积分算子

摘要： 研究在单位圆盘加权空间L^(p)(D,dμ_(c))到L^(p)(D,dμ_(d))上的一类积分算子的有界性.通过不同的测试函数去寻找一类积分算子的有界性的必要条件.发现这类积分算子和其共轭算子之间的关系,得到一类积分算子的共轭算子有界的必要条件,从而简化证明.再通过舒尔检验去得到这类积分算子有界性的充分条件,从而得到这类积分算子有界性的完全刻画.

摘要： 通过引入常系数线性积分算子,得到了求解常系数非齐次线性微分方程的新方法,拓宽了教材中二阶常系数线性微分方程的求解范围,给出了更高阶的常系数线性微分方程的一般解法,将复杂问题简单化.通过例题验证了方法的可行性.

摘要： 利用权函数方法,在1/p+1/q=1(00)的逆向Hilbert型积分不等式:∫+∞0∫+∞0K(x,y)|f(x)||g(y)|dxdy≥M‖f‖_(p,α)‖g‖_(q,β),给出其最佳搭配参数的充分必要条件,并讨论其算子表达式.

摘要： 利用分步法思想,在区间[0,τ],[τ,2τ],…,[(n-1)τ,nτ]讨论分数阶中立型随机时滞微分方程解的存在唯一性问题。结合Picard迭代法以及积分算子理论,证明分数阶中立型随机时滞微分方程解是存在且唯一的。推广和改进了已有文献中的相关结论。

摘要： 为了深入研究调和映照的单叶性,通过构造调和函数的微分算子和积分算子,得到了a级星象调和函数类在微分算子和积分算子作用下得到的新的调和函数的单叶半径,进而通过估计伸缩商研究其拟共形性.

摘要： 研究一类阶数α∈(0,1)的分数阶随机时滞微分方程dx(t)=b(x(t),x(t-τ),t)dt+σ1(x(t),x(t-τ),t)dB(t)+σ2(x(t),x(t-τ),t)(dt)α解的存在唯一性问题.通过引入2个新的积分算子,利用Picard逐步逼近法和积分算子理论,证明了方程解的存在唯一性.讨论了该方程解对初值的连续依赖性.

摘要： 研究了一类三阶非线性系统的两点边值问题,利用微分不等式理论和积分算子给出了解的存在性,结果表明,所用技巧可以被应用到其它相应的边值问题.

摘要： 本文分析了基于独立但不同分布样本的系数正则化回归学习算法。全文的框架不同于以往的经典核学习方法,核函数不再要求满足半正定性;对于样本输出,令其满足弱化的矩假设条件。文章使用积分算子的方法得到了满意的与容量无关的误差界,最后通过选取合适的正则化参数得到较为满意的学习率。

摘要： 证明了具有弱奇异核k(s,t)=x(t)/|s-t|α的Abel积分算子K及其共轭积分算子在L1[0,1]中皆为紧算子.

摘要： 设P(α,β)n(x)是n次Jacobi多项式,它在区间[-1,1]上关于权ω(x)=(1-x)α(1+x)β(α,β＞-1)是正交的,且P(α,β)n(1)=Γ(n+α+1)/Γ(n+1)Γ(α+1),记dμ(x)=ω(x)dx,本文的工作就是对jacobi多项式构造出一个新的求和因子，使其满足(2)（3)式，带有该求和因子的积分算子在区间(-1,l]上一致地收敛到f(x)E以[一1,1]。且对f(x)的逼近程度与最佳逼近同阶。

摘要： 本发明公开了一种使用卷积分析算子学习的多聚焦图像融合方法，包括：将双尺度低通分解作用于源图像，获得低频信息和高频信息；融合低频信息和高频信息；进行图像重构；本发明的优点是：将CAOL框架所学的计算流体力学应用于三种类型的多聚焦图像融合。不仅解决了块融合方法的内存消耗不足问题，而且获得了更好的融合效果。

摘要： 本发明公开了一种基于卷积分析算子的多模态图像融合方法，包括以下步骤：步骤1，使用快速傅里叶变换分解源图像，分别获得低频分量和高频分量。步骤2，低频分量的融合；步骤3，高频分量的融合；步骤4，根据低频分量的融合结构和高频分量的融合结果重构图像。本发明的优点是：更好地表达图像特征，显着提高了融合图像的重建质量，更好地保留重建图像中的边缘。

摘要： 本公开的实施例涉及操作泄漏积分器的方法、泄漏积分器和包括泄漏积分器的装置。本公开涉及接收输入信号；通过在积分时间内对泄漏信号进行积分来生成输出信号，其中泄漏信号基于阻尼信号、泄漏因子和输入信号来被获得；以及提供输出信号。

