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空间分辨力

空间分辨力的相关文献在1981年到2022年内共计180篇,主要集中在特种医学、机械、仪表工业、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文136篇、会议论文12篇、专利文献163298篇;相关期刊79种,包括科技信息、中国医疗设备、医疗卫生装备等; 相关会议11种,包括《第三届高分辨率对地观测学术年会》、2014年核磁共振技术及应用研讨会、第四届无损检测高等教育发展论坛暨电磁超声无损检测技术交流会等;空间分辨力的相关文献由511位作者贡献,包括赵维谦、邱丽荣、梁法国等。

空间分辨力—发文量

期刊论文>

论文:136 占比:0.08%

会议论文>

论文:12 占比:0.01%

专利文献>

论文:163298 占比:99.91%

总计:163446篇

空间分辨力—发文趋势图

空间分辨力

-研究学者

  • 赵维谦
  • 邱丽荣
  • 梁法国
  • 翟玉卫
  • 陈自谦
  • 伊圣振
  • 刘岩
  • 刘慎业
  • 刘辉
  • 王占山
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 肖晨
    • 摘要: 针对彩色电视系统色彩空间分辨力客观测试的实际需求,开展光谱数据到色彩空间的数字化转换模型、非线性色彩空间中任意色坐标的实现技术,以及色彩空间分辨力的客观评测方法等研究。通过运用先进的数光处理(DLP)技术,突破了标准彩色目标源生成的瓶颈技术,解决了最小可分辨色差、最小可探测色差、最小可分辨对比度等参数的精密测试问题。
    • 张振荣; 李国华; 胡志云; 王晟; 叶景峰; 陶波; 邵珺; 方波浪
    • 摘要: 相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)技术是一种非常重要的燃烧诊断技术,该技术具有非常强的抗干扰能力和非常高的测量精度.但空间分辨力不足会使CARS技术产生很强的空间平均效应,引起成CARS光谱畸变,进而造成CARS光谱分析困难,无法通过CARS光谱反演燃烧场参数.针对非稳腔空间增强探测CARS(USEDCARS)技术存在的空间分辨不足以及空间分辨力不易改变的特点,分析了影响USEDCARS技术测量空间分辨力的各种因素,采用一组轴棱锥对USEDCARS系统中的泵浦激光进行环状光束整形,并通过调节轴棱锥之间的距离获得了不同直径的环状光束,在此基础上,建立了空间分辨可调USEDCARS诊断系统.开展了空间分辨力分析实验,获得了CARS信号强度随空间位置的分布数据,以CARS信号总强度95% 包含的空间区域代表CARS的纵向空间分辨力,以此计算得到了CARS系统空间分辨力为1.7~6.5 mm连续可调.其中,高分辨力情况,达到了现有BOXCARS技术的空间分辨力.利用所建立的空间分辨可调USEDCARS诊断系统测量了酒精/空气预混火焰温度参数,获得了不同空间分辨条件下的CARS光谱.空间分辨力为1.7 mm时,获得了高质量CARS光谱,通过光谱拟合给出了所测火焰的温度信息.分辨力分别为4.9和6.5 mm时获得了较强的CARS信号,但存在光谱畸变.结果显示,空间分辨力对CARS信号的强度和空间平均效应有很大地影响,提高测量的空间分辨力可以有效消除空间平均效应,获得准确的C A RS光谱,增强光谱拟合精度,同时空间分辨可调的特性使该系统能够更好地适应不同实验条件下的诊断工作.
    • 黄锦锋; 陈晓朝; 王宏
    • 摘要: 口腔颌面锥形束CT(CBCT)与传统CT的成像原理不同,原螺旋CT所依据的检测方法已经不太适用于口腔CBCT的检测.针对口腔CBCT的特性,对剂量面积乘积、空间分辨力、对比度噪声比指数、均匀性等关键参数的检测方法进行了研究,阐述了新方法相较于传统方法的优势,并给出了相应的分析计算方法和全国10家口腔医院(诊所)的口腔CBCT的实际检测结果.除Newton VG不适用剂量面积乘积法外,其它设备的检测结果均满足以下要求:归一化后的剂量面积乘积值应不大于250 mGy·cm2;调制传递函数(MTF)曲线上10%处的测量值应不小于1 LP/mm;CNI应小于20%;均匀性指标应大于5.
    • 王帅; 李剑; 李笑石; 吴志斌; 姜文龙; 田健
