答问

摘要： 教学是“语言+文字”的活动,部分语言最终也会落实到文字上面。运用什么样的文体,涉及教学活动的不同阶段、不同侧面。大致而言,古代书院的教学文体有3个类型:一是规章制度类,以“章程”和“学规”为代表。章程偏于日常事务,讲究制度化、规范化和精细化。学规偏于思想和学业,旨在解决“何以成人”和“何以为学”两大问题。二是师长讲授类,主要是“讲义”和“答问”。讲义既可以是草拟的教案或底稿,也可以是事后的整理或追记。答问尤其注重从生徒的讨论问题,如果说讲义相当于教案、讲稿,编订成集的答问则类似于教辅资料。三是生徒研习类,“日记”和“课艺”最为典型。日记的内容主要是学业,其次是修身,它不只写给自己看,其读者还有山长、同学或地方官员。举业、学术和经世,这是课艺的三大主题,乡邦情结则是课艺的情怀所在。总体来看,在书院的教学活动中,这些文体广泛运用,行之有效,且自成体系,涵盖了规诫、讲授和研习的整套流程。章程、学规、讲义、答问、日记、课艺等文体,既是书院教学活动的书面载体,也是书院教学的历史见证。

摘要： 特殊类型志愿是如何设置的?有哪些注意事项?高水平艺术团招生、教育部高校专项计划招生和高水平运动队招生合并单设志愿栏(简称特殊类型招生志愿)。特殊类型招生志愿设1个院校志愿,6个专业志愿和专业服从志愿。

摘要： "八个相统一"要求指出,思政课教学要坚持教师的主导性和学生的主体性相统一。主动问答式课堂教学突出主动还学生主体地位,让学生在课堂中学会提问,鼓励学生在课堂中探究答案,实现真学习。学校教研组积极开展主动问答式课堂教学实践,在问卷调查基础上提炼主动问答式课堂教学范式及变式,有助于实现"教学生自己学"的教学目标,解决教育元问题。

摘要： 编辑部将读者张达太询问便士邮票的来信转发给我。当时,过几天就是黑便士邮票诞生180周年的日子,笔者正好以此答问纪念她的180岁生日。便士邮票的种类问:我有为数不多的"便士票",我认为只有与黑便士相同图案的才是便士票(图1),其他的尽管也有维多利亚女王头像,但不叫便士票,因为图案变了。

摘要： 所有书写都是大自然的回声,所有作品都是对世界的回应,所有文章都是对现实之问的回答。由此而言,文章即答问,答问即文章。天下问答无穷尽,天下文章皆答问。以答问形式做文章,不是现在才有,先哲孔子的《论语》,就是一部他与弟子的答问录。班固《汉书·艺文志》云:"《论语》者,孔子应答弟子、时人及弟子相与言,而接闻于夫子之语也。当时弟子各有所记,夫子既卒,门人相与辑而论纂,故谓之‘论语’。"我们读《论语》,看到每条前的"子曰",其意就是"子答"。

摘要： 1978年初,北京语言学院的几位教师计划编写一套名为《中国文学家词典》的丛书。当时,撰写作家钱锺书小传的任务落在一位姓武的老师肩上。第二天一大早,武老师带着一纸事先拟好的"调查提纲"拜访钱锺书先生。按照以往的惯例,在寒暄过后,当事双方一般都会直奔"主题",然而这次僵硬的答问却被亲切而随意的叙述代替。

摘要： 时隔近3个月,特朗普7月21曰下午重新召开了白宫新冠记者会。除了总统一人宣讲和答问、时间大幅压缩外,整场发布会的画风也颇不一般。在照本宣科地快速念稿之后,特朗普还对记者降低了敌意,答问基调异常的温和、有建设性。有媒体称,这是特朗普竞选风格的“重置”。问题是,这会不会带来美国政治机器的“系统重组”?

摘要： 2018年10月19日上午,华南师范大学文学院“珠江人文讲坛”系列报告第四十二讲;跨界创意文化系列讲座之五在文一栋五楼讲学厅举行。中国社会科学院文学所研究员赵稀方先生以“后殖民主义与当代西方理论”为题,为文学院师生举办了一场别开生面的学术报告。学术报告结束后,又进行了专场问答,此文系由问答录音整理而成。

摘要： 本发明公开了一种基于图像视觉到文本转换的视觉问答问题解决方法。本发明一种基于图像视觉到文本转换的视觉问答问题解决方法，包括：步骤1)获取一副图像，提取CNN特征；步骤2)构建和学习图像密集字幕深度网络；步骤3)构建属性网络；步骤4)执行深度游走，对每一个获取的图像标题提取知识库增强特征；步骤5)对所有的知识库增强特征执行平均池化，获取单幅图像的知识库增强特征；步骤6)执行问题为导向的Doc2Vec特征提取；步骤7)融合知识库增强特征、Doc2Vec特征和视觉特征送入Softmax层实现分类，并最终获取给定问题的答案。本发明的有益效果：基于密集字幕方法，本发明将VQA问题转化为文本问答问题。

摘要： 本发明公布了一种利用基于图论的多重交互网络机制解决视频问答问题的方法。步骤：1)针对视频，利用ResNet网络得到帧级别的视频表达。2)利用MaskR‑CNN网络得到物体的存在和位置特征。3)利用GloVe网络提取问题单词级信息。4)利用基于图论的GNN网络构图，引入消息机制对图迭代，最终得到物体存在和物体间联系特征表达。5)引入多重交互，利用前馈神经网络学习得到与问题相关的物体存在和物体间动态联系的特征表达以及视频帧级和片段级表达。6)针对不同类型的问题答案模块会采用不同的策略。本发明利用上述机制得到物体间的时空依赖关系和动态语义交互信息，在视频理解上达到更深刻的效果，继而给出更精准的答案。

