科技文献资源

摘要： 01期刊定位《数字图书馆论坛》关注国内外数字图书馆领域的相关研究和实践,主题涵盖数字资源、知识组织、用户与服务、技术与应用、情报监测与信息计算,既反映数字图书馆领域的理论成果和创新实践,又反映国内外业界的新趋势、新发展和新变革。2022年研究主题包括但不限于以下方面。02征稿范围(1)重点关注。科技竞争背景下国家科技文献资源保障策略。

摘要： 科技文献检索通过检索实现对科技文献资源的存储、整理和查找,这对于从事科研工作、加快信息互通尤为重要。当下,提升信息素质已经成为新时代高等教育人才素质培养中的重要内容。文章论述了科技文献检索在高校人才培养中的必要性并提出相应的建议。

摘要： 本文是"2021年全国数字资源保障体系重构学术研讨会"的会议评述,通过对本次会议的回顾,重点介绍数字资源保障体系重构的背景,以及在体制机制、资源组织模式、安全保障、用户服务4个方面重构数字资源保障体系的探索与建议,展现了当前数字资源保障体系重构工作在研究与实践层面的进展与创新,和对未来发展的规划与展望.

摘要： 为满足轨道交通行业战略制定、科研创新、成果转化等对科技文献资源的需求,为行业科研工作者提供高效、便捷的一站式文献资源检索和精准化专题定制服务,2019年中国铁道科学研究院集团有限公司信息所承担了中国工程科技知识中心轨道交通分中心——轨道交通专业知识服务系统(www.rail-info,com.http://rail,ckcest.cn)的建设工作.

摘要： 为加强与国内科技文献信息机构、高校图书馆、公共图书馆、行业与地方科技文献信息服务机构的合作,优化资源投入,提升我国数字信息资源的保障和服务能力,国家科技图书文献中心(NSTL)、高等教育文献保障系统管理中心(CALIS)、《数字图书馆论坛》编辑部将联合主办“2021数字信息资源建设学术研讨会暨第七届科技文献资源建设研讨会”,现正式开始征集论文,具体会议时间和地点另行通知。

摘要： 为加强与国内科技文献信息机构、高校图书馆、公共图书馆、行业与地方科技文献信息服务机构的合作,优化资源投入,提升我国数字信息资源的保障和服务能力,国家科技图书文献中心(NSTL)、高等教育文献保障系统管理中心(CALIS)、《数字图书馆论坛》编辑部将联合主办“2021数字信息资源建设学术研讨会暨第七届科技文献资源建设研讨会”,现正式开始征集论文,具体会议时间和地点另行通知。

摘要： 2020年恰逢国家科技图书文献中心(NSTL)成立二十周年,二十年来,NSTL不忘初心,砥砺前行,已建设成为国家科技文献信息资源战略保障基地、国家科技文献信息服务的集成枢纽、国家创新体系不可或缺的条件平台。为了提升国家科技文献资源保障效益,更好地满足全国科研人员的信息需求,着力解决我国科技文献信息服务与用户需求之间“不平衡、不充分”矛盾,NSTL决定联合国家图书馆、中国高等教育文献保障系统(CALIS)于2020年7月22—24日,举办“NSTL科技文献信息开放服务云论坛暨国家科技文献保障模式研讨会”。

摘要： “国家科技学术期刊开放平台”为科技部科技创新战略项目《科技精品期刊发展战略研究》项目成果,由中国科学技术信息研究所承担建设,是一个开放获取、学术性、非营利的科技文献资源平台,致力于一站式展示、导航中国开放获取的科技期刊。建设宗旨在于提升中国科技期刊的学术影响力,推进中国科技信息的开放获取,强化科技期刊的学术交流功能。定位于“公益普惠、开放共享、权威精品”,以科技期刊资源开放整合为途径,推进科技期刊的公益使用、开放共享,推进学术研究方法和手段创新,推进科研成果普及转化,推动科学技术研究繁荣发展。

