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摘要： 建立以总成本最少同时满足时效性要求的物流配送中心选址问题的数学模型,并提出一种带变异的自适应精英改进蚁群算法对选址问题进行求解.本算法中的信息素挥发参数随迭代进行自适应调整,同时引入精英机制对群体当前解的信息素更新来进行有差别处理.此外,本算法移植了遗传算法的变异机制.当本算法陷入停顿时,对当前最优解施加扰动,将有效帮助本算法摆脱局部最优的束缚.验证结果表明,本算法对于实际中比较复杂的物流配送中心选址问题的求解结果较为理想,比基本蚁群算法在效率和寻优能力上有了进一步的提升.

摘要： 国家建设包含建构民族和建构国家。国家先于民族产生,民族是国家建构的。现代国家的基础是现代社会,现代社会由公民构成,国家建设也是一个建构现代社会的过程。无论建构民族还是建构国家,都需要政治整合,先是把精英而后是把大众吸纳进国家制度。具体进程是:君主将贵族整合进国家制度,确保国家有能力把各种共同体人变成统一的臣民;资产阶级将臣民变为公民并建构了民族;政党推动整合从精英走向大众,形成竞争性政党制度。对公民的整合是从公民主权与宪法权利、政治权利和社会权利等三个层次进行的,因而国家建设是赋予公民完整权利、整合公民的过程。

摘要： 现代政治在工业社会的发展过程中起到了非常重要的作用,特别是民主政治,曾经成为西方现代社会中的一种“信仰”。然而,这样一种无比美好的“信仰”,却把人类带进了风险社会。因此,在风险社会生成的问题上,对西方现代政治加以反思是必要的。以西方民主的形式出现的现代政治是一种竞争政治,它是建立在原子化个人的前提下和基础上的,也是从属于个人以及可以最终归结为个人的各种利益实现和规范利益冲突的需要的。但是,也正是这样一种政治,存在着在民主的名义下对平民参与政治活动的限制和排斥的问题,存在着排斥伦理道德的问题,存在着源源不断地生产出怨恨的问题,而这些问题将人类带进了风险社会。

摘要： 20世纪初,荷兰开始在所属东印度殖民地实施伦理政策,意图通过推进政治、经济和社会等领域的改革来提高殖民地土著的福利水平,缓解殖民地的社会矛盾并维护殖民统治。改革过程中部分西化的殖民地土著上层贵族普里亚伊与中下层贵族和平民转型为新的精英阶层,导致土著二元社会的重构。新的精英阶层在西方思想和观念的影响下反思殖民地与荷兰之间的关系,意识到土著应作为一个独立民族而存在。他们阐扬与传播民族主义,公开表达对荷兰殖民统治的不满,逐渐构建起统一的民族认同,推动印度尼西亚反殖民运动的兴起。

摘要： 自20世纪80年代以来,由于印尼油棕产业的扩张,大规模毁林开荒引发火灾,导致跨境烟霾污染成为东南亚地区的公共环境问题。对此,东盟通过立法、划定权责界限和开展国际合作等方式建立区域治理机制,作为治理主体的印尼也制定了相应的法例来规范种植园公司的行为,但治理效果未达到预期。通过分析种植园公司非法燃烧活动的动机和规避法律风险的机制可以发现,在资本短期效益的驱动下,本土种植园公司、跨国种植园公司和印尼政府之间存在直接或间接的利益互动关系。种植园公司向中央或地方政府精英提供资本支持和政治回报,而处于互惠关系下的印尼政府,在土地许可证发放和非法经营审查中积极为种植园公司提供庇护。这种精英关系网络的建立和巩固削弱了各方为公共环境治理所做的努力。因此,在全球治理、国家治理和地方治理相互联结的背景下,印尼在现代工业化改造的过程中,需要在兼顾国家经济发展与环境保护方面找到平衡点,探索出一条与当前全球治理的逻辑相契合的发展路径。

摘要： 不久前,全国医师资格考试实践技能考试终场,全国29个考区有62.3万余名考生参加了考试。通过此次实践技能考试,才有资格参加医师资格考试的综合笔试部分,两项考核合格后才能获授医师资格。医考一向以低通过率著称,对于立志从医的考生而言,这场考试是他们成为执业医师的必经考验,也是其中少数人成为未来的精英医生的基础一步。但一名医生要从执业开始成长为精英绝非易事,跨过医考这道门槛,还要面对长达十数年的职称晋升以及继续医学教育等过程。

