策略意识

摘要： 渗透数学思想方法于日常教学之中,是新课标的要求,也是全面发展学生数学核心素养的使命。在“运用假设法策略解决问题”教学中,教师就要重视问题设计的典型性与多样性相结合,让学生在特殊的事例中感悟假设数学思想方法的基本原理,并在问题研究中体会其优越性,从而努力学习好假设策略,接受这一思想的熏陶。

摘要： 在解决问题策略教学中促进学生思维发展与方法感悟,需要引领学生在分析问题、解决问题的过程中不断实现策略意识的唤醒、递升、舒展和建立,继而以策略的认知领悟概念意义,以策略的眼光分析数量关系,以策略的思维探索数学方法,以策略的语言建构思维模型,不断帮助学生经历解决问题中策略意识与数学方法的“思维呼应”,从而深度激活学生的思维经验,滋生策略思维,感悟策略思想方法。

摘要： 随着人教版高中教材的改革,阅读在课程中的地位变得举足轻重,这对高中教师以及高中生来说,都有着促使革新的意义。传统教学模式阅读只关注语法教学忽略阅读教学的问题必须引起重视和解决;而学生层面,应该从单一的阅读模式转变为多模态阅读模式、拥有阅读策略选择的思维,并且能够随着文本类型和题材的变化使用正确的阅读策略。要达到这一转变,必须了解不同文本类型的特点,拥有健全的阅读策略意识并且能够在此基础上根据文本的具体类型和宏观结构选择恰当的策略。所以,研究和探讨高中生阅读策略的使用与文本类型的相关性分析,对高中生阅读知识的学习和应用具备重大意义。

摘要： “解决问题的策略”是小学数学重要的教学内容,它有助于提升学生解决问题的经验,促进数学思维的发展。课堂追问能打破认知由平衡到不平衡再到平衡的过程,激发学生学习的需要,促进他们进行深度学习,从而达到数学思维的发展与延伸。本文从以下三个方面,让学生在教师的追问下真正形成策略意识,使“解决问题的策略”教学真实有效:教师在策略孕伏阶段追问,激发策略需要;在策略形成阶段追问,形成策略意识;在策略应用阶段追问,深化策略价值。

摘要： 数学的学习主要是对学生思维的训练和发掘,培养学生解决问题的策略意识可以激发学生的思维生长.教学转化策略的过程中,通过创设情境让学生认识策略,组织学生在讨论中学习策略的运用,在回顾旧知中体会到使用策略的妙处,从而激发学生的学习动机,让学生的数学思维得到更多的发展.

摘要： 为了解初中生化学学习的策略意识、策略情感的发展状况及其对策略掌握的影响,本研究采用自编的《初中化学学习策略意识问卷》、《初中化学学习策略情感问卷》对初中生进行策略意识、策略情感的调查。结果显示:初中生化学学习策略意识、策略情感均分均不够理想;中等生的策略意识显著优于后进生;策略意识、策略情感与策略使用频率相关非常显著。策略的掌握需要长期练习并形成习惯,但同时也需加强策略情感的培养。人的认知、情感都是相互联系、相互促进的,增强意识的同时激发情感,会收到更好的效果。

摘要： 统编版小学语文教材编排了以帮助学生掌握阅读策略为核心目标的单元——阅读策略单元。比如:三年级上册“预测”单元、四年级上册“提问”单元、五年级上册“阅读要有一定的速度”单元、六年级上册“有目的地阅读”单元。在教学中,如何准确把握“特殊单元”的编排意图,有效发挥教材“例子”的引导作用?我认为,要做好以下几点:准确把握特殊单元编排特点,牢固树立策略意识、方法意识。

摘要： "解决问题的策略(转化)"是苏教版教材五年级下册的教学内容。转化作为一种重要的数学思想方法,学生不仅在学习数的运算、图形的测量中已经使用过,而且在后面解决分数实际问题、探索圆柱的体积计算公式等内容的学习中还将继续使用。因此,转化策略在教材中不是突然出现的,而是前有孕伏、中有突破、后有拓展深化的。本节课是对学生已有经验的进一步提炼,目的是将之前模糊的认识清晰化,明确转化策略的内涵、价值及操作要领等。

