约束机制

摘要： 中国跨境电商日益发展壮大,国际影响力也逐渐提高.但在不断扩张的同时,粗放发展模式出现,售假行为逐渐增加,严重影响中国跨境电商卖家在世界的声誉.跨境电商中售假行为产生的原因:卖家思维固化导致无意侵权;高利润、短周期驱使跨境电商卖家故意侵权;买家助长侵权行为;售假行为趋于隐蔽,平台约束机制失灵;相关法律法规不健全等.为有效规制跨境电商平台第三方售假行为,提出了事前预防减少无意侵权、健全完善信用等级制度、完善跨境电商法律法规等建议.

摘要： 2013年浙江开展"五水共治"以来,污水治理问题逐渐引起城市管理者的重视.本文以杭州市临安区"污水零直排"创建工作为研究对象,从"污水零直排区"长效管理机制出发,通过问卷调查、实地考察及政府访谈等方法获取创建工作现状,同时剖析污水治理中的重难点,发掘亮点、寻找不足,提出长效管理机制优化策略.

摘要： 2022年1月1日起实施《拖欠农民工工资失信联合惩戒对象名单管理暂行办法》,以下为全文。第一条,为了维护劳动者合法权益,完善失信约束机制,加强信用监管,规范拖欠农民工工资失信联合惩戒对象名单(以下简称“失信联合惩戒名单”)管理工作,根据《保障农民工工资支付条例》等有关规定,制定本办法。第二条,人力资源社会保障行政部门实施列入失信联合惩戒名单、公开信息、信用修复等管理活动,适用本办法。

摘要： 在实现全民医保的背景下,就医人次、频次呈增加态势,随之而来的医保基金监管方面的问题也凸显出来,特别是安徽太和医疗机构欺诈骗保事件曝光后,引起社会各界对医保基金监管的关注。本文就如何破解基层医疗机构医保基金监管难题,从建立医保管理制度、健全医保基金监管体制、完善基金监管机制等方面介绍枞阳县在强化医保基金监管工作中的经验做法,并对工作中存在的问题提出对策和建议。

摘要： 社会力量具备相应的经济基础和技术条件,对于公立互联网医院体系建设具有积极的促进作用。但是实践中仍然存在商业模式不完善、监管制度不健全等问题。基于经济学契约理论要义,提出在坚持激励与约束机制并举、平衡公私益关系的前提下,通过完善医保政策、构建互联网医疗服务价格分类管理机制来促进社会力量向医疗服务公益性目标回归,并通过构建完善的监督体制来约束部分社会力量的盲目逐利性行为。

摘要： 科学数据是世界各国科技创新的基础性战略资源,如何合理利用数据资源加快数据流动性,提高数据开放共享的意愿,持续推进共享数据集平台建设,逐步实现数据互联互通,形成开放数据联盟和学科共同体,对科技进步与发展有着重要的意义。本文通过对现阶段影响科研人员数据共享的外部因素和科研人员共享研究数据的重要动机、共享意愿等内因进行综合分析,切入探讨包括政策、环境、资源和个体意愿等关键因素。提出相关各方建立合理政策奖励举措以及高校科学数据共享激励措施的具体建议。

摘要： 统计显示,人均居住支出占我国居民消费支出的23.5%,建筑直接能耗和间接能耗加起来约占社会总能耗的40%。我国既有存量建筑600亿平方米—700亿平方米,其中90%以上是高耗能建筑,单位建筑能耗比同等气候条件的发达国家高出2—3倍。因此,推动住房绿色消费在推进绿色生活方式中占有举足轻重的作用。推动住房绿色消费,除了通过宣传教育促进消费者树立绿色消费理念之外,关键是要建立住房绿色消费的激励机制和约束机制。从住房消费的全生命周期来看,主要包括绿色住房的设计、建造、购买、装修、维修、居住、空置等环节的激励和约束。加大绿色住房的供给。

摘要： 股权结构是治理结构的基础,激励约束机制是治理机制的核心,股权结构与激励约束机制构成完整的公司治理体系。以沪深主板A股国有控股上市公司为样本,利用主成分分析分别构建激励机制、约束机制综合指数,研究股权结构、激励约束机制对企业效率的影响,考察股权结构、激励机制、约束机制之间的相互关系。主要结论有:第一,股权结构与企业效率显著正相关;激励机制、约束机制均促进企业效率的提升;与约束机制相比,激励机制的作用更显著。第二,激励机制中CEO持股比例、高管—员工薪酬差距均与企业效率显著正相关;约束机制中股权集中度与企业效率显著正相关,独立董事比例与企业效率显著负相关。第三,将股权结构、激励机制、约束机制联合考察,激励机制与股权结构、约束机制与股权结构均存在替代效应;激励机制与约束机制存在互补效应。研究表明,目前国有控股上市公司中的国有股比例与非国有股比例已达到相对均衡状态,企业效率提升的重点应由股权结构的优化转向治理机制的建设。

