累积和

摘要： 针对传感器故障诊断问题,提出通过分析模型预测电压与传感器观测电压的残差来诊断传感器是否发生故障的方法。使用无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法估计电池的端电压,并提出使用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)代替平方根法分解,以解决协方差矩阵非正定导致的算法无法正常运行的问题。提出使用累积和(Cumulative Sum,CUSUM)法对残差进行分析,通过监测CUSUM的变化来判断传感器是否发生故障。以动应力测试(Dynamic Stress Test,DST)工况作为验证工况,用3类常见的传感器故障对提出的方法进行验证。结果表明,提出的传感器故障检测方法在一些微小故障的检测中,相比于传统的设定残差阈值的方法更灵敏,能更快检测出微小的数据偏移情况。

摘要： 由于AR(p)(自回归)模型在理论与实际中存在重要应用,故文章针对AR(p)(p阶自回归)模型中只存在一个均值变点的估计问题,利用CUSUM(累积和)法构建模型均值变点CUSUM估计量,并在一定假设条件下证明均值变点估计量的强相合性,并给出其强收敛速度.

摘要： 针对工业过程微小故障以及工业过程数据普遍存在的非线性问题,提出基于近邻指标累积和(Cumulative Sum of Neighbor Statistic,CUSUM-NS)的故障检测方法。使用互信息主元分析(Mutual Information Principal Component Analysis,MIPCA)对训练数据降维,提取互信息主元构成新样本空间,对降维后的新样本空间计算k近邻(k-Nearest-Neighbor,kNN)距离平方和指标,充分提取过程数据的非线性特征。利用累积和(CUSUM)方法对近邻距离平方和进行累积,捕捉过程数据的微小变化。通过TE(Tennessee Eastman)过程进行仿真,结果验证了所提方法有效性。

摘要： 为了提高地基增强系统(GBAS)空间段电离层慢变故障检测灵敏度,引入了变点分析理论,提出了基于累积和(CUSUM)控制图的电离层慢变故障检测方法.首先,给出了基于CUSUM控制图的完好性监测方法,并利用Markov链获得CUSUM控制图检测阈值;然后,计算了卫星信号伪码-载波偏离度,提出了一种基于Gaussian膨胀法的伪码-载波偏离度标准差确定方法;最后,验证试验结果表明,当电离层延时平稳时伪码-载波偏离度的累积和在阈值范围内,当电离层出现慢变故障时,检测时间为7s,能够迅速排除故障卫星,增强了GBAS的完好性,从而提高了系统可用性.

摘要： 为了提高地基增强系统(GBAS)空间段电离层慢变故障检测灵敏度,引入了变点分析理论,提出了基于累积和(CUSUM)控制图的电离层慢变故障检测方法。首先,给出了基于CUSUM控制图的完好性监测方法,并利用Markov链获得CUSUM控制图检测阈值;然后,计算了卫星信号伪码-载波偏离度,提出了一种基于Gaussian膨胀法的伪码-载波偏离度标准差确定方法;最后,验证试验结果表明,当电离层延时平稳时伪码-载波偏离度的累积和在阈值范围内,当电离层出现慢变故障时,检测时间为7s,能够迅速排除故障卫星,增强了GBAS的完好性,从而提高了系统可用性。

摘要： 当今,教育大数据持续累积和深度挖掘,数字化测评工具和软件进入中小学教学,以精准化、个性化为特征的精准教学日益普及。但让精准教学从理想的“趋势”转化为现实的“优势”,我们仍然需要做很多努力。南长实验中学的精准教研实践是源自于教学实践中的真实问题,既破解了信息技术与教学融合的关键瓶颈,又有效地促进了教师的专业化水平,对全国中小学校开展精准教学具有很强的借鉴意义。

摘要： 会议地点:深圳;会议时间:2019年6月22-23日;会议介绍:持久性、生物累积和有毒物质(PBTs),包括持久性有机污染物(POPs),是一类持久性、生物累积和有毒的污染物,具有远距离迁移的倾向。由于其对人类的急性、慢性和内分泌干扰毒性,以及对环境的长期影响,PBTs目前正受到全世界的关注。因此,举办第四届持久性、生物累积性和有毒物质国际研讨会,为科学家提出新的方法和新想法提供一个重要的跨学科论坛。研讨会将为国际专家提供一个论坛,交流有关其研究领域的最新知识。

