空域滤波

摘要： 水面水下目标分辨是水声领域中迫切需要解决的难点问题。本文利用浅海负跃层水文条件下水面水下目标声场主导模态差异性,通过波束形成空域滤波器设计方法分别估计接收信号中反转模态能量和传播模态能量,根据能量比估计结果实现水面水下目标分辨。仿真结果表明:当水平接收阵位于跃层内或跃层下时,该方法可以对非正横方位目标进行准确分辨,并且处理频段越宽、基阵孔径越大、临界深度与目标深度差异越大,分辨正确率越高。

摘要： 图像处理主要是利用计算机对图像信息进行再加工从而使图像质量提高的技术,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。而图像平滑技术作为图像处理的一个重要组成部分,更是对提高图像质量有着不可或缺的作用。文章主要研究基于空域和频域的图像平滑技术,然后通过编程给出四种平滑技术的仿真结果并对仿真结果进行分析。

摘要： 由于模糊图像的特征强度较弱,导致对其分割的精确度相对较低,为此,提出基于深度神经网络的模糊图像分割方法研究。采用空域滤波计算出图像的关键灰度值,再采用频域滤波对图像进行傅立叶变换处理,结合关键灰度值完成对模糊图像的降噪预处理,将处理后的图像信息输入到以2个卷积层、1个池化以及1个softmax层为核心的深度神经网络中,借助SPReLU激活函数对目标像素点与八邻域空间像素点的特征进行提取,同时为了避免出现过拟合,对图像进行压缩处理,最后将达到拟合参数阈值的像素作为分割目标,实现对齐的精准分割。测试结果表明,设计方法分割效果的假阳性率和假阴性率分别在0.02%和0.01%以内,并具有较高的相似度。

摘要： 围绕对卫星导航信号实施转发式欺骗所需的卫星导航信号提纯要求,提出了一种数字波束形成的优化设计方法。通过向阵列天线接收信号的数据协方差矩阵加载由非目标卫星方向信息和阵列布局构造的“虚拟”干扰信号协方差矩阵,增大了协方差矩阵特征值的差异。用新构造的协方差矩阵计算最小方差无失真响应波束形成的加权向量,使波束指向方向的目标卫星信号无失真通过,并同时零陷其他非目标卫星的信号。通过计算机仿真试验验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要： 分置式阵面雷达被广泛应用在一体化武器平台中.为解决长基线分置式阵面雷达主波束栅瓣造成的跟踪时目标角度模糊的问题,文中提出了一种自适应空域选择滤波的方法.该方法利用分置单阵面和、差信号构造空域滤波器优化接收方向图,在对栅瓣有效抑制的前提下,保证接收波束主瓣功率与波束宽度的稳健,实现了角度解模糊,保证了目标角度估计的准确性.针对提出的方法分别进行了暗室与外场试验,并对接收方向图与目标跟踪性能进行测试.结果表明文中方法可有效抑制栅瓣,保证跟踪中参数估计的稳健,从而改善分置式阵列雷达的目标跟踪性能.

摘要： 针对定向性均匀圆形阵列因单元天线的位置、主瓣指向及方向函数等因素造成信号来波落入天线旁瓣或零陷内,从而导致部分单元天线接收的信号信噪比低、信息失效的问题,首先研究了定向性均匀圆形阵列天线的方向性增益及功率波束角,随后进一步分析了连续激励在定向性均匀圆阵远场的幅频响应,最后提出了一种与波数无关的基于半功率波束宽度、增益可调节的空域滤波波达角估计模型.仿真实验结果表明,与其他模型相比该模型在低信噪比下具有估计精度高、参与天线少的优点.与传统的定向性波达角估计模型相比,当信噪比为-20 dB时,该模型的临近空间角度分辨力明显优于前者,并且随着可调节滤波增益至10 dB,其临近角度的峰值隔离度可达65 dB.

摘要： 本文介绍了一种基于实际测向设备的空域滤波原创算法,利用现有的空间谱测向设备硬件,对发生同频干扰的信号进行一一分离,帮助监测人员分析各个信号中携带的信息.此方案对干扰的分析和查找有很大的意义.

