纹理合成

摘要： 纹理合成技术是图像修复常采用的一种技术,但该技术在寻找结构的过程中容易受噪声、弱纹理或破损的影响,导致出现错误填补。为弥补这一缺陷,提出了基于预填充策略的纹理合成修复方法。首先,计算破损区域边界上的优先权,对优先权值排名前五的填补块进行填充,对具有最高优先权的填补块填充被认定为有效填充,其它的块修复被认定为预填充,更新填充边界;重复以上步骤,直到所有的破损区域都填充完毕。其次,为能够找到最优相似块,在计算最相似样本块的过程中,利用距离值对样本块相似性进行排序。通过理论分析和实验验证,提出的基于预填充策略的纹理合成修复方法,可以取得较为满意的修复结果。

摘要： 基于块的结构纹理图像合成算法存在诸多问题,如结构不连续、边界扭曲、接缝不齐以及合成速度慢等,对此提出了一种新的基于双接缝一致性准则的纹理图像非重叠拼接快速合成算法,该算法有效提高了结构纹理图像的合成质量与速度。首先基于更符合人眼视觉特性的HSI颜色空间建立了同时考虑色调、饱和度、亮度和边缘特征的接缝线一致性判别准则;然后提出并实现了基于双接缝线一致性准则的子块搜索策略和非重叠拼接算法。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法能够显著提高结构纹理图像的合成质量和速度。

摘要： 为了推动基于神经网络的图像风格迁移技术的研究,对基于神经网络的图像风格迁移的主要方法和代表性工作进行了总结和讨论。回顾了传统的风格迁移算法,详细介绍了基于神经网络的主要图像风格迁移的基本原理和方法,分析了相关基于神经网络的图像风格迁移领域的应用前景,最后总结了基于神经网络的图像风格迁移存在的挑战和未来研究方向。

摘要： 增强现实技术在近年来被广泛关注,随着WebGL技术的进一步发展,三维虚拟对象能够通过浏览器进行渲染,并实时融合于真实场景中。为解决服饰设计人员在设计中的低效率和设计理念表达不够准确等问题,本文着力于探讨云服饰增强现实系统的设计与实现,重点对基于MRF模型的纹理合成算法加以改进,并通过Qt平台及OpenCV库实现纹理图像的合成。相关研究成果通过采用基于WebGL的Three.js框架以及SpringBoot后端开发框架,实现了三维服饰模型的网页渲染与增强现实交互,可让用户对服饰图案有更为立体的感知。

摘要： 针对视频因信道传输引起的图像信息丢失问题,在研究传统图像修复技术的基础上,提出了一种基于限定信源区域的纹理合成错误隐藏算法,实验表明,与传统的双线性插值相比,该算法在不增加复杂度的同时,有效提高了修复后视频的主客观质量。早期错误隐藏算法主要研究如何实现图像的平滑过渡,以使丢失块与其相邻块的边界能够平滑连接.

摘要： 以白蜡木为研究对象,采用纹理合成和分形艺术处理技术对白蜡木微观构造原始图案进行创作,探索其典型特征和天然美学元素,挖掘木材的美学特性和非物质价值,解决木材美学图案拼接和创作问题。生成新的木材美学图案,可应用于产品创意设计中,产生独特的美学效果。

摘要： 材料微观结构表征与重建(Microstructure characterization and reconstruction,MCR)可用于建立加工-结构-属性(Processing-Structure-Property,PSP)关系,已成为计算材料学与材料设计的研究重点。通过阈值分割将多相非均质材料的金相照片识别为由不同相构成的纹理,结合多分辨率高斯金字塔进行重建。以各相占比为目标参数,对颗粒补充后的重建结果进行面积分数迭代优化,提出了一种面积分数可控的MCR纹理合成算法。利用该优化算法对多相非均质铝硅聚苯酯(AlSi-PHB)封严涂层微观组织进行表征重建,PHB和孔隙两相的两点相关函数计算结果证实了算法的有效性。在此基础上,将两组金相照片作为原始图像,重建20组模型,重建结果的两点相关函数误差最大为8.8×10^(-5)。本研究为多相非均质材料的准确重建提供了解决途径。

