中长期目标

摘要： 省第十二次党代会报告指出,要“加快农业农村现代化,保障好农产品等初级产品供给,牢牢守住保障国家粮食安全和不发生规模性返贫两条底线,促进农业高质高效、乡村宜居宜业、农民富裕富足”。围绕这一任务及系列部署,结合2021年中央经济工作会议精神和2022年中央1号文件精神,我省需要在充分认识、严肃把握和全力践行“稳”字上下功夫,做好“稳粮食”“稳地力”“稳收入”“稳基建”四项工作,统筹当前和长远,为全面推进乡村振兴中长期目标的实现打好底、充好能、蓄好力。

摘要： 量子科技成为全球主要发达国家争夺的科技制高点,主要应用在量子计算、量子通信和量子测量等方面。世界主要发达国家和地区制定了量子科技发展战略,明确中长期目标和突破重点,量子科技商业化应用范围不断拓展。建议我国增强量子科技发展统筹能力,加强相关基础能力建设,提高责任创新意识等。

摘要： 2020年三季度,房地产市场供需两端规模小幅调整,叠加市场二季度释放的积极效应,基本对冲了疫情带来的影响。但随着多地收紧楼市调控政策,房地产整体市场预期趋稳,需求归于理性。土地成交价格及溢价率相比二季度有所下滑,土地市场略有降温。房地产资管新规“三条红线”启动试行,房地产金融监管趋严,倒逼房企降杠杆。前期需求的释放叠加政策环境的趋紧,四季度市场规模或有小幅下调。从短期目标和中长期目标统筹结合角度,房地产的调控需重点解决结构性矛盾,服务于构建国内大循环的战略。

摘要： 2021年政府工作报告指出“扎实做好碳达峰、碳中和各项工作”,并提出“优化产业结构和能源结构”与“大力发展新能源”。截至2020年末,我国汽车保有量接近2.81亿辆,是全球第一大汽车生产国和消费市场,由于汽车的生产和使用环节均存在较高的能源消耗和碳排放,汽车行业的低碳发展对我国顺利实现碳达峰、碳中和的中长期目标至关重要。

摘要： 日本JSR公司计划将其重点放在快速增长的半导体材料和生命科学业务上,并对其合成橡胶业务进行结构性改革。公司新的中长期目标是建立一个具有可持续性和弹性的业务结构和管理体系。JSR合成橡胶业务部门的产品组合包括丁苯橡胶、聚丁二烯橡胶、聚异戊二烯橡胶、丁腈橡胶、三元乙丙橡胶和热塑性弹性体,销售额约占集团总销售额的40%以上。但是近年合成橡胶业务部门受到了经营环境剧烈变化的影响,包括中国新增产能导致的供求平衡变化。2020财年前9个月,JSR合成橡胶业务部门经营亏损达1.21亿美元;销售额同比下降27%,至9.48亿美元;销量同比下降18%,仅为近38万t。

摘要： 为服务好首都发展的工作大局,贯彻落实好中央和市委的决策部署,按照2020年常委会工作安排,市人大常委会围绕北京市"十四五"规划纲要编制工作若干问题开展专题调研。市人大常委会主任会议对开展专题调研提出明确要求:一是要坚持目标要求和问题导向。对标十九大提出的中长期目标要求、城市发展总体目标,聚焦"十四五"规划期内城市发展的阶段性目标和重点领域发展的阶段性要求;着眼首都发展实际,紧抓当前阶段的突出问题和制约瓶颈,谋划破解事关全局和长远发展的重大问题和深层矛盾的途径和办法。

摘要： 加速高端市场破局京东与OPPO、一加以及realme携手达成2021年4月21日,今日京东与OPPO、一加以及realme签署战略合作协议,双方将在中高端手机营销、IoT多品类运营、全渠道资源深度打通、产品规划和定制、高品质服务共建等方面展开全方位的深度合作。合作目标包括2021年OPPO在京东成交额实现同比增长170%的短期目标,以及三年内OPPO在京东成交额实现复合年增长率100%的中长期目标。此次合作的达成,将进一步助力OPPO全面提升电商平台能力,通过多品类智能产品的线上线下协同联动,为用户带来优质的产品与服务体验。

摘要： 近年来,受碳排放政策影响,各国都在努力实现二氧化碳减排。我国已明确提出碳达峰、碳中和中长期目标,并在“十四五”规划中指出将加快绿色低碳转型和可持续发展,推动能源清洁安全高效利用。

摘要： 2021年全省水库移民工作按照2020年9月水利部水库移民工作会议和厅党组的要求,紧紧围绕"水利工程补短板、水利行业强监管"水利改革发展总基调,扎实推进水库移民等各项工作。一、规划编制根据水利部办公厅《关于大中型水库移民后期扶持十四五规划编制工作的指导意见》(办移民[2020]98号)和《山西省大中型水库移民后期扶持"十四五"规划编制大纲》有关要求,高质量完成规划编制工作,为顺利实现水库移民后期扶持政策中长期目标奠定基础(各市移民管理机构)。

