and development of coal mines and coalbed methane.Thinned Fault Likelihood (TFL) is a new seismic attribute that reflects the accurate location of faults and would help the identification and interpretation of faults in seismic exploration of coal mines and coalbed methane.This paper introduces the basic principle and development course of the thinning algorithm,elaborates the calculation process of TFL,and then makes TFL processing on the seismic data of Shanxi Yangquan Coalfield and the Huhehu depression seismic data of Hailaer Basin Fault probability.The results show that,compared with the traditional attributes like coherent body and ant body,the result of TFL processing presents slender and continuous fault plane,which is helpful for the precise location and interpretation of faults in this area.Furthermore,it can also be used for the automatic faults interpretation and extraction of seismic section,and can avoid multi-solution in the fault properties interpretation.The combination of TFL and conventional seismic data will help to determine the fracture mode and improve the fault interpretation speed and accuracy.The application of TFL technique provides one new method for accurate and effective interpretation of coal mines and coalbed methane seismic data,which is of great application and promotion significance.%断层准确位置的识别和解释在煤矿及煤层气勘探开发过程中具有非常重要的意义.细化断层概率体(Thinned Fault Likelihood,简称TFL)是一种新的反映断层准确位置的地震属性,有助于煤矿和煤层气地震勘探中断层的识别和解释.介绍了细化算法的基本原理,阐述了细化断层概率体的概念及计算流程,并对山西阳泉煤矿和海拉尔盆地呼和湖凹陷的地震资料进行了细化断层概率体属性计算,结果表明:与相干体、蚂蚁体等传统属性相比,细化断层概率体处理结果为纤细、连续的断层面,有助于研究区断层的精确定位和解释,也可用于断层的自动解释和断层面的自动提取,并可避免断层解释过程中出现的多解性;将细化断层概率体和常规地震资料融合,有助于断裂模式的确定,提高断层人工解释的精度和效率.细化断层概率体技术的引进和应用为煤田及煤层气地震资料的准确、高效解释提供了一条新途径,具有重要的应用和推广价值.

摘要： ESPI图像的细化在基于条纹中心法的条纹信息提取中起着重要作用,同时对电子散斑干涉条纹图的精确判读也起着关键作用.文章对经典的ESPI图像细化算法进行了改进,在ESPI图像二值化前引入相位外延,同时对二值化后的图像进行多次非线性平滑.细化后的条纹图毛刺、分叉等明显减少,实验结果表明,改进后的细化算法提高了条纹信息提取的精确性,有利于条纹图像的精确判读.

摘要： 本文介绍了一种针对无人飞行器所得输电线间隔棒航拍图像进行处理以实现间隔棒骨架提取的方法。该方法先对航拍图像进行灰度图转化、滤波去噪、几何畸变校正及二值化等预处理；然后运用腐蚀等形态学算法去除背景电力线，获取间隔棒目标图像；最后应用细化算法进行骨架提取。本文实现了不同视角航拍图像的间隔棒骨架提取，为进一步的间隔棒故障自动识别与诊断奠定了基础。

摘要： 本文从理论上对五种细化算法进行了分析说明,选择笔画复杂的中英文字符图像,对这几种算法的细化效果进行了测试。结果表明,找中点法执行速度最快但效果不是很好,查表法和Holt算法具有较好的细化效果,但查表法比Holt算法的执行速度更快。

摘要： 针对经典Hilditch细化算法处理干涉条纹有过多的毛刺和断点的不足的问题,提出了改进的Hilditch细化算法。该算法借鉴了OPTA算法中的8个模板,在每次扫描图像之前,调用这8个模板.改进的细化算法可对干涉条纹进行细化处理,细化结果相对光滑,无毛刺分叉,有利于干涉条纹的精确判读.

摘要： 为了快速地进行细化,并有利于采用BP 神经网络的强大分类功能对指纹图像进行分类,提出并实现BP神经网络对指纹图像进行细化,从而在不增加细化模板的情况下,达到细化所满足的要求。

摘要： 本文提出了一种同时完成字符图像线段提取和细化的算法.首先定义了图像的线段区域、交点区域和子段区域,指出待细化图像是线段区域的集合;然后讨论了基于图像行(列)连通像素段提取图像中所有交点区域和子段区域的方法,介绍了属于同一线段区域的所有子段区域和交点区域的合并方法,以及拟合每个线段区域骨架的Bernstein-Bazier多项式方法;最后给出了本算法的鲁棒性分析及实验结果.