摘要： 为弥补传统PDE图像补全技术没有考虑图像修复过程的先后顺序,容易出现目标区域模糊或结构不清楚的不足,采用基于结构传播的图像补全算法,调整补丁补全过程的先后顺序,避免PDE算法的缺陷。先使用交互界面绘制需要去除的部分,生成掩模,绘制结构线。再使用动态规划算法和置信度传播,分析结构和已知区域图像,从而实现结构传播,调用结构补全算法优先补全用户所标注的显著结构。最后在光测度一致性的基础上实现纹理合成,补全未知区域的剩余部分,实现整个的图像补全。结果表明,引用了结构传播技术之后,可以优先补全重要结构像素点,使得最后的纹理传播可以得到更好的优化结果,虽然无法满足百分之百的视觉一致性,但相比于非结构传播,效果有明显改善。

摘要： 针对当前单一纹理扩展模型应用于多重纹理扩展存在模式崩溃及用户无法控制输出的纹理模式或风格等问题,提出一种新的适用于多重纹理扩展合成与迁移的网络.首先,通过在生成对抗网络判别训练中,增加分类训练,使判别器在区分生成数据和真实数据的同时,还能进一步正确识别输入纹理来自哪一张训练图像,从而改善模式崩溃问题.其次,为达到纹理迁移中用户对纹理模式的控制,将生成器修改为双流数据输入,其中一流提供结构引导特征,另一流提供纹理模式特征,融合两种特征后解码生成最终的纹理图像.实验结果表明,该多重纹理扩展模型不仅用一个网络就能正确学习到多张纹理图像的纹理模式,且训练好的模型还具有更好的、可控的纹理迁移功能.

摘要： 本文设计的算法在Wei和Levoy的思想基础上首先采用结构张量计算出引导图像的方向场,其次在方向场的引导下对样本纹理进行旋转,最后采用基于K-D树加速的邻域相似性查找方法进行纹理合成,取得了良好的实验效果.本文设计的算法不仅可以应用于方向纹理合成领域,同时也可运用到铅笔画模拟绘制渲染等相关领域.

摘要： 纹理合成和纹理映射是计算机虚拟现实的主要技术，它能够模拟物体表面的颜色细节或几何细节，从而大幅度提高场景的真实感。本文提出了一种基于GPU加速的几何纹理合成方法,以解决几何纹理合成过程中的高计算量、高存储占用和高耗时等问题.首先,将样本几何纹理数据进行子块划分,以及根据子块在样本中的位置关系设计可重用样本顶点数据的数据结构,优化存储以降低内存的占用率;然后,通过采用GPU多线程并发技术设计并行加速算法,将串行的几何理纹理合成过程并行化,这使得能够快速地生成任意尺寸的新的几何纹理.实验结果表明,本文算法不仅存储占用更小,而且能够在保证合成质量的同时,极大的降低几何纹理合成耗时.

摘要： 舌图像反光点的检测和修复是舌图像预处理过程中的重要步骤，其结果直接关系到后续研究中，基于颜色、纹理等特征进行分类的精度和准确性。本文提出了一种应用基于纹理合成算法的舌图像反光点修复方法，并通过实验证明了该方法的有效性，具有重要的实用价值。

摘要： 文章结合结构修复及纹理修复算法的优点,考虑显著结构对图像修复的巨大影响,提出复合框架下显著结构重构的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域;后利用快速结构修复算法对图像进行处理;再用插值对待修复图像进行显著结构重构;最后利用基于改进优先级的加权匹配图像修复算法进行后续修复。实验表明,对既有显著结构同时又包含丰富纹理的待修复图像,与传统算法相比,本文算法不但有更好的修复效果且耗时更少。

摘要： 云南绝版套刻版画是极具云南本土少数民族特色的绘画代表,考察、分析其实际创作过程,揭示其在线条、纹理、色彩运用和创作技法上的特点和规律,对探索、研究基于图像的云南绝版套刻版画的数字模拟合成技术是至关重要的.本文正是基于以上研究,对云南绝版套刻版画中基于线积分卷积LIC的刻痕模拟合成方法、基于多频率噪声场的LIC纹理的混色方法以及刻痕的纹理合成方法进行了初步的探索和实现.

