窃电行为

摘要： 从窃电用户数据的波动形态角度出发,提出一种基于典型窃电用户相似性检索的窃电行为检测方法。首先,利用动态时间弯曲对窃电用户的用电数据进行相似性量度,得到窃电相似度矩阵。其次,结合窃电相似度矩阵,利用近邻传播聚类方法对其进行聚类划分,实现窃电用户自动聚类,并利用簇中心作为典型窃电用户。最后,利用典型窃电用户在电力数据库中的相似性检索出与典型窃电用户的用电行为相似的用户,结合人工经验分析判别出嫌疑窃电用户。利用中国国家电网某省电力公司提供的数据进行算例分析,验证了所提方法的可行性与适用性。

摘要： 国网冀北电力有限公司以大数据窃电预警模型为基础的反窃电监控系统汇集多业务系统数据,通过优化业务管控体系、创新数字化作业流程,精准监控窃电情况,高效查处窃电行为。截止目前,该公司通过系统查处案件1402起,追补电量1698万千瓦时,挽回经济损失3558.1万元。

摘要： 窃电是违法用电行为。由于国家法律法规并未对窃电的含义作出界定,各地方性法规对窃电含义的规定不同,体现出对窃电法律性质的认识也各不相同。因此,明晰窃电法律概念的内涵和外延,对于依法追究窃电行为人的法律责任,维护供电企业合法权益,制止窃电行为,有十分重要的意义。

摘要： 1案件回放2016年5月,群众举报称某酒店有窃电行为。得知这一信息,某供电公司用电检查人员会同公安干警立即赶赴涉事酒店,在对该酒店的电能计量装置进行检查时,发现计量表箱门锁被换无法打开,通知酒店相关人员到现场打开计量表箱,发现有两根外接导线跨越计量电能表用电,是典型的绕越计量表计用电的窃电行为。经公安干警现场询问,该酒店经理李某对自作聪明私自撬开计量表箱门锁窃电的犯罪事实供认不讳,经计算其窃电金额4 194.9元。李某以涉嫌盗窃罪被刑事拘留,5月14日被批准逮捕,经法院判决被判处管制一年并处罚金。

摘要： 窃电行为长期存在于现实社会中,窃电不仅给供电企业造成不同程度的经济损失,也带来一系列安全隐患和社会问题。伴随着供电企业管理的精细化程度提高,反窃电工作不断向纵深推进。近年来,国网衢州供电公司反窃电研究课题组在低压用户反窃电实践中,运用心理战术,斗智斗勇,成功查处了一批窃电违法行为。

摘要： 伴随着我国能源互联网战略的不断推进,如何减少窃电行为的发生成为研究的焦点问题。首先,对用户用电的历史数据进行处理和分析,并对用电数据进行处理和转换,实现用户用电数据的整合;然后,通过对用户用电数据的分析,挖掘出窃漏电行为的关键特征指标,提出了基于GA-BP神经网络窃漏电用户的识别方法;最后,利用电力系统实时运行数据和窃漏电用户识别方法实现窃漏电行为的识别和诊断。通过电力系统实际运行数据分析验证了方法的合理性和有效性,提高了输电线路的稳定运行,保障能源互联网的安全运行。

摘要： 针对传统电网现有窃电检测仅用单一电量且实际数据集下检测准确度低的问题,提出一种基于通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电行为检测方法。首先建立一种包含用电量趋势、线损增长率、终端告警多源数据融合的窃电评价指标体系,以此构建用户用电特征集。然后,基于通道注意力挤压激励网络(squeeze and excitation networks,SENet)优化卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型,据此构建自适应通道注意力网络改进卷积神经网络模型的窃电检测方法。最后,利用南方电网数据集对提出方法的有效性与准确性进行验证。实测结果表明,所提方法能有效实现实际电网情况下各类窃电行为准确检测,建立的评价指标体系可更明显表征窃电行为规律。构建的窃电检测模型可自适应对特征通道重要程度调整,提升通道利用率。相比现有检测方法,其具有更高准确度和更优泛化性能。

