空间统计分析

摘要： 以2016年浙江省桐庐县古树名木普查基础数据作为研究数据,分析了古树名木分布特点、乡镇分布、生长场所、树种等资源特征,并采用最近邻点指数、核密度、集中度与均衡度分析的方法,利用ArcGIS10.2空间分析工具,研究了浙江省桐庐县的古树名木的空间分布规律。研究结果表明,浙江省桐庐县古树名木数量众多、树种多样、珍稀树种丰富,呈现以桐君街道、城南街道为主要核心空间集聚分布,对应的地理集中化指数G为32.10,大于理想状态下的地理集中化指数。本文的研究成果能够为浙江省桐庐县古树名木保护、城镇发展规划提供参考。

摘要： 为完善陕西省节能减排措施并减少碳排放量,基于市域尺度视角,采用空间统计分析及空间自相关法,借助ArcGIS技术分析陕西省2000~2017年的碳排放量、碳排放强度时空变化特征及空间集聚特征。研究发现:陕西省整体碳排放量呈增加趋势,碳排放强度显著降低,处于低碳排放区和高碳排放强度的市区数显著减少;部分城市上升至次高碳排区和高碳排区,榆林市的碳排放量最高且碳排放强度下降速度最快;陕西省各市的碳排放强度具有较强的空间自相关性,整体上由北向南逐渐递减且呈显著的聚集状态,形成北部市区高高聚集和南部市区低低聚集的态势。

摘要： 为给森林可持续经营提供参考,从景观生态学角度,利用景观格局指数具体分析研究区景观格局空间分布特征,得到林业景观和非林业景观的定性关系描述。在定性分析非林业景观对林业景观影响的基础上,量化选取能表征非林业景观的非林业影响因子。选取研究区10类乔木林优势树种林分,利用加入非林业影响因子空间分布特征的地理加权回归模型提取林分质量,并对加入前和加入后的林分质量进行对比分析。结果显示,乔木林林分质量与林分调查因子、地形因子和水域景观呈正相关,与人工建筑景观和农业景观呈负相关。基于研究区景观格局空间分布特征及非林业景观影响因素,总结出研究区乔木林林分质量受非林业景观影响而变化的规律性特征,从林业景观和林分质量方面提出多种森林经营对策。

摘要： "空间统计分析"是地理信息科学中的重要研究内容,也是测绘科学、遥感科学、地理信息工程等专业的基础性课程.文中通过梳理当前"空间统计分析"课程的教学现状,分析"空间统计分析"教学实践中存在的一些问题,提出教学改革思路,并对高等院校的"空间统计分析"课程教学改革进行若干建设探索,以改善"空间统计分析"课程的教学效果.

摘要： 山西省测绘地理信息院第二测绘院紧跟基础测绘转型升级步伐,积极探索地理信息产品实体化、三维化、语义化、结构化、全空间和人机兼容知识认知的技术体系,以承担的新型基础测绘试点建设项目,山西省测绘地理信息院2021年科研项目,地市、县市级基础测绘项目为契机,瞄准业内前沿技术,与国内重点院校密切合作,对新型基础测绘地理实体数据标准制定、生产规程制定、地理实体生产工具开发进行探索,经过实体化处理并融合物联感知数据制作城市级实景三维产品,用于城市中观尺度的精细化表达与空间统计分析,服务精细化管理,为社会提供高水平测绘服务。

摘要： [目的]剖析生产—生活—生态(“三生”)空间转变对绿洲城市生态风险变化的影响,实现“三生”空间的协调发展,为解决经济快速发展和社会转型中带来的国土开发秩序混乱及资源环境问题提供科学依据。[方法]基于乌鲁木齐市2000,2010和2018年3期“三生”空间矢量数据,借助GIS空间分析、地统计分析等方法,分析“三生”空间演变特征,并构建网格尺度下的生态风险指数,对该地区生态风险时空分异特征进行定量评价。[结果]①研究期间,研究区生活生产空间面积增加明显,增长率高达169.78%,生态生产空间面积平缓上升,生态空间和生产生态空间面积下降率达到4.27%和21.79%。“三生”空间综合动态度为0.40%,均呈现重心南移趋势。②2000—2018年生态空间区域内以高、较高风险等级为主,比例达92.15%,其他空间内风险等级相对较低;生活生产空间及生产生态空间区域内风险等级上升。③2010—2018年,该区域的生态风险程度有所减缓,生态风险等级变化以下降为主,是风险等级上升面积的1.95倍。④研究区生态风险对“三生”空间变化的响应弹性降低,表明影响生态风险的因素呈现多样化的特征。[结论]①近20 a来该区域生活生产空间面积明显扩张,增加了606.99 km^(2),主要由其周边的生态空间以及生产生态空间转入;②该区域生态安全状况后期趋于好转,但依旧属于中高风险地区,需要对生态系统极不稳定的生态空间加强管理。