摘要： 为了改善基于脑电(EEG)的情感分类性能,提高多分类情况下的识别准确率,提出了一种基于共同空间模式(CSP)的空域滤波算法.首先使用传统的CSP方法设计空域滤波器,并通过该滤波器对3种情感类型(即积极、中性和消极)的EEG信号进行线性投影,以提取空域特征.此外,考虑到传统近似联合对角化(JAD)算法是使用"得分最高的特征值"准则进行特征向量的选择,该情况可能导致无法有效区分多分类的情感状态,因此针对最高分特征值位置存在的所有可能情况设计了不同的特征值选择方法.对实验室自主采集数据集,使用支持向量模型(SVM)作为分类器进行对比实验.结果表明基于CSP的空域特征提取方法在三分类情感识别中平均准确率达到了87.54％,证明其在情感识别应用中具有可行性.

摘要： 人脸跟踪监控过程中,光照强弱变换等环境复杂性导致视频图像产生几何畸变,降低跟踪精准度,由此提出等间隔矫正算法下稳定实时人脸跟踪监控技术.首先对采集视频图像序列中光照强度分布不均的图像,利用“参考白”方法做光照补偿,同时通过空域滤波法去除图像噪声,提高图像质量;其次,构建等间隔算法模型,计算畸变图像的中心坐标,实现图像校正;最后将Mean Shift跟踪算法与帧间约束相结合,实现稳定实时的人脸跟踪与监控.仿真结果证明,上述技术耗时较少,跟踪速度快,即使在环境较为复杂的情况下,也能保证对人脸的稳定跟踪监控.

摘要： 大孔径、多阵元的拖曳阵声纳是探测低频弱目标的最重要装备,而受声纳物理结构及海洋环境的制约,声纳基阵距本舰距离有限,构成近场多途强干扰的本舰辐射噪声对拖曳阵声纳的影响非常严重,而目前依然没有很好的解决该问题.本文利用本舰辐射噪声的多途传播(非平面波传播)特性,结合匹配场处理技术,设计能够抑制本舰辐射噪声的空域矩阵滤波器,从时域信号处理的角度出发,对拖曳阵声纳的接收阵列数据做分子带预处理,并对每个子带进行空域滤波,预处理过程可以消除或抑制本舰辐射噪声,重新合并预处理后的阵列数据,可直接用于各种基于平面波处理的目标方位估计技术.

摘要： 传统的OFDM水声通信系统通常采用单个水听器接收调制信号,在远距离水声通信时,由于接收端信噪比低,抗干扰能力差,不利于实现高速水声通信.本文将波束形成技术应用于OFDM水声通信中,采用传感器阵列接收OFDM调制信号,通过自适应波束形成,实现空域滤波,提高接收端信噪比,进而扩大系统通信容量、改善系统通信性能,为实现远程、高速相干水声通信探寻新的技术途径.

摘要： 针对GPS接收机在强宽带干扰下无法正常工作的情况，采用自适应调零天线，利用信号和干扰的入射空间角度不同进行空域滤波，提高其抗干扰能力。理论分析和仿真结果表明，基于线性约束最小方差（LCMV）准则的自适应滤波算法简单有效，在牺牲一个干扰抑制自由度的条件下，可对高仰角卫星导航信号进行较好地保护。

摘要： 通常有残存听力的耳聋患者在噪声背景下语言理解能力大大降低，语音增强是助听器中必不可少的环节。本文采用双麦克风，联合使用空域滤波和自适应算法达到语音降噪的目的。在两阶自适应降噪算法上进行修改，一是缩短双麦克间距，有利于助听器体积的减少；二是结合实际使用中对语音实时跟踪的要求和DSP计算性能的限制，在自适应部分选用收敛速度快、计算量小的改进的快速仿射投影算法(FAP)。

摘要： 本文介绍了用于水噪声测量领域的水下线列阵的种类和固体线列阵的应用现状;详细阐述了同体线列阵的特点,并对同体阵的声学性能包括阵元灵敏度、指向性、拖曳流噪声和耐水压性能进行了测试;进而探讨了利用固体线列阵测量船体噪声分布特性的布放方式及测量方法,对于该阵获取的船体辐射噪声数据,通过空域滤波匹配算法形成阵增益,对某频率分布噪声源进行了识别定位,得出的结果与实际情况相符合。

摘要： 数字全息干涉计量技术是一种全场、非接触的光学测量方法,该方法测量精度高,光路简单,对防振要求低,实验条件容易满足,特别适合微小物体的微小位移或变形的精确测量。本文对数字全息干涉技术作了简要介绍，并详细阐述了空域滤波和相移技术在数字全息再现像处理中的应用。

摘要： 在获取图像的过程中,成像系统受到各种因素的影响会导致图像质量的降低,因此需要做一些图像复原,以尽可能地恢复出原始图像的本来面目.图像降噪作为图像预处理的必要步骤,在图像处理中有着重要的意义.图像降噪方法多种多样,本文根据处理域的不同将其划分成空间域和频率域两个方面来讨论各自的降噪方法,着重介绍了两个域中的典型方法,分析其优缺点.最后就图像处理现今的热点问题做了简单论述.