摘要： 本文针对传统绘制模型下表面纹理映射过程产生的接缝问题，提出了一种不规则纹理的无缝合成算法，该算法首先基于Bresenham直线扫描算法思想将多片不规则纹理片的边界邻域转换到标准的欧几米德空间，再使用约束性纹理合成算法在接缝邻域局部解决纹理连续性问题，实验结果显示本算法能很好的掌握接缝邻域附近的纹理局部分布特征，能对多片不规则纹理批量进行接缝痕迹处理，本文结论认为该算法可以广泛应用于虚拟现实仿真领域的素材修正阶段，对三维模型表面纹理绘制的多块不规则纹理片进行拼接和接缝痕迹处理。

摘要： 基于纹理合成的图像修复技术在修复大面积破损区域时，普遍存在时间复杂度高的问题。针对Criminisi等提出的基于样本图像修复算法中的匹配技术存在的问题。该文提出了一种根据图像破损区域尺寸进行快速匹配的算法。同时，为了强调前次修复对以后修复产生误差累积的影响，提出了新的置信度更新方法。实验结果表明，改进算法对图像结构边缘的修复有明显的改善，也实现了图像修复的实时性。

摘要： 纹理合成方法能够表现矢量场的全局结构,在流场可视化中得到广泛应用.针对CFD 仿真产生的大规模流场,利用CUDA 合成3D曲线网格上的曲面LIC纹理.首先,2D LIC 纹理合成中每个像素点的LIC算子对应一个线程,并划分成若干CUDA线程块,多个流处理器并行处理.同时,将矢量场、白噪声、LIC 纹理、网格坐标等以CUDA数组组织成3D 纹理对象,利用CUDA 硬件提供的快速线性插值和自动边界处理,快速实现LIC算子及Jacobian 变换.测试表明,与传统的FLIC相比,CUDA实现的计算时间提高了约100%~140%,并能够快速合成3D曲线网格上曲面LIC纹理.

摘要： 大规模动态地形场景的建模与仿真是计算机图形学与虚拟显示领域的重要课题之一.本文提出了一种基于隐式限制四叉树的地形建模方法,用四叉树标记数组代替四叉树节点结构与指针操作,不但节省了大规模地形数据集所占的存储空间,而且提高了节点的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形纹理图像合成方法,根据地形采样点的高程值实时合成匹配地形特征的纹理图像.本文还给出了弹坑与车辙的建模方法.仿真结果表明,本文描述的方法可以实时获得逼真的大规模动态地形仿真效果.

摘要： 大规模动态地形场景的建模与仿真是计算机图形学与虚拟显示领域的重要课题之一.本文提出了一种基于隐式限制四叉树的地形建模方法,用四叉树标记数组代替四叉树节点结构与指针操作,不但节省了大规模地形数据集所占的存储空间,而且提高了节点的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形纹理图像合成方法,根据地形采样点的高程值实时合成匹配地形特征的纹理图像.本文还给出了弹坑与车辙的建模方法.仿真结果表明,本文描述的方法可以实时获得逼真的大规模动态地形仿真效果.

摘要： 大规模动态地形场景的建模与仿真是计算机图形学与虚拟显示领域的重要课题之一.本文提出了一种基于隐式限制四叉树的地形建模方法,用四叉树标记数组代替四叉树节点结构与指针操作,不但节省了大规模地形数据集所占的存储空间,而且提高了节点的索引效率.另外,提出了基于高程值的地形纹理图像合成方法,根据地形采样点的高程值实时合成匹配地形特征的纹理图像.本文还给出了弹坑与车辙的建模方法.仿真结果表明,本文描述的方法可以实时获得逼真的大规模动态地形仿真效果.

摘要： 针对目前纹理合成中的纹理块尺寸选取问题，本发明提出一种块纹理合成中自动选取纹理块尺寸的方法，通过图像的两个统计特性：基于灰度对比度的统计向量和信息熵，对样本图像和纹理块图像进行比较，获得合适的纹理块尺寸。本发明提出的方法简单实用，算法复杂度小，可以实时处理各类纹理样本图像，拥有很好的实用价值。

摘要： 提供了用于利用基于块拼贴的采样纹理合成的纹理压缩的方法和装置。一种装置包括用于通过合成纹理来编码图片的纹理的编码器。该编码器利用基于块拼贴的采样方法来执行纹理合成，由此确定“位移向量”，该位移向量指示拼贴块在将被合成的输入样本纹理中的位置。在编码器处，输入样本纹理和代表“位移向量”的信息二者被编码。在解码器处，通过直接利用“位移向量”而生成新的拼贴块。

摘要： 本发明公开了一种基于纹理块间隔分布的纹理合成方法，属于计算机算法、计算机图形技术、图象处理技术、纹理生成技术领域。本发明方法包括：a)分析样本纹理，确定纹理块主体部分和重叠部分尺寸；b)按所述尺寸划分样本纹理得到纹理块集合M；c)按相位对纹理块分类，每一相位对应一类；d)得到每个纹理块的四个相容性邻接集合；e)得到适用纹理块集合；f)从适用纹理块集合任选纹理块填充目标纹理，填有纹理块的和没有填充的空白块在横向和纵向上均间隔分布；g)填充剩下的空白快；h)缝合重叠部分。本发明可用于纹理合成。