摘要： “一一列举”是解决数学问题的时候所用到的一种思考的方式和解决手段,它将复杂的问题简单、条理化、清晰化。在小学数学教学中,要培养学生分析问题、解决问题的能力,就要培养学生的策略意识,使得学生能够运用策略解决数学问题。一年级的学生对于数学问题的认识不深,学习能力、解决问题的能力没有得到提升,这就需要教师进行引导,通过“一一列举”教学培养学生解题的策略,养成良好地解决数学的问题能力。

摘要： 教学内容:苏教版《义务教育教科书·数学》三年级上册第71~73页例1和"想想做做"第1~5题。教学目标:1.使学生在解决实际问题的过程中初步学会从条件出发进行分析和思考,能分析并解决相关的实际问题。2.使学生经历解决实际问题的过程,感受解决问题策略的应用过程和主要特点,培养策略意识,发展初步的推理能力。3.使学生进一步积累解决问题的经验,获得解决问题的成功体验,提高学好数学的信心。

摘要： 本申请公开一种意识支持装置和意识支持方法。所述意识支持装置包括：意识水平降低检测单元，被配置成基于关于由驾驶员驾驶的车辆的车辆信息来检测驾驶员的意识水平降低；意识水平恢复检测单元，被配置成基于车辆信息来检测从驾驶员的意识水平降低的恢复；以及交互处理单元，被配置成：当意识水平降低检测单元检测到驾驶员的意识水平降低时开始输出用于与驾驶员交互的交互式语音；并且当意识水平恢复检测单元检测到从驾驶员的意识水平降低的恢复时终止交互式语音的输出。

摘要： 本发明公开了一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置，其中判断方法的步骤为：对被试者进行无意识眨眼和有意识眨眼的实验，通过贴敷在被试者眼轮匝肌上的石墨烯传感器采集被试者进行上述有意识眨眼和无意识眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，得到被试者无意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围，有意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围；获取被试者非实验状态某单次眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，提取获取的电信号的时间特征和峰值特征；根据上步提取的时间特征和峰值特征判断是有意识眨眼和无意识眨眼。本发明不受环境影响，可更加稳定、可靠、准确地判断有意识眨眼和无意识眨眼。

摘要： 本申请涉及引导不确定性‑意识策略优化：结合无模型和基于模型的策略用于有效采样学习的技术。使用基于模型和无模型的控制方法的结合来控制机器人。在一些示例中，基于模型的方法使用机器人周围环境的物理模型来引导机器人。使用诸如相机的感知系统来定向物理模型。感知系统的特征可以用于确定模型的不确定性。至少部分地基于该不确定性，系统从基于模型的方法过渡到无模型的方法中，在一些实施例中，直接从感知系统提供的信息被用于指导机器人而不依赖于物理模型。

摘要： 无意识、低级意识和高级意识的人工智能方法和机器人，包括：意识判别模型训练步骤；人工智能装置的意识判别步骤；人工智能装置的意识监测步骤；具备高级意识的人工智能装置监控步骤；具备高级意识的人工智能装置知悉历史步骤；具备高级意识的人工智能装置选择道德步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断人工智能是否具备意识，具备高级意识还是低级意识，进而采取相应的监控措施，并且通过让人工智能知悉历史，从而遵循人类道德，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 一种脑外伤意识障碍患者用意识唤醒及肢体锻炼设备，有效的达到了可对病人进行多体位唤醒锻炼的目的，包括支撑板，所述支撑板的下方有支撑架，支撑板的下方有固定板，支撑板的上侧有背板，背板的下侧有臀板，臀板的下方有第一腿板，第一腿板的下方有第二腿板，臀板的右侧有连接块，支撑架的下侧有锻炼架，锻炼架的下方有第二理疗板，第二腿板上有助行板，本发明结构新颖，构思巧妙，通过本设计有效的增加了可适应不同的型号的病床的目的，达到了对患者进行隐私防护的目的，增加了可对患者进行声音意识唤醒的功能，实现了对患者膝关节与踝关节尽心被动训练的目的，达到了可对双腿进行不同程度锻炼的功能。

