稳健回归

摘要： 通过比较最小二乘回归模型和稳健回归模型在民营经济发展水平与自然和社会属性相关性的研究,发现稳健回归相较于最小二乘估计可以有效减小异常值对回归方程的影响,能更好的揭示发展水平的相关性因素。文末给出针对性政策建议。

摘要： 高程拟合是大地测量中经常遇到的问题,如何提高高程拟合的准确性是一项非常重要的任务.文中主要利用MATLAB作为工具进行校园GPS二次曲面高程拟合,采用最小二乘法拟合与稳健回归分析拟合两种方法,并对拟合结果进行精度评定和对比,验证了将稳健回归分析引入高程拟合是可以实现的.

摘要： 采用回归方法进行人脸识别的过程中对误差的度量采用像素层的F范数,此方法需要假设像素之间是相互独立的,然而在具有连续遮挡的情况下该假设是不成立的。事实上,误差图像在空间上是相关的,采用矩阵的截断核范数可以更好地描述图像的结构信息。对误差图像进行分析后,提出了一种截断核范数的回归模型,并采用交替方向乘子算法(ADMM)求解。与现有的其他回归方法相比,本文的方法将误差检测和误差矫正集成到一个回归模型中,对Extend Yale B人脸数据库的实验也证明了该方法在人脸识别上的优越性。

摘要： 针对广州2014年9月至2016年12月的空气污染物浓度及气象因素数据,分别以常用稳健方法中的S估计、M估计、MM估计、MCD估计和传统的OLS估计建立回归模型,对颗粒物污染进行预测研究.结果表明,相对于传统方法,稳健估计对污染数据具有更好的适应性,而MCD估计在各种污染比例下的预测效率均最优.

摘要： 变系数模型兼具线性回归模型的可解释性、非参数回归模型的灵活性,被应用于数据拟合和预测,稳健回归和变量选择是制约模型准确性和可靠性的关键要素.针对二者进行优化设计,将OLS、LAE、R三种损失函数和Lasso、MCP、SCAD三种惩罚函数相结合,形成9种变系数模型的参数估计方法,比较其在均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)三种评价指标下的差异.将9种参数估计方法应用于4种形式的被污染数据,研究发现:1)损失函数LAE的稳健性最强,三种惩罚函数都有很好的变量选择效果;2)LAE+SCAD估计方法拟合效果最好,能够较好对抗数据序列中的异常点.将LAE+SCAD估计方法应用于车辆mpg数据集进行应用检验,拟合结果与真实值保持了较好的一致性,印证了其在工程技术领域的潜在应用价值.

摘要： [目的]建立林分生物量模型,分析不同因子对林分生物量的影响,为区域尺度生物量的估算提供模型和依据.[方法]以东北和华北地区7个省份的落叶松人工林为研究对象,利用第8次一类清查固定样地数据,采用普通最小二乘方法和稳健回归方法建立林分生物量模型.采用主成分分析和相关分析法筛选气候变量,建立气候敏感的林分生物量模型(包括地上生物量AGB和总生物量TGB).使用决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和相对均方根误差(rRMSE)评价模型.将各因子的解释率分解为独立解释和共变部分,量化不同因子的解释率.[结果](1)最优基础模型形式为变量直接引入,最优AGB和TGB模型R2分别为0.967、0.953,地上部分的大于总量.普通最小二乘回归和稳健回归结果类似,稳健回归稍优于普通最小二乘回归,基于稳健回归的最优AGB模型的RMSE、rRMSE要比对应的普通最小二乘回归模型分别低0.046 t·hm-2、0.085％,对于TGB则分别低0.059 t·hm-2、0.081％.(2) AGB和TGB与湿热指数(AHM)相关系数较大,分别为-0.350和-0.363,气候敏感的林分生物量模型进一步提升了的模型预测效果,AGB的R2提高了0.41％,而RMSE和rRMSE降低了6.85％;TGB的R2提高了0.63％,误差统计量降低了6.79％.(3) AGB和TGB的林分因子独立解释分别为87.37％、82.32％,气候因子独立解释分别为0.40％、0.60％,共变部分分别为9.33％、9.98％,林分因子的解释率远大于气候因子,共变部分较大.[结论]当林分生物量模型的建模数据质量较高时,稳健回归和普通最小二乘回归建立的模型差异不大,但气候因子对林分生物量具有显著影响,需要建立气候敏感的林分生物量模型进行生物量估计.

