第一人称叙事

摘要： 中国传统文学向来缺乏第一人称叙事,尤以主角叙事更为稀少。清末翻译小说兴起,第一人称作品被逐渐译入国内。面对陌生的叙事方法,近代译者在观照文学传统与探索新鲜模式之间进行了反复尝试。翻译家陈景韩成功地译入了我国第一部第一人称主角叙事小说《新蝶梦》。中译对底本存在诸多修改,而这些变异却不完全指向故事情节,而是与叙事视角紧密相关。考辨此翻译变化,可了解近代译者对第一人称主角叙事的理解认知,把握该类型叙事在中国流传与接受的初期样态,同时亦可窥探中国文学现代化转型的一个侧面。

摘要： 巴金在小说集《小人小事》中,自觉地尝试以多变的第一人称叙事方式,有效地改变了以往直抒胸臆过于直白的弊病。叙事者“我”或者以人物作为代言者,或者与人物自我指涉,或者采取抒情独白的方式,并与其他人物形成了复杂的对话关系,使文本产生了张力十足的复调叙事特征,极大地丰富了艺术表现力。《小人小事》对于巴金小说创作渐趋深沉内敛,实现自我在艺术上的突破,具有重要的意义。

摘要： 沙汀小说中使用第一人称叙事的作品有《莹儿》《兽道》《祖父的故事》《我“做广告的”表兄的信》等,包含的叙事视角既有内视角和外视角,又有特殊的交叉视角,而在这些不同视角的叙述中可窥见沙汀小说独特的叙事魅力。

摘要： 不同于经典好莱坞线性叙事的模式,《阿甘正传》采用了多条情节线贯穿全片的叙事模式,同时还辅之以倒叙、旁白等技巧,令影片呈现出独特的艺术魅力和感染力.与此同时,这部影片中的次要人物的描写也颇具特色,令人难忘.

摘要： 石黑一雄:《克拉拉与太阳》石黑一雄,1954年出生于日本长崎,5岁随父母移民英国,2017年诺贝尔文学奖获得者。他的作品被翻译成五十余种语言。石黑一雄从小生活并成长于英国,受到了英国文化和传统的强烈熏陶。从表面看他的文字平淡无奇,而实际上他的很多的情感都被刻意地压制和掩饰。他运用第三人称和第一人称叙事的并置,多重空间共存的方法不着痕迹地缓解了读者焦虑的推理.

摘要： 木心小说《芳芳NO.4》中的第一人称叙述者“我”在讲述芳芳变化的同时,也在表述自己的故事与立场。一方面作品中的“我”与“芳芳”在特殊时代下的不同人生选择形成了鲜明的对照,构成了独特的复调性叙事;另一方面作者通过“我”的回顾性叙述与体验性叙述的交错对芳芳式人生进行了否定。“我”的叙述中隐含着作者的深层意图,其目的不仅在于揭露人性之扭曲、社会之残酷,更在于阐释个体在时代中拥有并坚守住真我的可贵。

摘要： 一个好的故事可以让人陷入其魅力中,并获得情感共鸣、心灵启迪甚至做出人生的某些转变.博物馆也致力于通过“讲故事”的手段来建构展览的意义和价值,而一个具有叙事潜力的展览并不意味着需要从各个方面展开诠释.在当今信息爆炸的数字时代,最重要的似乎不是故事本身,而是讲述故事的方法、如何在博物馆中“讲”故事以及如何将其“讲”成吸引、刺激观众的有趣故事.讲述数字故事、参观讲解中的故事、隐秘历史故事叙述等方面均为博物馆叙事的重要课题,其中,向观众提问、通过故事联结引起观众的共鸣和反思这两种最为有效的叙述手段值得深入探索.通过提问吸引观众从展览找寻答案,同时通过阐述与观众经历相关的故事来帮助他们加深印象、抒发情感.

摘要： 影视作品从默片发展至今,镜头的运用一直是最重要的一环.作为镜头叙事的"点睛之笔"主观镜头将视角从第三人称拉到第一人称,观众透过剧中人物的眼睛,进入到人物内心世界.文章总结归纳了主观镜头的三大作用:展现人物内心、增强情绪渲染、增加参与感,并以《霸王别姬》为例分析了主观镜头在表现人物内心方面强大的表现力.