摘要： 本发明公开了一种利用基于图的特定目标网络解决视频问答问题的方法及其系统，属于视频问答文本生成领域。主要包括如下步骤：1）针对于一组视频、问题、答案训练集，训练一个跨模态编码器，学习出视频信息和问题信息的联合表征。2）对于跨模态编码器编码完成的得到视频问题联合表达的神经网络的输出，通过一个解答模块根据数据集的不同问题训练不同的解码器，输出针对于视频和问题联合表达的自然语言答案。本发明采用一个更加细粒度的基于图的关系敏感的编码器来获得视频问答中的目标关系，采用一个特定目标的时序编码器来捕获特定目标的同质动态视觉线索，采用轨迹优化算法，减轻了复杂场景下目标检测的不足，有效提升了视频问答的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络分析方法的视觉问答问题解决方法，包括语义概念网络构建、非随机深度游走、图像和文本特征融合及分类器，语义概念网络构建旨在挖掘概念的共现模式以增强语义表达，非随机深度游走实现复杂网络关系到低维特征的映射，在构建图像语义概念网络的基础上，应用深度游走算法学习语义概念网络中节点的潜在关系，并将复杂网络中的节点映射成一个低维特征向量，多项式逻辑回归融合图像和文本特征以解决视觉问答问题。本发明深入挖掘了概念共生模式和集群概念的层次结构，有效地集成了图像的视觉和语义特征，以及自然语言特征，为解决视觉问答问题提供了一种可行途径。

摘要： 本发明公开了面向智能问答系统的无法回答问题的归因方法，获取不可回答问题；使用连续模板来转换输入问题的上下文和归因类；使用预训练语言模型将连续模板嵌入到高维向量空间中；使用基于prompt的MLM模块确定标签集中的哪个标签可填充输入中的[MASK]；面向原因的模板模块使用数据驱动的方法为模板构建指导信号；语义感知的标签模块对标签集中的标签进行编码，以将它们的表示保持在与输入相同的语义空间中；将监督标签是不可回答原因的预定义类，使用交叉熵损失函数计算损失，并反向传播以更新预训练语言模型；输出不可回答问题的归因。本发明特定于任务的设计能够更好地启发模型，从而实现最先进的性能。

摘要： 本发明公开了一种知识图谱问答问句实体链接方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：根据用户问句的编码表示以及知识图谱中每个实体各自对应的实体经验化知识的编码表示，生成知识图谱中每个实体各自对应的与用户问句相关的经验化知识编码表示；将每个实体各自对应的实体描述的编码表示和与用户问句相关的经验化知识编码表示进行融合，得到每个实体各自对应的背景知识编码表示；根据每个实体各自对应的背景知识编码表示以及用户问句的编码表示，生成用户问句新编码表示；根据所述用户问句新编码表示以及预设的神经网络得到用户问句的M个实体提及预测结果。本发明可有效提升实体提及抽取和实体消岐的效果。

摘要： 本发明属于自然语言处理领域，公开了一种针对拒答问题的阅读理解模型的自训练方法，包括步骤：S1.构建针对拒答问题的机器阅读理解模型，包括文本编码模块和答案预测模块；S2.将文本及问题输入所述的文本编码模块进行编码，然后输入至答案预测模块进行处理；以最小化训练损失函数为目标训练调整所述的机器阅读理解模型的参数，得到初始机器阅读理解模型；S3.对初始机器阅读理解模型使用自训练方法在无标签数据集上迭代训练得到理想机器阅读理解模型。本发明引入的验证函数对机器阅读理解模型预测效果进行检测，使用无标签数据就能较好地完成模型训练，获得比传统训练方法更好效果。

摘要： 本公开提供了一种知识图谱问答问句实体链接方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取用户问句；提取用户问句中的实体提及；从知识图谱中检索出与实体提及匹配的T个候选实体；获取T个候选实体中每个候选实体的实体描述精化编码；其中，实体描述精化编码表示是基于候选实体与候选实体的N个相似实体之间的实体描述内容中的字符串差异得到的；获取实体提及的编码表示；基于实体提及的编码表示与T个候选实体中每个候选实体的实体描述精化编码，计算实体提及与每个候选实体的第二相似度；以及确定T个候选实体中第二相似度最大的候选实体，为实体提及的链接实体。

摘要： 本公开提供了一种知识图谱问答问句实体链接方法，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取用户问句；提取用户问句中的实体提及；从知识图谱中检索出与实体提及匹配的T个候选实体；获取T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示，其中，实体差异化编码表示是基于候选实体的编码表示与候选实体的N个相似实体的编码表示的差异得到的；基于实体提及的编码表示与T个候选实体中每个候选实体的实体差异化编码表示，计算实体提及与每个候选实体的第二相似度；以及确定T个候选实体中第二相似度最大的候选实体，为实体提及的链接实体。本公开还提供了一种知识图谱问答问句实体链接装置、设备、存储介质和程序产品。

摘要： 本发明涉及一种基于改进词频的余弦相似度进行在线问答问题匹配的方法，可最大限度的匹配出用户问题，包括步骤：维护分词字典，为每条题库问题生成题库问题词汇表。对用户问题和每条题库问题进行归一化匹配，获得备选问题清单。本发明可通过业务分词字典和停用词字典，对用户问题和题库问题进行分词处理时，过滤干扰词汇，识别出有效的业务词汇，提高问题的匹配概率。同时将词汇出现次数进行归一化处理，只要词汇出现在问题描述中，不论出现次数，将其出现次数统一设置为1，否则设置为0，提高了备选问题的匹配数量。