摘要： 新建普通商品房占我国各城市房屋销售的主要部分,其准确的价格指数具有重要的经济与社会意义.本文在分析了国内外有关新建普通商品房价格指数编制方法的研究现状后,重点介绍了基于上下楼集合的匹配模型,并就其参数估计的计算问题研究了稳健估计方法的可行性与必要性,用一个商业银行按揭房贷数据进行了实例计算与分析.本文的模型与计算方法,满足房价指数的第3代标准,必将为我国新建普通商品房价格指数、二手房价格指数以及两个市场合并而编制一个统一的普通商品价格指数提供理论支持与实践方法.

摘要： 针对无人机采集飞行数据过程中存在数据野值,噪声以及丢失现象,论文分析了数据误差的表现种类及原因,提出了一种基于M估计稳健回归的算法,利用反复加权的最小二乘迭代法求解回归系数,实现对飞参数据的拟合,设置拟合数据与实测数据之间的阈值大小来识别野值.该方法大大改善了异常野值对回归系数的影响,克服了经典最小二乘对异常数据敏感的缺点.并在Matlab环境下对飞参记录的四边航行各通道数据进行了仿真,仿真结果验证了方法的有效性.

摘要： 本文将稳健回归的思想引入到单指数模型的求解过程中，力求降低股票历史收益率序列中一些异常值对模型参数估计产生的影响。最后利用沪市中小盘板块中的10支股票在不同时期内进行了实证分析。

摘要： 针对作物水分生产函数建立中存在对异常值抵抗能力较弱的问题,采用稳健回归方法建立作物水分生产函数的Jensen模型.基于北京永乐店试验站1998～1999和1999～2000年度的冬小麦灌溉试验资料,将Jensen模型线性化后利用稳健回归方法求得各阶段的水分敏感指数,并与常规的多元线性回归方法进行了比较.结果表明,对于Jensen模型的建立,稳健回归方法精度高、抵抗数据污染的能力强,优于传统的多元线性回归方法.

摘要： 地区投入产出表是区域经济计量分析中的一种重要工具，目前全世界已经有100多个地区编制了地区投入产出表。但由于其编制需要进行多部门的专项数据调查，对人力、财力、物力均有很高的要求，基于已有统计数据进行非调查的地区投入产出表的编制一直是投入产出学界的关注焦点。rn 本文基于FundamentalEconomic Structure(FES)方法，提出了四种非调查的地区投入产出表编制方法：FES法，平均值法，混合FES法，以及基于稳健回归的FES法。以中国1997年27个地区40部门投入产出表为基础，本文验证了这四种方法的预测精度，并将其与传统非调查编表方法进行了对比。结果表明，本文所提出方法的预测精度明显高于传统方法，且在这四种方法中，由于中国地区之间存在较大的贫富差异和技术差异，基于稳健回归的FES法有较高的预测精度。

摘要： 正确区分电力系统中系统侧和用户侧谐波发射水平十分必要.本文提出了基于稳健回归的系统谐波阻抗及用户谐波发射水平的估计方法.利用在公共连接点测量得到的谐波电压和谐波电流信号,运用反复加权最小二乘迭代的稳健回归方法来求解回归系数,从而得到系统侧的谐波阻抗,进而计算出用户的谐波发射水平.通过对实验电路的仿真分析以及实际工程实测数据的分析结果,验证了该方法的有效性.

摘要： 本发明公开了一种基于稳健背景回归的高光谱遥感影像异常目标探测方法，运用核扩张技术，高光谱遥感数据非线性分布关系，获取高光谱遥感影像数据伪密度。通过设置稳健背景和潜在异常目标正负软标签，在高光谱遥感影像伪密度值与软标签之间建立回归关系。通过联合流型控制项解析高光谱遥感数据内在流型结构，以及通过联合稳健背景均值最大偏置项，最大程度地在稳健背景集合中排除潜在异常目标，使迭代回归可得到最优化的稳健背景集合。根据稳健背景集合获取影像数据中各像元异常度积分。具有适应度高、深入挖掘数据关系结构的特点，同时突出异常目标，异常目标探测精度较高，适合高光谱遥感影像的数据特点，适用于高光谱遥感影像异常目标检测。