摘要： 目的基于对样本公立医院卫生规划方案的制定及实施效果的差距分析,剖析与医院制定规划相关的内外部重要因素,为医院制定科学规划提供有效指导。方法以上海某区域中心医院十年规划发展为例,通过定性定量研究,系统梳理规划制定依据和规划实效。结果该机构在制度建设、人才引进培养、医疗服务质量提升等进行了科学规划,十年间获得上海市重点学科支持4项,卫生技术人员平均增长速度5.14%,万元以上设备增长256台。医院平均病种指数>1,平均住院日下降4.25日,患者满意度增加。结论通过科学规划,该机构较好实现既定目标,但仍需加强机构规划约束的各类重点内外要素分析,包括政府支持、社会需求、竞争对手、医院内部制度建设等。

摘要： 伴随当前社会快速发展,企业越来越重视人才管理工作,中层管理人员是保证企业能够可持续发展的重要基础,因此企业需要重视对中层管理人员的激励和约束工作。通过合理的激励和约束措施,将中层管理人员的潜能充分发挥出来,确保工作者的努力能够获得正向回馈。本文首先对激励和约束体系进行分析,其次阐述延长石油中层管理人员的激励与约束机制的现状和存在的问题,最后阐述对改善中层管理人员的激励与约束机制的建议,以供参考。

摘要： 文化产业是典型的具有生态化特征的产业系统.政策、技术、资本是中国文化产业要素资源整合、市场体系形成、产业体系完善三个发展阶段的主要驱动力,构造了文化产业内部生态系统和外部融合生态系统.文化产业生态系统理论建构涉及文化学、生态学、系统学、社会学、政治学、经济学、管理学、传播学、法学9个学科,可借鉴16种理论和分析工具的核心观点及主张,其研究方向主要集中在文化产业生态系统组织、演化、社会效应、激励约束机制四个方面.

摘要： 我国环保政策与法规对钛白行业生存发展的积极影响。行业准则、标准、条例对未来行业管理约束机制。钛白行业清洁生产与循环经济之路。充分利用我国整体技术进步优势、充分利用行业组织和专家组智力平台与机制。

摘要： 介绍PPP是借力合力合作的治理模式，阐述水权交易合同节水要利用PPP模式，以海绵城市建设绩效考核为例。

摘要： 计算机技术的不断进步与复杂科学理论的发展,计算机算法与模型算法被引入建筑学领域.本研究基于对多智能体系统自组织的行为模式的研究,在建筑常用的建模平台,通过算法的编写,将多智能体的方法应用于自动排布的研究,生成符合相关法规指标的诸多方案.研究旨在把建筑师从重复繁琐的试错计算环节中解放出来,同时开阔建筑师思路,进行多结果的比较,为方案的后期深入提供较好的参考.

摘要： 计算机技术的不断进步与复杂科学理论的发展,计算机算法与模型算法被引入建筑学领域.本研究基于对多智能体系统自组织的行为模式的研究,在建筑常用的建模平台,通过算法的编写,将多智能体的方法应用于自动排布的研究,生成符合相关法规指标的诸多方案.研究旨在把建筑师从重复繁琐的试错计算环节中解放出来,同时开阔建筑师思路,进行多结果的比较,为方案的后期深入提供较好的参考.

摘要： 计算机技术的不断进步与复杂科学理论的发展,计算机算法与模型算法被引入建筑学领域.本研究基于对多智能体系统自组织的行为模式的研究,在建筑常用的建模平台,通过算法的编写,将多智能体的方法应用于自动排布的研究,生成符合相关法规指标的诸多方案.研究旨在把建筑师从重复繁琐的试错计算环节中解放出来,同时开阔建筑师思路,进行多结果的比较,为方案的后期深入提供较好的参考.

摘要： 计算机技术的不断进步与复杂科学理论的发展,计算机算法与模型算法被引入建筑学领域.本研究基于对多智能体系统自组织的行为模式的研究,在建筑常用的建模平台,通过算法的编写,将多智能体的方法应用于自动排布的研究,生成符合相关法规指标的诸多方案.研究旨在把建筑师从重复繁琐的试错计算环节中解放出来,同时开阔建筑师思路,进行多结果的比较,为方案的后期深入提供较好的参考.

