空调控制

摘要： 16.远程控制如图12所示,用户在出门前可以通过手机指令,实现充电控制、空调控制、电池预加热控制等,用户刚上车就可以进入一个舒适的环境和温度。如图13所示,用户离开车辆时将充电枪插入慢充口,并不进行立即充电,可以利用电价波谷并在家里实时查询SOC值,需要充电时通过手机App发送远程充电指令。

摘要： 空调负荷预测是空调系统优化控制的基础,在显著降低能源消耗的同时提升了建筑热舒适性。人工智能技术背景下,针对人工智能算法应用于空调负荷预测和空调优化控制的要点进行了系统的探讨和总结,阐释了各类方法的内容和特点,梳理了模型的建模方法和影响因素,剖析了负荷预测与智能化控制的耦合要点。

摘要： (接上期)(2)PTC技术参数加热器总成设有1.5kW和2kW两组PTC加热元件,如图16所示,高压+与两组加热元件的公共端连接,元件的另一端连接PTC控制器。PTC控制器根据空调控制单元指令,可以接通一组或同时接通两组加热元件,技术参数见表3。

摘要： 车型2012款保时捷卡宴车(搭载3.0T发动机)故障现象所有座椅加热功能均失效。故障诊断用故障检测仪检测,在空调控制单元中读得3个故障代码,含义均为"座舱传感器"(图1),且均无法清除。查看相关电路,没有发现"座舱传感器",怀疑该车未配备"座舱传感器",该故障代码可能与故障无关。

摘要： CAN总线课程教学是高职新能源汽车专业实训教学的一个重点.文中设计了基于CAN总线的电动汽车空调控制教学平台,利用USB-CAN接口卡将PC机接入电动汽车CAN总线舒适网,通过C#语言调用DLL文件配置接口卡参数,发送CAN命令控制自动空调实现自动、关闭、A/C等控制功能.可以直观地演示CAN总线工作原理和编程机制,有利于提高CAN总线技术实训教学质量.

摘要： 随着科学技术的发展,大数据、智能控制、语音识别等人工智能技术被广泛应用在暖通工业的各个方面.基于空调控制技术、大数据技术和统计学分析方法,对空调大数据进行挖掘、分析、研究,并进行应用,助力空调更加智能化、节能化、舒适化,成为空调行业发展的新方向.本文简要介绍了大数据在空调控制系统中的应用,阐述了大数据统计分析方法的步骤,并介绍了大数据在空调控制系统中的应用场景.

摘要： 高铁站是公共设施中高能源消耗的大型半封闭建筑.针对高铁站如何在满足乘客舒适度的同时,尽可能降低空调能耗这一问题,本文设计了一种基于深度神经网络算法的空调控制策略.首先,设计了基于Energy Plus平台的仿真模型;然后,结合多种传感器获取高铁站的室内外环境参数,并提取出室外温度、客流密度、室内温度、室内湿度、室内二氧化碳浓度、室内环境热舒适度、能耗七个影响空调系统控制状态的因素;最后,构建了深度神经网络分类模型以及深度神经网络回归模型两类空调控制模型,以获取包含空调的设置温度、空调和热回收机的开启台数等参数的控制策略.同时使用Weighted-F1、Accuracy、Mean Squared Error和R-Squared四个评价指标分别对两个模型控制性能进行评价.研究结果表明,本研究提出的控制策略预测准确率最高能达到0.99,能有效实现高铁站空调系统的智能控制.

摘要： 文中以创建低碳校园为目的,将物联网与局域网相结合,设计一种校园空调远程测控系统,以实现网页端对空调的低成本远程测控.该系统采用STM32单片机采集空调面板及空调温度传感器信息,通过2.4G无线模块与室内中转站通信.中转站由2.4G无线模块、STM32单片机、以太网模块组成.通过连接实验室、教室多余的局域网口上传信息到上位机.上位机的信道通过EMQ消息服务器、Web后端服务器、Vue后端服务器实现空调状态远程集控.测试表明,该系统利用室内空闲网口,有效解决了"信号孤岛"问题,系统稳定可靠、数据通信实时性好,为校园多分布空调智能化控制提供了解决方案.