摘要： 吉林省科技文献信息服务平台以信息资源建设为核心,整合数据资源为目标,服务个性化为先导的总体设计方法。平台包含多个数据库资源,为吉林省科技创新、科技进步、科学管理、科学决策、科技普及、科技推广提供科技文献信息支撑。

摘要： 随着我国科学技术不断发展,科技文献资源共享已经成为了当今社会各个阶层重点关注的问题。现如今,文献共享机制已经成为我国各个领域重点发展趋势,科技文献领域更应如此。加强科技文献资源共建共享机制不仅能够推动我国科学技术发展,挖掘更多的科技人才,更能够提高国民综合素质。本文首先以我国科技文献资源共建共享现状作为出发点,探究当今我国科技文献资源共建共享机制的问题,从而提出相应的解决策略。

摘要： 构建河南省科技文献资源共建体系的必要性科技文献信息资源作为国家宝贵的战略资源之一,是为社会所共享的一种特殊资源。本文介绍了构建河南省科技文献资源共建共享体系的必要性、原则和方法，对河南省烟草特色科技文献资源提出了相关的建设。

摘要： 本文给出了国家科技文献资源网络服务系统的总体结构及系统构成,并按系统工程的方法,将其分为二期工程,分布实施.文中还详细介绍了系统一期工程、二期工程的主要内容,软件平台、网络平台的具体方案,最后对国家科技文献资源网络服务系统提出了展望.

摘要： 本文简要介绍了辽宁省科技信息资源共享服务平台等网络资源的使用,在研究分属于各个行业的科技文献资源进行优化配置与整合共享的同时,对近年各个行业对文献的发展需求进行了简单对比。

摘要： 本文针对河南省科技文献资源在网络环境下遇到的共性困境及省科技情报所根据自己的实际条件采取的积极自主创新的服务进行了分析探讨,并在此基础上提出自己的观点和建议,与同行探讨.

摘要： 本发明公开了一种科技文献中链接资源的分类方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：提取待分类资源的描述文本；将描述文本输入预先训练得到的分类模型，得到基于知识表示框架的分类结果，实现对待分类资源的分类。本发明的方法针对科技文献中链接资源的语义特点，基于上下文信息，通过神经网络的方法构建识别模型，能够有效提高对资源的识别，有助于对科技链接资源的管理、分析与推荐。

摘要： 本发明属于特定领域发展态势分析领域，并具体公开了一种基于科技文献数据的特定领域态势分析系统，其包括数据获取模块、任务管理模块、态势分析引擎模块、可视化输出模块、数据资源库，其中：数据获取模块用于接收用户提供的关键词并生成检索式，根据检索式从数据资源库或外部平台资源库中检索得到相关科技文献数据；任务管理模块用于选择所需的态势分析任务类型及分析维度；态势分析引擎模块用于根据选择的态势分析任务类型及分析维度，对相关科技文献数据进行分析；可视化输出模块用于对分析结果进行可视化展示并生成态势分析报告。本发明利用科技文献数据分析特定领域当前整体态势，解决了传统的仅依靠专家知识对特定领域态势分析的弊端。

摘要： 本发明涉及一种基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统，该方法包括将若干第一训练样本进行分解成句子；在第一训练样本中的句子内的最小表达单元上设置标签信息，并将最小表达单元的属性信息进行属性分类，将属于同一属性的最小表达单元设置正则表达式，建立最小表达单元到通用概念或通用属性的映射规则；提取第一训练样本中的两个最小表达单元之间的关系特征；设置挖掘规则集，根据关系特征和属性信息的常规组合方式形成；利用所述挖掘规则集和所述映射规则对待挖掘科技文献进行挖掘。通过根据标签和正则表达式将最小表达单元表示出来与提取出最小表达单元之间的关系特征进行组合匹配，进而实现科技文献知识的全面挖掘。