摘要： 本发明公开了一种积分卡合并装置、积分卡合并系统及积分卡合并方法，其能够通过简单操作且无错误地将多枚积分卡的积分合并到一枚积分卡中，该积分卡的合并装置读取合并源积分卡和合并处积分卡。合并装置取得与已读取的合并源积分卡及合并处积分卡分别关联而存储的保有积分。合并装置计算出将获得的合并源积分卡的保有积分和合并处积分卡的保有积分加在一起的积分。合并装置将与合并处积分卡关联的保有积分更新成已合计的积分，之后，使与合并源积分卡关联的保有积分变为零。

摘要： 本发明涉及一种积分交易平台的积分处理方法、装置和积分交易平台，积分交易平台包括外部电商平台和系统内部商家平台。通过外部电商平台获取外部积分，应用区块链技术对外部积分进行存储；通过系统内部商家平台获取内部积分，应用区块链技术对内部积分进行存储；应用区块链技术中的挖矿功能，控制外部电商平台和系统内部商家平台对内部积分和所述外部积分进行交易；外部电商平台和系统内部商家平台之间通过应用程序编程接口通信。应用区块链技术存储积分，保证了积分的唯一性、不可篡改和积分总量恒定；实现了平台之间积分之间的互通交易，提高了积分的利用率，避免了平台间积分增值体系独立带来的用户粘性降低的问题。

摘要： 本发明涉及一种允许根据积分的排名额外地累积积分的积分管理系统。更具体地，积分管理系统包括：排名设置模块，用于根据为每个消费者的账户累积的总积分来设置消费者的排名，并且根据总积分的变化修改排名；以及累积模块，用于将由消费者的消费生成的积分的预定比例积分累积给消费者中排名较高的消费者，其中，对消费者充值的积分与消费生成的积分一起进行管理，因此消费者可以通过以预付的方法充值积分来寻求排名的升高，并且可以快速地累积积分。

摘要： 本发明涉及一种基于边界积分反算子的鬼波压制方法，其特征在于包括以下步骤：1)根据地震波传播的边界积分公式以及地震深度数据，计算得到鬼波的边界积分算子公式；2)根据步骤1)得到的鬼波边界积分算子公式，利用鬼波算子和压制鬼波反算子的耦合关系，得到压制鬼波反算子的计算公式；3)根据步骤2)中得到的压制鬼波反算子的计算公式以及含有鬼波的地震数据，计算得到压制鬼波后的地震数据。本发明能够根据不同采集方式获得的地震资料，得到压制鬼波后的地震数据，且计算方法效率高，因而本发明可以广泛应用于海洋地震勘探过程中。

摘要： 本发明涉及一种支持向量机融合分数阶积分算子的方法，该方法包括以下步骤：先输入噪声图像；然后检测噪声图像中的噪点和非噪点；再以非噪声点为中心，在其5×5区域采用分数阶积分算子构造支持向量机的训练样本，并训练支持向量机获得去噪模型；再以噪点为中心采用分数阶积分算子构造支持向量机的测试样本，并用去噪模型估计噪点的像素值；最后利用估计的噪点像素值和直接输出的非噪点像素值重构得到去噪图像。本发明在用于图像去噪时，仅针对噪点处理，能够在去噪时尽可能的保护图像的细节信息。

摘要： 本发明公开了一种基于分数阶复合积分算子的零相位滤波器及其滤波方法，属于信号处理领域。通过一个基于Liouville分数阶积分算子和Weyl分数阶积分算子的分数阶复合积分算子对原始信号进行滤波处理。将其应用于数字信号处理领域，可达到零相位滤波效果。本发明的优点在于计算简便，涉及分数阶复合积分运算；滤波结果无相位失真；在信号去噪和信息保留之间达到有效的平衡，并且可以依据实际需要选择阶次。本发明的分数阶零相位滤波器可应用于脑电、肌电、眼电等生物电信号以及其他非平稳信号处理，尤其适用于批信号处理领域。

摘要： 本发明涉及一种基于边界积分反算子的鬼波压制方法，其特征在于包括以下步骤：1)根据地震波传播的边界积分公式以及地震深度数据，计算得到鬼波的边界积分算子公式；2)根据步骤1)得到的鬼波边界积分算子公式，利用鬼波算子和压制鬼波反算子的耦合关系，得到压制鬼波反算子的计算公式；3)根据步骤2)中得到的压制鬼波反算子的计算公式以及含有鬼波的地震数据，计算得到压制鬼波后的地震数据。本发明能够根据不同采集方式获得的地震资料，得到压制鬼波后的地震数据，且计算方法效率高，因而本发明可以广泛应用于海洋地震勘探过程中。