摘要： 针对用户侧窃电检测背景下无监督方法的适用性,研究如何解决特征提取和异常检测间的解耦问题,提出基于深度自编码器高斯混合模型(Deep Auto-encoder Gaussian Mixture Model,DAGMM)的用户窃电行为检测方法。首先对数据进行增广迪基-福勒检验,获取具有平稳性的用电数据维度。然后通过压缩网络提取数据潜在特征,利用估计网络及高斯混合模型获取反映异常程度的样本能量。最后基于端对端的学习方式对网络参数联合优化以避免模型解耦,将样本能量超过异常阈值的用户识别为窃电,据此实现用户窃电行为检测。实验结果表明,基于深度自编码器高斯混合模型的窃电行为检测方法受窃电样本影响小,提取的特征可有效反映用户用电规律,具有更高的检测准确率。相比于现有方法,其检出率、误检率、F1测度及AUC等评价指标均有显著提高。

摘要： 针对当前用电信息采集系统暂时无法实现分钟级数据覆盖的情况,提出了一种基于用电信息采集系统多数据融合的窃电行为研判方法,该方法通过对用户多类数据的综合分析,发现功率、电量等用电信息间的逻辑异常情况,并结合设备报送的相关异常事件,实现用电信息采集系统主站监控盲区时段的用电客户异常用电行为定位.

摘要： 传统人工稽核的方式已经无法满足当前供电企业反窃电工作的开展,所以反窃电工作亟待优化和升级.因此,电网企业需借助大数据技术构建智能化反窃电系统,借助平台数据采集以及相关算法分析,提升反窃电针对性,并为窃电行为检查提供依据,提升电网企业反窃电成效,在保障电网稳定运行的同时,帮助供电企业减少损失.

摘要： 电能作为一种商品，有部分用电户故意采用非法手段改造电能表内部结构，至使电能计量装置不计量或少计量，以达到少交或不交电费的目的，扰乱用电秩序，给国家造成损失。通过对一起典型改装电能表采样回路窃电行为分析,提出及时发现和处理窃电行为的措施.

摘要： 文章通过对电力营销业务数据及客户用电设备运行数据的功能介绍及现状分析,提出了营运数据的多种组合的分析判断方法,准确判断客户是否有窃电行为,为反窃电侦查及窃电处理、追补电量电费提供准确的信息和依据,有效解决发现窃电难、处罚难、定量难的问题.可供行业内其他单位开展此项工作时参照.

摘要： 窃电指以非法占用电能,以不交或者少交电费为目的,采用非法手段不计量或者少计量用电的行为.窃电的目的就是想无偿获得电能,起手段是使计量电度表少计量甚至不计量.窃电者为了达到目的,往往是千方百计使窃电的手法更加隐蔽和更加巧妙,并随着科学知识的普及,窃电行为的手段、窃电方法也在发生变化.为有效防范窃电行为，应供电企业应加强线损考核，加大营业普查、用电检查力度，使用反窃电装置，严厉打击窃电行为。

摘要： 按照坚强智能电网总体要求,2009年起开始广泛使用智能电能表.智能电能表的稳定性和可靠性也随之受到了广泛的关注.本文主要介绍了智能电能表经常遇到的一些影响其稳定性和可靠性方面的常见故障,并研究其发生的原因,为故障电能表的鉴别与分析提供了参考.本文通过列举了现场和检定过程中常见的几种故障现象，并对其故障原因进行分析，有助于对现场可能发生窃电行为的故障电能表进行分析，找出故障原因，从而找到解决此类故障的方法；在智能电能表检测和检定环节，可以对几种常见的电能表故障进行快速判断并准确定位发现问题的环节，从源头减少故障电能表出现的几率，从而保证智能电能表供货质量，提高智能电能表可靠性和稳定性。

摘要： 本文简要介绍了对XXX用户查处窃电的处理经过，通过这次群众举报后开展的用电检查工作，发现存在用户有窃电行为，应加强防窃电工作的开展，严厉打击非法窃电行为的发生。首先，加强抄表人员及核算人员的管理及培训，增强职工的工作责任心，发现用户电量异常，要及时跟踪，如需要，应再次核对电表及电量，如发现有窃电，应及时上报。其次，要多开展定期与不定期的营业普查和用电检查，发现安装在家里或商铺里的计量表计，应对计量箱没有加封封印的用户进行加封，防止用户有窃电的机会。最后，加大防窃电和法力法规的宣传力度，让用户知道电是一种商品，属于国有资产，供电部门依法供电，用户依法用电，对非法占用电能的用户将依法承担相应的民事责任，构成犯罪的，依法追究刑事责任，对单位和个人对举报有窃电行为的，经查实，给予举报者予以奖励。