摘要： 静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.

摘要： 静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.

摘要： 静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.

摘要： 静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.

摘要： 静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术.介绍了静脉图像的采集原理,根据静脉血管的特点,重点对静脉图像预处理进行了研究.静脉图像预处理可分为静脉图像的标准化和静脉图像的二值化两个部分.针对二值化问题,提出了彩动态阈值法对静脉图像进行处理和增强,得到了较好的结果.

摘要： 本发明公开了一种基于大数据及萤火虫算法的多层级精细化智能脱硝系统，包括省煤器、SCR脱硝装置、空预器、除尘装置、脱硫装置、尾气排放装置、锅炉机组、喷氨母管组件、脱硝入口流速及NOx场分布监测系统、脱硝出口NOx/NH3场分布监测系统、催化剂区的NOX场分布监测系统和催化剂区的NOx/NH3不均匀度分析系统；本发明通过大数据以及粒子群优化算法，建立喷氨支管实时调整制度，实现分区控制和喷氨总量优化双重控制；流场匹配准确、变工况适应性强，能有效提升喷氨控制的品质，使SCR性能适应NOx超低排放要求，达到节约喷氨量、降低NOx排放浓度、降低空预器堵塞几率、减轻尾部设备积灰综合效果。

摘要： 本发明涉及一种基于动态时间规整算法的网络流量精细化分类方法和装置。该方法包括：1)采集网络流量中的数据包的到达时间序列，对其进行归一化处理并转换为梯度序列，作为模板序列；2)采集待识别网络流量中数据包的到达时间序列，对其进行归一化处理并转换为梯度序列，作为检测序列；3)通过动态时间规整算法规整检测序列和模板序列，并计算其相似度；4)将检测序列和模板序列的相似度与预设的相似度阈值做比较，实现待识别网络流量的分类。本发明可以应用于高速网络环境下实时自动化的流量精细化分类，可以解决加密流量和网络延迟带来的难以精细化分类的问题。

摘要： 本发明涉及电力系统的气象灾害预警领域，公开一种基于反演算法的输电线路暴雨灾害精细化预测方法及系统，以将暴雨灾害预测结果精细化到具体输电线路。本发明方法包括：通过暴雨灾害预测计算模型生成包括各格点的暴雨灾害指数预测值的降雨量格点预报文件，利用电网GIS的空间搜索，对输电线路杆塔坐标信息进行空间求交运算，获取暴雨区域的输电线路杆塔信息；进而利用电网GIS空间线形成暴雨灾害的输电线路空间信息；通过暴雨灾害预测格点文件，利用气象要素空间插值法并结合暴雨灾害影响的输电线路生成输电线路暴雨灾害预测预警分布图，以将相同暴雨灾害指数下的输电线路用同一颜色进行描绘，对于不同降雨量指数下的输电线路用其他颜色区分。

摘要： 本发明涉及雷电预警领域，公开了一种多参数、多算法集成的雷电精细化监测预警算法，包括如下步骤：S1：模型训练数据处理；S2：构建雷电聚类算法模型；S3：构建多源资料的单一预警模型；S4：构建综合预警模型；S5：综合预警规则设置；本发明提供基于雷达、大气电场、闪电的单一预警模型以及多参数、多算法集成的综合雷电监测预警算法；利用雷电监测网络的大气电场和闪电定位资料，结合雷达资料，研发基于多源资料融合分析雷电预报预警技术，形成网格为1km*1km，提前量1h、逐时6min的精细化雷电预警产品，对服务对象发布雷暴发生区域及强度预警。

