纳税会计

摘要： 随着时代的不断进步与发展,企业在发展的过程中面临着新的机遇与挑战。在企业的生产经营中合法纳税是最基本的要求,各行各业的企业都要加强对合法纳税的重视程度,在当前阶段的企业发展中,科学、合理地开展税收筹划工作已经成为了重要的工作内容,与企业长期、稳定的发展有直接关系。本文主要基于纳税会计视角分析了税收筹划工作的相关问题。

摘要： 纳税会计课程作为应用型本科院校财会专业的核心课程,对连接学生理论知识与实务工作具有举足轻重的作用.文章以应用型本科院校纳税会计课程的教学改革为研究对象,以某大学旅游文化学院为样本,对纳税会计课程教学现状及改革的必要性进行分析,并提出了纳税会计课程教学改革的实施路径,以期为培养适应岗位需求的财税人才提供帮助.

摘要： 随着科学和教育的发展,纳税会计也更加专业,可操作性更高,不仅具备了有约束力的会计人员,还提供了有针对性的工作方式以及要求方面的指导.文章从审计角度阐述了纳税会计的涵义以及必要性,详细地介绍了纳税会计的各项原则,并提出了审计视角下纳税会计的操作措施,希望能为规范国家纳税会计的操作提供参考.

摘要： 随着社会经济的快速发展,企业应采用规范化与标准化的经营操作,在遵循税法与会计准则的基础上,利用纳税会计与财务会计处理工作.据此,本文分析了税法与会计准则,以及纳税会计与财务会计之间的关系,以期提高企业的经营效益.

摘要： "纳税会计"是基于会计工作中税费核算与申报而开设的一门专业核心课程,主要介绍各税种的税费计算、会计处理和纳税申报等内容,是一门实践性较强的课程.为了让学生更好地掌握纳税会计的相关内容,本文建议在教学中采用任务驱动法,通过设计实用性较强的任务,让学生沉浸在一个情境中,积极主动地去完成任务,掌握知识,提升自己的专业素养.

摘要： 随着当前时代的迅速发展,我国各行各业发展速度取得了明显的进步。机械制造业近几年来在我国行业中发展速度不断地加快,属于各产业类型中十分重要的组成部分。机械制造业运营和发展模式相对独特,其中原材料的加工、分类、装配以及各个组装环节属于产业发展过程中的重点。与此同时,机械制造业的税收会计与纳税会计之间具有密切的联系,同时也有很明显的区别。通常以税金作为基准,针对不同的方面来进行企业监督管理。本文主要结合机械制造业的特点,对机械制造业的税收会计和纳税会计之间的联系与区别进行了分析,希望能够有所帮助。

摘要： 依法纳税是企业经营必须履行的基本义务.然而,企业要想获得更高的经济利润,就必须在遵照国家法律法规的前提下进行税务筹划,通过税务筹划来科学地减轻企业的纳税数额,增加企业收益.本文结合企业实例分析了企业税收筹划的方法与途径.

摘要： 近年来,我国的市场经济得到了快速发展.其中,规范化的经营对于企业的健康发展起着积极的作用,也带动了经济发展水平的进一步提升.纳税活动作为企业必须要承担的义务,在企业发展过程中的作用越发明显.具体来看,主要表现在企业经营的规范化和标准化以及企业的市场地位两个方面.无论是在纳税会计还是在财务会计的工作中,都需要严格地按照相关的工作准则开展.由此可见:研究纳税会计与财务会计之间的关系具有积极的意义.在今后的工作中,相关的工作人员也需要对其中的关系进行正确的分析.

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 本发明属于财税管理技术领域，具体涉及一种基于纳税人经营特征的优质纳税人识别方法。所述方法执行以下步骤：获取纳税人的税务数据；所述数据包括：纳税人信息数据和纳税人行为数据；所述纳税人信息数据包括：纳税人ID、纳税人年龄、纳税人所处地域和纳税人所处行业；所述纳税人行为数据包括：历史行为数据和当前行为数据；所述历史行为数据包括：历史纳税金额和历史纳税时间；所述当前行为数据包括：当前纳税金额和当前纳税时间；再基于获取到的数据进行不同的权重分配和异常识别，以找到优质纳税人；其通过多次异常分析和不同方向的异常分析对纳税人的行为进行了更为科学的识别和判断，提升了优质纳税人识别的准确率。