摘要： 本文简要介绍了用电信息采集系统的运行机制，数据采集功能。介绍了利用用电信息采集系统查处短接二次电流窃电，查处客户擅自增容等案件的过程。

摘要： 本文介绍了新形式下的窃电行为界定，新形式下窃电现象的主要特点。防治窃电工欧做要从加强管理和技术措施入手，采取以防为主，防治结合，防范严密，查处严厉的综合治理办法，从源头上防止窃电行为的发生。

摘要： 分析各种窃电行为，侥幸心理是窃电份子窃电的主要原因，而因从众心理窃电的客户，大多法制意识淡薄，没有主见，随大流，依样画葫芦，贪图小便宜也是不少窃电客户窃电的原因。从窃电产生的客观原因看，电力管理部门、供电企业对窃电危害、窃电知识、法律法规等宣传力度不够，宣传形式单一，宣传范围覆盖面小，使少数客户对窃电的认识肤浅，自身免疫力不强，没有认识到窃电就是犯罪，没有认识到窃电数额较大后还会被判刑，客户因为无知、所以无畏，更为严重的，有些被查获的窃电户居然不知道窃电数额较大就是犯罪。可见法律法规宣传工作还有待加强和提高。论及窃电的后果和危害，主要是扰乱了正常的供用电秩序、不利于市场公平竞争、增加国有资产流失、助长不劳而获风气、浪费电能等。分析了窃电产生的种种原因和后果后，本文认为，窃电的危害是非常大的，可以说“百害而无一利”。然而，由于各种原因和利益的驱使，在一段时间内，窃电行为还会少量存在。唯有加大法律法规的宣传，加大窃电行为的打击力度，不断提高用电检查人员的反窃电技能，保持常态化的反窃电“严打”高压态势，才能有效遏制窃电行为，维护正常的供用电秩序，减少国有资产流失，保证社会公平。

摘要： 窃电行为危害人民群众人身安全和电网安全，窃电分子践踏社会道德和诚信原则，破坏了市场经济的公平竞争原则，窃电行为影响着社会的和谐。产生窃电现象的主要原因为法制观念淡薄，经济利益驱动，反、防窃电手段及查处打击不力，反窃电技术手段落后。针对防窃电工作中存在的难点，本文建议加大防窃电的宣传工作，并将检查工作形成常态运行机制，保证正常的供用电秩序。

摘要： 伴随着经济的发展,尤其是市场经济体系的建立,窃电问题已经变得越来越突出,窃电问题不仅困扰了电力企业的发展,也严重影响了国家的经济建设和社会稳定.笔者根据近几年防窃电和反窃电方面的经验,着重分析了窃电成因、窃电特点,阐述了窃电的分类、危害和防范措施.

摘要： 本发明适用于电力系统技术领域，提供了一种检测窃电行为的方法及窃电检测设备，该方法包括：通过根据待检测智能电表的电压值、电量值和电表常数，获取标准脉冲时间；获取所述电量值对应的实际脉冲时间；根据所述标准脉冲时间和所述实际脉冲时间，计算检测误差值；根据所述误差值，确定是否发生窃电行为，可以在较短时间内发现是否存在窃电行为，使反窃电工作简单化、快速化，减轻了人力工作量，提升了工作效率。

摘要： 本发明公开了一种对偷窃电行为自动取证的防窃电计量箱，包括计量箱箱体、震动探测分析装置、电磁场探测分析装置、拍摄装置、信息发射装置、信息接收存储装置及电源模块。所述的拍摄装置能根据震动探测分析装置、电磁场探测分析装置的分析结果对计量箱箱体及周围环境的偷窃电现场状况进行拍摄，并通过信息发射装置将拍摄的照片或视频信息发送给远方的信息接收存储装置。供电企业工作人员通过信息接收存储装置提供的照片或视频信息就能及时查明是否发生偷窃电行为。照片或视频信息能作为不法分子的偷窃电证据通过信息接收存储装置进行保存，为供电企业或者公安机关等部门查处和打击偷窃行为提供有力证据。

摘要： 本发明涉及一种可以锁定行为的防窃电装置，包括：信号调理模块、电参数采集模块，第一通信模块、负荷分析与核心计算模块、功能管理模块、第二通信模块、本地存储模块和电源转换模块。本发明能够实现对窃电行为的精准打击。

摘要： 本发明公开了一种识别窃电行为的方法及装置。其中，该方法包括：获取二次回路电路的电路状态，基于所述电路状态分析得到回路巡检相关特性参数；基于所分析得到的回路巡检相关特性参数来识别窃电行为。本发明解决了无法精确地检测窃电行为的技术问题。