摘要： 本发明涉及一种基于ESPRIT算法的细化频率估计方法，包括以下步骤：S1搜索待估计信号的FFT频谱函数幅度的M0个峰值点，得到各峰值点处的频率索引，并得到待估计信号各峰值点的频率初估计值；S2确定每一个峰值点的ESPRIT算法的当前细化频率区间；S3对待估计信号在所述当前细化频率区间内进行复调制，得到频移信号；S4对所述频移信号进行数字低通滤波，得到需要分析的频段序列；S5估计每一个峰值点的所述当前细化频率区间内的真实信号数，得到每一个峰值点的最优细化频率区间；S6在每一个峰值点的所述最优细化频率区间内采用ESPRIT算法估算各信号的频率，得到每一个峰值点的各信号的最终频率估计值。

摘要： 本发明公开了一种金枪鱼围网船位状态精细化识别算法的方法，其特征在于，对金枪鱼围网船位点的状态通过渔业船舶监控(VMS)数据(速度、航向)、作业特点(中西太平洋围网)和海洋环境(海洋模拟数据海浪)组合进行判断，其中捕捞闭环指的是船舶航向发生变化时，船舶形成封闭区域的轨迹。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋模拟数据和金枪鱼围网船作业特点提取中西太平洋金枪鱼围网船作业状态。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据及萤火虫算法的多层级精细化智能脱硝系统，包括省煤器、SCR脱硝装置、空预器、除尘装置、脱硫装置、尾气排放装置、锅炉机组、喷氨母管组件、脱硝入口流速及NOx场分布监测系统、脱硝出口NOx/NH3场分布监测系统、催化剂区的NOX场分布监测系统和催化剂区的NOx/NH3不均匀度分析系统；本发明通过大数据以及粒子群优化算法，建立喷氨支管实时调整制度，实现分区控制和喷氨总量优化双重控制；流场匹配准确、变工况适应性强，能有效提升喷氨控制的品质，使SCR性能适应NOx超低排放要求，达到节约喷氨量、降低NOx排放浓度、降低空预器堵塞几率、减轻尾部设备积灰综合效果。

摘要： 本发明为关于无人机通道巡检与精细化巡检的组合策略算法，首先结合无人机飞行任务规划侧重点的不同，分析了无人机目标分配任务规划问题的目标函数和数学模型。其次，针对标准粒子群算法对无人机目标分配问题的寻优能力进行了研究，首先引入量子行为扩大了粒子搜索范围，然后借鉴粒子群算法惯性权重选取思想，将线性微分递减策略引入量子粒子群算法中的扩张收缩因子，提高了全局搜索能力并提高收敛速度，在此基础上，在算法迭代过程中引入高斯学习策略，利用高斯学习逃逸能力的特点提高了种群多样性。然后，对标准粒子群算法、量子粒子群算法和独立改进算法进行单多峰函数测试并进行分析。最后，采用改进的混合算法求解无人机目标分配问题模型。

摘要： 基于深度学习算法和时序哨兵影像的树种精细化分类方法，涉及树种分类领域，包括：多时相遥感数据的获取和预处理；利用GPS获取研究区内的样方数据，统计样方内的树种分布，选取样方内的优势树种作为样点数据；样点数据的划分；构建时序数据集并结合样点数据对预处理后的多时相遥感数据进行特征提取；深度学习模型的构建；特征集分类及对深度学习中所应用的超参数进行优化；模型精度评价；树种精细制图。本发明基于多时相Sentinel‑2影像数据及实测样点数据，将深度学习算法应用到精细树种分类中，只需将原始数据输入模型，随着卷积层数和迭代次数的增加，会自动识别更高层次特征，从而实现高精度自动分类。

摘要： 本发明公开了一种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法，包括：确定各个因素之间的相互影响关系；列出各相互影响关系表；基于PageRank算法建立各影响因素的相互影响关系矩阵A；对矩阵A进行归一化处理；对归一化矩阵进行转置处理；利用数学计算工具Matlab计算转移概率矩阵的最大特征值λ＝1，得特征向量A的值；得到各影响因素的权重排序表；总结钻孔各影响因素的钻孔质量等级表；建立各个影响因素的质量评价集；建立个影响因素的钻孔质量评价隶属度矩阵R；建立权重向量A；建立评价矩阵B＝A×R,采用最大隶属度原则评价钻孔的质量等级。该种基于PageRank算法的工程勘察质量精细化评价方法具有评价客观、结果准确、具有数据量化支撑等优点，极大降低主观因素影响。