摘要： 本发明属于生物医学信息应用技术领域，具体涉及基于听觉刺激的意识障碍脑功能网络的意识评估方法。本发明使用度量连通性的PLI方法，在减少容积效应影响的同时建立功能连接网络，更好地刻画了意识在大脑中的网络属性。同时，连通性地方法也在一定程度上减少了脑区损伤带来地影响。本发明使用音乐刺激状态，以及刺激前后的脑电信号，构建出三种状态下的脑功能网络。分别计算多种网络属性，使用网络特征的动态变化评估意识状态。本发明具有能够为医生提供包括随时间变化的脑功能连接网络、网络参数，以及差异化网络在内的多种网络指标辅助临床诊断的特点。

摘要： 本发明公开了一种有意识眨眼和无意识眨眼的判断方法及装置，其中判断方法的步骤为：对被试者进行无意识眨眼和有意识眨眼的实验，通过贴敷在被试者眼轮匝肌上的石墨烯传感器采集被试者进行上述有意识眨眼和无意识眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，得到被试者无意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围，有意识眨眼的时间特征的检测范围和峰值特征的检测范围；获取被试者非实验状态某单次眨眼时石墨烯阻值变化的电信号，提取获取的电信号的时间特征和峰值特征；根据上步提取的时间特征和峰值特征判断是有意识眨眼和无意识眨眼。本发明不受环境影响，可更加稳定、可靠、准确地判断有意识眨眼和无意识眨眼。

摘要： 本发明公开了一种基于意识与潜意识的并行决策系统及方法，L‑Y并行决策模型纵向分为代表意识和潜意识的2并行决策部分；代表意识包括观点集合、意愿集合和目标集合组成，输入的信息产生观点，不同的信息经过催化后产生观点集；潜意识包括潜在观点集合、潜在意愿集合和潜在目标集合组成；观点集合中对于事件影响比重较大的为观点集合，比重较低的为潜在观点集合；意愿集合、目标集合同理；L‑Y并行决策模型横向包括观点集合和决策集合，决策集合由意愿集合和目标集合组成，通过动态平衡经由约束集输出。本发明的动态平衡过程，可以将潜意识和代表意识精确地反映在目标结果中输出，形成有效的决策。

摘要： 本发明属医学图像处理及应用领域，涉及意识障碍者意识恢复预测的功能影像分析方法，具体涉及一种基于意识障碍者功能的磁共振检测的数据分析方法。本发明基于机器学习的数据分析方法，其包括，基于静息态功能磁共振数据(RS‑fMRI)，采用“加权组稀疏”算法构建人脑功能连接矩阵，从该矩阵中，用稀疏表征的特征筛选方法挑选对分类贡献高的功能连接特征用于自动预测；采用并采用线性支撑向量机构建预测模型，得到最终的对意识恢复与否的预测结果。本方法有助于用于预测脑损伤长期无意识患者能否恢复意识的参考。

摘要： 本申请公开一种意识支持装置和意识支持方法。所述意识支持装置包括：意识水平降低检测单元，被配置成基于关于由驾驶员驾驶的车辆的车辆信息来检测驾驶员的意识水平降低；意识水平恢复检测单元，被配置成基于车辆信息来检测从驾驶员的意识水平降低的恢复；以及交互处理单元，被配置成：当意识水平降低检测单元检测到驾驶员的意识水平降低时开始输出用于与驾驶员交互的交互式语音；并且当意识水平恢复检测单元检测到从驾驶员的意识水平降低的恢复时终止交互式语音的输出。