摘要： 名人故居纪念馆是我国博物馆体系的重要组成部分,21世纪以来,人物类展览取得了令人瞩目的成绩,涌现出一批深受公众好评的展览,在展示理念和展示手法等方面都有所创新和发展.博物馆的展览不仅是展品信息传递的过程,也是观众理解、学习、建构知识的重要过程.与自然历史类展览不同的是,人物类展览需要向观众传达历史人物真实完整的信息,让观众清晰地理解和学习其实质精神,以发挥历史人物的榜样精神,实现名人故居纪念馆的社会教育职能.笔者在参与对南师大附中鲁迅纪念馆的改陈策划中,尝试改变传统人物类展览"几张照片、几本书"的单调模式,以第一人称视角讲述展览内容,形成了全新的展览备选脚本.发现以此手法进行策展可以一定程度上消除观众同历史人物之间的距离感,突出展览主题和人物性格,引发观众对展览的共鸣,同时需要注意交叉运用多重视角和建立名人故居纪念馆与当代社会的联系.

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视线位置调整的驾培教学方法及系统，方法包括：获取基准视线位置和驾驶学员视线位置下基准校对车与预设标记之间的位置关系；根据两者的第一人称视线下基准校对车与预设标记之间的位置关系计算偏差向量；加载基于基准视线位置的第一人称视线下构建的虚拟驾培教案；将虚拟驾培教案中的基准视线位置调整为驾驶学员视线位置，并且在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，得到针对该驾驶学员的虚拟驾培教案进行驾培教学。本发明在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，便于驾驶学员获取所见场景和教案语言提示的差距，提高驾驶学员学习效率，改善学员坐姿不适，解决驾考结束后实际上车操作陌生的问题。

摘要： 在具有显示器和一个或多个图像传感器的电子设备处，显示增强现实(AR)环境的视图，其中所述AR环境包含基于从所述一个或多个图像传感器捕捉的图像数据的背景和处于第一位置的第一虚拟对象，并且所述视图包含所述第一虚拟对象的显示。接收指示远程用户的移动的移动数据。基于接收到的数据确定所述AR环境中的所述第一虚拟对象的属性。基于所确定的属性更新所述视图的所述显示。

摘要： 本发明涉及人工智能应用技术领域，特别涉及一种基于第一人称视角购物视频的购物分析方法。具体包括：将完整的购物视频划分为多个视频片段；从所述视频片段中提取N帧图像帧；分析提取的图像帧获得所述视频频段对应的购物动作类型；并根据获得的各视频片段对应的购物动作类型，识别预设购物动作类型的视频片段对应的商品；建立识别出的商品与其对应的购物动作类型之间的对应关系。本发明用第一人称视角的消费者购物视频，进行全面的消费分析，相对于基于图片的分析方法，本专利节省了消费者拍摄和上传的负担，并且可以全面地分析整个购物过程，得到完整的消费记录。

摘要： 本公开提供一种基于第一人称视角视频的行人轨迹预测方法，包括：获取行人的观测轨迹特征；获取行人意图特征；对观测轨迹特征进行修正，获得结合行人意图的修正观测轨迹特征；将修正观测轨迹特征映射至符合第一预设概率的模型的分布空间，在符合第一预设概率的模型的分布空间中进行采样，获得第一采样数据，将第一采样数据与修正观测轨迹特征进行融合，获得第一采样特征张量；基于第一采样特征张量获得至少一条未来预测轨迹的预测终点；基于第一采样特征张量及至少一条未来预测轨迹的预测终点，生成至少一条基于预测终点指导的未来预测轨迹。本公开还提供了基于第一人称视角视频的行人轨迹预测装置、电子设备、可读存储介质及计算机程序产品。

