细分行业

摘要： 如何发挥跨境电商对商贸流通业的推动作用,实现内需活力的激发,是我国当前以国内大循环为主体,国际国内双循环共同发展的新发展格局战略得以顺利实施的重要保障.本文基于2011-2020年我国省域数据,就跨境电商发展对我国商贸流通业典型三大细分行业的影响效应及其差异性进行了实证研究.研究发现,跨境电商发展对商贸流通业细分行业的影响效应存在显著差异.具体而言,跨境电商进口对我国批发零售业会产生进口替代效应,继而不利于我国批发零售业发展,对交通运输、仓储和邮政业则能够产生显著正向促进作用,而对住宿餐饮业的影响效应不显著;同时,跨境电商出口对商贸流通业三大细分行业都会产生积极正向促进作用,但对不同细分行业的正向促进效应强度存在较大差距.相比较而言,对批发零售业的正向促进作用最强,交通运输、仓储和邮政业次之,住宿餐饮业相对较小.

摘要： 2022年1月7日,浙江省紧固件产业技术联盟年度会议暨2021年联盟“技术创新先进企业”及“专精特新”企业表彰大会在浙江嘉兴成功举办,研华凭借在工业互联网领域的多年深耕与实践,以及在紧固件细分行业的专注,获得“技术创新先进企业”荣誉。

摘要： 我国尚未能形成在国际上具有显著竞争力的汽车芯片企业,在全球汽车芯片市场占有率极低。基于汽车芯片发展的基本现实以及当前存在的突出问题,建议强化对这一细分行业的关注,以差异化政策推动产业发展和竞争力的提升,发挥大企业优势,引领汽车芯片关键核心技术突破,同时强化生态圈建设,形成产业间和产业内良好的内外循环机制。

摘要： 电力设备行业以4404.3亿元的增长蟾宫折桂,基础化工行业与电子行业分别以3107.9亿元与1625.4亿元分列第二、第三。经济浪潮之中,确定性与不确定性之间机遇隐现,“金融活水”的走向也是“起风了”的预兆。《浙商》杂志通过行业横向对比发现,2021年大涨的板块都离不开“双碳”目标愿景与数字化改革两大主线,无论是电力设备、基础化工还是电子行业及其细分行业,大多属于新时代下高质量发展的未来方向。

摘要： 新制造业发展背景下,须完善隐形冠军企业梯队培育体系,增强自主创新力,加速打造各区县标志性制造产业集群,以隐形冠军擦亮杭州“新制造”金名片隐形冠军企业,最早由德国管理学家赫尔曼·西蒙提出,是指那些不为公众所熟知,却在某个细分行业或市场占据领先地位,拥有核心竞争力和明确战略,其产品。

摘要： 多年来,拖拉机行业在农机11个细分行业中,以400亿元主营业务收入规模位居次席,加之其使用的广泛性以及在农业生产中的重要作用而受到行业的特别关注,也受到补贴政策的青睐。近2年,大中拖市场在多重复杂因素的作用下出现少有的大起大落新特征,进一步为市场披上了神秘的面纱。今年市场走势又将演绎出现怎样的画面,成为业内人士关注的焦点。

摘要： 本统计期内(6月16日至6月22日),市场流动性持续宽松,6月各期Shibor利率再下台阶,基本对标20年疫后早期,持续宽松的流动性环境继续推升市场情绪,新高股与强势股指标继续抬升,外资、杠杆情绪均升至高位,且股民情绪加速反弹,现已迈上70%历史分位。结合历史经验看,当股民情绪升至历史高位,市场的上行动能将边际弱化,建议后续持续关注。市场成交结构偏向金融与疫后修复,券商、汽车、保险等细分行业成交占比抬升居前,而白酒、化学制剂、基建、住宅开发等成交占比回落居多。

摘要： 近日,山东省工业和信息化厅、山东省工业经济联合会发布第五批山东省制造业单项冠军企业名单,圣泉集团控股子公司——济南圣泉倍进陶瓷过滤器有限公司(以下简称“圣泉倍进”)入选。山东省制造业单项冠军企业是指长期专注于某些特定细分产品市场,生产技术、工艺国内领先,产品质量精良,市场占有率位居全省乃至全国前列的企业,代表了全省细分行业最高发展水平。

