组织预测

摘要： 经合组织(OECD)的最新预测显示,欧元区经济看不到任何好转的迹象,该组织已大幅下调其对推动欧元区增长的国家做出的预测。根据周三(3月6H)公布的中期经济展望,这家总部位于巴黎的国际组织预测,2019年和2020年欧元区国内生产总值(GDP)同比增长分别仅为1%和1.2%。

摘要： 在欧洲,尽管鳄梨的消费量非常大,但人均鳄梨消费量仍低于美国。据估计,美国年人均鳄梨消费量为5kg。然而,世界鳄梨组织仍对欧洲鳄梨消费量的增长持乐观态度。欧洲是世界第二大鳄梨消费市场,据该组织预测,欧洲的鳄梨消费量将在8年内赶上美国。

摘要： 据联合国粮农组织预测,随着收入增加和消费喜好变化,人们对杧果和鳄梨等农产品的需求将增加,贸易量将快速增长,热带水果主要出口方拉丁美洲和加勒比海地区将因此受益。同时,国际运输网络和货运技术的发展也会促进贸易增长。但要注意气候变化和极端气候对农业的破坏性影响,特别是在加勒比海地区。

摘要： 3月7日,津巴布韦公共服务、劳工和社会福利部常务秘书朱迪丝·卡泰拉称,预计2019年津巴布韦农村约有450万人、城镇约有300万人面临粮食短缺,这一数字为近年来新高。津巴布韦每年需要180万吨玉米才能满足粮食自给,但当地农业组织预测,受干旱天气以及黏虫灾害等影响,津巴布韦2019年玉米产量将仅为90万吨,比2018年的170万吨减少近50%。

摘要： 联合国粮农组织预测,到2050年地球上的人口将达100亿。农民要用更少的投入,实现更大的产出。同时还要为后代保护好环境。全社会都有责任帮组他们实现这一目标。虽然农业一直被看作是传统经济手段,但精准农业技术在过去的数十年里,已经极大地提高了农作物产量。

摘要： 酒店服务与管理一直是全球热门行业之一。随着旅游业的发展和国际化的深入，我闫酒店业发展迅速，其在我国同民经济中的地位也日趋重要。据世界旅游组织预测，到2020年，中国将成为世界上酒店业发展第一大国。

摘要： 【《亚洲快讯》】塔吉克斯坦经济发展与贸易部部长希克玛图罗佐达近日表示,预计2018年塔国内生产总值将超过666亿索莫尼（按目前汇率约合75亿美元）,增长幅度可达7%.据世界银行最新预测,2017年塔经济增长4.5%,2018年5.2%.国际货币基金组织预测,2017年塔经济增长4.5%,2018年5%.塔经济增长放缓主要原因在于塔大宗商品棉花和铝的国际市场价格下降、俄罗斯经济衰退影响等.

摘要： 【塔吉克斯坦新闻通讯社】塔吉克斯坦经济发展与贸易部部长希克玛图罗佐达今日在新闻发布会上表示，预计2018年塔国内生产总值将超过666亿索莫尼（按目前汇率约合75亿美元），增长幅度可达7％。据世界银行最新预测，2017年塔经济增长为4与％，2018年为5．2％。国际货币基金组织预测，2017年塔经济增长为4．5％，2018年为5％。塔经济增长放缓主要原因在于塔大宗商品棉花和铝的国际市场价格下降、俄罗斯经济衰退影响等。

摘要： 近日，世界贸易组织（WTO）发布了最新一期全球贸易景气指数报告，预测2017年第四季度全球商品贸易仍将保持适度增长。该报告显示，2017年第四季度全球贸易景气指数为102.2，略低于第三季度的102．6，但仍高于荣枯线100。这意味着虽然全球贸易增长速度较此前有所放缓，但贸易总量仍将继续保持增长。

摘要： 上帝似乎并不急着“收留”法国人.尽管这个以浪漫率性著称的民族总是随意地胡吃海喝,毫不收敛,但他们的国民平均寿命却长期霸占欧洲最长寿国家的头号交椅.据世界卫生组织预测,法国女性的预期寿命已经达到了85.6岁,赶超世界第一长寿国日本指日可待.面对全世界的好奇,法国人似乎并不吝于分享他们的长寿秘诀：健全的医疗系统、良好的饮食习惯和一颗平常心.

摘要： 本文应用关键链理论,探索解决卷烟工业企业的销售部门应对卷烟销售模式变化的方法.使用“需求量”这一项目要素替代项目要素“工期”,通过讨论重新设置“缓冲器”来组织预测市场需求.以上海烟草集团天津市场部的应用情况为例,来探讨在“按客户订单组织货源”的情况下如何实现卷烟工业企业的营销目标.

摘要： 本文对微合金钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及超细晶铁素体质量分数之间建立了映射关系.在此基础上建立了相应的微合金钢钢组织预测模型.应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢,容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度.通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90％以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91％以上。

摘要： 本发明公开了一种基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测方法和预测模型。本发明基于粪便菌群种级别相对丰度的数据，利用随机森林模型结合交叉验证的方法，构建决策树来建立预测模型，并根据MDA值来判断各个菌种在预测模型的重要性，以此来筛选出决定分组的最关键菌种；基于粪便菌群种级别相对丰度的数据或筛选出的最关键菌种，利用LAS SO回归对样本各组织的铁含量进行预测，并建立回归模型，筛选出准确率最高的基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测模型。本发明无需穿刺或抽血，不会对受试者产生额外的伤害，导致不可避免的医疗事故。

