端到端
端到端的相关文献在1995年到2023年内共计4032篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、邮电经济
等领域,其中期刊论文1357篇、会议论文19篇、专利文献100744篇;相关期刊417种,包括电信工程技术与标准化、电信科学、世界宽带网络等;
相关会议16种,包括第十九届网络新技术与应用年会、中国新闻技术工作者联合会2015年学术年会、2014年河南省通信学会学术年会等;端到端的相关文献由7417位作者贡献,包括刘春晖、温文林、蒋睿等。
端到端—发文量
专利文献>
论文:100744篇
占比:98.65%
总计:102120篇
端到端
-研究学者
- 刘春晖
- 温文林
- 蒋睿
- 黛尔·N·希德
- 朱俊
- 颜永红
- 冯奇红
- 吴建平
- 张凌
- 张涛
- 杨永杰
- 王磊
- 许勇
- 陈鸣
- 黄松
- 俞凯
- 吴登超
- 张云飞
- 张永芳
- 张鹏远
- 李忠诚
- 林锐
- 苏宏家
- 范灵源
- 迈克尔·F·斯塔西尼克
- 邹婷
- 陈悦鹏
- 何先灯
- 刘勇
- 张平
- 曾勇
- 李斌
- 石晶林
- 赵建国
- 赵楠
- J·沃克
- 刘畅
- 刘震
- 夏春秋
- 易运晖
- 曹军
- 朱畅华
- 权东晓
- 李军
- 李超
- 漆宝剑
- 王莹
- 维诺德·库马尔·乔伊
- 谢国军
- 陈南
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陈艳;
李图雅;
马志强;
谢秀兰;
王洪彬
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摘要:
蒙古语声学模型的训练过程是模型学习发音数据与标注数据之间关系的一个过程。针对以音素为建模粒子的蒙古语声学模型建模,由于蒙古语词的发音与语义存在一对多映射现象,会造成解码出的蒙古语文本错误,进而导致蒙古语语音识别系统识别率降低的问题。对此,该文以端到端模型为基础,以蒙古语音素、字母为蒙古语声学模型建模粒子,设计了基于BLSTM-CTC的蒙古语声学模型,并给出了动量训练算法。实验结果表明,基于蒙古语字母的BLSTM-CTC蒙古语声学模型可以有效降低蒙古语语音识别系统中异形同音词的词错率。
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蓝天;
彭川;
李森;
钱宇欣;
陈聪;
刘峤
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摘要:
为提高神经网络对语音信号时域波形的直接处理能力,提出了一种基于RefineNet的端到端语音增强方法.本文构建了一个时频分析神经网络,模拟语音信号处理中的短时傅里叶变换,利用RefineNet网络学习含噪语音到纯净语音的特征映射.在模型训练阶段,用多目标联合优化的训练策略将语音增强的评价指标短时客观可懂度(Short-time objective intelligibility,STOI)与信源失真比(Source to distortion ratio,SDR)融入到训练的损失函数.在与具有代表性的传统方法和端到端的深度学习方法的对比实验中,本文提出的算法在客观评价指标上均取得了最好的增强效果,并且在未知噪声和低信噪比条件下表现出更好的抗噪性.