    • 摘要: 目的 探讨大矩阵联合全模型迭代重建(Iterative Model Reconstruction,IMR)在人工智能(Artificial Intelligence,AI)检出肺结节中的应用价值,并比较滤波反投影(Filter Back Projection,FBP)、1024×1024 iDose4、1024×1024 IMR重建算法对图像质量的影响.方法 将临床怀疑肺结节要求行胸部薄层CT的60名患者纳入本次研究,所有患者扫描结束后对原始数据进行常规FBP、1024×1024 iDose4、1024×1024 IMR算法重建,比较三组重建图像噪声标准差(Standard Deviation,SD)、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)、对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR),比较三组图像在AI系统下对肺结节的检出率、真阳性数以及假阳性率的影响.结果 FBP、1024×1024 iDose4、1024×1024 IMR降低噪声能力依次提高,三组图像SNR、CNR按照此顺序依次提高,随着图像SNR、CNR的提高,图像的空间分辨率也随之提升,AI识别肺结节能力得到提升,AI识别肺结节敏感度IMR组相较于常规FBP组提高16.9%,同时假阳性率降低17.8%.结论 大矩阵联合IMR技术能提高图像空间分辨率,在AI识别肺结节过程中可以提高对磨玻璃结节的检出能力,值得临床推广.
    • 刘辉; 宋颖; 程金生
    • 摘要: 目的:对符合线路单光子发射计算机体层摄影(SPECT)设备进行性能测试,探讨符合线路SPECT质量控制的重要性.方法:参考美国电气制造商协会(NEMA)NU1-2012标准、国家卫生行业标准(WS523-2019)以及厂家规范,测量我国广东、湖南、广西、黑龙江和安徽等省的17台符合线路SPECT设备的断层空间分辨力、系统平面灵敏度、系统空间分辨力、固有均匀性、固有最大计数率、固有空间分辨力和固有空间线性等性能指标.结果:所检测的17台符合线路SPECT设备断层空间分辨力为11.08~16.48 mm,平均(11.97±1.24)mm;系统平面灵敏度为69.89~107.30 s-1·MBq-1,平均(80.46±10.72)s-1·MBq-1;系统空间分辨力为5.52~8.72 mm,平均(7.83±0.74)mm;固有均匀性为2.17%~13.69%,平均(4.01±3.24)%;固有最大计数率为0.83~1.52×105s-1,平均(1.29±0.18)×105s-1;固有空间分辨力为4.31~4.89 mm,平均(4.66±0.15)mm;固有空间线性为0.11~0.94 mm,平均(0.30±0.22)mm.不合格的指标主要是固有均匀性和固有空间线性.结论:晶体为3/8英寸设备固有均匀性和固有空间线性的性能指标好于晶体为1英寸的符合线路SPECT设备,故更需要加强质量控制,提升临床诊断质量.
    • 张健; 王磊; 邢旭
    • 摘要: 为解决CT使用操作中的标准化问题,最终实现不同地区、不同医院、不同医学影像设备间的检查结果互认,平衡剂量和影像质量的关系,解决患者接受辐射问题,最大限度地降低患者辐射剂量。尽可能多的选取应用于临床的各种品牌型号的CT,根据现行有效的国家检定规程JJG 961-2017《医用诊断螺旋计算机断层摄影装置(CT)X射线辐射源》中使用的方法进行实验。根据有代表性的影像参数测量数据,结合国家检定规程中的计量性能要进行统计分析汇总结果。通过分析数据,找出降低CT剂量对空间分辨力、低对比分辨力和噪声等参数的影响,最终客观评价在保证影像质量的前提下,较少患者吸收剂量的范围。并以此作为指导医生临床操作CT的标准化规范。
    • 尹红霞; 王振常; 赵鹏飞; 张康平; 张丽; 吴宏新; 王亚杰; 吕晗; 王争; 张鹏
    • 摘要: 目的 验证新研制颞骨专用超高分辨力CT(U-HRCT)对颞骨精细骨解剖的显示能力.方法 U-HRCT采用锥体束CT架构,X射线发生器的焦点尺寸为0.27 mm×0.29 mm,额定管电压60~100 kV,平板探测器的单元尺寸为0.074 8 mm×0.074 8 mm.2019年10月至12月,应用U-HRCT对16个成人头颅标本(32侧颞骨,由黄河科技学院提供)进行成像,扫描模式为单侧颞骨小视野高清扫描,扫描参数为:电压100 kV、电流3.5 mA、扫描时间40 s,重建视野65 mm×65 mm,体素尺寸为0.1 mm×0.1 mm×0.1 mm,层数370层,层厚和层间距均为0.1 mm.以相同参数对线对卡模体进行扫描,以检测该系统的极限空间分辨力.通过多平面重组和最小密度投影法对4个结构共6个解剖位置(镫骨足板、蜗轴底、前庭导水管内口和峡部、耳蜗导水管内口和听囊段)进行1~3分评分.采用Wilcoxon配对符号秩和检验比较各解剖结构左右侧评分的差异.结果 线对卡测试结果显示系统极限空间分辨力≥4.0 lp/mm.镫骨足板、蜗轴底、前庭导水管内口的评分均≥2分,显示率为100%;前庭导水管峡部、耳蜗导水管内口和听囊段显示率分别为87.5%(28/32)、71.9%(23/32)和53.1%(17/32).所有解剖结构左右侧评分差异无统计学意义(P>0.05).结论 新研制U-HRCT对颞骨精细骨解剖的显示能力良好,具有巨大的临床应用潜力.
    • 卢燕超; 李鲍; 孙朝阳; 郭彬; 黄少鹏