摘要： 金属组织的拍摄条件确定方法包括：拍摄工序，拍摄金属材料的金属组织的一部分；相指定工序，对于金属组织的像素赋予各相的标签；特征值算出工序，对于赋予了各相的标签的像素算出特征值；相分类工序，对于将赋予了各相的标签的特征值作为输入并将各相的标签作为输出而预先学习的模型输入特征值，取得相的标签，从而将相分类；以及拍摄条件确定工序，基于相分类工序的分类结果，确定拍摄金属组织的其他部分时的拍摄条件。

摘要： 金相组织的相的分类方法包括：特征值计算步骤，其中，对拍摄金属材料的金相组织而得到的图像的像素计算一个以上的特征值；和相分类步骤，其中，对于以被赋予了金相组织的多个相的标签的特征值作为输入、以各相的标签作为输出进行学习后的学习完成模型，输入在特征值计算步骤中计算出的特征值，获得与输入的特征值对应的像素的相的标签，由此对图像的金相组织的相进行分类。

摘要： 本发明公开了一种基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测方法和预测模型。本发明基于粪便菌群种级别相对丰度的数据，利用随机森林模型结合交叉验证的方法，构建决策树来建立预测模型，并根据MDA值来判断各个菌种在预测模型的重要性，以此来筛选出决定分组的最关键菌种；基于粪便菌群种级别相对丰度的数据或筛选出的最关键菌种，利用LAS SO回归对样本各组织的铁含量进行预测，并建立回归模型，筛选出准确率最高的基于肠道菌群预测组织微量元素含量的预测模型。本发明无需穿刺或抽血，不会对受试者产生额外的伤害，导致不可避免的医疗事故。

摘要： 本发明提出一种基于前馈神经网络的生物组织内含异常组织特征预测方法，引入了前馈神经网络技术，配合生物传热数学模型以及正常组织与异常组织产热不同建立模型等，通过对建模产生的数据用以训练前馈神经网络，使之达到最佳拟合状态，来提高对新数据的预测准确率。在此基础上，对数据进行扁平化处理，使得其中一个模型产生多个数据构成的矩阵成为一个向量，建立多个模型，得到一个含多个模型数据组成的数据集，同时增加异常组织在正常组织内的角度参数，提高对异常组织的状态预测。本发明可使给定比例椭球体异常组织大小和位置的预测准确率大于98%，并发现异常组织姿态角度准确程度的预测则与异常组织不规则程度显著相关，起到了辅助科研的作用。

摘要： 本发明公开了一种基于组织成员行为数据的组织风险预测方法及系统，包括数据采集模块、行为数据分析清洗模块、行为结果匹配模块、人工智能校验库和用户预测结果反馈模块，所述数据采集模块通过前端软件对组织用户中的多个组织成员的行为数据进行收据采集记录工作，所述行为数据分析清洗模块可自动筛选相关数据，所述行为结果匹配模块将对对应行为的特征信息进行对应的行为类别进行自动分类处理。该基于组织成员行为数据的组织风险预测方法及系统，本发明所公开的方法和系统用于解决目前技术无法对目标行为在工作中产生的组织行为数据进行风险预测的问题，并能进行风险评估，引导其纠正行为，促进组织用户的稳定健康发展。

摘要： 一种预测身体组织的失调症的成功治疗的方法，该方法包括以下步骤：利用一装置获取来自患者身体组织的能量信号数据。在控制器中分析获取的能量信号数据，以确定与身体组织相关联的活动得分值。在控制器中将活动得分值与阈值进行比较，其中，该阈值基于来自正常无疾病患者的相同身体组织的能量信号数据。基于该比较，确定特定疗法在治疗身体组织时的成功概率。还公开了用于执行所述方法的系统。

摘要： 本发明提供一种针对近β钛合金低倍粗晶组织分布的预测与调控方法，其包括以下步骤：S1、在不同工艺条件下对材料进行组织测定；S2、通过统计分析不同变形工艺下的热压缩试样心部的低倍组织，得到不同条件参数下低倍粗晶产生所具有的规律性；S3、建立低倍粗晶的量化预测模型；S4、通过有限元数值模拟分析，实现近β钛合金低倍粗晶分布的可视化预测；S5、低倍粗晶的调控。本发明可以有效地预测近β钛合金低倍粗晶出现时的变形温度、应变量和应变速率，解决实际生产中低倍粗晶不可控的难题，进而可根据该方法制定更合理的变形工艺来避免低倍粗晶，使得锻件组织、性能更均匀和更稳定。

摘要： 本发明的材料组织预测装置(1)包括：基于用于对材料施加温度变化的温度条件，来计算材料计算对象区域内的多个计算点的温度的温度计算部(103)；基于多个计算点的温度，来对计算对象区域内的晶核生成次数进行计算的晶核生成次数计算部(104)；基于晶核生成次数，来决定从多个计算点生成析出相的晶核的析出相生成点的晶核生成部(105)；对于析出相生成点计算析出相的晶粒生长的晶粒生长计算部(106)；以及基于所计算出的析出相的晶粒生长来预测材料的组织。

摘要： 本发明的材料组织预测装置(1)包括：基于用于对材料施加温度变化的温度条件，来计算材料计算对象区域内的多个计算点的温度计算部(103)；基于多个计算点的温度，来对计算对象区域内的晶核生成次数进行计算的晶核生成次数计算部(104)；基于晶核生成次数，来决定从多个计算点生成析出相的晶核的析出相生成点的晶核生成部(105)；对于析出相生成点计算析出相的晶粒生长计算部(106)；以及基于所计算出的析出相的晶粒生长来预测材料的组织。