摘要： 为探索城市居住环境条件评价及其空间格局特征,以北京市城区内居住小区为基本评价单元,对城市居住环境条件进行评价,并采用地统计和空间自相关等方法刻画其空间格局特征.得出主要结论:①北京市城区城市居住环境条件等级处于较高水平.②城市居住环境条件综合指数与居住小区所在空间位置具有正相关性和聚集性,空间分布上整体呈市中心高、外围低,西北高、东南低的格局特征.③各街道办事处和行政区划城市居住环境条件综合指数具有显著差异,城六区城市居住环境条件综合指数整体高于近郊区.通过对城市居住环境条件空间格局特征分析,发现增加城市内部公园绿地和城市水系、提高教育资源的密集程度、增加城市轨道交通的数量以及减少城市噪音污染等措施均可提高北京市城市居住环境条件整体水平.

摘要： 自然保护区的综合效益的动态评价和分析对于效益的提升、管理的细化、历史的溯源等方向都具有极高的价值.以泉州湾保护区为例,通过因子筛选、指标计算、权重分析,以遥感、地理信息技术为基础,构建泉州湾保护区综合效益线性模型,并计算2014,2016,2019年综合效益.将综合效益结果进行空间统计分析,结果表明:泉州湾保护区综合效益在2014—2019年间上升26％,其中2016—2019年期间综合效益增长较快;泉州湾保护区效益热点区域主要为红树林和互花米草,效益冷点区域主要为水域和其他类型.

摘要： 本文通过空间自相关度量检验与空间关联局域LISA 分析，对我国2009 年省域寿险、财险、健康险、意外险 投保行为的空间分布进行空间统计研究，并对我国1999~2009 年10 年间的人身保险、财产保险的购买行为进行空间演变研 究。研究认为：第一、2009 年我国投保行为在空间上分布呈现不均衡的特征；第二、2009 年寿险与财险的投保行为空间集 聚程度要比健康险与意外险的集聚程度高；第三、1999 年至2009 年十年间，我国省域投保行为在我国版图空间分布上呈现 强弱分化现象，并且趋势明显。本文的研究价值在于通过空间统计分析，了解我国省域居民投保行为在空间上的分布特征， 从而为保险企业制定宏观经营战略及国家保险监管部门提供可视化的数据。

摘要： 文章根据1949年-1997年全国气象大灾的统计数据，利用空间统计分析方法对我国气象大灾发生情况进行表层和深层研究，归纳总结出气象大灾数据的潜在规则，并时气象灾害的区域空间自相关和空间关联模式进行研究分析。

摘要： 本文介绍了空间统计分析的概念和在动物流行病学中的一些应用,并且运用空间分析软件GEODA及Arcgis软件对A区奶牛炭疽空间分布特征进行了分析,进一步建立A区炭疽分布预测图,并与实际分布图进行叠加比较,发现预测效果较好。这种辅以空间统计学研究方法来建立GIS的预测模型,可为其它与空间相关疾病的类似研究提供借鉴。

摘要： 空间关联规则在空间数据挖掘领域得到了广泛的应用.本文尝试将空间统计方法运用到空间数据挖掘中,探索空间数据之间的关联规则.文中以北京市密云区河南寨镇为例,对农村居民点土地利用集约度评价的3个常用指标：综合建筑容积率、人均宅基地面积和平均邻近距离,进行空间关联挖掘分析.通过建立空间权重矩阵,计算全局空间自相关度量指标Moran’s I指数和局部空间自相关度量指标局部Moran指数,对指数进行分析,从而得出结论.