摘要： 班公湖-怒江结合带内是南羌塘地体与拉萨地体的结合部位,研究班-怒带岩浆作用形成的斑岩,无论对区域构造演化还是成矿,都具有十分重要的意义.本文的研究区位于班-怒带的中段的双湖赞宗错地区,研究对象为类保鄂木保斑岩岩体,是该地区的一个典型的斑岩岩体.本文通过主量、微量、稀土元素地球化学分析和锆石LA-ICP-MS U-Pb定年的方法,对区内晚白垩世岩浆岩的地球化学特征、年代学特征和形成的构造环境进行了研究,进一步约束了班-怒带中段的演化时限.

摘要： 班公湖-怒江结合带内是南羌塘地体与拉萨地体的结合部位,研究班-怒带岩浆作用形成的斑岩,无论对区域构造演化还是成矿,都具有十分重要的意义.本文的研究区位于班-怒带的中段的双湖赞宗错地区,研究对象为类保鄂木保斑岩岩体,是该地区的一个典型的斑岩岩体.本文通过主量、微量、稀土元素地球化学分析和锆石LA-ICP-MS U-Pb定年的方法,对区内晚白垩世岩浆岩的地球化学特征、年代学特征和形成的构造环境进行了研究,进一步约束了班-怒带中段的演化时限.

摘要： 班公湖-怒江结合带内是南羌塘地体与拉萨地体的结合部位,研究班-怒带岩浆作用形成的斑岩,无论对区域构造演化还是成矿,都具有十分重要的意义.本文的研究区位于班-怒带的中段的双湖赞宗错地区,研究对象为类保鄂木保斑岩岩体,是该地区的一个典型的斑岩岩体.本文通过主量、微量、稀土元素地球化学分析和锆石LA-ICP-MS U-Pb定年的方法,对区内晚白垩世岩浆岩的地球化学特征、年代学特征和形成的构造环境进行了研究,进一步约束了班-怒带中段的演化时限.

摘要： 本发明公开了一种基于多尺度受约束自注意机制的视频显著性物体检测方法。该方法采用了受约束注意力机制，即度量询问元素和视频片段中若干帧在其周围约束区域的相似性生成注意力图，并通过该注意力图作为权重，加权收集若干帧在其周围约束区域的特征信息加强询问元素的特征。同时，利用多分支技术，使每个受约束注意力分支的采样在不同的尺度范围，构成的多尺度受约束自注意机制可以适用于不同尺度大小的输入。该方法成功地利用了视频片段中帧间元素间的视觉联系，从而解决了视频间显著性物体的运动建模。基于该方法构建的视频显著性目标检测系统可以达到极快的检测速度和较高的检测精度。

摘要： 本发明公开了一种网络丢包情况下具有饱和约束和动态事件触发机制的网络控制系统故障检测方法，包括建立传感器饱和的网络化系统模型，通过设计动态事件触发通信机制，构建故障检测滤波器和加权故障模型，进而建立故障检测模型，并在考虑数据丢包的前提下，采用伯努利分布的白噪声序列构建数据丢包模型，此外依据李雅普诺夫函数，建立确保故障检测模型系统稳定性和检测性能的判定条件。与此同时，在此过程中，动态事件触发机制的应用能更加有效地提高网络资源利用率，节省网络通信资源。本发明对具有系统故障和传感器饱和的网络化控制系统设计故障检测滤波器，结合加权故障最小状态空间建模，从而提高了系统的故障检测性能。

摘要： 本发明公开一种基于架构短句约束向量和双重视觉关注机制的图像描述生成方法，通过对海量已标注文本描述的图像训练得到一个自动描述图像视觉内容信息的语义模型，其由三部分：架构短句生成模型，双重视觉关注机制和约束化语言模型。并实现对任意输入测试图像，自动生成文本描述。本发明能够有效地建立文本描述中单词和图像的联系，对基于语义上，图像显著目标或场景间的描述有很好的表现。

摘要： 基于约束的结构化稀疏注意力机制的端到端语音识别方法及存储介质，属于语音识别技术领域。本发明是为了解决现有的基于Softmax注意力机制的语音识别方法解码过程中存在大量预测无关信息而导致严重干扰解码器识别过程的问题。本发明首先首先对原始信号分别进行采样、量化、帧级特征提取、高层声学表示提取、匹配分计算；然后，通过匹配分排序、匹配分阈值计算、注意力得分归一化、瞥向量生成，来获得其每一解码时刻的瞥向量；最后，利用解码器进行识别，并用以训练识别器，得到语音识别模型。本发明通过产生均匀、连续且稀疏的注意力得分向量，以降低瞥向量中预测无关信息占比，进而达到提升识别性能的目的。本发明主要用于语音的识别。