摘要： 数字技术是推进乡村振兴的排头兵和动力源,其在农业、农村领域的快速发展和大量应用,催生了新产业、新业态、新模式,利用互联网技术对传统产业全方位、全链条的改造,将解决更多制约农业现代化发展的难题。数字果园、信息惠农、智慧农机、二维码溯源等一大批数字技术的应用,正改变着农村面貌,发力乡村建设,推动了传统农业的转型升级。在莱州广大农村的许多地方,数字经济触角已延伸到乡村生活的方方面面,改变着农业的点点滴滴。农业生产数字化、网络化、智能化水平不断提高,数字技术正全面赋能农业细分行业,为乡村经济社会发展提供了强大动力。

摘要： 拥有4项国外发明专利、40多个国家注册商标,是国内伸缩水管行业的“领头羊”,也是国家行业标准起草单位……做出这些不平凡业绩的,是天台县一家占地不足10亩的企业——浙江海伦园艺股份有限公司。在天台,类似海伦公司这样科研引领型的细分行业头部企业已有20余家,初现集群式崛起态势。

摘要： 回顾了我国综合利用粉煤灰的历史,阐述了当前没飞回产业发展潜力,重点分析研究了部分细分行业的产业竞争力,归纳了粉煤灰产业综合利用竞争力的若干结论.

摘要： 本发明公开了一种汽车行业细分领域的情感分析方法及系统。该方法包括：获取汽车行业词典；根据用作训练素材的汽车行业的用户原创内容以及所述汽车行业词典训练情感分类器；根据所述汽车行业词典和/或所述情感分类器计算待评价的汽车行业的用户原创内容的情感分值。本发明通过构建汽车行业细分领域下的评价实体和情感词典，对于不同的细分领域基于各自的情感词典进行情感分值计算，而后对于情感词典未命中的情况下再通过机器学习的方式进行情感分值的计算，既解决了情感词典覆盖范围的缺陷，又一定程度上缓解了由于语料的不纯净造成分类器准确度下降的问题。

摘要： 本发明公开了一种分行业用电特性快速响应分析系统，本发明通过用电信息采集系统、PMS2.0系统和同期线损系统收集数据，利用抽样法及插值法处理缺失值及异常值得到可用数据，进而通过曲线迭代，研究分行业的用电特性曲线，发现其属地化用电特性规律，用电特性曲线通过可视界面进行图形化展示，实现负荷特性分析可视化、常态化，应对负荷特性正在发生变化而难以实时掌握的困境；解决现有方法或工具难以支撑因再电气化及能源转型升级所带来的负荷特性正在发生变化等问题。

摘要： 本发明公开了一种基于分行业用电特性分析的负荷预测方法，包括以下步骤：S1：将电力用户分成行业用电用户、居民用电用户，居民用电用户又分为住宅小区用户、小容量公变；S2：利用负荷饱和识别技术识别行业用电用户、住宅小区用户中的已饱和用户、未饱和用户；S3：对已饱和用户按照近三年的负荷均值作为未来预测值；对未饱和用户和报装用户进行典型增长模式分析；S4：对小容量公变汇总统计自然增长率；S5：分别计算行业内、行业间同时率；S6：将所有类别负荷进行汇总，得到全区负荷预测结果。本发明在海量用户负荷数据的用电增长特性分析基础上进行分类预测，再应用各层级同时率进行汇总计算区域的总体负荷预测结果。

摘要： 本发明涉及空分行业具有趋势和传感器自保护功能的氧分析仪，包括数据处理单元，以及与数据处理单元分别连接的气路单元、传感器MV信号处理单元、供电单元、显示存储操作单元、信号输出单元、报警单元。本发明可满足用户在现场查询历史趋势和进行信号远传的需求，可存储12个月的数据查询，同时在测量气氧含量超过设定值时，可以自动切断进入氧传感器的测量气，实现自我保护，并进行报警，避免造成氧传感器损坏。提高传感器的使用寿命。