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尚保玉;
谢福权;
江韬
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摘要:
传统离散型装备制造行业产品制造周期长,交付及时性差,一般采取备货生产模式,由此带来的结构性供需不平衡问题凸显,生产制造端响应速度跟不上市场变化及个性化需求,且易产生库存冗余;营销端不掌握订单进度状态,无法答复客户咨询。交付环节作为连接生产与销售的桥梁,更是无法实现来单即发、快速交付,成为行业痛点。为有效打通产销,消除信息孤岛,本文基于“IE+IT”的理念,设计开发了一种敏捷、精益、端到端的产销交付一体化管理模式,并通过实践验证阐述该模式的核心思想和实现方法。
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俞利新;
崔祺;
车军;
许悦雷;
张凡;
李帆
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摘要:
针对深度学习在红外与可见光图像融合时无法同时满足运算效率和融合效果的问题,提出了一种无监督端到端的红外与可见光图像融合模型。该模型的图像特征提取模块采用结构重参数化方法,有效提升了算法的运行效率;同时引入了注意力机制,减小了冗余信息对融合结果的干扰;损失函数基于结构相似度设计。对比实验结果表明,该模型保证了融合效果并提升了运行速度,相比于不使用结构重参数化的方法,运行速度提升了34%。
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摘要:
为加速开发网络和边缘基础设施解决方案发展,Arm宣布与Tech Mahindra合作成立Arm 5G解决方案实验室。致力于加速网络基础设施的创新,为Arm的软硬件生态系统合作伙伴提供平台,并在现场测试环境中展示端到端的解决方案。Arm基础设施事业部高级副总裁兼总经理Chris Bergey表示:“鉴于Open RAN社区势头强劲,我们认为有必要让希望部署专用网络的运营商和企业能够轻松访问多供应商平台。”
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李忠谕;
迟景升;
李哲;
卢斌
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摘要:
描述了一种群障精细化管理体系,从群障发生、群障拦截、群障恢复等端到端环节串联网络故障与用户的关联管理,并介绍了提升应用效果的分析原则,实现群障服务透明化,推动群障快速抢修,进而提升客户感知。
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张守叶
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摘要:
深度卷积神经网络是常用的语音识别模型,可通过卷积结构,保证语音信号时域、频域的平移特性,但是,深度卷积神经网络在实际应用中,仍然会出现语音信号建模能力不足的情况,因此,构建深度卷积神经网络模型,并引入残差块结构,通过Maxout激活函数,对深度卷积神经网络模型进行优化,利用TIMIT语音库进行实验,实验结果表明,深度卷积神经网络模型的准确率提高,语音识别精准度提升,可应用于实践操作中。
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程建刚;
毕凤荣;
张立鹏;
李鑫;
杨晓;
汤代杰
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摘要:
高效、准确的故障诊断可以提高柴油机的安全性和可靠性。传统机械故障诊断方法中人工参与程度过高,对识别结果带来诸多不确定性。针对这一问题,提出一种基于多重注意力卷积神经网络(multiple attention convolutional neural networks,MACNN)的端到端故障诊断方法。该方法采用多层卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)对原始时域数据进行特征提取;然后,对多维卷积输出特征图进行重组以保留其序列信息;最后,直接采用序列注意力机制完成序列特征的学习。经采用实测柴油机缸盖振动信号数据进行验证后表明:面对8分类柴油机故障数据集,MACNN能够达到97.88%的识别准确率,测试100个样本用时仅为0.35 s。与现有多种传统故障诊断方法和端到端故障诊断方法相比,均具有更好的诊断效果。
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王晨卿;
荆涛;
刘云鹏;
陈颂;
蒋晓瑜;
闫兴鹏
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摘要:
为解决复杂场景中的非均匀模糊问题,提出一种端到端的多尺度条件生成对抗网络用于图像去模糊。在生成器网络中,针对现有的基于分层级联方式的多尺度策略会导致网络规模过大的不足,提出一种多尺度残差模块,通过在单个块内构造分级连接和增加不同感受野分支的方式来提高多尺度特征提取能力;在多尺度残差块和瓶颈层之间添加跳跃连接,自适应地提取不同尺度的特征信息。实验结果表明,与其它去模糊方法相比,该方法在去模糊效果和处理速度上表现更优。
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冯欣;
殷一皓;
吴浩铭;
石美凤
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摘要:
在目前的多目标跟踪方法中,基于tracking-by-detection框架的跟踪方法因其较高的准确性而成为目前最主流的跟踪方法。该类方法通常采用独立的目标检测、特征提取和跟踪方法实现多目标跟踪,但这种多阶段的目标检测与跟踪方法效率低,不适合实时的应用场景。针对上述问题,提出了一种基于目标关联学习的端到端目标检测与跟踪方法,通过使用单一网络同时实现目标检测与层间特征融合的可区分特征提取,并采用目标关联网络学习目标间的特征关联性,端到端地实现多目标跟踪结果。实验结果表明:在MOT17数据集上,该方法的多目标跟踪综合准确度指标MOTA达到65.2,整体的预测速度达到9帧/s,比现有先进的多目标跟踪算法在速度和精度上都有明显提升,是一个可满足实际应用的高效目标检测和跟踪方法。
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姜蕾
- 《辽宁省通信学会2019年度学术年会》
| 2019年
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摘要:
IPv6改造是中国互联网演进升级的必然趋势,本文从宽带业务架构分析入手,通过选择最优的IPv6技术方案,提出了宽带业务在端、管、云上要实现IPv6的端到端的改造,为今后IPv6的大规模部署提供了依据.