摘要： 本发明公开了一种第一人称视角动作识别方法、系统及存储介质，所述方法包括以下步骤：定位视频中的关键区域；提取关键区域的特征和全局特征；将关键区域的特征划分为用于表示两种交互主体的两个组别；构建显式关系建模的长短时记忆网络；进行动作识别。本发明采用弱监督的关键区域定位的技术方案，能够自动地定位参与到动作中的人或物体，减少了人和物体位置标注的需求；本发明还通过设计不同类型的连接，能在长短时记忆网络的基础上进一步显式建模视频中的不同关系；本发明还通过网络结构自动搜索技术，实现了自动的网络结构设计，根据数据特征自动选择最优的结构，减少了人工设计网络的负担。

摘要： 本发明涉及VR（虚拟现实）人机交互技术，尤其涉及一种VR第一人称视角游戏制作与控制的方法，包括VR游戏制作方法和VR游戏控制方法两大部分，本发明从游戏制作和游戏操控两个方向，提出一种全新的解决方法，从而实现在无眩晕感的情况下，操控者能够在现实有限的空间内，实现在VR虚拟空间中以第一人称视角不间断、无方向限制的无限位移。

摘要： 本发明涉及VR（虚拟现实）人机交互技术，尤其涉及一种能够实现操控VR第一人称视角主体的乘坐设备，包括乘坐单元和旋转支撑单元两大部分，乘坐单元用于采集和输出人体臀部的前后左右位移信息；旋转支撑单元量用于采集和输出人体臀部的旋转信息；通过这两个信息的结合输出，实现操控VR第一人称视角主体的前后左右移动及水平面上的旋转动作，能够实现无机电、低体能消耗即可操控VR第一人称视角主体的基本运动。

摘要： 本发明公开了一种第一人称视角图像识别方法，该方法包括：S1：获取包含多张第一人称视角的图像以及多张不包含第一人称视角的图像；S2：根据是否包含手部特征以及手部特征信息对图像进行分类及标注；S3：对分类及标注后的图像进行增强处理以获得多样化的图像训练样本；S4：将图像训练样本输入预先构建的神经网络进行训练得到第一视角图像识别模型；S5：将待识别图像输入第一视角图像识别模型；S6：根据第一视角图像识别模型的输出判断待识别图像是否为第一人称视角图像。与现有技术相比，本发明方案可自动识别图像是否为第一人称视角，应用在视频上时可以自动判断当前视频帧是否为第一人称视角，免除了用于手动判断的需要，用户只需提供输入的视频帧，就可以自动区分该视频帧是否为第一人称视角，有利于对视频的后期处理，具有处理速度快且准确率高的优点。

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视线位置调整的驾培教学方法及系统，方法包括：获取基准视线位置和驾驶学员视线位置下基准校对车与预设标记之间的位置关系；根据两者的第一人称视线下基准校对车与预设标记之间的位置关系计算偏差向量；加载基于基准视线位置的第一人称视线下构建的虚拟驾培教案；将虚拟驾培教案中的基准视线位置调整为驾驶学员视线位置，并且在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，得到针对该驾驶学员的虚拟驾培教案进行驾培教学。本发明在虚拟驾培教案中构建偏差校对车，便于驾驶学员获取所见场景和教案语言提示的差距，提高驾驶学员学习效率，改善学员坐姿不适，解决驾考结束后实际上车操作陌生的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于第一人称视角的动作识别方法及装置，其方法包括：获取待处理RGB视频帧；待处理RGB视频帧包含基于第一人称视角的手部动作图像信息；将所有待处理RGB视频帧输入到预先训练的HOPE‑Net深度神经网络，得到对应的手部关节点位置信息；从所有待处理RGB视频帧中挑选预定数量的目标RGB视频帧，并输入I3D模型中识别，得到对应的视频帧特征；将手部关节点位置信息输入AGCN模型，得到对应的位置信息特征；将视频帧特征和位置信息特征一一对应融合，得到识别动作指令的概率。将视频帧依次进行手骨骼关节提取，RGB和骨骼动作特征提取，最后进行特征融合得到动作指令概率，从而摆脱对外部硬件设备的依赖，并且对于光照和场景变化有强鲁棒性。