摘要： Objective To investigate the learning curve of veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation(VA-ECMO) by femoral vessels cannulation. Methods A total of 37 patients with refractory heart failure who underwent VA-ECMO therapy in our hospital from 2007 to 2016 had been involved.The operation was performed by one cardiac surgeon.The femoral vessels cannulation was conducted.The total time of cannulation,bleeding,lower limp ischemia,and re-operation were recorded as evaluating indicators. The learning curve was indicated with the cumulative sum(CUSUM)analysis,and the curve-fitting of CUSUM was designed through SPSS software. Results The CUSUM learning curve was best modeled as a third-order polynomial(parabola).The fitting equation was ∑i =0.001X3-0.136X2+3.449X-2.012,and the R2value was 0.994.The curve slope turned into negative at the 16th case. Conclusion At least 16 cases are needed for VA-ECMO by femoral vessels cannulation to master this technique.%目的 探讨经股动静脉插管静 -动脉体外膜式氧合(veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation, VA-ECMO)循环辅助的学习曲线. 方法 2007~2016年我院对37例难治性心衰行VA-ECMO辅助,均使用股动静脉途径插管建立ECMO辅助通路,由同一位心脏外科医生完成.选择手术时间、出血量、下肢缺血、插管部位二次切开4项指标描述学习曲线,学习曲线的描绘采用累积和(cumulative sum,CUSUM)分析法,SPSS19.0软件进行统计学分析和学习曲线拟合.结果 CUSUM学习曲线的最佳拟合模型为三次方曲线,拟合优度R2=0.994,拟合方程为∑i(累积和值)=0.001X3-0.136X2+3.449X-2.012,拟合曲线在手术例数累积至第16例时,三次方曲线相应点的切线斜率变为负值.结论 利用CUSUM对股动静脉途径插管VA-ECMO循环辅助的学习曲线进行分析,术者累积手术例数达到16例时能够较好掌握此项手术技术,减少手术并发症的出现.

摘要： 用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节.对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题.最后采用真实数据集进行测试.实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度.

摘要： 冷水机组是一种高度非线性的复杂设备,其自控系统传感器故障会导致机组的运行偏离正常状态,造成极大的能源浪费.采用冷水机组正常运行数据,通过主元分析方法建立基础模型,用Q统计量进行故障检测,发现存在微小故障的Q统计量检测效率偏低问题.采用累积和(CUSUM)方法,对被测数据Q统计量与其阈值之间的正偏差进行累积,可以有效提高传感器微小故障的在线及时检测能力。

摘要： 应用变维分形分布特征函数N=C/r,根据雨季开始期时序数据资料,预测未来的雨季开始期趋势.预测时先对原始数据进行适当的处理,并进行一系列的变换,使变换后的数据与分形模型符合良好.本文主要是应N的各阶累计和来构造系列变换,并给出蒙自站2002年雨季开始期预测实例.

摘要： 应用变维分形分布特征函数N=C/r,根据雨季开始期时序数据资料,预测未来的雨季开始期趋势.预测时先对原始数据进行适当的处理,并进行一系列的变换,使变换后的数据与分形模型符合良好.本文主要是应N的各阶累计和来构造系列变换,并给出蒙自站2002年雨季开始期预测实例.

摘要： 应用变维分形分布特征函数N=C/r,根据雨季开始期时序数据资料,预测未来的雨季开始期趋势.预测时先对原始数据进行适当的处理,并进行一系列的变换,使变换后的数据与分形模型符合良好.本文主要是应N的各阶累计和来构造系列变换,并给出蒙自站2002年雨季开始期预测实例.

摘要： 应用变维分形分布特征函数N=C/r,根据雨季开始期时序数据资料,预测未来的雨季开始期趋势.预测时先对原始数据进行适当的处理,并进行一系列的变换,使变换后的数据与分形模型符合良好.本文主要是应N的各阶累计和来构造系列变换,并给出蒙自站2002年雨季开始期预测实例.