摘要： 26日消息,中国人民银行日前召开2021年调查统计工作电视会议。会议要求,要稳步建设符合大数据方向的国家金融基础数据库,逐步实现金融业综合统计中长期目标。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明提供了一种水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，本发明采用Tennant法中的理想生态流量。优化调度模型的建立包括：首先建立水库发电目标函数以及生态流量贴近度目标函数，紧接着通过这两个目标函数归一化处理得到发电和生态综合效益的多目标函数，尽量使得发电和生态综合效益最大。接着描述水库生态随机调度模型的约束条件，然后将径流随机过程和随机变量的马尔可夫决策过程引入水库生态发电中长期随机优化调度问题中。Q‑learning算法是一种可以确定最优决策策略的强化学习算法，无需环境模型，可以充分利用和挖掘水库入库径流数据，实现水库经济效益和生态效益的统一。

摘要： 本发明提供了一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，包括以下步骤：1.对于梯级水库的随机入库径流进行分析，并采用生态需水等级指数法计算出适宜生态流量作为生态流量基准值；2.建立梯级水库生态发电多目标中长期优化调度模型，其包括梯级水库发电量贴近度目标函数、生态流量贴近度目标函数和约束条件；3.采用强化学习SARSA算法在不同随机入库径流场景下对模型进行求解学习，并引入启发函数和效用迹函数对算法的精度和求解速度进行改进；4.根据算法学习到的调度规则，得出满足生态发电综合贴近度最大的梯级水库中长期调度方案。本发明提高了水资源的综合利用效益，改善了调度效果。

摘要： 本发明提出了中长期径流的预报因子识别方法、中长期径流的预测方法。该中长期径流的预报因子的识别方法包括：(1)标准化处理；(2)设定预见期，将一系列不同滞后期的标准化后的径流序列Q和气候因子集序列F组成的备选预报因子集合X，并将对应标准化后的径流序列Q作为Lasso回归中的集合Y；(3)给定一个参数λ，交叉验证并计算出预报集合Y’，将集合Y’与集合Y进行对比获得参数λ的第一评价指标；(4)选取M个不同的参数λ，对其第一评价指标进行归一化处理并对其结果相加作为评分；(5)统计每个参数λ的总评分，选出总评分最高的参数λ作为最优参数；(6)根据最优参数在步骤(3)中获得的各个气候因子的回归系数，非零的回归系数对应的气候因子被识别为预报因子。

摘要： 本发明公开了一种电力系统中长期优化运行的中长期风电出力模型建模方法，通过对在电力系统日高峰时段、日低谷时段和日腰荷时段风电出力的计算，并对日腰荷时段风电出力数据进行优选，在合理计及风力发电的容量替代效益，保证电力系统运行可靠性水平考虑风电出力双向调峰特性，保证电力系统调峰平衡，充分发挥风电资源节能减排效益，保证风电发电量利用率最高，充分计及风电可调度性低特点，正确模拟风电出力的随机性及波动性，符合电力系统中长期优化运行模拟工程实际，达到较好地计算风力发电的随机性、波动性、地域性、双向调峰性以及与负荷的相互关系的目的。

摘要： 本发明涉及高超声速目标技术领域，具体地说，涉及一种高超声速目标中长期轨迹预测方法，其包括以下步骤：步骤1、根据雷达探测目标的信息，通过滤波算法获得目标的位置、速度状态信息；步骤2、通过目标跟踪得到的历史状态信息，计算气动参数序列αVTC，然后建立其LSTM预测模型；步骤3、利用训练好的LSTM模型预测αVTC，而后根据预测结果获得目标的中长期预测的轨迹；步骤4、目标再入机动或机动模式发生变化时，按照步骤1、步骤2生成新序列αVTC，并依此更新LSTM模型，然后返回步骤3。本发明能较佳地预测中长期轨迹。

摘要： 本发明公开了基于发电效益目标的梯级水电站中长期优化调度方法，包括以下过程：S1，以梯级水电站中所有电站的发电效益最大化为目标建立目标函数；S2，建立目标函数的约束条件；S3，求解目标函数，获取梯级水电站中各个电站的中长期调度过程。本发明方法在电力市场环境下，梯级水电站根据市场电价确定自身发电调度决策，其模型为在给定调度期内入库流量过程和水库始末水位，在考虑各种约束条件下，确定各个水电站水库的中长期调度过程，使得系统发电效益最大。

摘要： 本发明公开了一种中长期电力市场下的多目标双边匹配方法，获得市场交易中市场主体的报价报量数据；以最大化社会福利、促进新能源消纳最大化和促进市场成交电量最大化构建多目标匹配模型；构建市场匹配约束条件；使用动态规划方法得到贝尔曼方程，最后通过化简后的目标函数计算得到优化后的匹配结果，根据匹配结果，对参与市场的用户进行配对交易出清。本发明同时考虑市场交易的社会福利、市场的交易量和市场的新能源消纳量，减少市场的运营风险，提高市场的效率。

摘要： 本发明公开一种视频识别中目标对象中长期跟踪方法，采用至少两个长度递增的检测周期进行检测,每个检测周期分别对应一个跟踪对象列表，记录每个跟踪对象唯一的ID，每个检测周期的每个跟踪对象分别对应一个跟踪队列，跟踪队列的每个元素分别对应目标对象的一个跟踪点信息。本发明通过多级跟踪队列实现跟踪点的加入以及目标对象认定的修正，对于高漏检的目标识别情况，有稳健的中长期目标跟踪能力。