摘要： 本发明涉及基于系统安全运行约束的微电网市场双阶段交易优化机制，它包括以下步骤：步骤1：建立一个基于微网的以经营效益最优为目标进行日前市场出清的数学模型；步骤2：提出一种基于系统安全运行约束的微网日前‑实时市场双阶段滚动调节优化交易机制；步骤3：进行实证分析，验证步骤2中所提机制的可行性和有效性，包括以下步骤：步骤3.1、光电机组或储能机组申报信息；步骤3.2、市场交易电量输入；步骤3.3、最新预测数据输入；步骤3.4、以调整误差最小为目标，每5分钟执行一次滚动优化，得到时段单元；步骤3.5、修正微网可控单元出力；步骤3.6、系统运营商下发交易计划。

摘要： 本技术大体上涉及具有束紧机制的动物约束系统及相关联的装置和方法。根据本技术的约束系统，诸如用于狗的挽具，可以包括背部带，胸骨带，胸部带组件，和耦接到胸部带组件的束紧机制。当动物或人拉动束紧带的自由端部时，束紧机制将胸部带组件的相对侧牵引靠近在一起，从而收紧跨动物胸部的挽具。根据本技术的束紧机制避免了挽具在动物颈部或躯干上响应于扑，拉，拖，或其他力的显著移动或旋转。

摘要： 本发明提供一种基于微震或声发射及震源机制约束的岩体裂隙表征方法，涉及岩石裂隙表征技术领域。该方法首先读取微震或声发射事件发生的三维定位坐标以及包含微震或声发射事件能量、事件震级特征的点云数据信息；再对微震或声发射点云数据进行SOR降噪滤波，确定有效微震或声发射事件；然后对有效微震或声发射事件进行欧式聚类；并采用B样条曲面拟合算法将同一类有效微震或声发射事件拟合为裂隙面；最后采用矩张量反演优化裂隙面方位，完成岩体裂隙的表征。同时，还还对最终经反演修正方位的裂隙面进行可视化渲染展示。该方法实现了全自动化反演空间岩体内部裂隙面，提高了微震监测作为矿山安全监测的准确性、便捷性、可靠性。

摘要： 本发明公开了一种时空注意力机制约束的双示踪PET成像方法，该方法将混合示踪剂浓度图输入网络，两个单示踪剂的浓度图作为真值训练模型，端到端学习双示踪剂浓度图和两个单示踪剂浓度图之间的映射关系，能够在示踪剂半衰期相同和同时注射的情况下分离出单个示踪剂的浓度图，没有传统方法遇到的限制。本发明使用的模型是一个二维卷积网络，通过加入通道注意力模块同时关注时间信息和空间信息，可以实现更精确可靠的分离。因此，本发明适用于不同的采样协议和示踪剂组合，泛化性和鲁棒性较高。

摘要： 本发明公开了基于注意力机制与边缘约束的人脸素描合成照片方法，收集成对的人脸照片图像以及对应的人脸素描图像，构建数据集；引入卷积块注意力模块，构建包含生成网络、判别器以及卷积块注意力模块在内的生成对抗网络模型；引入边缘提取算子，构建多尺度的边缘提取网络；选择适当的损失函数和优化函数来更新网络参数，利用训练集图像对生成对抗网络模型进行训练；在训练好的网络模型中输入待测试的人脸素描图像，最终生成相应的人脸照片合成图像。本发明能够使得生成的人脸照片合成图像更完整，具有更好的局部特征效果，并且通过多尺度边缘损失网络对合成过程进行进一步的约束，使得合成的人脸图像具有更好的边缘效果。

摘要： 本申请涉及计算机图像处理以及医学人工智能领域，公开了一种基于残差注意力约束机制的脊柱三柱骨折分类与定位系统，结合深度学习的方法，自动地对CT影像中每个椎骨前、中后柱的骨折进行分类与定位。在这一自动化的结果的提示下，可以缩小分析范围，提高整个工作效率；并且，提出了基于残差注意力约束机制的深度学习模型，在图像尺度与体素尺度的多尺度监督约束下，同时获得每个椎骨的类别与椎骨骨折的定位图。在整个过程中充分利用定位与分类任务之间的关系，使定位任务的引入能够引导模型更加关注骨折区域进而获得更好的分类性能，分类任务的引入能够以数据驱动的形式对定位结果进行影响，减少定位图粗标签内的噪声对定位性能的干扰。