摘要： 储丝房是调节和平衡制丝与卷接的生产车间,其环境温湿度稳定性及标准的符合性,直接影响卷烟成品质量及感官质量。但由于某些空调控制系统老旧,设计过时,存在控制精度和稳定性不高,空调系统冷热相消等问题。针对储丝房空调机组现有控制系统的优化需求和研究目标,本文提出了一种引入能耗预测模型方法的构想,以期实现对空调新风节能、温湿度过程控制、空调系统控制等后续控制系统的优化调节,实现空调系统的智能化运维,为研发出储丝房空调系统的多工况及高精度的节能控制方法提供研究思路。

摘要： 文章通过对大唐陕西发电有限公司综合楼空调自控项目的节能分析，阐述了空调自控节能技术的应用及取得的良好节能效果。

摘要： 文章通过对大唐陕西发电有限公司综合楼空调自控项目的节能分析，阐述了空调自控节能技术的应用及取得的良好节能效果。

摘要： 文章通过对大唐陕西发电有限公司综合楼空调自控项目的节能分析，阐述了空调自控节能技术的应用及取得的良好节能效果。

摘要： 本文通过对上海光源实验大厅空调系统的测试，了解了空调系统运行的平稳性，为进一步优化其控制提出了新的改进措施。

摘要： 本文通过对上海光源实验大厅空调系统的测试，了解了空调系统运行的平稳性，为进一步优化其控制提出了新的改进措施。

摘要： 本文通过对上海光源实验大厅空调系统的测试，了解了空调系统运行的平稳性，为进一步优化其控制提出了新的改进措施。

摘要： 本文通过对上海光源实验大厅空调系统的测试，了解了空调系统运行的平稳性，为进一步优化其控制提出了新的改进措施。

摘要： 冷源侧温度（差）控制变流量一次泵水系统号称是有效的节能技术被广泛应用。本文从理论研究和案例分析角度对HAVC系统的整体影响实施检讨，提出缺乏实际空调系统的概念，该技术并未能解决好高效运行和保障服务间的矛盾，在机理上存在不稳定属性，是一种不完善且不负责任的控制策略之观点。当前节能主要得益于对原系统的改良，而非源于所谓的实时调节空调水系统流量，优化了运行环境，维持高效运行，降低主辅机能耗。

摘要： 冷源侧温度（差）控制变流量一次泵水系统号称是有效的节能技术被广泛应用。本文从理论研究和案例分析角度对HAVC系统的整体影响实施检讨，提出缺乏实际空调系统的概念，该技术并未能解决好高效运行和保障服务间的矛盾，在机理上存在不稳定属性，是一种不完善且不负责任的控制策略之观点。当前节能主要得益于对原系统的改良，而非源于所谓的实时调节空调水系统流量，优化了运行环境，维持高效运行，降低主辅机能耗。

摘要： 冷源侧温度（差）控制变流量一次泵水系统号称是有效的节能技术被广泛应用。本文从理论研究和案例分析角度对HAVC系统的整体影响实施检讨，提出缺乏实际空调系统的概念，该技术并未能解决好高效运行和保障服务间的矛盾，在机理上存在不稳定属性，是一种不完善且不负责任的控制策略之观点。当前节能主要得益于对原系统的改良，而非源于所谓的实时调节空调水系统流量，优化了运行环境，维持高效运行，降低主辅机能耗。

摘要： 云服务器(20)具备：环境历史DB(26)，将表示空调机(10)调节温度的居室中的室温变化的历史的室温历史信息与表示空调机(10)的工作历史的工作历史信息关联并存储；室内环境预测部(23)，基于室温历史信息和工作历史信息，预测空调机(10)不调节温度的情况下的居室的将来的室温来作为关闭时预测室温；以及空调设定部(24)，基于关闭时预测室温，决定为了使居室的室温在预定的目标时刻到达预定的目标温度而使用的、空调机(10)的控制参数。

摘要： 本发明的课题在于提供利用恒温器等已有的中央空调用的空调接口，实现独立空调并应对空调负荷的不均衡的舒适的空调环境。一种用于空调控制的中间装置(10)，其与根据室温及设定温度生成并输出针对热源的工作/不工作请求信号的空调接口(20)连接，具有：接收部(11)、设定温度推断部(13)以及发送部(15)。接收部(11)输入工作/不工作请求信号。设定温度推断部(13)至少根据工作/不工作请求信号计算设定温度的推断值。发送部(15)将由设定温度推断部(13)计算出的推断值发送到空调机。