摘要： 本发明所提出一种基于纹理合成和最佳缝合线的数码迷彩图案拼接方法，运用纹理合成技术，可以生成纹理一致，过渡自然的大尺寸图案；人为创造的重叠区域取自纹理合成技术生成的图案当中，这使得原有的直线接缝被重叠区域直接取代，从而消除了直线缝隙。同时，最佳缝合线力图寻找一条使缝隙两侧差异最小的路径，尽可能使拼接图案在缝合线两侧能够平滑过渡。本发明算法能够更好地消除拼接缝隙，并且不会改变拼接图案的尺寸，通用性更强。

摘要： 针对目前纹理合成中的纹理块尺寸选取问题，本发明提出一种块纹理合成中自动选取纹理块尺寸的方法，通过图像的两个统计特性：基于灰度对比度的统计向量和信息熵，对样本图像和纹理块图像进行比较，获得合适的纹理块尺寸。本发明提出的方法简单实用，算法复杂度小，可以实时处理各类纹理样本图像，拥有很好的实用价值。

摘要： 提供了用于利用基于块拼贴的采样纹理合成的纹理压缩的方法和装置。一种装置包括用于通过合成纹理来编码图片的纹理的编码器。该编码器利用基于块拼贴的采样方法来执行纹理合成，由此确定“位移向量”，该位移向量指示拼贴块在将被合成的输入样本纹理中的位置。在编码器处，输入样本纹理和代表“位移向量”的信息二者被编码。在解码器处，通过直接利用“位移向量”而生成新的拼贴块。

摘要： 本发明公开了一种基于纹理块间隔分布的纹理合成方法，属于计算机算法、计算机图形技术、图象处理技术、纹理生成技术领域。本发明方法包括a)分析样本纹理，确定纹理块主体部分和重叠部分尺寸；b)按所述尺寸划分样本纹理得到纹理块集合M；c)按相位对纹理块分类，每一相位对应一类；d)得到每个纹理块的四个相容性邻接集合；e)得到适用纹理块集合；f)从适用纹理块集合任选纹理块填充目标纹理，填有纹理块的和没有填充的空白块在横向和纵向上均间隔分布；g)填充剩下的空白快；h)缝合重叠部分。本发明可用于纹理合成。

摘要： 本发明公开了一种基于语义图像翻译的三维模型纹理合成方法，其方法包括四个步骤，首先使用光栅化渲染技术对三维模型进行多视角渲染，得到六个视角方向的渲染图。接着进行人机交互对这六张渲染图填涂语义标签，不同的颜色代表不同的语义标签，同时将填涂完语义标签的六张渲染图像作为输入数据，输入到对抗神经网络中合成六张风格一致的目标图像。最后将所有合成的目标图像映射到一张纹理图上，以此得到一张可应用的完整纹理图像。本发明解决了三维模型纹理制作过程中耗时绘制问题，将绘制纹理细节工作简化为填涂语义标签，并使用对抗神经网络合成固定风格的纹理细节，减少了纹理制作过程中的人员工作量。

摘要： 本发明公开了一种基于引导匹配损失的深度纹理合成方法及相关设备，所述方法包括：获取目标纹理，对所述目标纹理进行像素级别初始化，获得具备源纹理颜色分布的初始化目标纹理；基于深度语义特征提取器提取源纹理和初始化目标纹理的多尺度语义特征，获取源深度特征图块集合和目标深度特征图块集合；获取目标深度特征图块集合和源深度特征图块集合的匹配误差，根据反向传播优化图像的方式合成目标纹理图像。本发明利用深度特征提取器，通过简单的损失反向传播优化方式，实现了任意分辨率、高真实感、灵活及实时的纹理合成。

摘要： 本发明公开了一种基于模板匹配的四方连续纹理合成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：根据输入图像，建立图像金字塔，确定输入图像的最佳校准角度和循环区域大小；根据所述最佳校准角度对所述输入图像进行方向校正，得到校正后图像；根据所述循环区域的大小，对所述校正后图像进行提取，得到种子块；根据所述种子块，在所述校正后图像中选取纹理合成候选块；将所述纹理合成候选块进行拼接，生成最终图像。本发明利用模板匹配来查找和修正纹理循环块的大小，通过减少连续区域匹配度来避免合成的纹理的重复感。