摘要： 在获取图像的过程中,成像系统受到各种因素的影响会导致图像质量的降低,因此需要做一些图像复原,以尽可能地恢复出原始图像的本来面目.图像降噪作为图像预处理的必要步骤,在图像处理中有着重要的意义.图像降噪方法多种多样,本文根据处理域的不同将其划分成空间域和频率域两个方面来讨论各自的降噪方法,着重介绍了两个域中的典型方法,分析其优缺点.最后就图像处理现今的热点问题做了简单论述.

摘要： 在获取图像的过程中,成像系统受到各种因素的影响会导致图像质量的降低,因此需要做一些图像复原,以尽可能地恢复出原始图像的本来面目.图像降噪作为图像预处理的必要步骤,在图像处理中有着重要的意义.图像降噪方法多种多样,本文根据处理域的不同将其划分成空间域和频率域两个方面来讨论各自的降噪方法,着重介绍了两个域中的典型方法,分析其优缺点.最后就图像处理现今的热点问题做了简单论述.

摘要： 在获取图像的过程中,成像系统受到各种因素的影响会导致图像质量的降低,因此需要做一些图像复原,以尽可能地恢复出原始图像的本来面目.图像降噪作为图像预处理的必要步骤,在图像处理中有着重要的意义.图像降噪方法多种多样,本文根据处理域的不同将其划分成空间域和频率域两个方面来讨论各自的降噪方法,着重介绍了两个域中的典型方法,分析其优缺点.最后就图像处理现今的热点问题做了简单论述.

摘要： 本发明公开了一种小目标形态保持的空域高通滤波器，属于图像处理、计算机视觉领域。由于探测器固定图案噪声、背景杂散光、背景干扰物的存在，给小目标(小于81个像元)探测和定位带来挑战。传统方法采用先探测再定位的算法规避背景的影响，高通滤波器对小目标探测，进一步在原始图像上设置回形窗获取小目标的坐标。本发明的空域高通滤波器在拉普拉斯模板的基础上，增加了小目标信号过渡区和背景估计算法。该滤波器同时抑制背景和保持小目标形态，并在图像数据处理步骤中合并了探测和定位。该滤波器适用于星敏感器和红外观测相机在复杂背景下，对弱小目标的探测和定位。

摘要： 本发明是基于空域矩阵滤波和干扰对消的强干扰抑制方法。本发明主要用于抑制观测扇面外和观测扇面内的强干扰。通过子空间矩阵滤波，减小观测扇面外干扰影响，进而获得观测扇面内强干扰方位，并将其应用于阻塞矩阵的设计，构建新的不降低数据维数的阻塞阵。通过阻塞矩阵和空域矩阵滤波器对阵列接收数据进行处理，最后采用MUSIC谱进行方位估计。本发明在抑制观测扇面内强干扰的同时，保留了邻近方位的弱目标信息，实现强干扰条件下的弱目标方位估计。本发明属于一种水声阵列信号处理方法，可应用于阵列信号处理、弱目标方位探测等领域。

摘要： 本发明公开一种基于多尺度滤波器的空域图像隐写增强方法。首先，提出一种多尺度滤波器的增强方法，通过增强纹理区域和边缘区域，使得隐秘信息趋于嵌入这些区域；其次，通过主流空域隐写算法获得失真代价，基于扩散原则，对失真代价进行均值滤波，提出一种使嵌入区域更加聚集的调整方法。通过图像增强算法与扩散原则的结合，实现了对现有主流空域隐写算法的改进，能够抵抗目前最先进的高维隐写分析特征的检测。而本发明从图像增强的角度出发，基于多尺度滤波器来保证对不同尺度的边缘区域和纹理区域进行增强，使得隐秘信息的嵌入区域更加接近这些安全区域。该方法具有较强的通用性，有利于提高空域隐写算法的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于引导滤波和非局部平均滤波的时空域自适应去噪方法，该方法包括如下步骤：1、输入视频，对t0、t1时刻图像进行非局部平均滤波，得到引导图像Iguide，输出处理后图像；2、从t2时刻开始，将tn时刻图像分为静止区域A1和运动区域A2；3、对静止区域作引导滤波，得到静止区域滤波图像output_static；4、计算运动区域空间域滤波系数；5、计算运动区域时域滤波系数；6、计算综合滤波系数；7、根据综合滤波系数对图像进行自适应滤波，得到时空域滤波图像output_moving；8、综合静止区域和运动区域滤波图像，得到综合滤波图像output，输出output，更新引导图像Iguide。本发明通过将图像分为静止区域和运动区域，然后针对不同区域运用不同的去噪方法，使得图像的质量得到改善。