摘要： 本发明涉及利用双S形LEVENBERG-MARQUARDT和稳健线性回归的温度阶跃校正。本发明提供用于通过针对在PCR过程期间可能出现的温度变化对PCR数据进行校正来改进PCR扩增曲线中的Ct确定的系统和方法。具有通过Levenberg-Marquardt(LM)回归方法所确定的参数的双S形函数被用于找到在温度变化之后的区域中曲线的一部分的近似，其中出现温度变化的周期称为“CAC”。为在温度变化之前的区域中曲线的一部分确定稳健线性近似。利用线性近似和LM方法来确定周期CAC或CAC+1的荧光强度的值，并且从表示在出现温度变化之前曲线的一部分的数据集的一部分中减去这些值的差值，以产生已校正变化的数据集。该已校正变化的数据集可以被显示或另外被用于进一步的处理。

摘要： 本发明提供一种基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法及装置。基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法包括步骤1，对二代测序的原始数据进行筛选；步骤2，采用基于稳健线性回归的方法对数据进行回归预处理；步骤3，回归结果的残差分析。基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别装置是采用了所述基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法的装置。本发明提供的基于稳健线性回归的染色体拷贝数变异判别方法解决了现有技术的线性回归模型所使用的最小二乘法对离群点的免疫力较差的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种碳氢氮元素分析仪用偏最小二乘回归建模定量的方法，属于分析化学方法。所述方法包括如下步骤：1.元素分析仪采集标准物质的信号，用峰积分面积和被测元素含量进行偏最小二乘回归，建立校准曲线。2.测量样品，使用校准曲线预测样品含量。

摘要： 本发明的一个实施例公开了一种基于稳健回归的航迹预测方法，包括：S10：获取信息源的量测值；S13：计算预测系数；S15：计算加权预测系数；S17：判断是否满足迭代次数，若满足迭代次数则结束，否则进行S15。该方法根据量测残差对量测数据赋予不同的权重，从而减小野值对预测的影响，提高了预测精度。

摘要： 一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法，属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤：冠幅与林木直径相关数据获取；稳健回归模型的构建；单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区，在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上，为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”，采用Huber提出M‑估计法，成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M‑估计法引进目标函数的加权因子分布，从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块，据有独立性、完备性和良好的移植性。

摘要： 本发明公开了一种基于M估计稳健回归的时间触发以太网时钟补偿方法，包括的步骤有：首先运用时钟模型选择时钟拟合函数；然后通过TTE时钟同步算法，获取各同步主节点和从节点的补偿值；接着通过所述补偿值运用M估计稳健回归方法预测下一时钟周期的补偿值；最后采用动态值的渐进调整方法调整各个本地时钟值，实现时钟同步，并进入下一次时钟同步补偿流程，直至通信完成。本发明方法解决了时钟补偿过程中渐进补偿值选取困难的问题，避免了渐进补偿值依据经验值，不能很好适应于TTE的实时性要求的现象。

摘要： 本发明公开了一种基于稳健回归的分布式光伏发电窃电识别方法，其特征是，包括如下步骤：1)建立历史信息数据库；2)对历史数据中存在的异常数据进行判定过滤；3)采用稳健回归模型算法得到辐照功率曲线；4)求得对应的光伏发电功率；5)计算得到理论发电量；6)进行判定。本发明所达到的有益效果：1)采用稳健回归算法，减小异常数据对模型精度的影响，且避免了对光伏系统逆变模型和光电转换模型的具体建模；2)采用三层筛选架构进行窃电嫌疑判定，光伏电量异常判定准确性高，窃电判定可信度高，提高窃电稽查针对性。

摘要： 本发明涉及一种基于分簇机制及稳健回归的射频地图自适应定位方法。该方法在离线训练阶段首先收集一个场景中多个参考点及校验节点的信号特征，建立静态射频地图；然后根据该场景的静态射频地图，计算每个参考点的路径损耗参数；再根据路径损耗参数对参考点进行分簇，将定位区域划分为多个子区域；最后对每个子区域内参考点的RSSI指纹与该子区域内校验点的RSSI指纹进行稳健线性回归。在线定位阶段，利用定时获取的校验点RSSI与稳健回归系数更新射频地图，然后将此射频地图用于加权的K邻居算法，从而实现定位。本方法简单易行，定位精度高，能有效减少RSSI随机抖动以及室内人员走动干扰等因素引起射频地图过时对定位计算造成的影响。

摘要： 本发明的一个实施例公开了一种基于稳健回归的航迹预测方法，包括：S10：获取信息源的量测值；S13：计算预测系数；S15：计算加权预测系数；S17：判断是否满足迭代次数，若满足迭代次数则结束，否则进行S15。该方法根据量测残差对量测数据赋予不同的权重，从而减小野值对预测的影响，提高了预测精度。