摘要： 20世纪70年代以来,围绕美国高等教育“肯定性行动”竞相掀起的系列质疑呼声及诉讼案件颇有不减反增的发展态势。拨开繁杂不清的表象后发现,此等争论某种程度上正是触碰到了高等教育领域平等与精英之间何以权衡的经典议题。秉持平等原则而降低院校录取标准,抑或坚守精英理念而将少数族裔学生拒于门外,是政策制定者及实施者颇为头疼的问题所在。就美国当前仍深陷于系统性种族歧视的现状来看,坚决捍卫高等教育精英培养理念的同时,关照到需要倾斜性帮助的弱势群体才是“肯定性行动”未来发展的应有之义。这同样是我国高等教育现代化发展过程中值得反思的地方。

摘要： 雅典民主制是一个长盛不衰的话题。与一般描述雅典民主的制度机制不同,《民主雅典的精英与大众》着重凸显的是民主运作中的沟通问题。在民主的运作过程中,精英借助演讲艺术与大众沟通,从而说服大众同意精英们提出的政治议案、法庭辩护与生活倡议。这构成了重述雅典民主的一个重要面相。这一重述,拉近了古代民主与现代民主的距离,让人们不再觉得雅典民主是绝对的直接民主,而现代民主则是代议的间接民主。由于古今民主的运作都不可能让共同体成员悉数参与,故均存在实控权力的精英与普通成员(大众)之间的沟通问题。现代民主的沟通借助于大众传媒,古代民主依赖精英的演说术。但以和平沟通方式连接精英与大众,则是古今民主体制不同于集权专断体制的基本特征。

摘要： 一直以来,我们都认为经济危机并不会真正地威胁到高端消费,因为真正进行高端消费的群体都是精英中的精英,而这些精英在一些经济危机之中并不会总是面临着经济损失,甚至某些时候对他们来说危机或许还是一次难得的发财机遇,然而这次全球性的新冠肺炎疫情或许还真是一个例外,绝大多数的精英们也很难置身事外。

摘要： 从业近30年,“律政精英”吴坚载誉无数。但身为一名人大代表,他最关心的却是百姓身边事。“悬空老人”下楼难一直是吴坚的一块心病。自2015年起,他就紧盯这一问题,不断思索解决之道。“究竟卡在了哪里,有没有可能从机制层面入手厘清?”抱着这一问题,吴坚紧盯了7年。

摘要： 本发明涉及一种基于自适应精英遗传算法的两栖车辆布列优化方法。本发明包括：获取两栖车辆及布列空间尺寸；明确两栖车辆布列约束条件；确定两栖车辆布列目标函数；设定自适应精英遗传算法初始参数；随机产生第一代两栖车辆布列种群编码；解算当代个体适应度，保存最优个体作为精英个体；判断是否达到最大迭代次数或平均适应度达到预期值；所有个体与最差个体适应度的差作为所有个体新适应度；进行遗传选择、交叉和变异，产生新一代种群；精英个体替换新一代种群最差个体；对最后一代种群中的最优个体进行解码，得到车辆布列的最优顺序；利用最低水平线定位算法确定两栖车辆布列位置。

摘要： 本发明公开了一种应用于无线充电系统的精英遗传算法改进方法，具体指的是对每一代无线充电系统的优化变量组都进行评估，并通过ANSYS灵敏度分析方法，通过曲线对比法选出对优化目标相对有利的精英变量组，由他们产生下一代优化变量组，再依次迭代直到完成优化，在优化目标和自身限制无法判断种群优劣时，还会使用拥挤距离法判断哪一代优化变量更优。本发明在精英遗传算法中加入灵敏度分析，可以快速缩小精英变量范围，以提高无线充电系统系统性能等多个优化参数，节省实际工程优化时间。

摘要： 本发明提出了一种基于精英子集引导向量烟花算法的多智能体搜索方法。该方法包括以下步骤：初始化N个智能体的位置，利用烟花爆炸机制在智能体感知范围内模拟生成爆炸火花，通过路径规划方法指导智能体移动到爆炸火花和精英引导火花位置并感知其目标源信号强度；从每个智能体移动的所有位置中选择最好的位置作为该智能体的下一代移动位置。重复上述智能体搜索和移动过程，直到搜索到目标源或者达到最大迭代次数结束。将以上方法应用到气体泄漏源定位问题，智能体群按照烟花爆炸过程搜索目标源。本发明提供的这种精英子集引导向量烟花算法通过对原始引导烟花算法进行改进，极大地提高智能体的搜索能力，能够迅速有效地定位到目标源。