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孔庆军
- 《辽宁省通信学会2019年度学术年会》
| 2019年
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摘要:
LTE网络建设已实现全覆盖,网络工作重点已由解决覆盖转向提升容量,现有方案仅基于无线负荷指标评估,定位问题不精确.本文基于LTE端到端混合业务的感知,利用DPI用户面数据对LTE业务重新定义分包标准,结合时间粒度切片开展端到端混合业务感知的容量精准定位标准的研究,最终通过算法建模更客观、更准确地进行小区负荷评估,弥补现有方案的不足.
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韩晗
- 《辽宁省通信学会2018年度学术年会》
| 2018年
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摘要:
本文主要介绍中国联通辽宁省分公司对宽带/IPTV业务宽带/IPTV业务全流程端到端开发应用管理系统,从建立用户数据端到端拓扑图,物理设备性能优化,实现故障一键定位、一键诊断等多个功能,增加了宽带/IPTV业务核心竞争力,有效提升了宽带/IPTV业务平台维护管理水平,提升了用户感知,满足了当前企业转型创新发展需要.
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刘立宇;
耶旭立;
康萌
- 《2018年5G网络创新研讨会》
| 2018年
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摘要:
针对传统运营商网络关键性能指标(KPI)好而客户感知关键质量指标(KQI)不好的问题,提出一种基于信令大数据机器学习的移动互联网端到端定界定位体系,包括客户感知问题预先诊断法、快速预判与关联响应、端到端五维六段FDSS精准定界算法以及基于机器学习的负反馈修正因子四个模块设计与系统集成,实现在移动网络环境下客户感知KQI质差问题的端到端一键精准定界定位,助力运营商快速、精准发现网络湍到端隐患,为5G及物联网网络的商用部署提供一种可参考的端到端问题定界解决方案.
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楚晓彦;
鲁斌;
王丹
- 《2014年河南省通信学会学术年会》
| 2014年
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摘要:
本文首先描述了端到端伪线仿真技术发展的背景,从技术角度和经济角度分析了PWE3技术的发展趋势;其次从PWE3定义与功能展开论述,对PWE3协议分层模型中具体分层和净荷类型、PWE3的体系结构进行分析,并对PW封装和复用方面对于关键技术进行了探讨.
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张轶;
侯雪颖;
夏亮;
王启星;
陈卓;
张龙
- 《2018年5G网络创新研讨会》
| 2018年
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摘要:
用户面时延是5G系统的关键性能指标之一,如何实现满足超低时延需求的技术能力是5G系统设计的重要目标.因此首先从端到端用户面时延的定义出发,首先提出了端到端用户面时延的分析框架.随后基于5G系统的不同网络架构、典型配置和终端能力,分析了多种场景下端到端时延各组成部分的时延性能,包括空口上行/下行用户面时延、核心网和业务层的处理时延以及传输时延等.最后,对5G系统用户面时延性能进行了系统地总结与结果分析,从而针对不同场景和不同需求,为5G系统部署、参数配置和终端能力要求等提出建议.
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SUN Bing;
孙兵
- 《第十九届网络新技术与应用年会》
| 2015年
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摘要:
目前以云计算模式为基础架构的各类应用平台已经成为主流,在云平台中构建虚拟网络环境可以保障信息数据快速传输与交互.虚拟连接技术作为网络虚拟化技术之一,在构建虚拟网络环境中起到了极其关键的作用,为虚拟网络中端到端的网络连接方式提供了方案,能解决云平台中高可用带宽、冗余性、扩展性、受控性以及负载均衡等问题,最终使网络架构更具备灵活的扩展性、动态的管理性和安全的冗余性.
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