摘要： 利用空间自相关分析方法对海南省区域经济的空间分布模式进行了分析研究，结果表明该方法能够很好地检测区域经济之间的空间关联模式。

摘要： 利用空间自相关分析方法对海南省区域经济的空间分布模式进行了分析研究，结果表明该方法能够很好地检测区域经济之间的空间关联模式。

摘要： 利用空间自相关分析方法对海南省区域经济的空间分布模式进行了分析研究，结果表明该方法能够很好地检测区域经济之间的空间关联模式。

摘要： 利用空间自相关分析方法对海南省区域经济的空间分布模式进行了分析研究，结果表明该方法能够很好地检测区域经济之间的空间关联模式。

摘要： 本发明公开了一种基于蜡烛图的景区内人流量统计分析系统，包括景区内前端采集系统、大数据平台和移动客户端，景区内前端采集系统对景区内所有出入口的人流量进行实时采集，并把采集的视频流数据上传到大数据平台；大数据平台把收集到的视频流数据进行统计分析，为移动客户端提供单位时间内开始时的人流量数据、结束时的人流量数据、人流量最多时和人流量最少时的数据；移动客户端根据获取的数据绘制蜡烛图统计图，本发明还公开了一种基于蜡烛图的景区内人流量统计分析系统的统计分析方法，本发明可以很容易观察到单位时间(日、周、小时或分钟)景区内的人流量的变化情况，便于用户制定更合理、详细的出行规划。

摘要： 本发明公开了一种分布式统计分析系统的配置方法，所述分布式统计分析系统包括ZooKeeper集群，服务节点和计算节点集群，所述方法包括：选举计算节点集群中的领导节点，根据数据分片原则在各计算节点中分片数据，并在数据分片的副本中选举领导分片；服务节点收到统计分析请求后，向领导节点申请计算节点，领导节点将任务量最小的计算节点反馈给服务节点；服务节点获得反馈的计算节点后，将统计请求发送给该计算节点；计算节点查找领导分片并向领导分片申请得到空闲的数据分片副本，并将统计任务分配给该数据分片副本执行统计任务。本发明还提供了基于上述配置方法的分布式统计分析系统。

摘要： 本发明公开了一种移动互联网支付统计分析系统，包括若干个前台模块，用于完成移动终端发起的支付请求并收集支付信息；不同的前台模块通过表示层相互通讯连接，并与处于应用层的移动终端进行通讯连接；若干个后台模块，用于对前台模块收集到的支付信息进行统计分析并对支付信息进行储存；不同的后台模块通过网络层相互通讯连接；一个索引模块，用于对前台模块和后台模块内的数据建立分类索引系统；前台模块和后台模块通过网关模块通讯连接，前台模块和后台模块分别通过前台防火墙和后台防火墙与网关模块连接。本发明公开了一种使用上述移动互联网支付统计分析系统的统计分析方法。本发明能够解决现有技术的不足，提高了移动支付统计分析的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于蜡烛图的景区内人流量统计分析系统，包括景区内前端采集系统、大数据平台和移动客户端，景区内前端采集系统对景区内所有出入口的人流量进行实时采集，并把采集的视频流数据上传到大数据平台；大数据平台把收集到的视频流数据进行统计分析，为移动客户端提供单位时间内开始时的人流量数据、结束时的人流量数据、人流量最多时和人流量最少时的数据；移动客户端根据获取的数据绘制蜡烛图统计图，本发明还公开了一种基于蜡烛图的景区内人流量统计分析系统的统计分析方法，本发明可以很容易观察到单位时间(日、周、小时或分钟)景区内的人流量的变化情况，便于用户制定更合理、详细的出行规划。

