线损原因

摘要： 低压公共台区线损会导致大量电能的浪费,不利于电力部门经济效益的提升,因此,如何在不影响供电质量的前提下,进一步降低台区线损,成为电力部门工作的重点.本文对低压公用台区线损原因进行分析,提出相关的降损措施,以供参考.

摘要： 导体在输送电能的同时,因自身存在电阻会产生发热现象,导致一些电能的损失.在当前科技水平下线损不可避免,但可通过采取针对性措施尽可能地降低线损,更好地提高电能利用率.随着我国电力用户数量的不断增加,配电网覆盖范围不断扩大,降低台区线损,在提倡节能环保的社会背景下显得尤为重要.

摘要： 在社会经济不断发展的背景下,我国的生产力水平有了很大的提升,社会对于电力能源需求不断增加,在这种情况下,电力基础设施建设的重要性不断凸显.电力作为一种特殊的能量形式本身无法直接储存,因此目前普遍采取电力能源进行直接利用,省去电力储存的环节,在这种情况下减少电能输送环节中的损失十分必要.从以往电力基础设施建设管理的经验来看,输电线路在运行的过程中,往往会出现线损的情况,不仅会影响输电的效率以及供电线路的稳定性,同时也会导致大量的电能被浪费.基于以上认识,该文从电力线损产生的原因入手分析,探讨低线损目标下输配电的原则以及输配电技术创新的举措,希望该研究能够为降低输配电线损、提升电力能源利用效益提供有益的参考.

摘要： 阐述用电检查中发现的线损原因,控制线损的优化对策,包括磁场作用和电阻作用、提高用电检查管理工作质量、改善电力结构以及电力架构、增强电力系统的自动化水平.

摘要： 线损是电网在电能的输送、分配、管理等环节中所产生的有功、无功电能和电压损失的简称,不断降低线损是提高经济效益的 一个必然要求。本文通过对几起影响线损实例的技术浅析,希望对做好线损技术工作有启发。

摘要： 伴随着电力事业的发展的同时,人们用电需求也在随之增加,根据国家节能减排的政策要求,企业之间的竞争趋势促使企业亟需解决能耗线损的问题,10kV配电网应用范围之广,在我国电力系统中占有一席之地.本文通过对10kV配电网线路损耗问题进行原因分析,以节能损耗为目标,采取相应改善措施,在技术上、管理上、用电设备上等方面综合考量,提出合理解决目前线路损耗问题的方案.

摘要： 降损节能是电力企业降低成本、提高生产效益的一个重要举措,这也是一个复杂的系统工程,做好降损节能工作,需要从技术和管理上进行着手,落实好具体的降损措施,对于出现的问题以及薄弱环节进行及时整改。

摘要： 台区线损是当前精益化管理进程中最为重要的内容,也是企业管理过程中的难点之一。通过实施“四个一”工程,即一统领,一载体,一主线,一保障的线损管理方法开展台区线损精准治理措施,实现公司线损绩效指标持续提升,强化公司营销全业务管控基础。

摘要： 电网线损是供电企业管理的重要经济指标,分析线损产生的原因,制定降低线损的措施,加强线损管理是提高企业经济和社会效益的重要途径。本文从技术线损和管理线损两个方面分析线损产生的原因,并采取多种措施来加强线损管理,降低损耗量。

摘要： 线损率是国家对电力部门指令性的消耗考核指标,是反映电力企业技术进步与科学管理水平的综合性技术经济指标.强化线损管理不只是一项单纯的技术管理工作,更是集安全、经济、标准化建设,减轻用户负担,展示电力企业良好形象于一体的系统工程.本文针对目前的现状分析了线损原因,并提出了低压电网降损的具体措施。

摘要： 本发明提供的线损异常原因的判别方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，本方法首先需要采集电力数据服务器中存储的目标台区的线损数据，根据目标台区的线损数据判断目标台区是否存在线损异常，如果判定目标台区存在线损异常，进一步需要提取目标台区的表征目标台区运行与维护情况的线损核心指标，然后调用预训练得到的异常线损诊断模型，将目标台区的线损核心指标输入异常线损诊断模型，判别造成目标台区线损异常的原因，本发明提供的判别方法，运用神经网络模型对线损异常原因进行分析，使判别方法实现数据化、标准化，降低对业务人员个人工作经验的依赖，为业务人员有针对性的采取措施进行线损管理，减少电能的浪费提供参考依据。

摘要： 一种低压台区线损率异常原因的判定方法，属测量领域。其首先确定线损率异常相对于线损率不合理或非异常的界定标准；然后根据不同因素导致线损率异常的不同数据表象构建高效的判定流程、并剖析和矫正各种因素导致的线损率异常；进而得到一种能判定复合原因的线损率异常分析方法。可广泛用于低压台区的供电运行和线损管理领域。

