精神回归

摘要： 习作的指导是人的灵魂启蒙,而非理性知识的堆积。具体的习作指导强调的是一种催化剂的作用,是呼唤一种情趣体验生活的精神回归。唯其如此,学生才能写出自己的灵动思维和心灵的倾诉,才能写出在获取知识与能力时发自内心的好奇、质疑、想象、探索和争论。

摘要： 在当代文学作品书写的历程中,张承志始终保有他鲜明的个性与张扬的笔法,在寻找模式与归乡模式之外,他一直致力于精神回归之路的书写,渴求心灵的宁静安详与生存的返朴归真.这种精神回归的渴望在他的山河叙事、边疆情感与民族意识中都有充分的体现,分析其精神回归的路程,可以帮助我们更全面地解读张承志的作品.

摘要： 刘云笔下的山水画,表现的正是洞庭湖一带的山川地貌.与山区的崇山峻岭和平原的一览无垠不同,洞庭湖周边的景致可谓变化多样,既有湖区的水天一色,又有山地的丘陵绵延.刘云在这样的环境中长大,虽然感受力和想象力极为丰富,但性格却趋于平和淡然.所以,刘云的山水画关联着他的性格特征与成长经验,也跟他早期的油画作品一样,均透着一种空灵、静谧和清幽旷远的意境,带有某种超现实的形而上意味.

摘要： 新课程呼唤学生的主体精神回归,倡导学生争做学习的主人,强调学生自主学习,自我探究建构。这就要求教师放弃课堂主体位置,转变课堂教学角色,革新课堂教学方式,让“教”的课堂变为“学”的课堂。自主学习的课堂如同一艘渔船,学生自己驾驶着船只在知识的海洋中捕捞“知识”之鱼。在自主探索的过程中,学生要有明确的目标,要勇敢迎接风浪,要巧妙地避开礁石。

摘要： 《一起长大的玩具》是一组与玩具、游戏有关的散文。玩具是人们童年的快乐记忆,陪伴一代代人长大,“贯注着中华民族传统文化的血液”。玩具在人们不断的怀念中增添新的蕴意。成人要保持童心,理解孩子的童年。

摘要： 文化是一个国家、一个民族的灵魂.武术植根于儒释道传统文化肥沃土壤,并逐渐形成独具特色的拳术理论和思想.本文运用文献资料、归纳分析对传统武术文化内涵、传统武术文化传承发展中存在主要问题进行论证,并在此基础上探究传统武术在为文化自信做贡献的具体途径.

摘要： 穆时英的都市小说传递着关于拯救的信息代码.以'导师'命名的超越身体之外的抽象拯救不得不接受失效的严肃事实,与之相伴的是女性身体进行拯救的胜利.都市女性身体,是一个复合的整体概念.都市男性们陶醉于心的正是女性身体这种独特的颓废.它不仅仅作为一种'现象'存在,更是一种现代经验的郁结.这些女性仿佛一面镜子,抑或是男性们的另一半真实的自我,当他们不期巧遇时,已没有了性别之分,此时他们是一个完整的象征符号,他们共同谱写着现代生活的经验曲目.他们自救的方式都是一种建立在现代物质文明基础之上的精神回归.

摘要： 本发明提供一种回归反射片(100)和该回归反射片(100)的制造方法，该回归反射片(100)具有：回归反射层(20)，其在一个表面具有多个回归反射元件(24)；背面层(40)，其与回归反射元件(24)相对地设置，并且其回归反射元件(24)侧的表面的至少一部分由树脂构成；多个颗粒(30)，其配置于回归反射元件(24)与背面层(40)之间，并且其表面的至少一部分由树脂构成；和空隙，其形成于回归反射元件(24)与背面层(40)之间。

摘要： 本发明公开了一种基于证据回归与统计回归混合建模获取火电机组煤耗特性的方法，这种方法能够从机组的历史运行数据中实现机组煤耗特性曲线的获取，该方法具有简单便捷、回归准确，泛化能力强的特点。对某机组的交叉回归建模验证的结果表明该方法能够根据机组运行数据在线获得准确且泛化能力强的机组煤耗特性曲线，极大地为机组的负荷优化调度工作提供便利。

摘要： 本说明书实施例提供了一种回归引导方法、回归引导装置、移动机器人及存储介质，该方法包括：基于无线测距方式获取两个移动点分别至两个固定参考点的距离；所述两个移动点固定于所述移动机器人上；根据所述距离、所述两个移动点的间距及所述两个固定参考点的位置坐标，确定所述两个移动点的位置坐标；根据所述两个移动点的位置坐标确定所述移动机器人当前的位姿；所述位姿包括位置坐标及航向；根据所述当前的位姿控制所述移动机器人回归目标位姿。本说明书实施例可以提高移动机器人的回归引导效率并兼顾易用性。

摘要： 本申请提供了软件测试领域中的一种回归测试方法和回归测试装置。本申请提供的技术方案中，进行回归测试时，保存该回归测试的测试环境，后续回归测试中基于该测试环境进行测试。本申请提出的技术方案，因为保证了前后回归测试的测试环境的一致性，从而可以提高回归测试的测试结果的准确性。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。