    • 摘要: 空间分辨力和密度分辨力是工业CT系统性能评价中的两个主要指标,通常采用主观评价法的线对卡法和密度差法进行评价,但评判结果易受到评价者主观因素的影响.笔者采用客观评价方法的圆盘法对工业CT系统的性能进行评价,为提高该方法的操作性,编制了基于该方法的性能评价软件,对不同实验条件对评价结果的影响进行了分析,并对该方法在工业CT性能评价中的适用性进行了初步探讨.研究结果表明:圆盘法评价工业CT空间分辨力的结果与管电压、管电流和放大比有显著相关性,且与理论计算结果在本实验条件范围内基本等效;而密度分辨力的结果与放大比有明显的相关性.
    • 张健; 王磊; 刘宏达
    • 摘要: 随着DR被越来越多地应用到各级医疗机构,提高DR的影像质量和降低辐射剂量成为医学工程学的重点研究课题。试验的对象是国内外主流品牌的DR产品,方法选取的是JJG 1078-2012《医用数字摄影(CR、DR)系统X射线辐射源》国家检定规程中规定的方法。参照DR检定规程中的计量性能要求对试验结果优化分析。对得到的客观评价标准进行评估,寻找不足,并指出下一步研究方向。
    • 冯泽臣; 朱维杰; 耿建华; 刘辉; 杜国生; 娄云
    • 摘要: Objective:To analyze the performance of single-photon emission computed tomography (SPECT) spatial resolution so as to provide reference for the selection of mathematical function algorithms in formulating test standard of SPECT performance.Methods:Using the general test phantom to acquire the Digital Imaging and Communications in Medicine image (DICOM) of three performance parameters included intrinsic spatial resolution power, system spatial resolution power and plane spatial resolution power of whole body.And 10 measured data of 3 performance parameters were randomly obtained, and then parabola algorithm and Gaussian algorithm were adopted to implement fitting calculation and measurement for these data, respectively, and the difference of the two algorithms was further analyzed.Results:The range of fitting determination coefficient (R2) of Gaussian algorithm of three performance parameters that obtained from SPECT was from 0.974 to 0.999.And the test P values of intrinsic spatial resolution power, system spatial resolution power and plane spatial resolution power of whole body were 0.0001, 0.057 and 0.075, respectively.Conclusion:The analysis of spatial resolution performance of SPECT may adopt parabolic algorithm.And the system spatial resolution power should gather the data of 256×256 matrix.%目的:分析单光子发射型电子计算机断层扫描仪 (SPECT) 空间分辨性能, 为制定SPECT性能检测标准时数学函数算法的选取提供参考.方法:使用SPECT通用检测模体获取固有空间分辨力、系统空间分辨力及全身平面空间分辨力3个性能参数的医学数字成像和通信 (DICOM) 图像, 对3个性能参数随机获取10次测量数据, 分别采取抛物线算法和高斯算法对数据进行拟合计算测量, 并分析两种数学函数算法结果的差异.结果:所获SPECT的3个性能参数高斯算法拟合相关系数平方 (R2) 值为0.974~0.999;SPECT固有空间分辨力、系统空间分辨力和全身平面空间分辨力的检验P值分别为0.0001、0.057和0.075.结论:对于SPECT空间分辨性能的分析可采用抛物线法进行分析, 对于系统空间分辨力应该采集256×256矩阵的数据.
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