摘要： 本发明提供一种电能表窃电行为复现装置，包括一个工作台，所述工作台台下设有功率源，台上设有表架；所述表架的面板上设有三个分别安装有三相直入式电能表、三相间入式电能表和参比电能表的三相翻转表座以及一个安装有单相电能表的单相滑动表座；所述表架的内部设有窃电模块；所述窃电模块分别与所述功率源、单相滑动表座、三相直入式电能表、三相间入式电能表连接以模拟各种实际窃电行为，复现单相电能表、三相直入式电能表、三相间入式电能表在发生各种窃电行为时电能表计量现象，直观演示了多种窃电手段，并通过与参比电能表对比，实现对电力稽查人员进行培训，提高稽查人员反窃电技能。

摘要： 本发明公开了一种电力窃电精准定位及异常用电行为检测分析模型，通过深度挖掘多源系统数据价值，通过模型实现用户异常用电行为监测分析，并计算出违约及疑似窃电用户的嫌疑系数，通过时间周期性的监测，精准定位用户窃电行为；并通过线上反窃电平台积累的大量窃电案例，归类总结构建不同窃电手法的特征指标规则库，实现反窃电模型自主迭代优化，提升模型分析的准确率和查全率，所述反窃电模型的提升包括以下方面：构建违约用电模型、优化已有模型、高压电压电流关联分析模型、专变用户异常用电分析模型、模型分类与清洗，本发明建立有多种模型，从各方面全方位的对用户异常用电行为进行监测分析，精准定位用户的窃电行为。

摘要： 本发明公开了一种基于用电信息数据的窃电行为识别方法及系统，该方法包括：基于单元线损率曲线确定至少一个线损率异常日；基于所述至少一个线损率异常日查找与所述线损率异常关联的至少一个关联用户；基于预设时间段的所述关联用户的用电量变化趋势与单元线损率变化趋势的关系确定所述关联用户是否为窃电嫌疑用户。本发明通过三步排除法，层级缩减窃电行为识别过程的数据计算量和分析识别时间，极大提高了窃电行为识别的速度和识别准确率。

摘要： 本发明提供一种基于注意力网络改进卷积神经网络的窃电行为检测方法，包括以下步骤：S1：对用户用电量的原始数据进行预处理；S2：将预处理后的数据建立包含用电量趋势下降指标、线损指标及告警类指标的窃电评价指标体系；S3：将窃电评价指标体系采用注意力网络改进卷积神经网络模型进行训练，以此判断用户是否疑似窃电。本发明通过建立窃电评价指标体系，提取电量趋势下降指标、线损指标以及与其窃电相关的终端报警类指标特征，可减少输入数据维度，更明显表征窃电行为规律；在卷积神经网络模型基础上引入了SKNets自适应注意力机制，使模型聚焦特征表达中更有效的特征通道、并抑制无效的特征通道，提升了模型的检测准确度。

摘要： 本公开提供一种窃电行为监测方法，包括：获取电表箱的供电量和售电量，并根据所述供电量和所述售电量得到线损率；响应于在第一时间检测到所述线损率到达设定阈值，基于所述第一时间获取所述电表箱在第一时间段的图像数据，其中，所述第一时间段包括第一时间；基于所述图像数据进行所述电表箱的入侵事件识别，判断是否发生窃电行为。本公开针对多类型的电力用户和复杂用电环境，通过窃电行为检测方法，实现开箱实时感知、自动上报预警、高清人像摄像和存储固定证据等功能。具有隐蔽性强、证据充分、精准省时等优点。

摘要： 本发明提供了一种窃电行为的检测方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：接收多个电表检测到的涌浪电流，从涌浪电流中提取原始电流特征，对原始电流特征进行主成分分析，以降维为目标电流特征，根据样本电流特征将窃电行为的窃电类型相同的样本用电户划分至同一个样本用户簇，针对每个K值，根据目标电流特征、样本电流特征对目标用电户、样本用电户进行K均值聚类，得到K个目标用户簇，根据样本用电户的分布信息计算样本用户簇与目标用户簇之间的相似度，根据相似度与目标用电户的分布信息检测目标用户簇的有效性，若目标用户簇有效，则在目标用户簇中依据样本用电户检测发生窃电行为的目标用电户，保证对目标用电户检测窃电的准确性。