摘要： 本发明涉及分布式统计分析系统技术领域，具体为分布式统计分析系统的配置方法及分布式统计分析系统，该配置方法包括以下步骤：步骤一、选举计算节点集群中的领导节点，根据数据分片原则在各个计算节点中分片数据，并在数据分片的副本中选举领导分片；步骤二、服务节点收到统计分析请求后，向领导节点申请由内部服务器运行的内部计算节点，能够在统计分析任务繁重时，利用基于外部服务器的外部计算节点，进而大大提高分布式统计分析系统的运算能力，加速对数据的统计分析；并且，在对外部计算节点进行传输时，先进行明文加密，再压缩，能够保障统计任务的安全传输，同时缩减传输时的流量消耗，安全性能高。

摘要： 本发明公开了一种分布式统计分析系统的配置方法，所述分布式统计分析系统包括ZooKeeper集群，服务节点和计算节点集群，所述方法包括：选举计算节点集群中的领导节点，根据数据分片原则在各计算节点中分片数据，并在数据分片的副本中选举领导分片；服务节点收到统计分析请求后，向领导节点申请计算节点，领导节点将任务量最小的计算节点反馈给服务节点；服务节点获得反馈的计算节点后，将统计请求发送给该计算节点；计算节点查找领导分片并向领导分片申请得到空闲的数据分片副本，并将统计任务分配给该数据分片副本执行统计任务。本发明还提供了基于上述配置方法的分布式统计分析系统。

摘要： 本发明公开了一种移动互联网支付统计分析系统，包括若干个前台模块，用于完成移动终端发起的支付请求并收集支付信息；不同的前台模块通过表示层相互通讯连接，并与处于应用层的移动终端进行通讯连接；若干个后台模块，用于对前台模块收集到的支付信息进行统计分析并对支付信息进行储存；不同的后台模块通过网络层相互通讯连接；一个索引模块，用于对前台模块和后台模块内的数据建立分类索引系统；前台模块和后台模块通过网关模块通讯连接，前台模块和后台模块分别通过前台防火墙和后台防火墙与网关模块连接。本发明公开了一种使用上述移动互联网支付统计分析系统的统计分析方法。本发明能够解决现有技术的不足，提高了移动支付统计分析的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于空间统计分布特性的声呐混响识别抑制方法，所述方法包括：步骤1）采集多波束声呐数据；步骤2）对采集的多波束声纳数据进行目标检测，得到目标检测数据，并根据目标数据划定若干个研究区域；步骤3）对每个研究区域内的目标检测数据进行空间统计特性分析，获取到该区域的目标检测数据的统计特征；步骤4）根据目标检测数据的统计特征，对目标检测数据类型进行分类：混响数据或目标数据；步骤5）将目标检测数据的混响数据去除，输出目标数据。由于本发明所提出的混响抑制方法应用在信号检测后，本发明的方法能够提高检测概率和弱目标信号检测能力，降低虚警率。

摘要： 本实用新型公开了数据统计技术领域的一种基于空间的多源数据统计分析系统，包括数据库服务器和数据获取模块，所述数据获取模块的数据输出接口端连接有数据判断模块，所述数据判断模块的数据输出接口端连接有分析计算模块，所述分析计算模块的数据输出接口端连接有存储模块，本实用新型设计合理，经数据获取模块通过预设条件对满足条件的采集多源空间数据进行获取，当数据满足条件时，经数据判断模块对获取数据进行是否符合可操作性数据判断，对于不符合条件的数据则直接结束获取操作，以达到对数据可操作性的判断筛选，经数据判断模块对数据可操作性进行判断后，对符合条件的数据传输至分析计算模块。

摘要： 本发明公开了基于深度学习和纤维束空间统计分析的疾病分类系统，包括：获取模块，获取待分类的脑部图像；预处理模块，其被配置为：对待分类的脑部图像进行预处理；图像生成模块，基于预处理后的脑部图像，生成各项异性分数图像、平均扩散率图像和径向扩散率图像；体素提取模块，从各项异性分数图像中提取第一体素矩阵；从平均扩散率图像中提取第二体素矩阵；从径向扩散率图像中提取第三体素矩阵；将三个矩阵进行拼接得到拼接矩阵；分类模块，将拼接矩阵，输入到训练后的深度学习分类模型中，得到疾病分类结果。将体素按照块进行提取，防止了信息的丢失，将其拼接后使用深度学习模型进行分类，具备较好的分类准确率。