摘要： 本发明公开了一种基于信息累积k‑Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k‑Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。

摘要： 本发明公开了一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法，A、构建矿区生态质量指数，B、构建矿区生态扰动时空累积效应指数，C、构建驱动因子数据集与地理时空加权人工神经网络模型，进而构建矿区MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合时间累积曲线并识别曲线拐点，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合空间影响曲线并识别空间影响范围。本发明建立遥感反演模型并反演得到矿区生态质量指数，构建地理时空加权人工神经网络模型，然后由此构建出MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，实现了矿区生态的时间累积效应点与空间累积范围的识别，为矿区生态管理提供数据支持。

摘要： 本发明提供一种积分累积系统，其包括：设置在营业网点，并向支付授权公司发送并接收交易授权请求及批准确认的支付终端设备；通过上述支付终端设备的串行通讯模块，直接接收来自上述支付终端设备的最终支付授权数据并计算出积分数据的具有近场通信(NearFieldCommunication；NFC)功能的NFC终端设备；并通过NFC，接收来自上述NFC终端设备计算出的上述积分数据，并利用移动通信网向积分服务器发出上述积分数据的授权请求并获得授权的用户终端设备。

摘要： 获得指示车辆的状态的状态信息。基于状态信息，获得组信息，该组信息由包括车辆停止的第一停止位置的第一停止信息形成，并且由包括车辆在第一停止位置之后停止的第二停止位置的第二停止信息形成。基于组信息，用于识别包括第二停止位置的道路区域的识别信息与第一停止位置相关联并且被累积。

摘要： 本发明涉及一种核电厂累积流量测量装置及累积流量控制方法，包括：电源输入端用于连接电源输入；信号输入单元，用于连接核电厂工作阀门所对应的流量传感器以获取流量传感器的流量信号；计数单元，用于接收流量信号以根据流量信号进行累计计数；触发单元，用于获取流量传感器的流量信号类型以输出对应的触发信号；计数模式切换单元，用于接收触发信号以切换计数单元为与流量传感器的流量信号类型对应的计数模式；计数阈值单元，用于设置一预设阈值；第一判断单元，用于判断累计计数是否达到预设阈值；控制信号生成单元，用于在累计计数达到预设阈值时生成控制信号。实施本发明能够适用于多种测量场景，使用范围广，测量精度高。

摘要： 本发明公开了一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法，A、构建矿区生态质量指数，B、构建矿区生态扰动时空累积效应指数，C、构建驱动因子数据集与地理时空加权人工神经网络模型，进而构建矿区MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合时间累积曲线并识别曲线拐点，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合空间影响曲线并识别空间影响范围。本发明建立遥感反演模型并反演得到矿区生态质量指数，构建地理时空加权人工神经网络模型，然后由此构建出MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，实现了矿区生态的时间累积效应点与空间累积范围的识别，为矿区生态管理提供数据支持。

摘要： 提供一种能够增加在本地可处理的语音指令的语音指令处理电路、接收装置、服务器、语音指令的累积系统和累积方法。语音指令处理电路对语音数据进行语音识别并输出识别结果，判定数据库中是否存在相当于识别结果的语音指令，其中，在数据库对用于控制装置的语音指令的信息、和所述语音指令执行的所述装置内部的控制指令即本地指令的信息建立了关联，基于判定机构的判定结果，从服务器获取所述数据库的信息。

摘要： 本发明涉及累积罩排氦技术领域，具体涉及累积法氦检中累积罩顶部自动排氦装置，包括底板，所述底板顶面的两端均固定连接有侧板，两个所述侧板的内侧壁之间固定连接有两个对称分布的导向杆，所述导向杆的底部设置有支撑架，所述支撑架包括两个滑动块，所述滑动块的中部与导向杆的外侧壁滑动连接，所述滑动块的底面固定连接有导向柱。本发明中，通过螺纹杆转动使推动块沿着导向杆左右移动，当两个限位块同时移动到对应位置挤压滚轮的底面时，密封板覆盖在矩形通孔一上方，排氦通道关闭，当螺纹杆驱动密封板右移时且在复位弹簧的顶升作用下使密封板与矩形通孔一分离，排氦通道打开，实现在检测与上料间隙能够自动排氦，提高了检测的效率。

摘要： 本发明公开了一种累积分组输送装置、累积分组输送方法及装车系统，涉及货物输送技术领域。该装置包括主控制器及多条累积输送线。多条累积输送线依次连接，并用于向下游的装车装置输送货物，多条累积输送线能够接收并累积货物，以形成货组，货组包括多个依次排列的货物。主控制器用于接收装车装置发送的码放需求数据，码放需求数据包括单组数量和间隔时间。主控制器能够控制多条累积输送线间断地输送货组，且使得货组中货物的数量为单组数量，及被输送的相邻两组货组之间的时间间隔为间隔时间。该累积分组输送装置、累积分组输送方法及装车系统均具有能够协调上下游的货物输送节拍，节约上下游等待时间，货物输送效率较高的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于信息累积k‑Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k‑Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。