摘要： 本发明涉及电力技术领域，具体地说是涉及一种可实现理论线损计算系统同步支持用电采集系统线损统计分析功能的用电信息自动采集与理论线损计算比对分析降损方法。本发明所述的方法包括如下步骤：1）用电信息采集步骤；2）理论线损计算步骤；3）数据回传步骤；4）比对结果分析应用步骤。本发明方法实现了理论线损计算系统和用电采集系统的无缝对接，理论线损计算系统可以从采集系统建立的中间数据平台中直接提取理论线损计算所需的数据，进行理论线损计算，并能将理论计算结果回传到用电采集系统，进行理论线损和统计线损的对比分析，不仅大大简化了理论线损计算的数据收集的工作量，提高了计算精度，而且实现了多平台的数据整合和对比分析，为线损进行精细化管理提供了理论依据。

摘要： 本申请公开了一种线损异常技术原因分析方法和系统，该方法包括：获取历史上发生过的线损异常；获取所述历史上发生过的每次线损异常的技术方面原因；对历史上每次线损异常对应的技术方面原因进行整合得到线损异常的原因判断规则；获取电网系统的参数，并根据所述电网系统中的参数和所述原因判断规则确定在所述参数下发生的线损异常的技术方面原因，所述电网系统的参数包括：电流数据、电压数据、功率因素、三相不平衡率和负荷数据。通过本申请解决了现有的技术线损分析方法依赖人工操作，效率低成本高的问题，从而实现对这些线损异常技术原因判断规则的自动分析，自动生成线损异常技术原因分析数据，辅助业务人员进行技术降损措施的制定和执行。

摘要： 本发明公开一种基于大数据的台区线损异常原因分析方法及装置，方法包括：获取样本台区的低压用户全量数据；将所述低压用户全量数据中的异动用户类型作为自变量，所述低压用户全量数据中的数据字段作为因变量，并基于复相关‑皮尔逊系数分析法计算某一因变量与单一自变量的组合相关系数，使得到线损影响因素关联关系；将获取的台区实时的低压用户全量数据输入至预设的高损原因分类模型中，使输出异动用户类型，并根据所述异动用户类型对台区线损异常原因进行识别。通过构建台区高损原因分析模型对台区高损原因进行分析，识别出高损台区下疑似异动用户及异动用户类型，辅助运维人员解决低压台区高损问题，提升公司管理效率效益。

摘要： 本发明公开了一种线损异常原因排查装置及排查方法，属于线损异常原因排查领域。本发明包括一个安装座，安装座的内部设置有一个输送机构，位于输送机构一侧的安装座内部设置有一个驱动机构，安装座的内部设置有一个检测机构，在使用时，将高压电缆夹持在三个第三转动杆轮以及两个第一转动轮与一个第二转动轮之间，之后再通过驱动电机驱动第一转动轮转动，而第一转动轮带动安装座在高压电缆上移动，同时安装座带动第二转动轮与第三转动轮在高压电缆上滚动，从而在经由高压电缆漏电的路段时会将电流传递至检测设备内的电能测量仪中来对其进行检测，在检测到大量电流或者电压超标时，可以通过信号传感器通知检测人员高压电缆的损坏。

摘要： 本申请所提供的一种针对管理线损异常原因的排查方法，包括：利用横向分析方法对线损数据进行分析，确定异常发生时间；基于异常发生时间，利用纵向分析方法对线损数据进行分析，确定异常计量点所在区域范围；基于区域范围，利用电量趋势分析方法确定异常计量点的位置，从而确定线损异常的原因。该方法运用线损数据、档案数据、电量数据等各类电能量数据进行综合分析，开展线损异常原因的排查，能够通用于不同线损统计场景及线损异常类型、脱离系统具体操作，实现对管理线损异常原因的快速分析、对异常计量点的精准定位，促进异常线损的及时、有效处理。本申请还提供一种针对管理线损异常原因的排查系统、电子设备及计算机可读存储介质。

摘要： 本发明提供一种线损异常原因数据挖掘分析的方法与系统，建立线损原因分析规范，获取线损资源信息，并根据线损原因分析规范，进行线损资源信息分析，构建线损基础信息模型，获取电网业务数据，根据电网业务数据、线损资源信息以及线损基础信息模型，进行线损异常原因数据挖掘与关联信息特性分析，查找导致线损异常的大概率原因，根据EMS与DMS状态估计的理念，进行计量坏数据辨识，以修正导致线损异常的大概率原因，获得修正后的导致线损异常的大概率原因。整个过程中，针对电网业务数据以及电网线损资源实际情况进行挖掘与分析，实现对线损异常原因的准确分析。

摘要： 本发明涉及一种配电线路多维特征的异常线损原因研判方法，首先获取线路关口及辖属配电变压器连续30日的电能、电流及电压数据并进行预处理，再先后进行线变关系错误检测、表计时钟不同期检测、配变表计倍率错误检测、表计采集缺失检测、理论线损计算、配变超容运行检测、线路轻载检测等，实现对10kV线路异常线损原因的分析。本发明应用大数据技术对现有数据进行增值变现，实现对10kV线路中异常线损原因高效分析。

摘要： 本发明公开了一种线损原因的确定方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对台区电量信息进行线损识别，在线损识别结果为台区线损异常的情况下，基于预设的多个判断维度和台区存储数据，获取多维度台区线损数据；分别对所述多维度台区线损数据进行线损异常条件的匹配；若任一维度的台区线损数据满足对应的线损异常条件，则确定异常维度的台区线损数据对应的线损原因。通过上述技术方案，从多维度分析线损原因，提升了线损原因的准确性。