摘要： 在对多个空调设备进行控制的空调控制装置中，为了使空调设备的周边温度成为目标温度，不是利用预先设定的不变的停止时间进行控制，而是计算被调整成由待控制的空调设备调整的区域的温度处于目标温度与容许温度之间的调整时间，根据该调整时间生成对空调设备进行控制的控制调度。然后，利用所生成的控制调度对空调设备进行控制，因此，能够在成为目标温度之前停止空调设备的热交换，因此，能够抑制消耗电力。

摘要： 本发明实施方式的空调控制系统具有第一判断部、第二判断部、以及决定部。第一判断部将室内空气的温度湿度状态与室外空气的温度湿度状态进行比较，而判断是否取入室外空气。第二判断部基于室内空气的污染物质的状态以及室外空气的污染物质的状态，判断是否取入室外空气。决定部基于由第一判断部判断出的结果以及由第二判断部判断出的结果，决定是否取入室外空气。

摘要： 本发明的课题在于提供利用恒温器等已有的中央空调用的空调接口，实现独立空调并应对空调负荷的不均衡的舒适的空调环境。一种用于空调控制的中间装置(10)，其与根据室温及设定温度生成并输出针对热源的工作/不工作请求信号的空调接口(20)连接，具有：接收部(11)、设定温度推断部(13)以及发送部(15)。接收部(11)输入工作/不工作请求信号。设定温度推断部(13)至少根据工作/不工作请求信号计算设定温度的推断值。发送部(15)将由设定温度推断部(13)计算出的推断值发送到空调机。

摘要： 得到如下的空调控制装置：当使用在未蓄积足够数据的状态下进行了学习的机器学习模型的情况下，关于空调机的启动时刻，提高估计精度。空调控制装置根据机器学习模型估计空调机的启动时刻，该机器学习模型使用包含密区域和学习数据比密区域少的疏区域的学习数据组，进行了用于根据作为与空调机的控制有关的信息的空调数据估计空调机的启动时刻的学习，其中，该空调控制装置具有：空调数据取得部，其取得空调数据；判定部，其判定空调数据是否存在于疏区域；估计部，其在判定部判定为空调数据存在于疏区域的情况下，针对机器学习模型，进行将空调数据和启动时刻关联起来的基于非学习模型的外插，使用非学习模型，根据空调数据估计空调机的启动时刻；以及控制部，其进行在估计部估计出的启动时刻启动空调机的控制。

摘要： 本发明提供了一种空调控制方法、空调控制装置、空调控制系统及空调器。根据本发明的空调控制方法，包括：监听获知空调所处环境中对应的生命体处于睡眠状态或者静止状态，控制空调进入第一运行模式；在第一运行模式下，控制空调的显示装置的灯光熄灭。本发明通过监听获知空调所处环境中对应的生命体处于睡眠状态或者静止状态时，控制空调的显示装置的灯光熄灭，从而避免灯光干扰对应的生命体睡眠。

摘要： 本发明涉及空调控制装置、空调控制系统、空调控制方法以及终端装置，空调控制装置具备控制部，该控制部基于与向目的地移动的用户有关的用户信息来控制在目的地设置的空调设备。

摘要： 本发明提供了一种空调控制方法和空调控制器及空调控制系统，空调控制方法的步骤包括：获取采集到的当前人体生物信息和当前环境信息；获取该当前人体生物信息对应的身份信息，并根据该身份信息从数据库获取与该身份信息对应的病历信息；从预设数据库中获取与病历信息对应的意见信息，其中，预设数据库中包括多个预设病历和与每个预设病历对应的意见信息，意见信息包括人体在患预设病历对应的病症时所需的目标人体生物信息和目标环境信息；根据当前人体生物信息、当前环境信息以及意见信息生成空调运行参数，以使空调根据空调运行参数运行。本发明解决了空调无法根据人体健康状况自适应地调控人体周围环境的问题。

摘要： 本发明提供一种空调控制系统、空调控制装置以及空调控制方法。该空调控制系统具备：传感器，其生成人就寝的空间即就寝空间的热分布信息；取得部，其取得用于判定人的状态的信息；第一判定部，其使用用于判定人的状态的信息，判定人的状态是否是为了在睡铺内入睡而准备的状态即就寝准备状态；测定部，其基于热分布信息，测定人对就寝空间的温度的感觉即冷暖感；第一计测部，其计测就寝空间的温度；空调部，其控制就寝空间或睡铺内的温度；以及控制部，控制部在由第一判定部判定为人的状态为就寝准备状态的情况下，根据由测定部测定出的冷暖感及由第一计测部计测出的就寝空间的温度来决定空调部的设定温度。