中考生

摘要： 中考之后,失落、自卑、内疚、焦虑、亢奋放纵、抑郁、迷茫等都是考生容易出现的心理问题。鉴于此,本文从家长层面主要阐明了四条策略:一是引导学生科学安排考后的学习与生活;二是引导学生平静地对待考试结果;三是引导学生学会舍弃;四是通过耐心倾听学生的诉说而消解学生内心的淤积。从考生层面主要阐明了三条策略:一是对不良心理情绪进行自我调节;二是合理安排考后生活;三是学习使用一些自我情绪调节和心理疏导的方法。

摘要： 中考之后,由于担忧考试成绩、录取学校,考生往往会出现焦虑、烦闷、暴躁等不良情绪或心理。本文主要从学校、家长、考生三个层面阐述了具体的多层面联动调节、立体化干预策略。从学校层面来说,学校要科学辅导,预防有方;从家长层面来说,家长要特别关注,主动应对;从考生层面来说,考生要合理宣泄,主动调节。

摘要： 模拟考试失败,很容易让中考生产生紧张、焦虑、害怕等负面情绪,继而产生自卑、否定自己等消极的自我认知.本文主要论述了笔者如何通过教学实践,帮助他们调整心态,使之从失败中重拾信心,继续努力学习为取得中考成功而奋斗.

摘要： 模拟考试失败,很容易让中考生产生紧张、焦虑、害怕等负面情绪,继而产生自卑、否定自己等消极的自我认知.教师在教学实践中,可以采用简快身心积极疗法,帮助改变学生面对失败的态度和害怕失败的心态,养成"超越失败,看学习提升"的心态,使他们从失败中重拾信心,继续努力学习,为取得中考成功而奋斗.

摘要： 中考生是一个特殊阶段，班主任在管理中要注重采用多样化的方式方法进行管理，以此更好的促进中考生的发展。通过激励引导学生积极主动的参与到知识学习中，提升教学效率。本文重点阐述班主任对中考生自主学习激励策略，发挥班主任作用，促进中考生学习效率的提升。

摘要： 随着体育课程改革,实心球被列为中考体育考试项目.虽然体育教师基于教学和学生中考需要进行了大量的研究,但总的来说还没有形成一个较完整的系统.而且,大多研究的角度是集中在实心球项目的技术技巧上.比如,怎样站位、怎样预摆、怎样鞭打发力等——而其实,实心球是一项以力量和动作速度为要素的项目.力量是基础,动作速度是核心.而动作速度的产生,则又依靠力量.因而,在这种研究和教学倾向之下,就出现了很多学生动作要领掌握得没问题,但成绩却不理想的问题.所以说,将研究和教学指向对实心球项目相关力量训练的方向上,是提升初中学生实心球中考成绩的必要抓手,也是当前相关研究中一个需要补强的短板.

摘要： 随着体育课程改革,实心球被列为中考体育考试项目。虽然体育教师基于教学和学生中考需要进行了大量的研究,但总的来说还没有形成一个较完整的系统。而且,大多研究的角度是集中在实心球项目的技术技巧上。比如,怎样站位、怎样预摆、怎样鞭打发力等——而其实,实心球是一项以力量和动作速度为要素的项目。力量是基础,动作速度是核心。而动作速度的产生,则又依靠力量。因而,在这种研究和教学倾向之下,就出现了很多学生动作要领掌握得没问题,但成绩却不理想的问题。所以说,将研究和教学指向对实心球项目相关力量训练的方向上,是提升初中学生实心球中考成绩的必要抓手,也是当前相关研究中一个需要补强的短板。

摘要： 在初中的体育学当中,体育教学作为基础的教学学科,是中考必考的科目之一.而对于中考生来说,800米的跑步训练是全国普通高等学校体育类专业考试的重要成绩.跑步测试是对于初中生平时日常的健身素质技术水平以及心理素质等多种方面的综合测评,在面临巨大的学习压力之下,还要求学生们在体能素质方面不断的得到提高.对于一部分学生来说,成为了体育中考生最为头疼和惧怕的体育考试内容.本篇文章将会基于老师自身多年的教学经验,对中学生的体能素质状况进行展开说明,并着重以800米训练策略为主,提供一定的参考建议.

摘要： 很快我们又将迎来一年一度的中考。有人说,中考是我们人生里程中面对的第一次严肃的考核;也有人说,中考是我们命运的第一个分界点;还有人说,中考让我们第一次见识了没有硝烟的战场....那么,中考对我们的人生是否真有至关重要的决定性作用?答案并不绝对。但是我们也无法否认,中考是我们求学路上一个无法忽视的存在,因此需要每一个中考生认真对待。

摘要： 本发明提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别装置，其包括：采集模块，用于采集考生的虹膜图像；识别处理模块，用于从采集的虹膜图像中提取虹膜特征信息，识别虹膜特征信息与存储的正确虹膜特征信息是否匹配；存储模块，用于存储考生的正确虹膜特征信息以及与该正确虹膜特征信息匹配的身份信息；输出模块，用于当识别处理模块识别出虹膜特征信息与正确虹膜特征信息匹配时，输出身份信息。本发明还提供了一种基于虹膜识别的考生身份识别方法。本发明的基于虹膜识别的考生身份识别装置及考生身份识别方法，能够使考生的身份验证准确率更高，防伪性能更强，且能够有效防止出现考生替考、伪造个人信息的现象，保障了公平、公正的考试秩序。