摘要： 本公开提供一种基于纳税人行为分析的纳税服务资源管控方法和装置，该方法包括：对各纳税人的涉税业务办理行为数据进行分析，得到涉税业务办理统计信息，所述涉税业务办理统计信息至少包括各纳税人的涉税业务种类以及各类涉税业务的办理时间，并统计各类涉税业务的办理时长；基于所述涉税业务办理统计信息，预估指定时长内的待办理涉税业务总工作量；基于所述待办理涉税业务总工作量确定所述指定时长内所需的纳税服务资源总量；根据所述纳税服务资源总量生成纳税服务资源的配置建议。故此，使得纳税服务资源可以合理的进行分配，并且在纳税服务资源投入和涉税业务办理效率之间实现较佳的投入产出比，也即尽可能采用合理的投入完成相应的业务。

摘要： 本发明提供了一种自助纳税系统及自助纳税方法，该系统包括：移动终端和税务服务器；移动终端，用于接收目标纳税人发起的纳税请求，将纳税请求发送给税务服务器；向目标纳税人展示相应的申报表，并接收目标纳税人向申报表输入的申报信息，在接收到目标纳税人输入的提交请求时，将包括有申报信息的申报表发送给税务服务器；税务服务器，用于根据设定的至少一个纳税条件，对纳税请求进行校验，在校验均通过时，将对应目标纳税人的申报表发送给移动终端；并根据包括有申报信息的申报表，为目标纳税人实现纳税业务的办理。本发明提供的方案不需要纳税人到达办税服务厅或安装有自助办税终端的固定地点进行纳税业务办理，提高了办理纳税业务的便利性。

摘要： 本发明公开一种挖掘纳税金额突增的关联纳税人群体的方法，按照如下步骤：(1)依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点赋予权值；(2)利用密集子图挖掘算法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。本发明依据纳税人当前以及历史纳税信息，对纳税人利益关联网络中的纳税人节点进行节点加权，然后利用密集子图挖掘方法，发现纳税人利益关联网络中纳税金额突增且密切相关的纳税人群体。纳税金额的突然增长有可能受到异常的商业活动的驱使，该方法结合纳税人利益关联网络，能够为纳税活动及相关商业活动的监管提供参考的依据。

摘要： 本发明公开了一种基于纳税人利益关联网络的可疑纳税人识别方法，基于纳税人利益关联网络(TPIN)的拓扑特征识别可疑纳税人。整体工作流程为：首先，对纳税人利益关联网络进行拓扑特征的分析。采用Motif方法寻找频繁子图，并根据度中心度和聚集系数拓扑指标寻找正常和可疑纳税人的差异；其次，选择拓扑特征，使用C4.5分类器实验，从而实现自动识别可疑纳税人的功能。本发明的贡献在于：①将纳税人和利益关系作为网络进行关系识别。并将拓扑方法中的Motif、聚集系数、度中心度特性应用于纳税人利益关联网络。②正常和可疑纳税人之间的差异性为检测可疑纳税行为提供可信的方法和依据。

摘要： 一种基于纳税人年报的纳税人税务交易行为识别方法，利用领域知识构建纳税人税务交易行为核心触发词库，对税务数据进行逐句分析，并根据核心触发词库对税务数据进行过滤，对待处理的句子进行分词、词性标注、句法分析等操作构建特征向量。最后，采用多元分类和条件随机场等方法抽取出与税务相关的收购、重组、变更、经营四种典型交易行为。本发明的贡献在于为税务数据构建触发词库并提供触发词的自动识别功能,利用机器学习的方法从税务数据中抽取纳税人的交易行为，为纳税人的缴税内容提供参考。

摘要： 本发明提供了一种企业智能纳税计缴申报方法及系统，运用于纳税计缴申报技术领域；采集企业经营数据，对企业经营数据进行分类归集，构建以企业经营数据为基准的纳税类别数据集，识别纳税类别数据集的计缴数据，基于纳税时间数据和纳税行为数据分别匹配纳税类别数据集进行预设的运算推理，基于纳税申报策略进行申报处理，获取申报证明数据，根据申报证明数据生成缴税凭证，将缴税凭证反馈至终端；本发明通过企业内涉税数据同源、业务流程管理智能化，实现了纳税信息的集约，简化了流程的管理，以及税务数据的智能化计报税，提升了税务管理的准确性、高效性，也为企业节约了人工成本，释放了工作效能。