摘要： 本发明公开了一种汽车行业细分领域的情感分析方法及系统。该方法包括：获取汽车行业词典；根据用作训练素材的汽车行业的用户原创内容以及所述汽车行业词典训练情感分类器；根据所述汽车行业词典和/或所述情感分类器计算待评价的汽车行业的用户原创内容的情感分值。本发明通过构建汽车行业细分领域下的评价实体和情感词典，对于不同的细分领域基于各自的情感词典进行情感分值计算，而后对于情感词典未命中的情况下再通过机器学习的方式进行情感分值的计算，既解决了情感词典覆盖范围的缺陷，又一定程度上缓解了由于语料的不纯净造成分类器准确度下降的问题。

摘要： 本发明提供一种基于CRFM模型的计量行业客户细分方法，包括：对计量客户的历史样本数据进行抽取；对抽取的样本数据进行预处理；定义并计算CRFM模型中的指标值，并对这些指标值进行归一化处理，所述指标值包括最近送检时间R、送检频率F、检测金额M和平均送检周期C；基于CRFM模型的指标值，利用K‑Means算法对计量送检客户进行聚类；计算聚类后的不同客户群的各个指标的平均值，与聚类前的所述样本数据对应的各个指标的平均值进行比较，并根据这些指标值的变化创建客户分类矩阵，对客户群进行价值分类。本发明的客户细分方法结合计量行业实际业务需求，实现客户细分，为定制个性化服务提供依据，以实现计量行业利润最大化的终极目标。

摘要： 本申请公开了一种分行子行业务处理的方法、装置和系统，可应用于金融领域。该技术方案中，对于分行和子行的设备，分别集成了可以实现两者实时通信的中台装置，利用该中台装置，可以将跨机构类型的业务请求对应的业务分别在两个机构的设备上处理各自的部分，从而实现分行和子行之间实时进行业务交互，例如，用户在分行能够实时办理子行的业务，或者，用户在子行能够实时办理分行的业务，从而，提高用户对银行业务处理流程的满意度。

摘要： 本发明公开了一种分行业用电特性快速响应分析系统，本发明通过用电信息采集系统、PMS2.0系统和同期线损系统收集数据，利用抽样法及插值法处理缺失值及异常值得到可用数据，进而通过曲线迭代，研究分行业的用电特性曲线，发现其属地化用电特性规律，用电特性曲线通过可视界面进行图形化展示，实现负荷特性分析可视化、常态化，应对负荷特性正在发生变化而难以实时掌握的困境；解决现有方法或工具难以支撑因再电气化及能源转型升级所带来的负荷特性正在发生变化等问题。

摘要： 本发明提供一种融合领域知识的细分行业新闻快速分类方法和系统，涉及文本分类领域。本发明中：S1、采集并预处理面向细分行业的新闻；S2、采用命名实体识别方式获取新闻标题对应的第一命名实体集，对所述第一命名实体集中每一个实体，从预先构建的非对称实体关联网络中抽取第一实体关联集，若所述第一实体关联集为非空集，则转入S3；S3、根据所述第一命名实体集和第一实体关联集，采用朴素贝叶斯算法计算所述新闻标题对应的每个分类类别的条件概率；若条件概率大于第一阈值，获取该新闻的初步分类。所述非对称关系网络图包含了面向细分行业的大规模实体及其相互关系，仅通过新闻标题初步分类得到对应的新闻类别，在一定程度上提高了新闻分类速度。

摘要： 本发明涉及基于大数据的企业细分行业精准分析方法及其系统，该方法包括建立符合投资属性的行业数据库；采用企业全名搜索相关咨讯网站，获取搜索返回内容；对搜索返回内容进行精准分析，获取相应投资属性的关键分词；对关键分词进行匹配、分组统计以及打标签。本发明通过建立符合投资属性的行业数据库，利用大数据分布式并行计算架构，对海量数据进行精准的提取关键词以及匹配和分组，再采用统计法筛选符合的企业，有助于股权投资机构批量筛选企业，提高股权投资机构获取投资标的效率，且成本低。