摘要： 本发明提出的一种基于深度学习的考生异常行为检测方法，属于图像分析技术领域。方法包括：对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生和监考老师的边界框，并利用标注的数据训练目标检测模型；根据异常行为发生位置对考场监控视频进行视频帧采样，对采样的视频帧标注考生的边界框和动作类别，利用标注的数据训练动作识别模型，并进行动作识别模型优化；使用目标检测模型对输入的数据进行目标检测，选择检测得分大于0.9的边界框进入动作识别阶段，通过动作识别模型对得到的边界框内的考生实例进行分类。本发明能够同时检测考生的位置信息和动作信息，有效提高了在考场环境下的异常行为检测的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于电子班牌确认校外考生信息的方法及系统，班牌后端预先获取校外考生信息集合，并生成对应的考试信息集合，接收班牌前端采集单元上传的当前考生身份信息，在所述考生信息集合中查询对应于当前考生身份信息的考生信息，若查询到考生信息，则继续查询对应的考试信息，并通过对接当地健康码系统获取该考生的健康码信息；将该考试的考试信息和健康码信息推送给班牌前端响应输出单元，达到了学校组织校外考试时，无接触对考生身份信息以及考试信息的核实，节省了监考老师的工作量，尤其是在疫情期间，增加了健康码查询功能，无接触的查验考生身份，增加了监考老师的安全。

摘要： 本发明提供了一种全流程自定义的研究生考生数据采集共享系统及方法，所述系统至少包括：配置模块，被配置为：配置考生信息、考生分类标准、各类别考生的缴费标准以及信息项；数据发布模块，被配置为：发起招生各环节的数据采集任务、维护任务填报时间段及填报须知；任务执行模块，被配置为：根据配置模块的配置数据和数据发布模块的填报要求，进行数据填报和费用缴纳任务控制；数据共享模块，被配置为：被动接收或主动抓取招生各环节考生填报的数据，根据考生的证件号码和姓名自动更新考生档案库数据；本发明能够实现全流程配置，可适用各种政策调整以及不同高校的个性化需求。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种考场监控视频图像中考生定位方法，主要包括，首先根据考场监控视频图像数据中考生的耳朵可见情况、对包含了不同考试场景、不同考生的大量考场监控视频图像数据进行基于考生头顶部头发区域的框选标记，建立考生头顶部头发区域数据集，在此基础上进行基于高虚警率的目标检测的初步筛选，最后建立基于SSD深度学习目标检测的模型，对考生头发区域定位，最终实现考生的定位，该方法提高了对考场监控视频图像中考生定位的准确性、可靠性及泛化能力。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种考场监控视频图像中考生定位方法，主要包括，首先根据考场监控视频图像数据中考生的耳朵可见情况、对包含了不同考试场景、不同考生的大量考场监控视频图像数据进行基于考生头顶部头发区域的框选标记，建立考生头顶部头发区域数据集，在此基础上进行基于高虚警率的目标检测的初步筛选，最后建立基于SSD深度学习目标检测的模型，对考生头发区域定位，最终实现考生的定位，该方法提高了对考场监控视频图像中考生定位的准确性、可靠性及泛化能力。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法和存储设备。所述一种检测在线考试中考生双耳佩戴违禁物品的方法，包括步骤：通过预定义检测窗口获取目标画面；对所述目标画面进行预处理操作；对预处理操作后的目标画面进行待检测目标定位，若定位到待检测目标，则通过预设矩形框提取待检测目标，所述待检测目标包括：耳朵，获取到含有耳朵及耳朵周围图像的待检测画面；对所述待检测画面进行特征加强操作，输入特征加强操作后的待检测画面至深度分类网络，输出判断结果，进而根据判断结果辅助知道考生是否违规。

摘要： 本发明公开了一种驾考中考生人脸视线方向的判定方法及系统，其方法包括：获取驾驶座区域的车内图像；利用人脸目标检测模型对车内图像进行检测，确定是否存在人脸图像，若存在，则将人脸图像输入至人脸视线方向分类模型中，以计算出人脸图像分别在预设的N类人脸视线方向上的置信度；将人脸图像归类于置信度值最大的人脸视线方向。其系统包括：用于存储数据集计算机程序指令的存储器，与存储器建立通信的处理器，所述处理器执行所述计算机程序指令以执行所述判定方法的步骤。采用本方案主要适用于驾考科目三中，其能够对驾驶员的视线关注方向快速而准确的做出判定，并将判定结果上传至评分系统，辅助考官做出公正的打分。

摘要： 一种标准化考场监控的单帧图像中考生定位和计数方法，由利用标准化考场监控视频制作单帧的考场图像数据集、图像预处理、构建基于Keras深度学习框架下的SSD网络、采用考场图像数据集训练SSD网络、用训练好的SSD网络测试预处理后的测试集的图像步骤组成。与现有技术相比，具有网络结构简单、检测速度快和检测精度高等优点，旨在解决标准化考场监控环境下考生定位与计数的难题。

摘要： 本发明公开了一种考生违规行为检测方法，包括步骤一、提取视频帧序列图像中考生上半身的姿体关节点，处理形成关节点序列图像；二、计算关节点序列图像中上一帧与当前帧对应关节点的位移差，初步筛选出含有疑似大动作的连续关节点序列图像；三、将含有疑似大动作对应的原始视频帧序列图像和连续关节点序列图像通过双通道Resnet3D卷积深度学习神经网络，分类出考生的违规行为；四、生成考生的违规行为动画及对应的时间戳。本发明方法步骤简单，设计合理，实现方便，能够有效应用在考生违规行为检测中，检测速度快，检测精度高，极大地减轻了相关人员的工作量，使得考试更加公平与公正，效果显著，便于推广。