摘要： 本发明公开了一种基于引导滤波和非局部平均滤波的时空域自适应去噪方法，该方法包括如下步骤：1、输入视频，对t0、t1时刻图像进行非局部平均滤波，得到引导图像Iguide，输出处理后图像；2、从t2时刻开始，将tn时刻图像分为静止区域A1和运动区域A2；3、对静止区域作引导滤波，得到静止区域滤波图像output_static；4、计算运动区域空间域滤波系数；5、计算运动区域时域滤波系数；6、计算综合滤波系数；7、根据综合滤波系数对图像进行自适应滤波，得到时空域滤波图像output_moving；8、综合静止区域和运动区域滤波图像，得到综合滤波图像output，输出output，更新引导图像Iguide。本发明通过将图像分为静止区域和运动区域，然后针对不同区域运用不同的去噪方法，使得图像的质量得到改善。

摘要： 本发明提供了一种基于空域滤波的阵形畸变补偿方法，属于水声探测与声纳信号处理技术领域。本发明将探测空域离散化，利用阵列实际阵列流形矩阵和理想阵列流形矩阵，通过对响应加权系数的迭代，设计加权最小二乘空域滤波器，利用所得的空域滤波器对接收的阵列信号滤波，从而实现接收阵列数据的阵形畸变补偿。本发明通过阵形畸变补偿实现水下目标的精确方位估计，对于提高拖线阵声纳的战技性能具有较大的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于虚拟空域滤波的压缩感知雷达压制性干扰抑制方法，包括对各发射脉冲的附加相位调制，增大压制性干扰信号与目标回波在等效虚拟空域的入射角差值；建立等效虚拟空域模型，提供压制性干扰信号与目标回波在等效虚拟空域的入射角可分性；构造等效虚拟空域滤波矩阵，基于虚拟等效空域模型，从虚拟入射角将压制性干扰信号进行抑制；建立与求解角度‑距离级联稀疏优化问题重构得到真实目标对应的稀疏向量，获得真实目标的距离信息与等效虚拟入射角，并基于等效虚拟空域模型进一步得到目标的多普勒信息。本发明方法可提高压制性干扰下压缩感知雷达目标探测性能。

摘要： 本发明涉及一种星载导航接收机的空域滤波方法、系统、设备和介质，方法包括以下步骤：获取本历元宿主卫星位置和导航卫星位置；利用所得本历元宿主卫星位置和导航卫星位置估算导航信号的到达方向和功率衰减系数；利用导航信号到达方向和功率衰减系数，计算或查表得到波束成形权重系数；根据波束成形权重系数和接收到的导航信号相关得到合路信号，并输出用以后续处理。本发明采用的空域滤波方法，通过迭代法计算拉格朗日乘子进而确定波束成形权重系数，通过仿真结果可知本发明提出的空域滤波方法能够有效提升信干比，因此，本发明可以广泛应用于无线电导航技术领域。

摘要： 基于空域滤波的静止地物杂波对消方法，属于雷达杂波抑制领域。解决了现有静止地物杂波消除过程中易造成目标被滤除的问题。本发明利用雷达对不包含目标的地物场景进行探测，获取N列杂波信号；再保持雷达位姿不变，对包含目标的地物场景进行探测，获取包含目标和杂波的回波采样信号；进行距离‑多普勒处理，获得包含目标回波和杂波的距离‑多普勒谱；利用恒虚警检测获取目标的距离‑多普勒单元的位置，利用压缩感知理论，获取目标的角度估计值。利用N列杂波信号和目标的角度估计值，采用空域滤波法，对N个包含目标的距离‑多普勒单元的位置进行滤波，获得目标信号。本发明适用于对静止地物杂波消除。

摘要： 本发明公开了一种基于时空域滤波的视频编码前处理方法，方法包括：获取原始视频源数据；对所述原始视频源数据进行时域滤波处理，得到时域滤波结果；对所述时域滤波结果进行空域滤波处理，得到时空域滤波结果；根据所述时空域滤波结果进行视频编码处理，得到原始视频的二进制码流。本发明的滤波方式多样，结合了时域和空域滤波器，计算结果精确、耗时短且质量高，可广泛应用于图像处理技术领域。