摘要： 本发明提供一种基于改进的精英保留策略遗传算法的闸坝群联合调度方法及系统，能够有效提高闸坝群多目标联合调度模型求解中的寻优效率和收敛速度。闸坝群联合调度方法的特征在于，包括：步骤1.建立模型，1、确定目标函数，2、设置约束条件，并将涉及到的各相关变量均设置为非负；步骤2.从闸坝群的历史资料和实测资料中获取模型涉及的各参数的数据；步骤3.带入步骤2获取的数据，对模型采用改进的精英保留策略遗传算法进行求解；步骤4.根据步骤3对步骤1模型的求解结果进行闸坝群联合调度。

摘要： 本发明公开一种基于精英鸽群智能的无人机分布式编队控制方法，包括：步骤一：建立无人机非线性动力学模型；步骤二：将非线性无人机模型转换为导航粒子模型；步骤三：利用非奇异快速终端滑模干扰观测器估计干扰值，利用输入进行补偿得到无干扰的飞机模型；步骤四：判断是否存在与障碍物相撞的危险，若是则利用避障策略得到避障速度；步骤五：建立无人机单机分布式代价函数；步骤六：利用精英鸽群智能算法求解无人机输入序列；步骤七：将求解的时间序列的第一个输入代入无人机模型，更新无人机状态；步骤八：根据该时刻输入确定是否需要更新下一时刻的输入。本发明采用启发式优化算法求解分布式优化问题，以解决分布式模型预测控制难以求解的问题。

摘要： 本发明提供一种基于记忆精英种群的灾变自适应大邻域搜索方法及装置，属于人工智能技术领域。所述方法包括：构建任务分配优化模型；该模型包括目标函数和多个约束条件，目标函数用于表征最小化机器人的最大完工时间，多个约束条件包括任务分配约束条件和任务优先级约束条件；初始化搜索种群和精英种群；通过迭代执行以下步骤来求解该模型，直至迭代次数大于终止迭代次数：针对搜索种群中的每个解，采用自适应大邻域搜索算法对当前解进行邻域搜索，并检测当前解是否被更新；若是，则对精英种群进行相应更新；若否，则在满足灾变条件时从当前的精英种群中随机选择一个解对当前解进行更新，可以弥补自适应大邻域搜索过程的无记忆性和提高搜索深度。

摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。

摘要： 本发明涉及黏菌算法技术领域，具体地说，涉及一种基于精英混沌搜索和非线性收敛z参数的改进黏菌算法，其包括以下步骤：一、建立黏菌算法的数学模型；二、采用精英混沌搜索策略ECSS来提高算法在精英个体附近的搜索能力；三、引入带有混沌扰动的非线性收敛因子，提高了算法在探索和开发之间的转换能力。本发明具有较佳地求解精度、收敛速度和鲁棒性。

摘要： 本发明涉及人才招聘技术领域，尤其是一种利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，包括浏览器以及服务器，浏览器与个人用户端实现连接，用于对求职者的个人数据进行接收，企业客户端通过指令传输模块将指令传递至胜任力分析模块中进行求职者与企业在招岗位条件的初步匹配，将初步匹配后的数据传递至人才匹配模块中，进行再次的人才筛选。本发明该利用人工智能的精英人才和岗位高嵌合度分类匹配系统，充分的根据应聘者的个人意愿数据信息进行初步的筛选，将符合企业标准以及符合应聘者的个人意愿的应聘者进行高精度的岗位要求匹配，进一步的提高了企业在人才岗位上选择的满意度。

摘要： 本发明涉及一种基于精英遗传算法的柔性直流配电网最小网损控制方法，包括以下步骤：步骤1、采集配电网中各负荷节点的功率需求数据；步骤2、建立最小网损控制策略的优化模型及其约束条件；步骤3、通过包含精英策略的遗传算法对步骤2所建立的优化模型进行求解；步骤4、把步骤3得到的系统的输入有功功率和储能系统的充放电功率参考值输入到换流站外环控制器的功率参考值和储能装置充放电的功率参考值中，进而实现最小网损控制。本发明可以在不影响配电网的电压稳定的前提下，实现不同运行方式下柔性直流配电网的经济稳定运行，减小网损，提高电网运行的经济性。