摘要： 本发明公开了一种科技文献中链接资源的分类方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：提取待分类资源的描述文本；将描述文本输入预先训练得到的分类模型，得到基于知识表示框架的分类结果，实现对待分类资源的分类。本发明的方法针对科技文献中链接资源的语义特点，基于上下文信息，通过神经网络的方法构建识别模型，能够有效提高对资源的识别，有助于对科技链接资源的管理、分析与推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于生物动力学模型的科技文献兴趣评估方法和装置，其中，该方法包括：根据阅读文献的能力上限以及对文献的兴趣度和兴趣自然变化率，构建对文献的兴趣度随时间变化的生物动力学模型；根据文献信息量模型和用户知识水平，计算确定阅读文献的能力上限；根据定时器跟踪第一预设时间的阅读文献时间，基于第一预设时间的阅读文献时间以确定第二预设时间内的累计阅读文献时间；预设兴趣自然变化率的数值，根据生物动力学模型，计算获得预设时间点的用户兴趣值，以跟踪用户对科技文献的兴趣。本发明能够改进科技文献的个性化推荐结果，并改进关键词的搜索结果。

摘要： 本发明涉及一种基于人机协作的科技文献专业知识候选挖掘方法及系统，该方法包括将若干第一训练样本进行分解成句子；在第一训练样本中的句子内的最小表达单元上设置标签信息，并将最小表达单元的属性信息进行属性分类，将属于同一属性的最小表达单元设置正则表达式，建立最小表达单元到通用概念或通用属性的映射规则；提取第一训练样本中的两个最小表达单元之间的关系特征；设置挖掘规则集，根据关系特征和属性信息的常规组合方式形成；利用所述挖掘规则集和所述映射规则对待挖掘科技文献进行挖掘。通过根据标签和正则表达式将最小表达单元表示出来与提取出最小表达单元之间的关系特征进行组合匹配，进而实现科技文献知识的全面挖掘。

摘要： 本发明公开了一种基于科技文献图网络的关键词自动抽取方法，所述方法包括：根据文献引用关系和共同作者信息，为一个设定的科技文献集合建立科技文献图网络；基于科技文献图网络建立数据组织模型；对待测科技文献提取自身信息，并与基于数据组织模型获取的科技文献图网络信息结合，完成关键词抽取；所述自身信息包括发表时间、题目、摘要、正文、参考文献和作者。本发明基于共同作者和引用关系构建一个科技文献图网络，提出了一种基于科技文献图网络的自动抽取方法，进一步提高科技文献关键词自动抽取效果；还提出了一种科技文献图网络构建方法和科技文献图网络数据组织模型，能够充分利用科技文献图网络信息，解决图网络数据如何利用的问题。

摘要： 本发明所述的一种基于引文、图与结构的科技文献差异生成方法，步骤为：第一步，对科技文献引文进行功能标注；第二步，收集对比引文以及对应的科技文献；第三步，基于对比图方法计算句子关系得分；第四步，结合结构理论计算句子结构得分；第五步，对句子进行排序，抽取句子构成差异内容。本方法采用简单高效的无监督方法，不依赖大规模训练数据，自动生成科技文献的差异内容。

摘要： 本发明公开了一种科技文献数据分类方法，涉及文献分类技术领域；为了解决当用户没有明确的想要搜索的关键词或者输入对应关键词后知识库检测不到相关内容时，仅通过关键词进行分类的知识库将无法满足以上用户需求的问题；本方法具体包括如下步骤：将待分类的科技文献通过网络传输到专门用于存储文献的数据库中，对所述科技文献进行分析，得出文献中的标题、文献作者、文献创作机构、文献发表日期和文件字数信息。本发明在用户没有明确的想要搜索的关键词或者输入对应关键词后知识库检测不到相关内容时，让用户可通过相关描述性语句对文献进行检索，让文献库使用本分类方法后可以更好的为用户提供相关检索服务。

摘要： 本发明公开了一种面向智能标引的科技文献关键词标引方法，所述方法包括审读文献；对文献主题的逻辑结构进行分析；根据标引深度确定标引层级；根据文章描述及主题词表确定文献最终关键词；审核标引结果并记录。本发明极大地提高了人工标引关键词的客观性、准确性与一致性，提高关键词标引的质量和效率。提高科技文献检索的质量，同时，能为计算机智能标引提供高质量的关键词标引样本数据。